昆明市2018 年～2020 年新發現HIV-1 感染男男性行為人群新近感染分析

曹 瑞 ，徐暢 ，金曉媚 ，戴潔 ，陳會超 ，董莉娟 ，楊敏 ，楊莉 ，陳敏

（1）昆明醫科大學公共衛生學院，云南 昆明 650500;2）福建醫科大學公共衛生學院，福建 福州 350122;3）云南省疾病預防控制中心性病艾滋病防制所，云南 昆明 650022）

男男性行為者（men who have sex with men，MSM）是感染艾滋病的高危人群，2019 年相關報告顯示，在新增的HIV 感染者中，同性性傳播占23.3%[1]。昆明市是云南省MSM 人群相對集中的地區，歷年來昆明市新報告的HIV-1 感染的MSM 約占全省的一半以上。HIV-1 新近感染者往往病毒載量較高，傳播效率大，及時發現新近感染者的相關影響因素，可以有針對的進行預防和干預[2]。本研究采用HIV-1 限制性抗原親和力酶聯免疫方法（HIV-1LAg-Avidity enzyme immunoassay，LAg-Avidity EIA）結合CD4+T 淋巴細胞計數來判定新近感染者，分析昆明市MSM 人群中新近感染的影響因素。

1 資料與方法

1.1 研究對象

2018 年1 月至2020 年12 月在昆明市通過社會組織開展MSM 的咨詢和動員檢測，HIV-1 抗體篩查陽性的樣品，送云南省疾病預防控制中心進行確證檢測。在確證為陽性后，進行首次隨訪，同時收集研究對象的流行病學資料，共收集389例新報告HIV-1 感染的MSM。

1.2 CD4+T 淋巴細胞檢測

采用BD FACS-Calibur 流式細胞儀及配套試劑盒檢測CD4+T 淋巴細胞水平，按照試劑盒說明書進行操作，并嚴格按照《全國艾滋病檢測技術規范》（2020 年修訂版）[3]中CD4+T 淋巴細胞檢測方法進行。

1.3 HIV-1 病毒載量檢測

采用美國Roche 公司生產的COBAS Ampli Prep/COBAS Taq Man 48 分析儀及COBAS Ampli Prep/COBAS Taq Man HIV-1 Test Version 2.0 試劑，該試劑最低檢測限為20 copies/mL。

1.4 HIV-1 新發感染檢測

CD4+T 淋巴細胞計數≥200 個/μL 進行新發感染檢測。使用北京金豪制藥股份有限公司生產的HIV-1 新發感染檢測試劑盒（限制性抗原親和力法）。進行新發感染檢測時，按照試劑盒說明書進行，試驗分為初篩和確認2 部分，初篩檢測樣本ODn >2.0 判定為長期感染，ODn≤2.0 需進行確認試驗。確認試驗時，ODn≤2.0 樣本進行三孔重復檢測，ODn >1.5 為長期感染，ODn≤1.5 則為新近感染。

1.5 統計學處理

用SPSS19.0 進行統計學分析，計數資料以例數或百分比[n（%）]表示，組間的比較使用χ2檢驗。新近感染的相關因素使用非條件Logistic 回歸進行分析，以是否新近感染作為因變量（是=1，否=0），以相關因素作為自變量。將單因素分析中P<0.1 的變量進行多因素Logistic 回歸分析，計算各因素的比值比（OR）及95%可信區間（95%CI）。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本情況

新報告的389 例HIV-1 陽性MSM 中，年齡最大為65 歲，最小為15 歲，中位數為27 歲。戶籍為昆明市的占26.7%（104/389），云南省其他地區的占42.4%（165/389），其他省的占30.9%（120/389）；漢族占77.9%（303/389）；未婚占84.3%（328/389）；大專及以上文化程度者占62.2%（242/389）；職業為商業服務人員占41.1%（160/389）；同性性伴數范圍為1～160 例，中位數為10 例；研究對象中91.8%（357/389）無性病史；首次CD4+T 細胞計數為1～1625 個/μL，中位數為322 個/μL；324例進行了HIV-1 病毒載量檢測，2 例低于檢測限，病毒載量范圍為61～8300000 copies/mL，中位數為33360 copies/mL，見表1。

表1 研究對象的人口學特征Tab.1 Demographic characteristics of subjects

2.2 HIV-1 新近感染情況

研究對象中，68 例CD4+T 淋巴細胞計數 <200 個/μL，判定為長期感染。使用LAg-Avidity EIA 對其他321 例進行新發感染檢測，172 例被判定為新近感染，149 例為長期感染。研究對象中新近感染的比例為44.2%（172/389）。2018～2020 年新近感染的比例分別為48.1%（90/187）、51.6%（49/95）、30.8%（33/107），差異有統計學意義（χ2=11.009，P<0.05），見表2。其中2018 年和2019 年的新近感染的比例，差異無統計學意義（P>0.05）；2020 年的新近感染比例低于2018 年（χ2=8.358，P=0.004）和2019 年（χ2=8.974，P=0.003）。

表2 2018 年～2020 年新報告HIV-1 陽性MSM 的新近感染情況Tab.2 Newly reported infections of HIV-1 positive MSM in 2018～2020

2.3 HIV-1 新近感染影響因素分析

多因素Logistic 回歸分析中，結果顯示，相比干部職員，學生（P=0.017，OR=2.989，95%CI:1.221～7.318）MSM 中新近感染檢測出的比例高，見表3。

表3 研究對象HIV-1 新近感染影響因素分析Tab.3 Analysis of influencing factors of recent HIV-1 infection among subjects

3 討論

本文對2018 年～2020 年昆明市通過社會組織新發現的HIV-1 感染的MSM 的新發感染檢測情況進行分析。結果顯示，2018 年～2020 年新報告MSM 新近感染的比例總體為44.2%，高于陜西省的調查結果（31.0%，P<0.05）[4]，這可能與動員檢測力度不斷加強有關，從而使感染者在急性期就被發現。同時也發現2020 年的新近感染比例和2018 年和2019 年相比出現下降的趨勢，這可能是長期干預后，新發感染下降，但還需要進一步的觀察和評估。

相比于干部職員，學生感染者發現時為新近感染的比例較高，這與天津市的調查結果相一致[5]。對MSM 青年學生的相關研究顯示[6]，學生MSM 群體艾滋病知識的總知曉率較高，一項針對大學生HIV 檢測意愿影響因素調查顯示[7]，有同性性行為者對HIV 危險感知達77.8%，但在達到艾滋病知識知曉程度的學生中，仍有40%不能堅持使用安全套，知行分離現象突出。同時，學生群體中互聯網/交友軟件交友使用頻繁，存在著復雜的社交網絡，相比固定場所交友，提高了交友的便捷性，增加了學生MSM 人群感染HIV 的風險[8?12]。有研究顯示，通過網絡尋找性伴，接受HIV 檢測的可能性更高[13]。近年來自檢模式的推行，使得學生群體進行HIV 檢測的可及性得到提高[14]，且有研究表明，青少年中經由自愿咨詢檢測發現的比例為45.5%～73.8%[9]，增加了疾病早期發現的可能性。借助HIV 檢測的推廣，各高校應關注學生群體艾滋病防治的宣傳教育[15?18]，降低高危行為，提高自我保護能力。

急性期感染時HIV-1 病毒載量的水平通常比慢性感染期高100 倍，最初的峰值在6～8 周內逐漸降低，在半年內降低到一個相對穩定的水平，即通常所說的調定點[19?20]。而目前新發感染檢測方法的窗口期通常在6 個月以內，這段時間內病毒載量的變化水平較大，因此在新近感染的樣本中HIV-1 病毒載量存在著異質性的現象。在本研究中也發現，不同病毒載量水平分組中，新近感染的比例總體上沒有差異。但有相關研究顯示低病毒載量（<400 copies/mL）與新近感染的錯判有關[21?25]，因此，為降低新近感染的誤判率，在有的研究中除了基于抗體的新近感染檢測和CD4+T淋巴細胞水平（>200 cells/μL）外，也將病毒載量水平（>400 copies/mL）作為新近感染的判斷標準[26?27]。因此，在進行新近感染的判定時，要加強報告病例流行病學信息的搜集，并輔以一些檢測項目，如CD4+T 淋巴細胞計數及病毒載量等數據。

近年來，HIV-1 新發感染檢測在判斷和識別正在發生HIV 傳播風險中逐步得到重視，在病例報告的基礎上，綜合運用HIV-1 新發感染檢測，可以及時發現HIV 傳播的熱點地區，這對于開展溯源調查，擴展病例發現，向傳播網絡中感染風險高的人群及時提供包括暴露前預防在內的預防服務都有潛在的意義[28]。特別是隨著檢測技術的發在，在艾滋病確證的同時便進行新發感染檢測，能夠形成實時監測和公共衛生反應系統的基礎，從而保證監測到治療的連續性，進一步提示在哪里集中干預，以及如何提高服務的可及性。本研究在MSM 人群中進行了新發感染檢測分析的探索，對下一步加強該人群的監測，指導該人群的艾滋病防控具有一定的指導意義。