21 世紀國內外農業創新采用研究的知識圖譜分析

晁 靜，李同昇，2，王 昭，楊東迪

（1.西北大學城市與環境學院，陜西西安 710127；2.西北大學陜西省情研究院，陜西西安 710127；3.清華大學公共管理學院，北京 100084；4.清華大學中國農村研究院，北京 100084）

農業科技創新是促進農民收入持續穩定增長、農業經濟保持動態發展的根本途徑［1］。我國《鄉村振興戰略規劃（2019—2022）》將農業現代化與農村現代化設定為戰略實施的總目標，并明確了農業科技創新的戰略支撐作用。農業創新采用作為農業科技創新的最終環節，是衡量農業科技創新成功與否的關鍵指標，亦是農業可持續發展的必然要求［2］，受到了政界及學界的廣泛關注。相關文獻最早可追溯至1957 年美國經濟學家Griliches［3］對美國雜交玉米的采用研究，自此，學界對農業創新采用的研究迅速升溫，經過半個多世紀的發展，已拓展至經濟、社會、地理等多個領域，積累了相當豐碩的研究成果，亦不乏對領域內研究熱點的探討，如Doss［4］通過文獻審查探討了農業創新采用的限制、挑戰及機遇；龍冬平等［5］在評述農戶技術采用行為研究進展和特點的基礎上展望了未來趨勢；朱萌等［6］綜述了國內外農戶技術采用行為研究的內容、方法及視角；曾楊梅等［7］重點歸納了農戶創新采用的影響因素及政策建議；王克強等［8］基于文獻梳理綜述了傳統農戶的節水灌溉技術采用行為。總體而言，已有農業創新采用綜述多以歸納和描述性分析為主，缺乏對領域內知識演化歷程及趨勢的可視化分析。鑒于此，本研究構建知識圖譜，試圖揭示國內外農業創新采用研究的總體特征、核心力量及合作網絡，厘清農業創新采用研究的核心主題及熱點演進，以期為農業創新采用研究的穩健發展提供借鑒，并為決策者提供科學參考。

1 數據獲取與分析方法

以Web of Science 核心庫的Science Citation Index Expanded（SCIE）和Social Sciences Citation Index（SSCI）數據庫為檢索源，以“adoption”或“adopt”搭配“agriculture”或“agricultural technology”為條件，以英語為文獻語言，檢索國外期刊刊載的農業創新采用研究文獻；以中國知網（CNKI）為數據源，以“農業”或“農戶”搭配“采用”或“采納”或“選擇”為檢索條件，以核心期刊為文獻類型，檢索國內期刊刊載的農業創新采用研究文獻。以2000—2020 年為檢索范圍，檢索日期為2021 年1 月3 日。為確保分析客觀準確，通過文獻梳理剔除會議征稿、卷首語、書評及與主題不符的文獻，進一步根據共引文獻補充遺漏文獻，最終得到外文文獻1 932 篇、中文文獻931 篇。在1 932 篇外文文獻中，中國作者共發文114 篇，僅占外文文獻總數的5.90%，因此，對外文文獻的可視化分析可有效反映國外農業創新采用研究的基本特征。

科學知識圖譜可以動態且清晰的可視化形式揭示科學知識之間的相互聯系［9］，本研究分別基于SATI、Gephi 及CiteSpace 軟件可視化國內外農業創新采用研究的發展特征及結構關系。具體地：（1）采用SATI 軟件統計文獻數量、分析期刊分布、生成200×200 作者共現矩陣。（2）基于Gephi 軟件，結合作者共現矩陣可視化作者合作網絡，識別核心研究群體。（3）借助CiteSpace 軟件可視化國家合作網絡及機構共現網絡，并挖掘研究熱點及演進趨勢，所得圖譜內，節點大小反映頻次高低，節點連線反映共現強度。

2 總體特征分析

2.1 年度刊文特征

2000—2020 年國內外農業創新采用研究的年度發文特征如圖1 所示，中文文獻及外文文獻的發文量均呈指數增長態勢，年均發文量分別為44 篇和92篇，年均增長率分別為14.27%和11.85%，可見中文文獻在增速上略勝一籌，但總體規模仍相對落后。

圖1 國內外農業創新采用研究文獻數量年度分布

參考孫威等［10］的處理方法，基于自然斷裂點法，按照各年份發文量，對國內外農業創新采用研究進行階段劃分如表1 所示。其中，國外相關研究經歷了波動增長期（2000—2006 年）、穩步增長期（2007—2015 年）和快速增長期（2016—2020 年），各階段發文量分別為286 篇、738 篇及908 篇，年均發文量分別為41 篇、82 篇及182 篇，年均增速分別為11.91%、7.69%及17.28%，各階段年均發文量成倍增加；國內相關研究經歷了起步探索期（2000—2008 年）、緩慢發展期（2009—2014 年）和穩健增長期（2015—2020 年），各階段發文量分別為131 篇、255 篇及545 篇，年均發文量分別為15 篇、43 篇及91 篇，年均增速分別為7.62%、8.02%及15.19%。可見，農業創新采用研究受關注程度逐年增長，近年來研究規模更是大幅擴張，呈穩步增長態勢。

表1 農業創新采用研究的階段性特征

2.2 期刊分布特征

2000— 2020 年國內外農業創新采用研究文獻分別來源于204 個國內期刊和259 個國外期刊。國外刊文量位列前十的期刊主要集中在農業綜合類期刊及農業經濟與政策類期刊，刊文量占總量的30.97%，平均影響因子為2.5671）。其中，農業經濟與政策類期刊的占比最大，包括Agricultural Economics、Food Policy、American Journal of Agricultural Economics、Journal of Agricultural Economics等，刊文量分別為114 篇、66 篇、59 篇及44 篇；農業綜合類期刊包括AgriculturalSystems、International Journal of Agricultural Sustainability等，刊文量分別為98 篇 和43 篇；Agricultural Systems及Food Policy的影響因子最高，分別為4.212 和4.189。國內相關研究刊文量位列前十的期刊以農業經濟類、資源科學類、農業綜合類及管理學類期刊為主，刊文量占總量的36.41%，平均影響因子為2.856。其中，農業經濟類期刊占比較大，如《農業技術經濟》《中國農村經濟》《農業經濟問題》等，刊文量分別為77篇、47篇及23篇；《干旱區資源與環境》及《資源科學》等資源科學類期刊亦具有較多的刊文量，分別為28 篇和27 篇；《中國農村經濟》的影響因子最高（7.503），是領域內最具代表性的學術刊物?？傮w而言，農業創新采用研究多學科交叉特征明顯，涉及農業科學、經濟學、資源科學及管理科學等諸多方向，《中國農村經濟》及Agricultural Systems分別是國內外相關領域的權威期刊。具體如圖2 所示2）。

圖2 國內外農業創新 采用研究刊文期刊分布

3 合作網絡識別

3.1 國家合作網絡

全球共有104 個國家于2000—2020 年間開展了農業創新采用研究，并形成了以美國、英國等國為核心的合作網絡（見圖3）。具體分析如下：

圖3 2000—2020 年農業創新采用研究作者國家共現圖譜

由發文量可知，農業創新采用研究力量集中分布于北美洲、歐洲、亞洲及非洲等地區。其中，美國以571 篇的發文量位列第一，占發文總量的29.55%；英國、德國、荷蘭等歐洲國家及澳大利亞亦是研究的重要力量，共計發文589 篇，占發文總量的30.49%；印度、中國、肯尼亞及埃塞俄比亞等亞非國家亦具有較高的發文量，共計497 篇，占發文總量的25.72%。

由中心度可知，文獻作者的國家共現圖譜由74個節點、414 個連線組成，圖譜密度為0.153，表明各國在農業創新采用領域達成了相對密切的合作關系。其中，美國與他國合作的頻率最高，中心性為0.24，在圖譜中起樞紐作用；德國（0.22）、澳大利亞（0.16）和英國（0.15）等國的中心度均高于0.1，亦是網絡中的關鍵節點；中國的中心度為0.04，除美國以外，主要與英國、德國、荷蘭等歐洲國家及巴基斯坦、日本、泰國等亞洲國家建立了合作關系。

綜上，美國是農業創新采用研究的領先國亦是樞紐國，在理論及研究創新中起著關鍵作用；英國、德國及澳大利亞等西方國家是研究熱點國，亦是合作網絡的關鍵節點；中國的發文量位居世界前十，但在跨國合作方面仍存在一定的提升空間。

3.2 機構合作網絡

3.2.1 國外機構

國外農業創新采用研究以瓦格寧根大學為代表，形成了互動明顯的跨機構合作網絡，見圖4（a）。具體分析如下：

（1）從文獻產出來看，國外有1 860 家機構在研究期間開展了農業創新采用研究，產出大于10篇的機構共77 家，發文1 418 篇，占發文總量的73.40%。其中，瓦格寧根大學、國際玉米小麥改良中心及密歇根州立大學產出最多，分別發文58、48及47 篇；國際食品政策研究中心、普渡大學、佛羅里達州大學、雷丁大學、西澳大學及康奈爾大學等機構亦具有較高的發文量，發文量分別均大于30 篇。

（2）由機構合作可知，國外機構共現圖譜密度為0.012，節點共277 個，連線共447 條，中心度大于0.1 的節點共3 個，基本形成了以瓦格寧根大學（0.26）、國際玉米小麥改良中心（0.13）及普渡大學（0.10）為關鍵節點的合作網絡，且網絡內各組群間互動關系明顯?？傮w來看，荷蘭瓦格寧根大學作為全球著名的農學高校，是國外農業創新采用領域內的中堅力量，發文量及中心度均位列榜首；以密歇根州立大學為代表的高等院校及以國際玉米小麥改良中心為代表的科研機構亦是研究的重要力量。

3.2.2 國內機構

國內農業創新采用研究機構合作網絡已初步形成，但尚未建立成規模的合作體系，見圖4（b）。具體分析如下：

圖4 2000—2020 年農業創新采用研究機構共現圖譜

（1）從文獻產出來看，全國（未含港澳臺地區。下同）共有601 家機構于2000—2020 年間開展了農業創新采用研究，發文量在10篇以上的機構共14家，共計506 篇，占發文總量的54.35%。其中，華中農業大學經濟管理學院、西北農林科技大學經濟管理學院、南京農業大學經濟管理學院及中國農業大學經濟管理學院產出最多。

（2）由機構合作可知，機構共現圖譜密度為0.013，節點共96 個，連線共57 條，各機構中心度均低于0.1，典型的合作組群分別以華中農業大學經濟管理學院、西北農林科技大學經濟管理學院、南京農業大學經濟管理學院、中國農業大學經濟管理學院及西北大學城市與環境學院為核心，但各組群規模較小，且組群間互動強度較低。其中，以華中農業大學經濟管理學院為核心的組群及以南京農業大學經濟管理學院為核心的組群最為顯著，中心度分別為0.05 和0.04?？傮w來看，以華中農業大學為代表的農業高校是推動國內農業創新采用領域進步的核心力量，且研究院系多以經濟管理學院為主。

3.3 作者合作網絡

農業創新采用研究的作者范圍較廣，但研究集中度較低，多數學者的發文量僅為1～2 篇。國外相關研究共涉及5 441 位作者，發文不足3 篇的多達5 076 位，占外文文獻作者總數的93.29%；發文10篇及以上的僅18 位，占外文文獻作者總數的0.33%。其中，哥廷根大學的Qaim M 和國際昆蟲生理生態中心的Kassie M 產出最多，分別發文21 篇和17 篇（見表2），是國外領域內的關鍵學者。

表2 2000—2020 年農業創新采用研究前10 位高產作者

國內相關研究涉及1 577 位作者，發文量大于10 篇的僅11 位，占中文文獻作者總數的0.70%；發文量不足3 篇的共1 425 位，占中文文獻作者總數的90.36%。其中，華中農業大學的張俊飚、西北農林科技大學的陸遷及西北大學的李同昇為領域內高產作者，在國內農業創新采用領域頗具影響力。

國內外農業創新采用研究作者合作網絡均呈“大分散、小集中”的特征，已形成多個作者群體，但各群體間合作強度較小（見圖5）。具體分析如下：

圖5 2000—2020 年農業創新采用文獻作者合作網絡

（1）國內外相關研究作者交流相對頻繁，合著率較高，但合著文獻數隨合著人次的增加依次遞減。外文文獻中，兩人及以上的合著文獻共1 797 篇，合著率為93.01%，合著者最多達29 人，其中3 人合著最多，涉及517篇。中文文獻中，合著文獻共793篇，合著率為85.18%，合著者最多為12 人，其中2 人合著最多，共323 篇，占中文文獻總數的34.69%。

（2）國外作者群規模大且存在小范圍互動，形成了11 個4 人以上作者群，其中，以Kassie M、Qaim M 及Shiferaw B 等領域高產作者為核心的作者群最為強健，但作者群內各團隊的研究方向不盡相同。如以Kassie M 及Shiferaw B 為核心的團隊長期致力于非洲撒哈拉沙漠以南地區（SSA）農業創新的采用效應研究，重點關注創新采用對農戶福利的影響；以Qaim M 為代表的團隊以印度、巴基斯坦、肯尼亞等發展中國家為重點，主要探討農業生物技術和自然資源管理實踐的采用程度及采用效應；以Wossen T 為代表的團隊聚焦于埃塞俄比亞和尼日利亞兩國的創新采用減貧效果。

（3）國內形成了9 個4 人以上作者群，典型的作者群分別以張俊飚、齊振宏、陸遷、霍學喜及李同昇等學者為核心，分別關注冀魯皖鄂晉豫六省農戶的創新采用意愿及影響機理、蘇鄂水稻主產區不同屬性稻農的創新采用行為、甘肅張掖和民勤地區傳統農戶的節水灌溉采用行為、蘋果主產省的農戶技術選擇行為及影響效應以及陜甘寧傳統農區農戶創新采用行為的空間異質性及空間效應。

4 研究熱點演進

關鍵詞是文獻核心思想的濃縮及提煉，分析關鍵詞有助于挖掘領域的熱點議題［11］。將樣本文獻導入CiteSpace，設置時間跨度為2000—2020 年，以1 年為時間切片，以關鍵詞為節點類型，提取每個時區頻數最高的前50 個關鍵詞，采取Pathfinder 裁剪模式裁剪sliced networks 和the merged networks，繪制關鍵詞時區圖譜，探測高頻詞和突現詞。

4.1 研究主題探測

高頻詞可反映研究領域的熱點主題，中心性大于0.1 的高頻詞影響力較強［12］91-97（見表3）。除檢索詞外，“farmer”“management”“impact”及“system”等詞是外文文獻中的高頻詞，“maize”“management”“productivity”及“determinant”等詞的中心性相對突出，具有較強的影響；而“農戶”“影響因素”“Logistics 模型”“節水灌溉技術”“采納意愿及”“社會網絡”等詞是中文文獻中的高頻詞，其中“農戶”“影響因素”及“節水灌溉技術”占據核心地位。結合圖譜分析可知：

表3 2000—2020 年農業創新采用文獻的高頻詞

表3（續）

國外研究的地域指向性明顯，以發展中國家為重點，聚焦埃塞俄比亞、肯尼亞、尼日利亞等撒哈拉沙漠以南非洲國家及印度、中國、伊朗等亞洲國家，重點關注玉米、小麥、水稻等糧食作物，探討保護性農業、土壤管理實踐及作物改良品種等創新實踐的采用情況。

國內研究立足于中國基本農情，針對傳統農戶、家庭農場等主體，重點關注節水灌溉、保護性耕作及測土配方施肥等技術的采用情況，研究區域對全國各省份均有涉及，但以湖北、甘肅、陜西及江蘇等省居多，這與典型作者群的研究范圍有關。

（3）國內外研究主題均可概括為創新采用的事前評估、決策行為以及事后評價三方面。其中，事前評估包括實證分析采用意愿及仿真模擬采用行為等主題，是評估采用概率、預測采用潛力的關鍵；決策行為研究圍繞采用行為及其影響因素展開，是研究最成熟、成果最豐富的主題；事后評價以評價采用效應、評估創新適應性為重點，是領域內的新熱點。在此基礎上，結合文獻閱讀，以下對國內外相關研究熱點開展深入的比較分析。

4.1.1 國外研究熱點

國外研究長期關注保護性耕作、土壤肥力管理、精準農業、最佳管理實踐、水土保持措施及氣候智能型農業等農業創新采用情況，探討的核心議題如下：

（1）創新采用的事前評估。此類研究聚焦于決策主體的選擇偏好、采用意愿及行為意向，如Oyinbo 等［13］基于選擇實驗揭示了尼日利亞農戶對農業創新的選擇偏好；Khatri-Chhetri 等［14］基于參與式評估調查了決策主體對氣候智能型農業技術的選擇偏好和支付意愿；Lalani 等［15］和Faisal 等［16］借助計劃行為理論框架解釋了決策主體創新采用前的行為意向。此外，少數學者基于仿真模型預測了創新的采用潛力，如Quang 等［17］采用MP-MAS 方法模擬了土壤保持技術的擴散與采用；Bizimana 等［18］基于蒙特卡羅模擬模型評估了創新技術采用對家庭經濟收益的潛在影響。

（2）創新采用的影響因素。此類研究基于微觀分析發現，決策主體對單個創新的獨立采用及對多種創新的組合采用取決于多重因素，包括戶主特征（年齡、性別、文化程度、務農經驗、內在感知等）、家庭特征（家庭資產、家庭規模、社會資本、借貸情況等）、農場特征（農場規模、經營類型、農場位置、土地性質、土壤質量等）及外部因素（技術培訓、推廣服務、技術援助、信息來源、風險及不確定性等）。特別地，農用機械的采用還受到機械所有權、電氣化及道路密度的影響［19］；精準農業的采用還受到技術性能、可用性及兼容性的影響［20］；Turinawe 等［21］和Bodnar 等［22］的研究指出水土保持措施的采用還受到土壤壓力、設備擁有量及地塊坡度的影響；而氣候智能型技術的采用還受到氣候信息的影響［23］。

（3）創新采用的動態研究。諸多研究將創新采用視為循序漸進的動態過程。其中，一部分研究探討了決策主體從認知創新到采用創新的持續時間，如Putra 等［24］借助久期分析模擬了沼氣技術的擴散過程，表明教育水平、收入水平及財政支持對沼氣技術的采用速度具有顯著影響；Manda 等［25］指出合作社成員對改良玉米的采用速度有顯著影響；Dadi等［26］基于埃塞俄比亞中部高地25 年的面板數據識別了影響農戶采用化肥及除草劑速度的時變因素和不變因素。另一部分研究重點關注創新采用過程的多階段特征，如Lambrecht 等［27］將創新采用過程分為意識、試用及持續采用三階段；Yigezu 等［28］將改良扁豆品種的采用過程劃分為采用決策與采用強度兩個階段；Kpadonou 等［29］將技術采用過程劃分為采用決策與采用程度兩階段。

（4）創新采用的事后評價。諸多研究借助內生轉換回歸、傾向得分匹配等方法測度了創新采用的多維影響，具體涉及農業生產力、作物產量、作物質量、生產成本、技術效率、糧食儲藏、家庭收入、兒童營養、兒童教育及土壤質量等指標；部分研究基于集成視角探討了多種創新組合采用對農戶生計及農場福利的影響，并指出不同技術創新間存在互補效果，組合采用可強化影響效應，如Kassie 等［30］基于面板數據研究發現多種創新的組合采用對玉米產量及生產成本均有顯著的積極影響；Marenya 等［31］通過對不同創新組合采用增產增收效應的考察發現集成采用對玉米產量和凈收入的影響最為顯著。此外，Griffin 等［32］通過馬爾可夫轉移矩陣估算了不同創新組合轉換的概率，預測了采用的可持續性。

4.1.2 國內研究熱點

國內文獻多圍繞節水灌溉、保護性耕作、農用機械、測土配方施肥等創新的采用行為展開，內容和方法與國外相近，但側重點有所不同。主要包括：

（1）決策主體的需求意愿。在創新需求方面，國內文獻主要就農戶的創新需求優先序展開討論，并從農戶特征、交易成本、信息渠道、勞動力轉移、社會資本、地理環境、健康狀況、種植目標及技術推廣等方面解釋影響創新需求和需求優先序的主要因素。在采用意愿方面，主要從資源稟賦、風險偏好、技術認知、社會網絡、地理特征、兼業情況、信息資本、技術特征、土地流轉、市場收益、政府激勵及組織化程度等方面解釋決策主體采用意愿的影響因素及其層次結構。

（2）創新采用的影響因素。此類研究著重強調了社會網絡在創新采用過程中的重要性，并考慮到了老齡化、勞動力轉移、兼業程度、技術環境、土地流轉、土地細碎化、健康狀況及市場需求等因素對不同屬性農業技術采用的影響，如楊志海［33］研究發現社會網絡顯著作用于農戶的綠色生產技術采用行為；喬丹等［34］指出社會網絡對農戶節水灌溉技術采用行為有顯著影響。除共性因素外，李衛等［35］還指出保護性耕作的采用受到作業機械便利性及作業效果的影響；韓青等［36］及廖西元等［37］的研究表明節水灌溉的采用受到水資源稀缺程度、農用水價及灌溉收費機制的影響；王艷等［38］和廖西元等［39］的研究發現農用機械的采用還受到機械服務收費標準及用工價格的影響。

（3）創新采用的效應評估。國內相關研究起步較晚，成果仍在少數，已有研究主要集中于農業創新采用對農戶收入、作物產量、生產成本及技術效率的影響，較少涉及不同創新組合采用的影響效應評估，如胡倫等［40］指出節水灌溉的采用顯著降低了農戶貧困發生率和貧困脆弱性；馮曉龍等［41］指出覆膜、鋪秸稈、增加灌溉等氣候適應性措施的采用可增加農業產出、降低產出風險；黃炎忠等［42］指出綠色防控技術具有顯著的節本增收效應；李想［43］研究發現多種創新的組合采用對農戶技術效率有顯著的集成效應。

4.2 熱點演進分析

突現詞是指短期內突然出現或頻數驟增的關鍵詞，有助于探測研究主題的階段性變化［12］91-97。采用CiteSpace 軟件對中、外文文獻分別測算出10 個和25 個突現詞（見表4）。具體分析如下：

表4 2000—2020 年農業創新采用研究突現詞

（1）由突現強度可知，外文文獻存在8 個強度大于5 的突現詞，其中“biotechnology”的持續時間最長，突現時段為2003—2014 年，表明生物技術是該時期國外研究重點關注的對象；中文文獻突現詞中，除檢索詞外，僅有“Logistic 模型”的突現強度大于5，表明國內相關研究較少突破創新，2010—2015 年間Logistic 模型是主要的方法手段。

（2）對不同階段的突現詞分析可知，國外研究在波動增長期、穩步增長期和快速增長期的突現詞數量分別為21 個、4 個和0 個，新增關鍵詞數量也有明顯下降，表明相關研究日臻成熟，近年來深入空間相對有限；而國內研究在起步探索階段、緩慢發展階段和穩健增長階段的突現詞數量基本持平，分別為4 個、3 個和3 個，但關鍵詞數量有大幅增長，表明國內相關研究視角逐步拓展并不斷深化，正處于蓬勃發展階段。

在此基礎上，根據時區圖譜及突現詞特征，以下結合文獻閱讀，進一步梳理國內外農業創新采用研究的熱點演進。國外研究呈現出研究視角縱深化、研究方法創新化、研究對象集成化的發展態勢，創新采用的事后評價與集成研究是當下的熱點議題（見圖6）。具體的階段性特征為：（1）在波動增長期，多元視角已然形成，研究內容涉及創新采用的事前評估、決策行為及事后評價，但最為盛行的是決策行為及其影響因素研究。重點研究對象包括水土保持措施、保護性耕作及生物技術；主要方法為Logit模型及Probit 模型；除農戶特征、家庭特征及農場特征外，政府投資、市場因素、風險及不確定性對采用的影響是考量的重點；土壤質量、經濟效益和農業生產力是影響效應評估的主要指標。（2）穩步增長期，研究視角逐步深入，事后評價的研究熱度持續攀升，糧食安全和技術效率被納入到了事后評價考量的范疇，但創新采用的增收效應仍是討論的重點。此外，棉花、小麥等作物及節水灌溉、害蟲綜合治理等技術創新引起了廣泛重視，社會資本、技術培訓及推廣服務對農戶采用行為的影響亦成為關注重點。（3）快速增長期，隨著氣候變化問題的日益突出，具有減緩或適應氣候變化潛力的氣候智能型農業及可持續集約化技術開始受到廣泛關注，學者們以此類技術創新為對象深化了不同視角的創新采用研究，研究重心逐步轉向采用過程的動態分析、多種創新的組合采用及創新采用的事后評價等，試圖通過面板數據的應用、傳統模型的優化、創新模型的構建以及多種方法的集成，剖析更深層次、更復雜的創新采用問題。

圖6 農業創新采用外文文獻研究熱點演進的時區分布

國內研究的多元化發展跡象明顯，研究視角由單一轉向多元，研究方法由定性描述轉向定量分析，研究對象由傳統農戶轉向多元主體（見圖7）。具體的階段性特征如下：（1）起步探索階段，研究視角相對單一，主要探討傳統農戶的創新需求及創新選擇問題。研究對象以水稻相關的傳統改良技術為主，研究方法以定性的描述性統計分析為主，少數研究如韓青等［36］基于Logit 模型分析了傳統農戶技術選擇的影響因素。（2）緩慢發展階段，研究視角逐步拓展，需求意愿、決策行為及其影響因素是重點內容，節水灌溉、秸稈還田、保護性耕作、測土配方施肥及害蟲綜合治理等環境友好型技術創新是關注的主要對象；研究方法在原有基礎上拓展了Probit 模型、結構方程模型等方法，Logistic 模型得到廣泛應用；資源稟賦、社會資本等因素的受關注程度大幅提升，且研究熱度延續至今。（3）穩健增長階段，多元視角初具雛形，創新采用的事后評價成為新的增長點，但采納意愿、決策行為及其影響因素仍是學者們關注的核心議題。有所突破的是，社會網絡、技術認知、交易成本、風險偏好及政府補貼等因素對創新采用的影響逐漸獲得重點關注；創新對象拓展至綠色防控技術、水土保持、生態耕種及氣候變化適應性措施，節水灌溉的研究熱度顯著提升；創新采用的演化博弈和異質性引起了部分學者的關注。此外，隨著中國農業經營主體的不斷多元化，以家庭農場、農業企業、農民合作社為代表的新型經營主體逐漸成為農業科技成果采用的重要主體，其采用行為也引起了學者們的重視，但研究成果仍在少數，是未來需要關注的重點對象。

圖7 農業創新采用中文文獻研究熱點演進的時區分布

5 結論與討論

5.1 研究結論

第一，從文獻特征來看，國內外農業創新采用研究方興未艾，中、外文文獻的年度產出數量均呈指數增長態勢，其中中文文獻產出增長速度較快，但規模稍遜，有待進一步擴張；刊文期刊的多學科交叉特征明顯，《中國農村經濟》和Agricultural Economics分別是國內外的代表性刊物。

第二，從研究力量來看，美國是農業創新采用領域的領先國；荷蘭瓦格寧根大學是領域內有突出貢獻的國外機構，西北農林科技大學和華中農業大學是領域內有較大影響力的國內機構；哥廷根大學的Qaim M 及華中農業大學的張俊飚分別是領域內的高產作者。

第三，從合作網絡來看，農業創新采用研究的跨國合作密切，美國、德國、澳大利亞等國是網絡中的關鍵節點；國外機構合作相對緊密，各組群間互動關系明顯，國內成規模的機構合作體系尚未形成，各組群間互動強度較低；國外作者群規模大且跨組群合作明顯，國內作者群規模小且獨立性強。

第四，從研究熱點來看，事前評估、決策行為及事后評價是領域內的核心主題，國外研究日臻成熟但深入空間有限，而國內研究視角不斷拓展但仍需突破創新。

5.2 討論

國內外學者對于農業創新采用問題展開了諸多有益探討，成果豐碩且值得借鑒，比較來看，國外相關研究起步較早，歷經數十年的發展與積淀，已形成系統的研究體系；國內研究囿于起步較晚，整體滯后于國外，研究深度及廣度有待提高。具體表現為：（1）在研究方法上，國外研究注重多學科方法的創新集成，已在傳統模型的基礎上拓展了多智能體系統、蒙特卡羅法、多項內生轉換回歸等方法；國內研究多基于對國外理論方法的引介，較少涉及方法創新，尚停留在Logistic 模型、Probit 模型、結構方程模型及傾向得分匹配等方法上。（2）在研究內容上，國外研究已在農業創新采用行為的影響因素方面積累深厚，目前更偏向于創新采用的事前評估和事后評價研究，尤其注重效應評價、預測模擬及動態過程等問題的探討；國內的研究重心仍集中在以影響因素分析為主的采用意愿及采用行為上，事后評價相關議題初獲關注。（3）在研究視角上，國外研究注重靜態視角下的采用決策、動態視角下的采用過程及集成視角下的采用行為研究；國內研究尚處于視角的拓展階段，靜態分析占據多數，動態研究相對缺乏，集成研究稍顯薄弱，分析視角有待深入。（4）在發展趨勢上，國外研究呈現出研究視角縱深化、研究方法創新化、研究對象集成化的發展態勢，集成研究和事后評價是當下熱點；國內研究呈現出視角拓展化、方法多樣化、對象多元化的發展趨勢，新型農業經營主體和事后評價研究有待重點關注。因此，有必要結合中國基本農情及實際需要，借鑒國外創新理念與方法，推進農業創新采用領域的理論與實踐共進步。具體可從以下幾方面展開：

第一，拓寬合作范圍，加強交叉合作?？赏ㄟ^跨學科、跨地域、跨機構的交叉合作，突破業緣、地緣、師緣界限，暢通不同組群間的合作渠道，通過資源整合、資源共享，擴大協作規模，豐富研究成果，增強學科綜合性。積極參與國外學術研討，擴大與國際前沿的對話空間，探索與國外相關核心機構的深度合作，進而提高國際影響力、提升整體競爭力。

第二，創新數據方法，探索集成路徑。可通過多來源、多時點、多類型的數據獲取途徑，探索宏微觀數據的結合以及面板數據的應用，克服問卷數據的主觀性，彌補截面數據的固有局限，實現數據集成并延長研究時效。通過汲取經濟學、行為科學、管理學、地理學等學科思想，借鑒國外有關模型方法，實現研究方法的創新集成，為更好地解決農業創新采用的深層次問題提供支撐。

第三，關注集成創新，豐富決策主體?？赏ㄟ^拓展創新對象由單一至集成，明確集成創新中不同創新組合采用的影響因素與潛在效應，為相關部門的創新技術集成推廣提供依據；通過拓展決策主體由傳統農戶至多類型農業經營主體，比較研究傳統農戶與農業企業、家庭農場、農民合作社等新型經營主體的創新需求及采用行為差異，為決策部門制定有針對性的創新推廣方案提供參考。

第四，深挖前沿熱點，拓展研究視角?？赏ㄟ^把握仿真模擬、動態過程及事后評價等前沿問題，強化基礎理論體系建設，推動學科的全面綜合發展。具體地，通過深化仿真模擬研究，在不確定條件下預估采用概率、預測潛在影響；通過深化采用動態研究，加強對創新采用全過程的動態監測，為相關改進策略的制定提供指引；通過深化事后評價研究，評估創新采用的多維影響、評價采用的有效性及可持續性，為后續農業創新的轉型供給提供依據。

注釋：

1）外文、中文期刊影響因子分別統計自科學引文索引的期刊引用報告（JCR）2020 和中國知網（CNKI）2020 版綜合影響因子。

2）外文期刊名稱依據國際標準進行縮寫。