關于商用車貼近用戶的場景化試驗驗證方法研究

申富強

東風柳州汽車有限公司 廣西柳州市 545000

1 引言

根據商用車新車開發要求及市場需求，整車開發階段的整車性能試驗的開展，需結合產品主銷區域及用戶實際工況開展相應的性能試驗（包含不僅限于經濟性、動力性、發動機熱平衡等）。為構建貼近用戶的試驗方法和體系項目，需完成至少3 個車型場景用戶試驗項目：開展中長途配貨場景車型（牽引）、城郊渣土場景車型（自卸）、中短途散貨運輸場景車型（載貨）用戶試驗項目策劃并實施。

2 貼近用戶項目介紹

本文涉及的項目為中心城區配送場景車型（載貨）貼近用戶實際工況試驗。其項目內容是根據用戶營運路線：（1）義烏市上溪鎮城鎮內各公司，路線不固定；（2）瑞安市馬嶼鎮-城鎮內快遞-快遞集散點，規定路線。試驗車模擬用戶配重，與用戶營運車背靠背開展試驗。項目內容是完成中心城區配送場景用戶試驗，收集用戶場景數據及訴求，收集、對比分析用戶油耗與試驗油耗差異性。

2.1 本項目采取的實施的背景

本次試驗采用的用戶場景是中心城區配送場景，中心城區配送具有以下優勢，倉儲設備的要求有所降低，實現了更快速高效的配送服務，直接配送到消費者手里，另外也可以實時監控配送狀態，在一定方面簡化了城市配送的環節。用戶通過使用城市配送系統了解了訂單的處理情況，可以隨時對貨物進行查看，也可以在系統里面對商家和配送員進行評價，由于配送員可以直接接觸消費者，因此也可以面對面交流，為商家提供真實的感受和意見。中心城區配送具有以下特點（1）物流配送信息化。主要表現為配送信息的商品化、信息收集的數據庫化和代碼化、信息處理的電子化和計算機化、信息傳遞的標準化和實時化、信息存儲的數字化等；（2）物流配送自動化。如條碼自動識別系統、自動分揀系統、自動存取系統、貨物自動跟蹤系統等。（3）物流配送網絡化。主要指物流配送體系的計算機通信網絡化和組織網絡化，以及所謂的企業內部網絡化物流配送網絡化是物流信息化的必然，是電子商務下物流配送活動的主要特征之一；（4）物流配送智能化。物流配送作業運用大量的運籌和決策方法解決一些實際問題，如庫存水平的確定、運輸搬運路徑的選擇、自動導向車的運行軌跡和作業控制、配送中心經營管理的決策支持等；（5）物流配送柔性化。物流配送柔性化即配送中心根據消費需求的“多品種、多批次、短周期”等特點，靈活組織和實施物流作業，實現配送活動的柔性化。結合中心城區配送服務的優勢和特點，制定了貼近用戶的中心城區配送服務場景，以此場景開展項目試驗驗證。

2.2 本項目采取的運輸方案

結合中心城區配送運輸特點，按照如下方案實施貼近用戶的試驗驗證，具體場景選定如下表1所示。

表1

本次貼近用戶場景運輸方案中采取的基本車型配置如下表2 所示：按照如下車型配置并結合用戶場景，以更加貼近實際工況情況下開展對比實驗驗證，更具有對比性。

表2

3 試驗項目策劃

本次貼近用戶場景化的運輸試驗項目采取對比方式開展，在基本車型配置一致情況下，選定三臺不同的樣車開展項目試驗，其中一臺為專門的試驗對比樣車，另外兩臺為用戶樣車，試驗樣車和用戶樣車的區別主要為：試驗車與用戶1 樣車均為輕卡車型，配置一致，車廂尺寸及輪胎廠家不一致；試驗車與用戶2 樣車均為輕卡車型，用戶車后橋速比（4.875）、車廂尺寸不一致。本項目試驗采用的測試路線為：用戶1 樣車為義烏市上溪鎮-城鎮內各運送點（散貨運輸）為實際路線，往返全程約50km，海拔落差約為100 米，常用運輸載重4 噸-5 噸，屬于輕拋物散貨運輸，訴求：油耗、自重（尺寸）、舒適、可靠。用戶2 樣車為溫州市馬嶼鎮-城鎮內各集散點（快遞運輸）為用戶實際路線，往返全程約70km，海拔落差約為40 米，常用運輸載重4噸-5 噸，屬于輕拋物散貨運輸，訴求：油耗、自重（尺寸）、舒適、可靠。用戶樣車與試驗樣車配置詳細對比如下表3 所示。

表3

對比試驗驗證采取的測試方式均為：為探究用戶駕駛行為及路線特點，試驗司機駕駛試驗車與用戶車同路、同時、相似載重開展試驗。測試項目是以燃油經濟性和用戶實況主觀評價為主，具體涉及的評價內容如下表4 所示。

表4

4 用戶典型場景數據

4.1 城鎮散貨運輸場景數據收集

通過基于用戶場景化的背靠背方式開展試驗：嚴格按照試驗車與用戶車保持安全距離進行同步試驗，采取既定的試驗方法①用戶車在前，試驗車在后；②試驗車在前，用戶車在后；③在①基礎上，交換駕駛員駕駛，并按照選定的路線盡可能保證和用戶行車一致，然后收集從出發到目的之間的所有可能對用戶產生影響或用戶關注的相關數據和問題點，進行統一整理和系統分析，最終得出全套貼近用戶的場景化試驗驗證的數據。以本項目為例，此次通過貼近用戶工況試驗，收集用戶場景數據，析出用戶全運營過程的抱怨點（痛點+訴求）共計7 項。在用戶工況驗證同步驗證并進一步收集解析，尋求企業產品痛點及賣點。

4.2 城鎮散貨運輸場景用車過程核心訴求分析

經過此次貼近用戶場景的配送運輸對比試驗項目驗證，對行車過程中的數據收集，并進行分析，通過用戶工況試驗及用戶調查，析出用戶7 項抱怨點（痛點+訴求）并針對抱怨點（痛點+訴求）解析，具體收集到的用戶關注和識別出的相關問題主要有：（1）整車外觀：樣車無明顯品牌標識，品牌辨識度不高；（2）雨天工況：雨天側窗模糊，無法看清；（3）復雜路況：喇叭聲音不夠大；（4）雨刮噴水：雨刮噴水器工作噪聲大；（5）國道工況：車速80km/h 以上車內噪聲較大，無法接受；（6）窄巷倒車：未配置倒車影像，窄巷盲區較大；（7）長時停車：無電瓶開關，長時間停車易虧電。通過該試驗項目獲取了用戶典型場景的相關數據，了解了用戶的實際用車需求和痛點，然后把此部分數據反饋到新車型開發試驗規范上和要求上，在新車型開發時務必注意規避此類問題點，更好的做出貼近用戶滿意的產品，提升企業產品競爭力。

5 用戶工況性能分析

本項目最核心的研究內容便是油耗，汽車油耗是用戶最關心的內容，本次貼近用戶運輸的對比試驗從車型配到運輸路線，駕駛方式及配送貨物，空間立體化盡量貼近最準確的工況來獲得油耗數據，其意義重大。通過收集油耗數據能從根本上分析出不同工況情況下的油耗情況，以及因性油耗的因素，從而找出降低油耗的方法，為用戶解決油耗問題痛點。該試驗項目的油耗相關數據分析如下：

5.1 整體油耗數據分析

在用戶實際工況下對比，選取近期約100km 的運行里程，分析試驗車（用戶工況）、用戶車（試驗收集）、用戶車（售后收集）的油耗數據。總體油耗對比如下圖五所示：在用戶實際工況對比試驗中，選取載重相似的油耗試驗數據對比，分析用戶車與試驗車油耗差異，試驗車與用戶車對比：用戶車油耗比試驗車高3L/100km，除載重、輪胎滾阻及車廂風阻影響外，需進一步分析駕駛行為。排除載重不同造成的影響，用戶運營車油耗比試驗車（用戶工況）高約5L/100km，主要因素：用戶車廂風阻和用戶駕駛行為，需進一步分析。總體油耗數據看：用戶場景下，試驗收集用戶油耗數據與售后反饋用戶數據均貼近用戶真實數據；排除載重不同、輪胎滾阻等因素，用戶油耗偏高約5L/100km，需進一步分析用戶駕駛行為及車廂風阻影響，見圖1。

圖1

5.2 燃油經濟性影響因素

針對影響樣車燃油經濟性表現因素進行歸類分析，具體如下圖6 所示，為了解用戶車與試驗車油耗差異，需進一步分析樣車運行狀態及駕駛行為，因用戶車與試驗車同時在用戶工況下開展背靠背試驗，地理、環境因素相同，前后開車，車速基本一致。試驗司機與用戶駕駛習慣不同，因此汽車運行狀態和駕駛員駕駛行為對油耗影響較大，需進一步分析，見圖2。

圖2

選取背靠背試驗過程數據，通過分析不良駕駛行為：疲勞駕駛、超速駕駛、剎車、駐車運行、急加速、大油門、低檔高速等數據，析出用戶與試驗駕駛行為優劣。

駕駛行為分析，如下圖7 所示：（1）用戶駕駛過程：用戶在急剎車、急加速、大油門、低檔高速等不良駕駛次數達207 次；（2）試驗駕駛過程：試驗駕駛員在急剎車、急加速、大油門、低檔高速等不良駕駛次數達27 次；相同時間及路況下同步運行，試驗駕駛習慣優于用戶駕駛，見圖3。

圖3 駕駛行為分析

6 結語

本文主要通過對商用車貼近用戶的場景化試驗驗證方法的探索性研究，通過對比試驗驗證，收集貼近用戶場景的試驗數據，通過對各個試驗數據進行整理和分析，得出貼近用戶用車的實際需求和改善方向，同時析出影響行車油耗的主要影響因素，為下一步持續收集用戶與試驗駕駛行為習慣數據，模擬用戶油耗試驗做指導（貼近用戶）；取長補短，望能對用戶駕駛提供指導性參考意見。