數字化情境下創業導向和網絡導向對新創企業成長的影響

陳 宇,郝生賓

(哈爾濱工業大學 經濟與管理學院,哈爾濱 150001)

數字經濟時代,以大數據、云計算、物聯網等為代表的數字技術與各產業的融合發展不斷推動技術的變革,加快了產業轉型升級的步伐,致使新創企業面臨的創業環境復雜性程度加劇[1]。在激烈競爭的外部環境下,并不是所有的新創企業都能持續發現并探索新機會,獲得生存發展,大多數新創企業不能克服“新”和“小”的缺陷導致創業失敗。由于新創企業是推動國家經濟發展的重要力量,因而探索新創企業高質量成長的成因和來源成為學者和企業管理者共同關注的焦點[2]。從創業實踐中不難發現,創業成功的企業大多都保持著追逐新事業、開放以及合作的戰略姿態或傾向。以云從科技為例,在追逐新事業的戰略姿態下,不斷開辟新的產品線,拓展智慧金融、智慧治理及智慧商業等業務領域,同時奉行開放、合作的戰略傾向,企業與中國聯通大數據公司、浪潮集團、金山云等公司以及上海交通大學等高校建立戰略合作關系,實現了企業高質量的成長。這種追逐新事業、應對環境變化的戰略姿態被稱作“創業導向”[3];開放、合作的戰略傾向通常又被稱作“網絡導向”[4]?，F有研究表明,創業導向和網絡導向對新創企業的生存發展具有重要的戰略價值,創業導向能夠促進新創企業尋找“新進入”的機會和創新產品的開發,幫助新創企業成為行業的“領跑者”[5-6];網絡導向幫助新創企業構建了企業利用網絡的價值體系,為新創企業獲取網絡資源以突破“新且小”的缺陷提供了方向,對新創企業成長具有重要的推動作用[7]。相較于成熟企業,新創企業具有更高的創業導向和網絡導向,特別是在數字經濟時代,各行業正在經歷巨大的變革,使這一傾向尤為突出。

新創企業與成熟企業相比,“新”和“小”的先天缺陷,缺乏成熟企業所擁有的經營經驗和成長資源,位于合法性閾值之下[8],決定了新創企業在實施戰略導向時與成熟企業會存在一些差異?，F有研究表明,戰略導向并不會自動引起企業績效水平的提高,其更多是體現潛在的價值,因此,企業在制定戰略導向時需要匹配相應的轉化機制來實現績效水平的提高[9],有學者認為創新作為“核心價值創造能力”是鏈接戰略導向獲得績效提高的重要因素[10],創新行為應成為創業導向和網絡導向與企業績效之間的轉化器,但這方面的研究還相對很少,創業導向和網絡導向到企業績效的轉化機制的“黑盒”尚未打開。數字化情境的無邊界性、互聯性和高度的不確定性特征放大了創業導向和網絡導向的價值,但現有研究多聚焦于傳統工業經濟情境下創業導向和網絡導向對新創企業能力、創新和績效的影響[6-7,11],缺乏在數字化情境下相關的研究。在數字化情境下,企業與外部環境主體(供應商、合作者、競爭者和消費者等)實現了實時的信息互動,打破了企業穩定的空間、產業和組織邊界[12-13],在這種高度動態環境下,企業實現價值創造的途徑也會發生改變,影響企業獲得不同的成長績效。因此,在數字化情境下探究新創企業如何通過創業導向和網絡導向實現戰略目標和高質量成長具有重要意義。

鑒于現有研究的不足,本文立足數字化情境,遵循“戰略導向-創新行為-組織績效”邏輯框架,以創新行為作為鏈接創業導向和網絡導向與新創企業成長的中介變量。在數字化情境下,新創企業所處的外部環境具有高度動態性,戰略導向只有與外部環境相匹配才能達到既定的戰略目標,由于戰略柔性表現為企業應對外部環境變化時靈活運用以及動態管理資源的能力[14],可能對創業導向和網絡導向的績效結果產生影響,故選擇戰略柔性為調節變量,探究創業導向、網絡導向和創新行為對新創企業成長的權變作用機制,從而構建了創業導向和網絡導向影響新創企業成長的理論模型。依據生命周期理論,企業在不同的發展階段會有不同的特征(如戰略、組織和經營等)[15],戰略決策和資源配置也會隨著生命周期進行動態調整,因此,本文在實證檢驗創業導向和網絡導向對新創企業成長的影響時,考慮生命周期階段用以發現各階段的成長差異,以期豐富現有創新和創業研究。

1 理論基礎與研究假設

1.1 創業導向和網絡導向與新創企業成長

數字技術(大數據、物聯網和云計算等)從根本上改變了企業戰略制定和創新方式[16],創業過程和結果同樣發生了改變[1]?；跀底旨夹g的高速發展,新興行業和商業機會的出現更為頻繁,導致外部環境更具動蕩性和不可預測性[17]。在此情境下,新創企業成功所需的條件是有能力識別潛在的商業機會、主動創新的傾向和承擔風險的能力[18]。創業導向反映了企業追逐新的市場機會和更新現有運營領域的一種傾向,表現為對風險的寬容、主動把握市場機會和提倡創新等價值觀[19]。一方面,數字化情境下,數字技術廣泛應用于企業的商業流程,創業導向的特點促使企業更愿意采用數字技術獲得洞察力、決策質量和組織敏捷性,提高運營績效水平[20];另一方面,數字化情境下,商業機會不斷涌現,創業導向高的新創企業具有較高的創新意愿和風險承擔能力,愿意將有限的資源投入到新發現,但具有更高回報率的商業機會[21],即使這些商業機會具有更高的風險。由于新創企業缺乏成熟企業的市場優勢,創業導向水平越高,新創企業越有能力在高不確定的數字化商業環境中識別和創造市場機會,打破“新進入劣勢”的先天缺陷,促進新創企業成長。

網絡導向被認為是一種戰略姿態,對企業行為有指向性,在企業創建與成長過程中,內部行為主體與外部環境主體維持和拓展網絡關系的期望、態度和傾向[7],強調外部網絡關系能夠給管理者帶來的價值。新創企業的特點是資源稀缺、組織結構不完善和難以獲得市場的認可,“新”和“小”的先天缺陷以及“合法性”不足等原因,導致很難從市場途徑獲取資源[22]。對于新創企業而言,積極開拓和維持網絡關系可以補償市場失靈導致的獲取資源的高成本。數字化情境下,數字技術實現了企業與供應商、合作者、競爭者和消費者等實時、雙向的信息互動,同時打破了企業不可滲透、穩定的組織邊界[12]。一方面,數字化情境下,新創企業與外部環境利益相關者相互連接的范圍更廣、連接方式更豐富多樣。較高網絡導向傾向的新創企業利用數字平臺或嵌入創新生態系統所獲資源(資金、技術、人才、文化、市場認知等)的支持,成為新創企業成長的重要力量[23];另一方面,數字化情境下,通信技術的高速發展,與政府管理部門、科研機構、大學以及同行企業緊密互動成為可能,通過實時的交流既能獲得新創企業所需的知識、信息和技術,也能在變革環境中捕獲新機會[24],通過對所獲資源的整合和機會的開發實現商業目標,促進新創企業成長。因此,提出如下假設:

H1a創業導向對新創企業成長具有顯著正向影響。

H1b網絡導向對新創企業成長具有顯著正向影響。

1.2 探索式創新和利用式創新與新創企業成長

探索式創新是對新知識、新技術、新事物的挖掘與發現,滿足新客戶和新市場的需求,主要著眼于企業的未來,具有周期長、風險大、不確定性高等特點[25],是對原有技術路線的顛覆和現有市場的跨越。由于新創企業的“新進入劣勢”,沒有在市場中建立競爭優勢,探索式創新從兩個方面影響新創企業成長。一方面,探索式創新涉及對企業現有能力和市場相關聯的根本性變革,對現有技術路線、產業和組織邊界的跨越[26],引領新創企業探索全新的技術軌跡,開發大數據、人工智能和物聯網等新興技術,適應數字經濟的發展;另一方面,數字化情境下,產品和服務的換代周期越來越短,顧客需求的變化越來越快。因此,新創企業通過探索式創新開發獨占的產品,運用領先的產品設計塑造對手難以復制的產品線,在市場中進行差異化競爭[27],既能滿足現有顧客的需求,也能充分挖掘潛在顧客需求,打破“新進入劣勢”的“魔咒”,促進企業快速成長。

利用式創新是對現有技術的改進、調整和延伸,通常情況下是以現有技術發展軌跡為基礎持續積累的創新行為,實現產品和服務的漸進式變化,通過對現有市場的滲透,滿足現有市場上客戶的需求,著眼于企業的當下,獲得可預見的回報,具有見效快、收益少、風險較小等特點[26],在短期內提高企業效率和盈利能力。新創企業的技術、知識研發能力弱于成熟企業,因此,對現有技術、知識的利用和整合就尤為重要。一方面,數字化情境下,通信技術的發展促使企業和顧客之間進行持續的溝通,推動需求呈現出多樣化和個性化態勢[12]。因此,具有利用式創新傾向的新創企業強調在現有技術軌跡下,研發與現有產品相關的產品,豐富其產品線,滿足顧客多樣化和個性化的需求[28]。另一方面,數字化情境下,產品和服務的迭代速度越來越快,新創企業在利用現有知識、技術進行產品研發和擴充時,通過不斷的“干中學”促進技術和知識的積累,幫助企業產品更新迭代,延長產品在市場上的生命周期[29],在低風險下運營獲得可預見回報,促進新創企業成長。因此,提出如下假設:

H2a探索式創新對新創企業成長具有顯著正向影響。

H2b利用式創新對新創企業成長具有顯著正向影響。

1.3 探索式創新和利用式創新的中介作用

(1)創業導向和網絡導向對探索式創新和利用式創新的影響。基于資源基礎理論,企業的競爭優勢來源于其獨特、稀有和難以被模仿的資源[30]。創業導向被視為企業戰略資源的一部分,可以用來識別創新機會和潛在的市場機會,并最終影響企業的創新行為[31]。相較于成熟企業,新創企業的資源短缺、知識儲備不足等初創弱性,創業導向的學習和選擇機制,能夠激發企業的探索行為、利用行為和風險偏好行為[32],主要特征是敢于承擔風險、鼓勵企業追蹤最新的產品、投入更多的資源用于研發市場競爭力強的產品。一方面,創業導向體現了新創企業的戰略方向,影響著企業的業務和競爭方式,引領新創企業以“領跑者”的姿態研發全新的產品和技術[33],將資源投入到新興產品(數字產品和數字服務)和新興技術(大數據、云計算和人工智能等)的研發,驅動新創企業改變原有的技術軌跡或沿著現有技術軌跡進行創新;另一方面,機會轉瞬即逝的數字經濟時代,創業導向會增強新創企業的洞察力和抗風險能力,準確預測市場趨勢,抓住市場機會,開展創新行為[31]。

網絡導向反映了其維持和拓展網絡關系的期望、態度和傾向,不同程度的網絡導向體現新創企業獲取資源能力的差異[34]。新創企業資源短缺和“合法性”缺失等先天弱性,導致網絡導向對于新創企業創新行為的實施具有重要的作用。數字化情境下,固有的組織邊界變的模糊,不同組織、個體之間建立持續、穩定的互動關系,對于新創企業而言,利用網絡導向打破創新資源短缺的先天劣勢,整合內外資源進行創新行為的實施尤為重要。首先,具有網絡導向傾向的新創企業更愿意加入商業生態系統來獲得自身成長所需的重要的創新資源(資金、技術、知識和市場支持)[23],同時,與不同創意主體進行密切的技術、知識等資源的交換,更容易產生創造性的想法,促進技術改進和前瞻性技術的研發;其次,網絡導向幫助新創企業嵌入創新聯盟,建立研發交流機制,形成協同式創新網絡,通過與供應商、競爭者、消費者、合作者和研究機構等深度合作[35],構建多樣化的信息資源渠道,進而更有效地追蹤技術軌跡、判斷技術未來的發展趨勢,為新創企業創新行為的實施提供了力量;最后,網絡導向可以幫助新創企業在網絡關系的構建中產生信任機制,解決新創企業“合法性”不足的問題,促進隱性知識、技術的轉移和共享[36],實現創新資源利用和創造,能夠有效促進探索式創新和利用式創新活動的開展。因此,提出如下假設:

H3a創業導向對探索式創新具有顯著正向影響。

H3b創業導向對利用式創新具有顯著正向影響。

H4a網絡導向對探索式創新具有顯著正向影響。

H4b網絡導向對利用式創新具有顯著正向影響。

(2)探索式創新和利用式創新的中介作用。在數字化情境下,新創企業所面臨的外部環境具有高動態性和高不確定性特征,因此,依據戰略匹配理論,新創企業戰略導向只有與外部環境實現匹配,強調企業戰略的適應性調整,戰略導向才能達到既定的實施效果[37]。戰略導向一旦被選定,就會基于企業本身的資源狀況和外部情境轉化為相應的戰略行為[38]。因此,新創企業會根據所處的外部情境和自身資源狀況實施創業導向和網絡導向,也會基于不同的戰略特點匹配相應的戰略行為。

創業導向和網絡導向對新創企業成長具有正向影響,但是這種影響可能是間接的,創業導向和網絡導向是支持新創企業構建體現相應戰略特點的組織情境,需要通過相應的轉化機制才能對企業績效產生影響[7,39]。一直以來,探索式創新和利用式創新被看作是新創企業獲得競爭優勢,提升成長動力的重要行為變量[27]。一方面,創業導向反映了新創企業對新知識和新思想的渴望,對新技術的探索和拓展新市場的動力,滿足數字化情境下消費者需求的快速變化;另一方面,創業導向反映新創企業預測市場趨勢、抓住市場機會和敢于追求高風險項目的能力[31],對現有技術的利用和全新技術的探索[3],驅動企業開展探索式創新和利用式創新,以應對高不確定性的數字經濟環境,進而驅動新創企業高質量的成長。在數字化情境下,新創企業與外部環境主體的邊界被打破,可以突破空間和時間的限制進行深度的互動,為企業獲取資源和捕捉市場變革帶來新的機會。首先,新創企業網絡導向程度越高,表明與外部環境主體進行知識和技術的互動交流越緊密,通過從外部獲取的知識和技術與現有知識和技術進行整合,對創新行為的開展具有重要價值,從而促進新創企業成長[40];其次,當新創企業具有較強的傾向從外部關系中獲取異質性資源時,會影響其從外部關系網絡中獲取新知識和新技術的頻率,增加知識和技術存量[41],影響企業創新活動;最后,通過與同行企業、大學和科研機構的合作,有助于提升對市場和技術的預測能力,以及實現對現有資源和外部網絡關系中獲取的資源整合、探索和利用,進一步驅動企業開展創新行為,從而影響新創企業的成長。因此,創業導向和網絡導向所構建的組織情境,會通過探索式創新和利用式創新間接促進新創企業成長。由此提出如下假設:

H5a探索式創新在創業導向與新創企業成長中間發揮顯著中介效應。

H5b利用式創新在創業導向與新創企業成長中間發揮顯著中介效應。

H6a探索式創新在網絡導向與新創企業成長中間發揮顯著中介效應。

H6b利用式創新在網絡導向與新創企業成長中間發揮顯著中介效應。

1.4 戰略柔性的調節作用

在數字化情境下,數字技術與產業的融合發展,加快了產業迭代速度,導致新創企業面臨的外部環境復雜性程度加劇,因此,依據戰略匹配理論,企業戰略與外部環境的匹配程度對企業的績效水平具有重要影響[37]。戰略柔性反映了企業資源靈活運用和重構的動態能力,通過調整戰略決策,適應外部環境的變化[42]。由于新創企業的“新生弱性”,在資源約束的情境下,嵌入到新創企業的戰略柔性能快速協調和整合內外部資源,以應對數字化情境下高不確定性和高動態的外部環境。

(1)戰略柔性在創業導向和網絡導向與新創企業成長中間的調節作用。在數字化情境下,戰略柔性在以下兩個方面增強創業導向對新創企業成長的影響。一方面,數字經濟時代產品和技術迭代速度加快,給新創企業的發展帶來機遇和挑戰,由于新創企業識別機會和抵抗風險能力弱于成熟企業,在發現潛在的市場機會和競爭威脅時,戰略柔性幫助新創企業將資源快速轉化和匹配,對資源進行整合和編排,提升資源配置效率,通過提高組織行動速度和效率來抓住機會和規避競爭威脅[43],增強組織創新和承擔風險意愿;另一方面,由于新創企業“新”和“小”的特征,并沒有建立固有的組織文化,戰略柔性幫助新創企業構建支持創新的組織文化和組織氛圍[44]。因此,戰略柔性放大了創業導向對新創企業成長的作用。對于新創企業而言,吸收能力弱于成熟企業,不能在有限的時間內順利地使外部獲取的資源和企業本身的資源整合,形成嵌入到組織的能力來支撐企業發展[45]。在數字化情境下,戰略柔性從以下兩個方面放大了網絡導向對新創企業成長的影響。一方面,在數字化情境下,新創企業與外部環境主體緊密的互動交流會帶來大量的異質性資源,由于組織剛性很難推動新創企業實時開展資源整合和利用,當新創企業具有高戰略柔性時,有能力將外部網絡中獲取的資源與內部資源進行有效整合和轉換,提高資源利用效率、降低資源使用成本[43];另一方面,新創企業具有高戰略柔性時,更有能力拓展從外部網絡中獲取資源的使用范圍、降低資源用途轉換時間和轉換成本,從而增強了新創企業建立外部網絡關系的意愿。因此,提出如下假設:

H7a戰略柔性在創業導向與新創企業成長中間具有顯著正向調節作用。

H7b戰略柔性在網絡導向與新創企業成長中間具有顯著正向調節作用。

(2)戰略柔性在探索式創新和利用式創新與新創企業成長中間的調節作用。由于戰略柔性是組織協調各種資源和職能部門的組織原則,因而它可能不會單獨影響企業的創新產出,它可以提高創新中現有技術能力的價值[42]。從這個意義上講,戰略柔性是一種互補的組織能力,在組合使用時幫助新創企業發揮其關鍵資源的全部潛力。資源的價值不取決于資源的存量,而是資源能否有效地被利用。由于新創企業的資源劣勢,要求其在創新過程中有能力高效地配置其有限的資源[47],從而戰略柔性增強了探索式創新和利用式創新對新創企業成長的影響。首先,在數字化情境下,技術和產品迭代速度越來越快,戰略柔性克服了組織剛性,在資源分配、產品設計和研發上具有靈活性,使新創企業可以使用新技術并嘗試不同的產品形態,同時有助于打破制度化的技術流程,促進探索新的替代方案和對現有方案的精煉[42];其次,通過強調柔性的利用資源來支持新產品開發,戰略柔性創造了一種開放的企業文化,新創企業可以在其中更好地吸收和利用新知識、新信息和新技術,從而潛在增強了新創企業的吸收能力,促進知識的轉化,提高企業的創新潛力[46];最后,在數字化情境下,外部環境具有高度的不確定性,由于戰略柔性反映了資源應對外部環境變化時的反應,即資源轉化用途所需的時間[43],轉化速度越快越可能開展創新活動。因此,提出如下假設:

H8a戰略柔性在探索式創新與新創企業成長中間具有顯著正向調節作用。

H8b戰略柔性在利用式創新與新創企業成長中間具有顯著正向調節作用。

基于上述理論分析及假設,構建本文的研究模型如圖1所示。

2 研究設計

2.1 樣本選擇和數據收集

本研究調查對象為成立8年以內的新創企業,通過問卷調查的方法進行數據收集,由企業中高層管理人員負責填寫問卷。正式調研為2019年12月至2020年4 月,采用線上和線下同時發放問卷形式,發放問卷795份,剔除信息不全、填寫不符合規則的問卷,最終獲得403份有效問卷,調查問卷有效率為50.69%。為了檢驗數據的偏差問題,對線上和線下回收的新創企業數據進行T檢驗,p<0.05,不存在顯著差異。因此,不存樣本偏差問題。具體樣本特征如表1所示。

表1 樣本特征

2.2 變量測量

本文理論模型包含新創企業成長、創業導向、網絡導向、探索式創新、利用式創新和戰略柔性6個變量,選擇國外成熟量表,參考國內優秀文獻對量表進行翻譯再回譯,以確保翻譯后的量表題項能夠準確反映原量表含義。新創企業成長,在Balboni等[48]和郭海等[12]研究的基礎上發展出4個題項量表;創業導向,采用Stam 等[49]所開發的量表,包含6個題項;網絡導向,在Mu等[50]和郝生賓等[7]研究的基礎上發展出5個題項量表;創新行為,采用He等[26]開發的量表,探索式創新和利用式創新分別包含4個題項;戰略柔性,采用Dai等[51]開發的量表,包含6個題項。同時,依據現有研究將企業年限和企業規模作為控制變量[7]。

2.3 信度和效度檢驗

由于測量量表源于已有研究成果,因而能保障變量的信度和效度,使用克隆巴赫系數對變量進行信度檢驗,如表2所示。所有變量的克隆巴赫系數均大于0.7,表明量表滿足穩定性要求,具有很好的內部一致性。通過KMO 值和AVE 值進行效度檢驗,由表2結果顯示,量表中同一變量下各測量題項均分布于同一因子,只有網絡導向的兩個題項的因子載荷為0.693和0.697,其余均大于0.7,說明量表具有較好的收斂效度。在其他維度上的因子載荷均小于0.5,表明量表具有很好的區分效度。

表2 信度和效度檢驗

3 實證分析

3.1 描述性統計和共同方法偏差

描述性統計結果表明,新創企業成長、創業導向、網絡導向、探索式創新、利用式創新和戰略柔性的相關系數基本都在0.4以下,說明各變量的共同變異不是很高,可對變量之間的因果關系做進一步分析。同時,利用Harman單因素分析方法,判別共同方法偏差的程度,將所有變量的題項進行主成分分析,解釋結果均小于50%,說明本研究的共同方法偏差的干擾較小。各變量的均值、標準差和相關系數如表3所示。

表3 各變量均值、標準差和相關系數

3.2 假設檢驗

(1)主效應和中介效應檢驗。本文采用層級回歸進行數據分析,由表4 結果可以發現:創業導向(M1,β=0.375,p<0.001)和網絡導向(M2,β=0.405,p<0.001)對探索式創新具有正向影響,假設H3a、H4a得到驗證;創業導向(M3,β=0.238,p<0.001)和網絡導向(M4,β=0.390,p<0.001)對利用式創新有正向影響,假設H3b、H4b得到驗證。

表4 創業導向/網絡導向與探索式創新/利用式創新的回歸分析結果

由表5 中的結果發現:創業導向(M5,β=0.350,p<0.001)和網絡導向(M6,β=0.229,p<0.001)對新創企業成長有正向影響,假設H1a、H1b得到驗證,同時發現,創業導向(M7,β=0.308,p<0.001)對新創企業成長的正向影響大于網絡導向(M7,β=0.139,p<0.01)。探索式創新(M8,β=0.242,p<0.001)和利用式創新(M9,β=0.339,p<0.001)對新創企業成長具有正向影響,假設H2a、H2b得到驗證,同時發現,利用式創新(M10,β=0.295,p<0.001)對新創企業成長的正向影響大于探索式創新(M10,β=0.126,p<0.05)。加入中介變量探索式創新、利用式創新后,創業導向對新創企業成長的影響從0.350(M5,β=0.337,p<0.001)下降至0.305(M11,β=0.305,p<0.001)和0.285(M12,β=0.285,p<0.001),網絡導向對新創企業成長的影響從0.229(M6,β=0.229,p<0.001)下降至0.163(M13,β=0.163,p<0.01)和0.114(M14,β=0.105,p<0.05)。因此,探索式創新、利用式創新具有部分中介效應,假設H5a、H5b、H6a和H6b得到部分支持。

表5 創業導向/網絡導向和探索式創新/利用式創新與新創企業成長的回歸分析結果

(2)調節效應檢驗。由表6可以發現,加入調節變量、調節變量與各解釋變量的交互項后,創業導向(M16,β=0.253,p<0.001)、網絡導向(M18,β=0.335,p<0.01)、探索式創新(M20,β=0.356,p<0.001)、利用式創新(M22,β=0.329,p<0.001)與戰略柔性的交互項顯著,表明戰略柔性越高,創業導向、網絡導向、探索式創新和利用式創新對新創企業成長的正向影響越大。因此,假設H7a、H7b、H8a和H8b的到驗證。

表6 創業導向/網絡導向和探索式創新/利用式創新與新創企業成長的回歸分析結果

(3)生命周期階段檢驗。為了更好地揭示不同生命周期階段創業導向和網絡導向對新創企業成長的影響及差異,本文進行生命周期階段檢驗,并運用Bootstrapping進行穩健性檢驗。在表7中,在初創期和成長期,創業導向、網絡導向、探索式創新和利用式創新對新創企業成長都起到正向影響。在初創期,由M25可見,網絡導向的相關系數不顯著,創業導向的相關系數顯著(β=0.323,p<0.01),表明創業導向對新創企業成長起促進作用更大;由M28可見,探索式創新的相關系數不顯著,利用式創新的相關系數顯著(β=0.335,p<0.001),表明利用式創新對新創企業成長的促進作用更大。在成長期,由M31可見,創業導向的相關系數(β=0.304,p<0.001)大于網絡導向的相關系數(β=0.133,p<0.05),說明創業導向對新創企業成長的促進作用更大;由M34 可見,探索式創新的相關系數(β=0.271,p<0.001)大于利用式創新的相關系數(β=0.120,p<0.05),表明探索式創新對新創企業成長的促進作用更大。

表7 創業導向/網絡導向和探索式創新/利用式創新與新創企業成長回歸結果

表8、9所示為探索式創新、利用式創新的中介作用的Bootstrapping檢驗結果。由表8結果顯示,在初創期,創業導向的直接效應值為0.381/0.161,95%置信區間不包含0,間接效應值為0.067/0.078,探索式創新的95%置信區間包含0。因此,在初創期,探索式創新在創業導向與新創企業成長中間不起中介作用,利用式創新在兩者之間起部分中介作用。在成長期,創業導向的直接效應值為0.317/0.335,95%置信區間不包含0,間接效應值為0.059/0.041,95%置信區間不包含0。因此,在成長期,探索式創新和利用式創新在創業導向與新創企業成長中間具有部分中介作用。

表8 探索式創新/利用式創新在創業導向與新創企業成長中間中介作用穩健性檢驗

如表9所示,在初創期,網絡導向的直接效應值為0.225/0.142,95%置信區間包含0,間接效應值為0.129/0.221,95%置信區間不包含0。因此,探索式創新、利用式創新在網絡導向與新創企業成長中間起完全中介作用。在成長期,網絡導向的直接效應值為0.164/0.216,95%置信區間含0,間接效應值為0.135/0.083,95%置信區間不包含0。因此,探索式創新和利用式創新在網絡導向與新創企業成長中間起完全中介作用。

表9 探索式創新/利用式創新在網絡導向與新創企業成長中間中介作用穩健性檢驗

戰略柔性調節作用的Bootstrapping檢驗結果如表10所示。在初創期,戰略柔性在創業導向、網絡導向、探索式創新、利用式創新與新創企業成長的調節效應值分別為0.283、0.368、0.354 和0.314,95%置信區間都不包含0。因此,戰略柔性在創業導向、網絡導向、探索式創新、利用式創新與新創企業成長中間起調節作用。在成長期,戰略柔性在創業導向、網絡導向、探索式創新、利用式創新與新創企業成長的調節效應值分別為0.217、0.190、0.297和0.260,除了戰略柔性在網絡導向與新創企業成長中間的調節效應的95%置信區間包含0,其他均不包含0。因此,戰略柔性在創業導向、探索式創新、利用式創新與新創企業成長中間具有調節作用,在網絡導向與新創企業成長中間不起調節作用。

表10 戰略柔性調節效應的Bootstrapping檢驗

4 結論

本文圍繞數字化情境下新創企業如何通過創業導向和網絡導向促進其成長這一研究命題展開論述,探討了創業導向和網絡導向與新創企業成長的關系,探索式創新和利用式創新的中介作用以及戰略柔性的調節作用,同時,基于生命周期理論,實證檢驗了新創企業在不同生命周期階段的成長差異。研究結果發現:

(1)在數字化情境下,創業導向、網絡導向、探索式創新和利用式創新對新創企業成長具有促進作用。相較于網絡導向,創業導向對新創企業成長的直接效應更大,可能的原因是:一方面,數字化情境拓展了新創企業獲取外部資源的渠道,但對于大量的外部資源,新創企業沒有能力將資源通過轉化、整合進行價值創造;另一方面,新創企業“合法性”缺失,在市場上沒有建立聲譽,很難與外部利益相關者建立穩定的關系,獲取有價值的資源。通過分析生命周期階段實證檢驗發現,在初創期,相較于探索式創新,利用式創新對新創企業成長的直接效應更大,這是因為在數字化情境下,新創企業有能力準確捕捉快速變化的市場機會,利用式創新與現有的產品和服務的漸進式變化相關,資源投入少、研發周期短以及較低的失敗風險,能快速將產品投入市場以滿足顧客的需求;而探索式創新側重于新產品、新市場,需要巨大的資源和非常長的研發周期,同時具有高失敗的風險。因此,在初創期,利用式創新對新創企業成長起的促進作用更大。而在成長期,探索式創新對新創企業成長的促進作用更大,這可能是因為在數字化情境下,新創企業有能力洞悉市場未來的發展趨勢,進入成長期的新創企業更愿意對企業未來發展進行戰略布局。因此,更可能采取探索式創新來驅動新創企業成長。

(2)在數字化情境下,創業導向和網絡導向通過創新行為對新創企業成長有間接促進作用,形成“創業導向和網絡導向-創新行為-新創企業成長”的間接作用路徑。探索式創新和利用式創新在創業導向與新創企業成長中間起部分中介作用,在網絡導向與新創企業成長中間起完全中介作用。這是由于網絡導向是幫助新創企業構建支持建立網絡關系的情境,通過網絡導向獲得資源還需要鏈接相應的創新行為才能驅動新創企業成長。同時,通過分生命周期階段實證檢驗發現,在初創期,探索式創新在創業導向與新創企業成長中間不起中介作用,利用式創新在兩者之間起部分中介作用。這是因為在數字化情境下,外部環境具有高度的不確定性,初創期新創企業特點是規模小、資源匱乏、抗風險能力弱,在初創期實施耗費巨大資源的創業導向時,組織不依賴以實驗、冒險、創造等為主要特征的探索式創新活動,舊有知識持續自我強化的利用式創新作為新創企業成長的動力來源。

(3)戰略柔性在創業導向、網絡導向、探索式創新和利用式創新影響新創企業成長中起調節作用。通過分生命周期階段實證檢驗發現,在成長期,戰略柔性在網絡導向與新創企業成長中間不起調節作用。這可能是在成長期組織結構趨于完善、員工人數增多、構建了自己的企業文化以及形成了組織慣例,在此階段更趨向于擴張規模、拓展業務范圍,新創企業會面臨高度的內部資源沖突和外部資源要求,尤其在數字化情境下,技術和需求的快速迭代,導致外部環境具有高度不確定性,新創企業為了規避風險會采用傳統慣例來匹配從外部獲得的資源,不能動態地對獲得的資源進行匹配和重構,不愿意做出調整。因此,當進入成長期,戰略柔性在網絡導向與新創企業成長中間不起調節作用。

本文揭示了在數字化情境下創業導向和網絡導向對新創企業成長的影響機制,理論貢獻如下:

(1)本文探究了在數字化情境下創業導向和網絡導向對新創企業成長的影響,從戰略和創新行為視角探究影響新創企業成長的重要因素,對創業導向、網絡導向和創新行為的績效結果予以有效補充。實證檢驗了新創企業在不同生命周期階段,創業導向和網絡導向、創新行為和新創企業成長關系的影響差異,細化了戰略導向和創新行為對新創企業成長的研究。

(2)以探索式創新和利用式創新為中介變量,揭示了創業導向和網絡導向驅動新創企業成長的內在邏輯。現有學者從創業能力[52]、戰略能力[7]等視角探究兩者之間的轉換機制,缺乏基于創新行為視角針對創業導向和網絡導向與新創企業成長績效間轉換機制的探討。本文揭示了探索式創新和利用式創新在創業導向和網絡導向與新創企業成長之間的差異化中介機制,從創新行為視角打開了創業導向和網絡導向影響新創企業成長過程的“黑盒”,深化了新創企業成長實現路徑的理論認知。

(3)從組織戰略柔性視角揭示了創業導向和網絡導向、探索式創新和利用式創新作用于新創企業成長的邊界條件?，F有研究多選擇外部環境變量因素作為調節變量[5],忽視了組織內部情境因素的權變機制研究,本文不僅拓展了創業導向和網絡導向、探索式創新和利用式創新對新創企業成長的影響邊界,而且實現了組織戰略柔性能力與戰略導向、創新行為的協同融合,促進了戰略管理研究發展。

(4)本文基于數字經濟背景拓展了數字化情境下新創企業成長的前因研究?，F有研究多關注傳統工業化情境下新創企業成長的影響因素[53-54],本文彌補了新創企業成長前因研究中對數字化情境關注的不足,揭示了在數字化情境下,創業導向和網絡導向是影響新創企業成長的重要前因變量,研究結果為戰略導向與新創企業成長的關系貢獻了基于數字化情境下的新解釋。

本文有如下實踐啟示:

(1)在數字化情境下,新創企業要有能力布局創業導向和網絡導向。一方面,新創企業要支持開展高風險、高回報的項目,重視前沿技術和產品研發,構建支持創新的組織文化,并將“創業”精神納入組織結構;另一方面,新創企業應重視外部資源的獲取,通過嵌入創新平臺或創新生態系統實現跨領域、跨邊界、跨空間、跨組織的合作,以在新創企業成長過程中獲得多源、異質的資源。此外,在戰略導向的實施時要有所側重,相較于網絡導向的間接驅動,創業導向的直接驅動對新創企業成長的作用更大。

(2)在數字化情境下,新創企業應重視探索式創新和利用式創新的實施。在初創期,利用式創新對新創企業成長促進作用更大。這表明,新創企業在初創期更應將有限的資源投入到產品和服務的改良、提高產品和服務的供給效率以及細分市場等方面,在短期內達到生存的目的。在成長期,探索式創新對新創企業成長促進作用更大,由于新創企業已經渡過初創期,并已越過“合法性”閾值,擁有一定的資源基礎,更應將資源投入到大數據分析、區塊鏈和人工智能等前沿技術和知識的開發,以期實現自身的技術顛覆和市場跨越。

(3)在數字化情境下,要關注新創企業成長的實現方式。探索式創新和利用式創新在創業導向和網絡導向于新創企業成長起到橋梁作用,新創企業要充分認識到創業導向和網絡導向在促進新創企業成長的商業價值,并有能力將創業導向和網絡導向滲透到新創企業運營的流程中,打造與之匹配的商業模式和創新行為。同時,新創企業應重視前沿技術的探索和開發,鼓勵研發人員對新創企業現有產品迭代、開發顛覆市場格局的全新產品,通過新興技術輔助市場預測,以更有效的方式實施創新行為實現新創企業成長。此外,在初創期實施創業導向時,利用式創新是實現新創企業成長的最優路徑,為了獲得短期生存的目標,不提倡進行耗費巨大資源的探索式創新行為。

(4)在數字化情境下,新創企業要重視戰略柔性能力的培養,幫助新創企業在高度動態環境下進行戰略布局以及實施合適的創新行為?？朔M織和戰略剛性是實現新創企業成長的關鍵,新創企業在進行戰略導向和創新行為的選擇時,要提高資源在不同產品和服務研發中的轉化效率、提高資源在不同部門共享程度、更為有效地在動態環境中配置資源,以在戰略導向和創新行為實施時更精準、高效地利用資源。

本文揭示了數字化情境下,創業導向和網絡導向驅動新創企業成長的作用機制,取得了理論和實踐的研究成果,為創業管理實踐帶來重要啟示,但仍存在一些局限:本文采用橫截面數據,由于創業導向和網絡導向促進新創企業成長需要時間,未來的研究可以采用縱向數據進行檢驗,對創業導向和網絡導向與新創企業成長的時間效應進行驗證;伴隨著數字經濟時代的到來,云計算、物聯網、人工智能等新興技術的應用,可能會產生新的戰略準則,未來研究可以探尋新的戰略導向對新創企業成長的影響。