基于RPA技術的醫院醫療收入核算流程優化研究
——以FY醫院為例

重慶市婦幼保健院 黃成慶 董文宇

一、引言

近年來，隨著信息技術的不斷發展，越來越多的醫院借鑒企業現代管理的思想和理念開展醫院資源規劃（Hospital Resource Planning，HRP）醫院綜合運營管理平臺的建設。HRP建立面向合理流程的扁平化管理模式，最大限度發揮醫院資源效能，有效提升了傳統醫院信息系統（Hospital Information System，HIS）的管理功能。醫院醫療收入的核算是醫院會計核算的主要工作之一，具有工作量大、高重復性的特點。醫院醫療收入數據主要來自于醫院HIS系統。HRP的建設大多從財務核算入手，首先考慮的是與HIS連接，實現醫療收入核算自動生成憑證。這也是當前大多醫院HRP與HIS數據交互的主要作用之一。

從會計核算角度，HIS系統對醫院醫療業務活動各階段中產生的會計業務數據進行獲取、存貯、處理、采集、傳輸，從而產生會計核算所需要的原始憑證，由收入稽核人員對這些收入基礎數據及原始憑證進行核查與匹配，再由會計人員在財務信息系統進行會計業務處理。從目前實際情況看，即使實現了HIS與HRP間的數據傳輸和交互，依然沒能完全解決醫療收入核算中的痛點。這些工作量大、重復性高、數據處理準確率不高、機械化的業務基礎工作占據了財務人員較多的時間。而機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）是針對存在的大批量、重復性、機械化人工操作的情況，允許任何人配置計算機軟件，以機器人作為虛擬勞動力，模擬人類與計算機的交互過程并完成預期任何任務的一種工作流程自動化軟件，可用于解決醫院醫療收入核算中存在的痛點。鑒于此，本文擬利用RPA技術，以FY醫院醫療收入核算為例，探索其核算流程優化的可行性，提高收入核算的效率，讓財務人員可以從大量重復性的工作中解放出來，以期實現更大的財務管理價值。

二、RPA財務機器人的概念及相關文獻

RPA是通過用戶界面使用和理解企業已有的應用，根據預先設定的業務處理規則和操作行為，模擬、增強和拓展用戶計算機系統的交互過程，自動完成一系列特定的工作流程和預期任務，有效實現人、業務和信息系統一體化集成的智能化軟件。機器人流程自動化技術是將機器人作為勞動力，用于模擬財務人員進行操作，處理財務人員日常工作中基于手工操作的高重復性工作和既定規則的判斷任務，對提高工作效率極其重要，也可進一步解放財務人員，讓他們把精力放在那些機器人沒法替代的工作中去。RPA的普及把業務和財務聯系了起來，大大提升了工作效率和財務信息的質量。

從現有文獻研究看，重慶理工大學程平等以RPA技術應用思路，圍繞企業財務報告生成、費用報銷、固定資產管理、應付賬款管理、總賬管理以及賬表核對等系列財務工作的流程優化設計研究，為機器人流程自動化在財務工作中的應用提供了理論依據和可供實踐的案例。2017年，以德勤為代表的國際四大會計師事務所相繼推出了財務機器人及流程自動化解決方案，標志著RPA開始應用于財務領域。龍思哲等指出積極探索RPA機器人在醫院數據統計工作中的應用，有利于提高醫院數據統計工作效率及數據準確性。2020年，中山大學附屬第六醫院應用RPA技術，在醫務、財務、運營等流程上完成了20余項工作流自動化改造，總計為醫院節省108人日/年，在降低成本、提高效率、減滅失誤、優化工作效能方面取得了良好的效果。這為解決醫院醫療收入的核算問題提供了顛覆性的思路，借助大數據分析、人工智能以及RPA等技術來進行財務工作，促進財務管理變革，也將成為未來趨勢之一。

三、FY醫院醫療收入核算現狀與問題分析

（一）FY醫院醫療收入核算現狀

FY醫院是一家集臨床醫療、婦幼保健、科研教學于一體的三級甲等醫院，每年的門急診病人190余萬人次、出院病人5萬人次，臨床業務和輔助科室（含二級科室）100余個。醫院醫療核算收入明細項目600余項，處理醫療收入會計業務信息4.5萬余條，設置了收入會計核算崗位、收入稽核崗位各1名?，F實處理流程是：稽核崗人員每天手工收集當天的銀行紙質回單，與每位收費人員、自助機以及第三方支付渠道的HIS收入日報表進行匹配，將紙質原始單據交給收入會計崗位進行人工復核。收入會計下載HRP-HIS接口數據，對生成的收入數據與紙質單據進行核對，如果數據一致，將銀行回單上的數據手工錄入系統，生成收入會計憑證；數據不一致則需要進一步查找原因。整個流程中存在大量的低效、重復且資金安全風險性較高的手工環節，諸如由于異構系統問題導致的紙質單據與系統數據的人工核對、銀行回單數據的手工錄入等。

醫療收入是指醫院為病人提供醫療服務所依法取得的、導致本期資產增加的經濟利益或者服務潛力的流入。它是醫院主要的資金來源，既是醫院業務經營成果的貨幣表現，也是一項反映醫療業務經營成果的財務指標，包括掛號收入、床位收入、診察收入、檢查收入、治療收入、護理收入、康復治療收入和其他收入。FY醫院醫療收入核算具有一定的信息化基礎，于2019年上線醫院綜合運營管理（HRP）系統，實現了HIS系統收入數據的自動采集獲??；于2021年上線統一支付平臺，兼顧患者就診查詢、支付、退費的需求與醫院財務管理人員對醫療收入多種支付方式的資金進行查詢、核對、管理的需求。FY醫院醫療收入數據的獲取及處理有以下三個層級（圖1）：

圖1 FY醫院醫療收入核算數據層

第一層級為業務數據層。數據來源于HIS系統。醫院其他業務信息系統如電子病歷（EMR）、實驗室信息管理系統（LIS）、放射科信息系統（RIS）、影像歸檔和通信系統（PACS）、耗材管理等需通過HIS系統集成與交互，使用部門或場景包括醫院掛號、收費、門診管理、住院管理、醫生站、護士站等。HIS系統將醫院管理和醫療活動進行信息管理和聯機操作，是醫院的核心業務系統、基礎平臺、主干系統。醫院醫療收入核算的主要業務數據來自于HIS系統，主要產生的收入核算業務信息包括門診收入數據、住院收入數據、會計核算所需要的病人基礎信息數據等。

第二層級為資金數據層。數據來源于統一支付平臺和銀行系統。統一支付平臺的作用主要是匯集醫院醫療收入核算所需要的資金數據，包括醫院預交金、銀聯支付、MISPOS刷卡支付、網銀等各類金融支付渠道來源的數據。統一支付平臺通過接口獲取HIS系統的業務數據，并對不同支付方式的外部系統進行統一對接整合，實現醫院資金數據的歸集，包括交易過程、交易訂單、財務對賬、財務報表的管理?；巳藛T利用統一支付平臺及銀行系統對資金的應收金額與實際收到金額進行核對，如有差額，需核查產生差額的原因。

第三層為財務數據層。主要由HRP系統完成，HRP系統是醫院運營管理信息化軟件，作為醫院后臺業務管理系統，它構建了一整套以會計為核心、預算為主線、物流和成本為基礎的醫療機構綜合運營管理體系，幫助醫院管理者加強對人、財、物等綜合資源的計劃、使用、協調、控制、評價等方面的管理。通過HRP系統接口，實現HIS系統到接口平臺的門診收入、住院收入、預交金收入數據的獲取及傳輸，再到HRP系統會計核算平臺，通過預先設置好的入賬設置、科目對照表、分類定義、轉換模塊等規則傳輸到總賬模塊中進行相應的賬務處理并自動生成憑證。收入接口應用流程見圖2。

圖2 FY醫院醫療收入接口應用流程圖

（二）FY醫院醫療收入核算問題分析

1.大量的人力和時間投入到低效的醫療收入核算準備工作中

FY醫院每天的門診、住院預交金數據10 000余條，門診收入數據、住院應收數據（匯總）1 000余條，住院結算數據（包括醫保數據）2 000余條、病人信息數據5 000余條。FY醫院醫療收入按照會計核算要求，每一個收入項目都有對應的明細數據，并歸集到臨床業務科室最小核算單元；同時按照醫院管理的要求，特定的項目需要核算到具體病人，如病人預交金，包含入院繳納預交金、在院病人收退預交金、出院結算收（退）預交金等，需要按每個患者進行明細核算。HIS系統每天定時將門診收入、住院收入、預交金收入等數據推送到至中間庫，由HRP系統收入接口來收集收入核算所需要的數據。由于HRP系統與HIS系統并未實現數據自動下載和存儲，收入會計崗每日需要花費大量時間登錄系統下載數據，人工下載數據量大，下載耗時長。同時二次加工整理簡單、定時、重復、繁瑣的數據，浪費了大量的人力。

2.醫療收入核算數據來源跨多系統，數據整合比對存在困難

實際工作中，收入稽核人員在完成了業務數據層和資金數據層中數據的核對后，由于數據來源跨系統（HIS系統、統一支付平臺、網上銀行系統）、跨流程、跨平臺交互，不同的系統來源數據的格式、核算維度、明細程度不同，需要稽核人員、收入會計分別進行下載獲取、匹配，并重復對收入數據中的關鍵信息（如“日期”“金額”）進行數據的比對與整合，整個過程重復冗雜，耗費人力資源，數據質量難以得到保證。一旦遇到節假日或者崗位人員休假，會積壓大量的工作，大大降低了醫療收入核算的及時性和完成醫院財務報告的時效性。

3.銀行紙質回單需要手工獲取、匹配并錄入系統，時效性不強且存在一定的內控風險

除銀行存款的會計科目外，收入憑證中的其他科目數據都能由收入接口傳輸獲取。FY醫院收入會計需要對稽核人員匹配好的紙質銀行回單進行人工復核，再手工將銀行數據錄入HRP系統，容易出現差錯和遺漏，不僅效率低下，還存在數據的錯誤、造假等風險。因為收款時間具有滯后性，某些時段存在“T+1”模式，現實操作中，總賬與收入會計依賴POS單等，作為收款憑證，但是銀行匯款存在入賬延遲問題，如涉及第三方支付的資金，需從“第三方商戶號”提現至單位銀行賬戶，不能完全做到銀行收款與收入核算時間的一致性?；巳藛T為了避免電子銀行回單重復打印帶來重復記賬風險，需要人工獲取銀行紙質回單進行賬務核對，紙質回單獲取后稽核人員還需要人工進行區分、匹配和整理，這項工作耗費了稽核工作人員50%以上的時間。同時由于銀行柜臺業務處理時間及節假日等不確定性因素，滯后獲得的銀行紙質回單也極大地影響了會計賬務處理的及時性。

四、基于RPA技術的醫療收入核算流程優化

（一）RPA技術實現的可行性分析

醫院信息化應用系統多、復雜，系統間、內部與外部間迅速傳遞數據面臨挑戰，短期內無法對涉及醫療收入核算的HIS系統、HRP系統、支付平臺以及第三方支付系統進行大規模整合和迭代來解決存在的諸多問題。結合FY醫院現有信息化系統的構建、應用及后期系統升級的情況，經過評估分析，利用RPA技術實現醫療收入核算流程優化具有較高的可行性。RPA技術實現的可行性特征見表1。

表1 RPA技術實現的可行性特征

（二）流程優化設計目標及效果

1.流程優化系統架構

針對FY醫院醫療收入核算流程存在的問題，在不破壞原有的業務和技術架構前提下，設計基于RPA的流程優化方案，讓RPA技術嵌入到收入數據的采集、下載、提取、核對、填報、生成流程中，打通業務數據、資金數據與財務數據人工下載、核對壁壘，實現全流程一體化、自動化?；谏衔膶︶t療收入核算工作現狀及存在問題的分析，結合RPA的技術特征，本文構建了醫療收入核算流程優化實施RPA機器人模型。機器人模型主要由應用層、部署層、功能層、自動化組件層、關聯系統、數據層六個部分構成。整個模型的底層是數據層，主要實現數據的輸入、輸出及存儲；關聯系統有HIS系統、HRP系統以及網上銀行系統；然后是自動化組件層，主要介紹了機器人流程自動化的組件；再往上是功能層，其中包含數據的處理儲存、傳遞、記錄等；部署層主要封裝了機器人集群以及流程執行前、中、后期的維護方法；頂層是應用層，RPA機器人運用后實現目標和工作結果。如圖3所示。

圖3 醫療收入核算流程優化實施RPA機器人模型

2.流程優化關鍵點

FY醫院醫療收入核算流程優化主要引入RPA機器人對整個流程進行整合優化，工作量大、耗時且重復的內容由RPA機器人承擔，涵蓋收入數據下載自動化、收入數據核對自動化、銀行數據獲取自動化、收入憑證生成自動化四個階段。其中，第一個階段為收入數據下載自動化階段，主要實現來自HIS、HRP系統的醫療收入數據自動采集、下載功能。第二個階段為收入數據核對自動化階段，主要實現醫療收入數據的提取、核對功能。第三個階段為銀行數據獲取自動化階段，主要實現銀行數據的自動下載、填報、核對、銀行回單下載及打印功能。第四個階段為收入憑證生成自動化階段，主要實現醫療收入數據的填報、輸出功能。這四個階段是FY醫院醫療收入核算流程優化的關鍵，具體應用關鍵點見表2。

表2 醫療收入核算機器人的應用關鍵點描述

整個流程機器人可24小時進行閉環運行，最大限度地提高機器人執行的效率。流程中設置了三個數據校驗點，當機器人發現數據核對差錯時會通知到相關財務人員，兼顧了整個優化流程的靈活性和謹慎性，是整個流程必不可少的保障性階段。

3.流程優化具體實施

FY醫院完整的醫療收入核算優化流程見圖4。

圖4 基于RPA的醫療收入核算流程優化方案

（1）收入接口數據下載自動化流程

收入接口數據下載是收入核算工作的前提和基礎。在數據采集下載階段，利用RPA技術實現收入數據的自動獲取，完成HIS收入日報表及HRP收入接口數據下載任務。其中HRP收入接口數據包括門診患者醫療費用項目明細、門診患者預交款明細、住院患者醫療費用項目明細、住院患者預交款明細、住院患者出院結算明細、收費員（包含第三方支付渠道）繳款明細、收費結算等醫療收入核算相關數據。

RPA機器人模擬財務人員，按照預先設定的路徑和規則，分別登錄兩個系統，進行兩邊收入數據的下載，實現數據流的自動輸出和存儲。該流程RPA機器人可設置定時任務，設置時間可定在每個工作日晚上時進行，這樣可以方便財務人員工作時間及時監控及追溯相關流程。與人工下載獲取收入數據相比，RPA縮短了HIS與HRP系統數據下載時間，簡化了人工操作，提高了數據獲取的效率和質量。

（2）收入接口數據核對自動化流程

收入接口數據的核對是整個流程的核心，也是關鍵。由于HIS收入日報表是每日每位收費員及第三方支付渠道收入數據的匯總數，而HRP收入接口數據獲取的是根據醫療費用項目、科室信息、病人檔案等獲取的醫療收入核算明細數據，需要RPA機器人對下載的數據進行轉換和處理后，完成兩邊數據的核對。核對環節過程中的有關流程數據被RPA機器人實時自動記錄、監控，財務人員可以方便查詢核對狀態、核對歷史信息。發生數據異常時，RPA機器人會及時發現并發送郵件通知收入核算會計。此環節中RPA機器人不會因為數據異常而中斷流程。

收入數據下載完畢后，觸發收入數據核對機器人流程。RPA機器人對下載的HIS收入日報表Excel數據和HRP收入接口Excel數據進行批量讀取，根據事先設定的規則對指定單元格“日期”“金額”“收入項目”的值、指定單元格中的公式等進行匯總提取，保證每天的醫療業務收入項目匯總金額數據一致。若發現數據異常情況，RPA自動進行差異查找，進行差異“日期”“金額”“收入項目”的記錄、寫入活動，生成“收入數據異常報告”，利用E-mail人機交互自動化機器人會自動發送郵件到收入會計的OA郵箱。收入會計根據異常進行相關處理操作，而RPA會自動在下一個設定時間再次回到流程開始階段，直到無異常報錯為止。

（3）銀行數據獲取自動化流程

人工智能技術具備自然語言處理功能，可以從海量的財務數據信息閱讀中找出關鍵值，樣本數據中對與醫療收入核算有關的關鍵術語進行識別和提煉。銀行數據的獲取目前也有很多解決方案，FY醫院是通過網上銀行系統下載銀行交易明細來實現銀行數據的獲取。

首先，RPA模擬財務人員網上銀行系統自動下載銀行流水；其次，利用Excel數據處理自動化功能機器人根據預先設定的規則抓取關鍵數據消息，例如收入日期、金額、收費人員等信息，并自動匹配到導入的Excel“銀行數據導入模板”中，RPA自動比對計算每日“銀行數據導入模板”的匯總數，與HIS收入日報表中的“實收金額”進行核對，如果數據一致說明銀行當天收到的金額等于HIS系統中記錄的醫療業務收入實收金額一致，RPA在HRP系統中進行銀行數據的自動導入，并在“網上銀行系統”中下載電子回單，自動打印回單作為賬務處理原始憑證；最后將“銀行數據導入模板”和下載的銀行回單發送給稽核人員整理作為會計原始憑證。如果核對不一致，RPA將核對結果自動發送郵件給收入會計，收入會計需要查找不一致的原因，是否是由于收費員多存或者少存尾款、存入銀行日期錄入錯誤等原因造成，確保收費人員的實際繳款金額與系統計算的應繳款金額核對相符，防止差錯與舞弊。

（4）收入憑證生成自動化流程

HRP系統的總賬模塊系統通過核算自動化引擎，建立醫院醫療收入核算業務對應的標準憑證模板，借貸平衡效驗為系統標準功能，RPA機器人只需要對未通過借貸平衡審核的單據進行記錄，方便收入會計快速準確地進行查閱。

RPA機器人根據錄屏步驟模擬收入會計在HRP系統中完成數據審核。具體內容為：RPA機器人利用抓屏技術在事先設定的位置定位識別憑證生成的借貸方差異金額，如果“財務合計差額”“預算合計差額”金額為0則保存憑證，完成收入會計憑證自動生成。如果差異金額不為0，說明銀行存款實際收款金額與HIS系統計算的應繳款金額不一致，RPA機器人會點擊暫存按鈕保存異常分錄，并將異常的憑證編號寫入到Excel“暫存憑證清單”中進行記錄，將結果發送郵件到預設好的郵箱中，收入會計收到郵件后可進行進一步的核查處理。

4.流程優化實施效果

一是節約人力資源成本。RPA機器人可7×24小時連續工作，應用到數據下載工作，能替代1個全職人員每天約2小時的工作時間；應用到數據核對工作，核對時長由2個小時縮減到5分鐘，相當于每天縮短了收入會計、稽核人員兩個全職人力4個小時的工作時間，預計可為醫院節省202.5人天/年。二是整體提升財務工作效率。醫療收入核算流程優化使FY醫院每月財務結賬時間由每月10日左右提前到3日左右，報表時效性更強，為財務人員后續進行財務運營分析、績效管理等工作提供更加充足的時間。三是降低資金風險。財務機器人的可訪問性和可視性極高，整個操作過程有完整、全面的追蹤記錄，增強了財務與業務數據的可追溯性和透明度，能夠較大程度地消除人為因素的影響。RPA機器人核對產生的數據與數據間的差異，再由財務人員逐筆分析，有效降低醫院資金風險。

五、RPA技術在醫療收入核算應用中的風險控制

在RPA技術的實施應用過程中，能否更好地發揮RPA機器人的作用，另一重要的考量是建立良好的風險管控機制。醫院在規劃RPA機器人部署、實施、應用、維護時，需要建立系統的風險識別、風險分析和風險控制機制。在實際應用中重點從以下兩個方面予以關注：

（一）RPA機器人運行風險控制

RPA機器人的運行過程中主要來自技術和業務兩個方面。在技術方面，RPA機器人的運行需要穩定的軟、硬件環境和網絡環境，平常應注意服務器故障、操作系統軟件報錯、網絡不穩定等情況；在業務方面，RPA機器人的運行需要穩定的數據輸入，HIS系統數據異常、銀行系統界面調整等也會影響RPA機器人的正常運行。在實施前，醫院需對自身信息技術基礎設施進行準確評估；在實施中，要提前考慮到各種極端情況為RPA機器人設置容錯機制，并且在運行流程設計中增加必要的人工環節；在實施后，還需密切監控相關的軟、硬件環境和網絡環境，關注業務數據輸入情況等。在發現RPA機器人運行異常時，可通過分析運行日志、截圖和錄屏的方式回溯出原因，以便持續優化容錯機制和運行風險監控措施。

（二）人員風險控制

人員風險主要可以分為初期的抗拒和后期的過于依賴兩個方面。由于RPA機器人代替了收入會計、稽核人員的部分工作，在實施與應用的初期很有可能會引起相關人員的焦慮和抗拒。應對該風險需要對人員做正確的疏導，通過加強培訓使其了解RPA機器人是財務人員的有力工具，但也無法完全替代人的工作。財務人員要利用該工具使自身從繁重的重復勞動中解脫出來，投入到業務流程分析與優化、數據分析與核對、個人技能提升等更有價值的工作中。在實施與應用的后期，要防止財務人員過于依賴RPA機器人的風險出現。一是通過制度明確財務人員的大部分工作可以由RPA機器人完成，但工作的責任不發生轉移，必須由相關人員承擔，從而督促財務人員對RPA機器人承擔工作的運行過程進行監控，并對工作結果進行必要的核對。二是可通過加強培訓，避免因人員流動和崗位輪換，使財務人員對業務流程和RPA機器人的控制力下降帶來風險。

六、結語與展望

隨著大數據時代的到來，部分領先行業已引入“財務機器人”應用到一些大量、重復和規則可視化的財務工作環節，實現流程自動化、業務處理智能化，從而節省人力資源，這也是未來會計基礎業務工作發展的趨勢。機器人流程自動化（RPA）技術的應用，恰好為醫院醫療收入核算實施收入接口存在的問題提供了較為契合的解決方案。本文通過基于RPA技術對樣本醫院醫療收入核算流程進行模擬優化，可預見地在降低成本、提高效率、控制風險、優化工作效能方面取得良好效果。當然，鑒于RPA本身的局限性，基于RPA技術的醫療收入核算流程中也存在著可靠性、通用性、適應性等需要關注的問題，由于醫院醫療收入核算數據來源多樣、復雜，特別是系統之間存在跨流程交互、數據核對及審核等，要達到全流程自動化的目標還具有一定的距離，還未能完全擺脫人為干擾。但隨著醫院信息化建設能力的不斷提升，系統間基礎數據信息逐步完善，數據邏輯規則更加清晰，RPA技術在醫院財務工作的應用場景將越來越廣闊，也必將進一步提高會計信息質量，推動醫院財務管理向流程化、精細化、信息化轉型，從而重塑財務管理價值。●