優化提升大數據的疫情防控效能

□沙 勇 周建芳

新冠肺炎疫情發生以來，大數據作為信息科技領域的國家基礎性戰略資源，在疫情預報預警、追蹤溯源、動態研判、復工復產及賦能科學決策中得到廣泛應用，大大提升了疫情防控和復工復產的效率。高效統籌疫情防控與經濟社會發展，需不斷促進大數據與抗疫行動的深度融合，進一步提升其在疫情防控中的效能，才能為“疫情要防住、經濟要穩住、發展要安全”提供堅實保障。當前，大數據在防控疫情中需要在數據完備化提質、算法智能化進階等方面進一步升級，強化大數據防控疫情的實戰能力，有助于進一步提升防控科學化智能化精細化水平。

以數據“深度融合”支撐更高質量的疫情分析決策效果。疫情防控工作的應急速度，實質上取決于數據的秒級響應和實時傳輸，根源在于通過跨部門、跨層級、跨地域、跨系統之間數據資源的深度融合共享，實現平臺無縫對接、信息一鍵導入、數據順暢流轉。同時以數據流重塑業務流，推動完善疫情防控治理體系，用數據鏈、事件鏈打通部門系統壁壘、整合社會各界資源，更加有效地開展多元共治、協同共治。

在疫情防控實戰中，應當進一步發揮數據信息在輔助決策、研判風險、指揮處置等方面的關鍵性作用，不斷強化公安、工信和公衛等部門的協同工作合力。積極推動實現一個專班集中研判、一個出口交辦推送、一個平臺建庫歸檔，提升數據信息對接、工作指令協查、流動人員聯控等方面工作效能。同時，完善信息采集機制。在統一的大數據平臺中建立自下而上的居民相關防疫信息主動申報和信息智能收集系統，完善個人防疫信息據實申報的法律約束與個人隱私保護機制，暢通居民自我報送以及對應情形的及時處理、求助通道，形成個人數據上報、智能收集、分析研判、分流處理、動態反饋、效果評價的閉環系統，盡可能地減少人工采集信息。此外，建立“大數據+小網格”機制。進一步提升網格員的“數據能力”建設，暢通疫情防控大數據采集和利用的“最后一公里”，確保采集信息、傳達信息、交流信息等各方面能力有效提升，減少各類數據信息的誤采、重采、誤判、誤報。

以算法智能化構建更加精準的疫情防控知識圖譜。數據精準研判建立在海量的信息資源和強大的算力算法之上。從疫情防控實戰看，對廣大移動互聯網應用群體的數據掌握和分析研判，是總體實現精準防控的關鍵。同時也應看到，超過一半的60歲以上老年人和大部分中小學生沒有使用手機上網，物流貨運等常態化跨區域流動人員經常發生手機信號“飄移”，這對依靠數據研判準確“識人”“找人”“控人”帶來一定挑戰。如何通過數據研判找準整個疫情傳播鏈上所有的“弱信息人”“弱關系人”，是疫情防控工作必須回應的一個重要課題。

疫情防控部門要集中力量組織專門團隊加強算法研究。首先，向算法要精準。通過對重點人群、相關病例、行動軌跡、人口流動、重點場所、交通網絡、物流信息等海量的多源異構大數據深度學習建模，快速厘清相關病例、有關人群、流動軌跡等時空范圍和內在關系的復雜脈絡，找出其中多角度多層次的知識關聯及疫情傳播軌跡和走向，進一步構建疫情知識圖譜，實時支撐預警、溯源、防控。其次，向算法要效率。大數據平臺要著力提高對搜索引擎、社交媒體等更多跨維度、跨層級和跨領域信息的比對能力與效率，消減數據匹配、比對和冗余信息剔除的分析時間和誤差，使篩選和部分脫敏后的數據直接精準推送到疾病控制部門、基層社區等，切實減少數據在多部門、多地區、多層級和多系統間流轉所花費的時間與環節，跑贏時間差。第三，向算法要決策。加強深度學習等大數據建模對分析結果的科學解釋，使決策者易于了解分析過程、可信機理及邏輯關系，發揮大數據在疫情防控決策實際場景中更大的支撐作用。

以平臺智慧化推進更具韌性的疫情治理能力建設。當前，亟需建設統一大數據抗疫平臺，一體化建設疫情防控的預研預判、綜合決策、協調指揮、問題處置和考核評價平臺。國家和省級疫情防控管理平臺已全面上線運行，為各地開展信息推送協查工作提供了有力抓手和堅實載體。省市兩級防控子平臺應結合疫情防控職責分工，開展錯位建設應用，省級平臺突出治理數據、整合指令，市級平臺突出二次研判、扁平推送，全力為基層防控提供更加精準的涉疫數據。

首先，要進一步提升智慧效能，推動各類數據資源實現由簡單流轉向智能應用轉變。支持探索場所碼、反向掃碼等應用新模式的不斷優化和有序迭代。不斷完善人員動態、醫療資源、核酸檢測、志愿者隊伍、物資儲備，乃至電商、物流和快遞各類數據在省級平臺匯集、分析、匹配、調度的流程，助力在全省范圍內實現“人有數、物暢通、產有序、事有底”的常態化防控目標。其次，進一步賦能治理。動態完善平臺數據信息，進行物資、人員等資源信息的動態更新、預警監測，做好超前配置、有序調控，增強治理韌性。在規避信息擾民的前提下，及時通過大數據平臺向不同群體精準推送相關信息，讓民眾及時知曉官方疫情防控信息與防控要求，降低信息落差，消減社會誤解。

以新基建提升大數據抗疫底氣。2020年3月，中共中央政治局常務委員會議強調加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，數據中心就此納入“新基建”范疇。接著，國家層面相繼發布《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》等文件，引導我國數據中心高質量發展。作為全國經濟發展的重要“壓艙石”，江蘇省第十四次黨代會提出“堅持把數字經濟作為江蘇轉型發展的關鍵增量”。今年5月31日，江蘇省十三屆人大常委會第三十次會議通過《江蘇省數字經濟促進條例》，以地方立法助推數字經濟高質量發展。《條例》要求推進算力基礎設施建設，統籌全省數據中心合理布局，推動智能計算中心、邊緣數據中心等新型數據中心建設，支持互聯網、工業、金融、政務等領域數據中心規模化發展。

當前，亟需統一科學規劃布局，加快建設以5G網絡、區域一體化數據中心體系及衛生、防疫、產業等相關門類互聯網為關鍵抓手的新型基礎設施。特別是在推進以縣域為重要載體的城鎮化建設中，因地制宜補齊縣鄉大數據基礎設施薄弱的短板。著力打通省域疫情防控、應急處突與經濟社會發展的“大動脈”“高速路”。積極推進區域性技術、信息與人才合作，全面推進大數據防控疫情的集群化研發、規模化應用、動態化創新，扎實提升大數據防控疫情的關鍵技術創新和高質量供給能力。

疫情防控是對治理體系和治理能力的全方位、系統性檢驗，要加快構建完善以大數據為牽引的疫情防控工作新體系，堅決守護好人民群眾生命安全和身體健康，以疫情防控和經濟社會發展良好成效，迎接黨的二十大勝利召開。