大數據背景下交通信息平臺建設探究

黃水根

(江西警察學院，南昌 341000)

我國城市人口日益增多，交通出行工具不斷豐富發展，傳統的交通系統已無法滿足人們的出行需要，道路擁堵、交通設施資源矛盾逐漸顯現，這不僅給人們的生產生活帶來了一定的困擾，還影響了城市的高質量發展。為了適應時代發展的需要，交通形式不斷創新升級，其與大數據技術密切結合，轉變為智慧交通，為其發展提供了相應的數據支撐，實現了交通信息資源的共享。

交通信息平臺在我國的發展建設起步較晚，信息技術水平有待提升。國外研究主要是對信息平臺的理論建設進行分析，構建過程中根據實際，設計了相應的運行機制[1]。國內研究主要集中于定義、理論及其可行性等方面[2]。基于此，提出運用大數據技術對交通信息平臺進行構建，在現實層面對理論發展進行補充，以豐富我國交通信息平臺構建的相關研究。

1 大數據技術

我國很多研究人員對大數據技術展開了豐富的研究。董曉婷將大數據定義為海量信息資料，所包含的數據信息量太過龐大，以至于主流的軟件無法對其進行獲取，而它可以在一定的時間范圍內對龐大的數據信息進行獲取和處理[2]。大數據技術與物聯網、云計算緊密相關，其繼承了云計算的特點，并在云計算的基礎上發展壯大。為了更加直觀地展現大數據技術，以圖1來具體展示。

圖1 大數據技術Fig.1 Big data technology

2 交通信息平臺

交通信息平臺以相關信息為基礎，在交通系統中占據著重要地位。該平臺可以向交通有關部門提供數據信息，實現交通資源信息的共享。焦寶闡明了交通信息平臺的定義，其是用來采集數據信息，對獲取的數據進行后續加工處理，以便于更好地將這些數據與其他系統共享，并將處理加工完的數據向相應的管理部門上報[3]。

交通信息平臺由管理人員、軟件信息系統及數據組成，它可以為工作人員提供信息，提高交通管理效率，節省人們的出行時間。王慶綱等指出，交通信息平臺具有移動超市的用途，可以使用各種智能設備，如手機和平板電腦[5]，具體詳見圖2。

圖2 交通信息平臺的功能用途Fig.2 Function and use of traffic information platform

3 大數據背景下的交通信息平臺構建

隨著大數據技術的不斷深化發展，其與交通行業的融合為整個交通體系的完善提供了新的發展契機，為城市的高質量發展注入了動力。在大數據時代背景下，交通信息平臺的建設應涵蓋更深層次的信息，需要高水平地實現各個系統與交通系統的融合。根據相關研究及交通發展情況，對交通信息平臺的建設提出了思路，具體詳見圖3。

圖3 大數據背景下交通信息平臺的構建思路Fig.3 Construction ideas of traffic information platform under big data background

3.1 交通信息平臺總體層次的構建

交通信息平臺在總體建設方面，要協調好各個系統之間的關系，由于該平臺記錄各類交通運行的數據信息情況，數據資源是比較復雜的，由此將導致交通信息平臺獲取信息的準確性降低，因此，在系統總體建設之前，要考慮各類影響因素，對各個子系統進行分析，考慮如何將分散的子系統資源進行整合，這是交通信息平臺建設的基礎。在借鑒相關研究的基礎上，充分考慮物聯網的層次結構模型，利用分層技術來保證各個子系統的緊密聯系[4-8]，具體詳見圖4。

圖4 大數據背景下交通信息平臺的總體系統構建Fig.4 Construction of total system of traffic information platform under big data background

3.2 交通信息平臺內部邏輯的構建

文獻[5，9]對交通信息平臺建設的內部邏輯架構及物理結構進行了分析。由于該平臺需要各個子系統之間的緊密結合，存儲大量的數據資源并將其快速傳達給各個模塊，從而實現資源的共享，這就需要運用更加高效便捷的大數據信息技術。Hadoop是一種可以跨越各個模塊并對數據信息快速實現共享的大數據技術，其構成主要包含一個 NameNode(名稱節點)和多個 DataNode(數據節點)[6]。它包括分布式文件系統HDFS、分布式模型MapReduce、分布式存儲系統Hbase、數據倉庫工具Hive及分布式開源協調服務Zookeeper[5]。因此，可以構建以Hadoop為基礎的邏輯結構圖(如圖5)。

圖5 大數據背景下交通信息平臺建設的內部邏輯Fig.5 Internal logic of traffic information platform construction under big data background

3.3 交通信息平臺構建的技術支撐

根據圖5可以看出該平臺整個系統內部的邏輯情況，整個系統的運行還要依靠先進的信息技術。

交通信息平臺的中間件技術。它是處于程序與其系統內部工作方式之間的軟件(如圖6)[11]。平臺建設過程中會涉及多個部門及用戶，該技術可以對各個用戶的需求進行整合并將其轉化為相應的數據，從而達到需求可視化。

圖6 中間件技術簡介Fig.6 Brief introduction of middleware technology

交通信息平臺建設的互聯網Internet技術和WebGIS技術。WebGIS技術是將Web服務與GIS相結合，實現數據信息資源的可視化。Web模塊是為用戶提供一系列的操作指南，可以實時對信息進行相應的監測與推送，為用戶的使用提供一定的便利。GIS最主要的作用是對抽象的數據化資源進行可視化表達。運用該技術可以對道路的運行情況進行實時監測，對交通狀況進行調查，完善對交通秩序的管理，具體流程詳見圖7[11]。互聯網Internet技術具有穩定性，將其運用于該平臺建設具有一定的優勢，用戶只需通過瀏覽器就可以享受到WebGIS技術帶來的數據體驗。

圖7 GIS與Web技術設計Fig.7 GIS and Web technology design

各個系統之間的互聯技術。該信息平臺的構建是對多個系統之間的信息資源進行整合，將其匯集成一個大系統，從而實現資源共享。利用VPN 虛擬網絡技術可以將信息資源進行整合，實現專用網絡的功能，依靠 ISP (Internet 服務提供商)和其他 NSP (網絡服務提供商)建立網絡技術[12]。運用固定型檢測器(RTMS)技術檢測交通參數，應用虛擬網絡技術節省成本費用。

4 大數據背景下交通信息平臺的優化策略

構建交通信息平臺的過程中會遇到各種問題，諸如交通數據信息的準確性及整體平臺技術的系統性問題[8，10]，針對這些問題提出以下優化策略：

4.1 加強數據信息的準確性

大數據技術依賴大量的數據信息為人們解決問題，其存儲量大且運行快，可節省時間，提高工作效率，但是由于數據本身容易被篡改，導致平臺運行期間導出的信息準確性有待加強。在實際運行中，應以整個交通系統的數據信息為主，利用相關信息技術進行拓展和延伸，找出對人們有價值、有意義的數據信息，保證整個過程的準確性和可靠性。

4.2 提升各個系統之間的技術整體性

大數據技術對數據的處理是比較分散的，沒有形成一個整體。要想形成一個整體系統，需要更高層次的技術，在信息平臺建設中，應提高技術的使用性，注重技術的靈活變通，積極吸取國外先進的技術，不斷改進，積極創新，從而完善整個交通信息平臺的功能。

5 結語

在大數據時代背景下，交通信息平臺建設為各個區域的交通系統發展注入了活力，提高了交通系統工作效率。通過分析交通信息平臺的特征及功能，探究該平臺在建設過程中的整體框架，包括總系統、子系統、信息技術及內部邏輯結構，在此基礎上針對信息平臺建設過程中存在的問題提出優化策略。