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基于工業(yè)數(shù)據(jù)的催化裂化裝置選擇性催化還原脫硝機(jī)理模型

2022-08-09 08:08:16戴寧鍇歐陽福生王建平焦云強(qiáng)
石油煉制與化工 2022年8期
關(guān)鍵詞:煙氣催化劑質(zhì)量

戴寧鍇,王 杰,歐陽福生,王建平,焦云強(qiáng),裴 旭

(1.華東理工大學(xué)化工學(xué)院石油加工研究所,上海 200237,2.石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司)

催化裂化(FCC)是重油加工的核心工藝之一,其原料重油中的氮化物含量較高,反應(yīng)后少量氮化物進(jìn)入液相產(chǎn)品中,而大部分氮化物沉積在催化劑積炭中,并隨著催化劑燒焦再生轉(zhuǎn)化為氮氧化物(NOx)。NOx是一類主要大氣污染物,按照生成機(jī)理可將NOx分為熱力型、促進(jìn)型和燃料型。由于N2與O2反應(yīng)轉(zhuǎn)化成NOx的溫度需在1 700 ℃以上,而FCC再生器溫度為650~760 ℃,因此FCC催化劑再生過程生成的NOx主要為燃料型NOx[1]。NOx不僅會造成大氣污染,也是FCC裝置產(chǎn)生硝脆、出現(xiàn)裂紋的主要原因[2]。《石油煉制工業(yè)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB 31570—2015)要求NOx質(zhì)量濃度不超過100 mg/m3,這為石化產(chǎn)業(yè)帶來巨大壓力[3]。目前,F(xiàn)CC裝置脫硝主要采用選擇性催化還原(SCR)技術(shù)。但在該過程中,氨氣噴入量過多會造成氨氣逃逸,噴入量過少則脫硝效果不好,導(dǎo)致NOx排放超標(biāo),因此精確有效控制氨噴入量是保證SCR脫硝系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵[4]。

模擬SCR脫硝反應(yīng)過程的模型有兩種:一是遵循Eley-Rideal反應(yīng)的機(jī)理模型[5-6];另一是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7]、支持向量機(jī)[8]等)建立的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型[9-11]。多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)驅(qū)動模型精度較高,但泛化能力不足;機(jī)理模型具有良好的解釋性,但精度不高。

許多研究者嘗試建立新的機(jī)理模型以彌補(bǔ)上述模擬模型的不足,如Lietti等[5]對常用動力學(xué)方程改進(jìn)后建立新的機(jī)理模型,饒德備等[12]基于NH3的吸附態(tài)建立了新的模型方程,馬康豐等[13]利用粒子群優(yōu)化算法辨析模型參數(shù)并建立了機(jī)理模型。這些模型的參數(shù)求解主要采用歐拉法、改進(jìn)歐拉法[14]、龍格庫塔(RK)法[15]與粒子群優(yōu)化算法(PSO)結(jié)合等。上述機(jī)理模型的數(shù)據(jù)均較少且工況單一,雖然單一工況下模型精度較高,但工況波動時精度卻較差;而且,其均是針對火電或煤電廠煙氣脫硝過程的,鮮有關(guān)于FCC裝置再生煙氣SCR脫硝機(jī)理模型的研究報(bào)道。

本課題基于經(jīng)典SCR脫硝過程的反應(yīng)動力學(xué),采集多種工況下的SCR工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理,依據(jù)SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理建立脫硝煙氣中各組分濃度沿反應(yīng)器軸向變化的微分方程,并采用龍格庫塔吉爾(RKG)方法對微分方程組進(jìn)行求解,結(jié)合遺傳算法(GA)[16]進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),建立適用于多工況的高精度SCR脫硝機(jī)理模型,指導(dǎo)SCR操作參數(shù)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)NOx達(dá)標(biāo)排放。

1 SCR脫硝機(jī)理模型

SCR脫硝反應(yīng)是指在260~400 ℃和Ti-W-V催化劑作用下,以還原劑氨(NH3)選擇性地將再生煙氣中的NOx還原成水和氮?dú)猓瑥亩档蜔煔庵蠳Ox含量的反應(yīng)過程。再生煙氣中的NOx主要包括N2O,NO,NO2,N2O3,N2O4,N2O5等,其中NO占比超過90%[1]。由于FCC催化劑再生煙氣中O2含量較高,因而SCR脫硝反應(yīng)主要以反應(yīng)式(1)為主;同時,考慮到SCR工況變化可能導(dǎo)致煙氣溫度高于350 ℃,因而可能存在副反應(yīng),如式(2)所示。

4NH3+4NO+O2=4N2+6H2O

(1)

4NH3+O2=2N2+6H2O

(2)

目前,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為在催化劑作用下NO與NH3的反應(yīng)是遵循Eley-Rideal反應(yīng)機(jī)理[5-6]。該反應(yīng)機(jī)理將SCR脫硝反應(yīng)過程分為吸附、催化還原、脫附3步:首先,NH3從氣相擴(kuò)散到催化劑上,被吸附在催化劑表面的活性位上,成為活性吸附態(tài);然后,以活性吸附態(tài)存在的NH3在催化劑表面上與NO反應(yīng),生成吸附態(tài)的N2和H2O;最后,N2和H2O從催化劑表面脫附,進(jìn)入氣相。在只考慮式(1)和式(2)反應(yīng)的情況下,基于Eley-Rideal反應(yīng)機(jī)理SCR脫硝過程的動力學(xué)方程如式(3)~式(9)所示。

NH3分子吸附和脫附過程:

ra=kθaexp(-Ea/RT)CNH3(1-θNH3)

(3)

rd=kθdexp(-Ed/RT)θNH3

(4)

Ed=Eθd(1-γθNH3)

(5)

NH3氧化過程:

rox=koxθNH3

(6)

kox=kθoxexp(-Eox/RT)

(7)

NO與NH3反應(yīng)過程:

rNO=kNOCNOθNH3

(8)

kNO=kθNOexp(-ENO/RT)

(9)

式中:ra,rd,rox,rNO分別為催化劑表面上的NH3分子吸附速率、NH3分子脫附速率、NH3氧化反應(yīng)速率、NO分子消耗速率,單位均為s-1;Ea,Ed,Eθd,Eox,ENO分別為NH3分子吸附活化能、NH3分子脫附活化能、零覆蓋率時NH3分子脫附活化能、NH3氧化反應(yīng)活化能、NO反應(yīng)活化能,單位均為J/mol;kθa,kox,kθox,kθd,kNO,kθNO分別為NH3吸附速率常數(shù)的指前因子、氧化速率常數(shù)、氧化速率常數(shù)的指前因子、脫附速率常數(shù)的指前因子、NO反應(yīng)速率常數(shù)、NO反應(yīng)速率常數(shù)的指前因子,單位均m3/(mol·s);CNO和CNH3分別為SCR反應(yīng)器內(nèi)NO和NH3的濃度,單位均為mol/m3;θNH3為催化劑表面NH3覆蓋率;γ為催化劑表面覆蓋率系數(shù);R為理想氣體常數(shù),取值8.314 J/(mol·K);T為SCR反應(yīng)器溫度,K。

最后,由式(3)~(9)結(jié)合質(zhì)量守恒方程,得到SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理模型微分方程組,如式(10)所示,其反映再生煙氣的各組分濃度沿著SCR反應(yīng)器軸向的變化。

(10)

式中:τ為體積空時(催化劑體積與煙氣體積流量之比,簡稱空時),s;ΩNH3為催化劑吸附氨氣的飽和吸附量,mol/m3。

2 數(shù)據(jù)處理和模型求解

2.1 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

采集某石化企業(yè)FCC裝置再生煙氣SCR脫硝系統(tǒng)自2021年5月至2021年10月的運(yùn)行數(shù)據(jù)25 700組,包括81個操作變量。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)存在有效性、完整性、準(zhǔn)確性問題,需經(jīng)過預(yù)處理才能用于建立模型。數(shù)據(jù)預(yù)處理方法:①針對部分?jǐn)?shù)據(jù)的有效性問題,剔除部分無用的變量,如累計(jì)數(shù)據(jù)變量等;②針對部分?jǐn)?shù)據(jù)的完整性問題,剔除由于儀表問題、人工問題及其他原因產(chǎn)生的非正常數(shù)據(jù)(負(fù)值等);③針對部分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問題,采用以中位數(shù)代替平均數(shù)作為中心進(jìn)行趨勢估計(jì),以中位數(shù)絕對偏差(MAD)作為估計(jì)范圍進(jìn)行異常診斷方法,通過異常數(shù)據(jù)診斷剔除明顯異于其他同類數(shù)據(jù)的極少量數(shù)據(jù)。

結(jié)合裝置操作經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況,通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,最終選出12 336組數(shù)據(jù)、15個操作變量用于機(jī)理建模。其中,操作變量包括SCR脫硝反應(yīng)器進(jìn)口/出口(以下簡稱進(jìn)口/出口)的NOx質(zhì)量濃度、溫度、壓力、煙氣流量,進(jìn)口的NH3質(zhì)量、NH3質(zhì)量濃度、空氣流量,催化劑床層(上、中、下)溫度,NH3逃逸量等。這些數(shù)據(jù)覆蓋了多個工況(含多個超標(biāo)工況),其中煙氣溫度為260.42~339.01 ℃,出口NOx質(zhì)量濃度為0.65~126.89 mg/m3。

2.2 模型求解

對于模型的求解方法,與歐拉法或改進(jìn)歐拉法相比,RK法對微分方程組求解的精度更高。研究表明[14],高于四階的RK法計(jì)算量很大,四階RK式的是計(jì)算量及精確度均較為理想。同時,依據(jù)SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理建立的動力學(xué)微分方程組與四階RK法的匹配度很好[17]。RKG法是經(jīng)典四階RK法的改進(jìn)優(yōu)化方法,其可以更有效地解決求解微分方程組時遇到的模型剛性問題[18],故本研究選用RKG法對SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理模型微分方程組進(jìn)行求解。

由式(10)可知,該機(jī)理模型有10個參數(shù)需要進(jìn)行尋優(yōu),而GA法是一種參數(shù)尋優(yōu)的優(yōu)選方法。運(yùn)算時,其首先對實(shí)際問題進(jìn)行編碼[將每個待求解參數(shù)(基因)用某特定范圍內(nèi)的數(shù)來表示],通過模擬DNA基因(參數(shù))片段,經(jīng)基因選擇、交叉、變異后輸出結(jié)果;進(jìn)而對輸出結(jié)果進(jìn)行解碼,并用適應(yīng)度函數(shù)評價其優(yōu)劣,實(shí)現(xiàn)“優(yōu)勝劣汰”;最后,經(jīng)過多次迭代后得到參數(shù)的最優(yōu)解。GA法具有靈活的編碼方式(包括二進(jìn)制編碼、浮點(diǎn)數(shù)編碼和符號編碼等)、良好的尋優(yōu)能力,使其在模式識別、工程設(shè)計(jì)、自動控制等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[19]。因此,確定采用GA法優(yōu)化求解參數(shù)。GA法參數(shù)尋優(yōu)的關(guān)鍵在于適應(yīng)度函數(shù)、選擇算子、交叉算子和變異算子的選擇,基于前人的研究成果[20-22],本研究采用實(shí)數(shù)編碼方法對求解參數(shù)進(jìn)行編碼[20],并分別以平均絕對誤差(MAPE)的倒數(shù)為適應(yīng)度函數(shù)、輪盤賭法[21]為選擇算子、算數(shù)交叉為交叉算子、均勻變異為變異算子[22]。其余設(shè)置:種群規(guī)模為50,交叉概率為0.6,變異概率為0.01,迭代次數(shù)為20次。

將預(yù)處理得到的12 336組樣本數(shù)據(jù)按4∶1比例劃分為參數(shù)估計(jì)樣本集和驗(yàn)證樣本集。其中,參數(shù)估計(jì)樣本集有9 869組數(shù)據(jù),用于模型參數(shù)求解;驗(yàn)證樣本集有2 467組數(shù)據(jù),用于模型驗(yàn)證。模型求解時,基于參數(shù)估計(jì)樣本集的數(shù)據(jù),首先設(shè)定10個參數(shù)的初始值,采用RKG法對微分方程組進(jìn)行積分,得到出口NOx質(zhì)量濃度;然后,設(shè)定參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)為MAPE最小,采用GA法對模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。模型參數(shù)求解流程如圖1所示。

圖1 SCR裝置模型參數(shù)求解流程示意

由RKG-GA法求解得到的SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理模型參數(shù)見表1。由表1可知:Ea?Ed,說明NH3吸附速率遠(yuǎn)高于其脫附速率;ENO?Eox,說明脫硝反應(yīng)需要的溫度高,容易導(dǎo)致NH3發(fā)生氧化副反應(yīng)。以上結(jié)果表明,所建的SCR脫硝機(jī)理模型與Eley-Rideal脫硝反應(yīng)機(jī)理相符,而且具有較好的準(zhǔn)確性。

表1 模型參數(shù)求解結(jié)果

3 模型驗(yàn)證

3.1 模型預(yù)測精度與泛化能力

由于建模樣本數(shù)量較大,因而分別從參數(shù)估計(jì)樣本集中隨機(jī)選出2 240組數(shù)據(jù)考察模型預(yù)測值與裝置實(shí)際值的一致性,從驗(yàn)證集樣本中隨機(jī)選出560組數(shù)據(jù)考察模型外推泛化能力,其中考察的模擬目標(biāo)參數(shù)為出口NOx質(zhì)量濃度,模型精度評價指標(biāo)為預(yù)測值與實(shí)際值的MAPE及其擬合可決系數(shù)(r2)??疾旖Y(jié)果分別如圖2和圖3所示。由圖2可知,參數(shù)估計(jì)樣本集的預(yù)測值與實(shí)際值的MAPE為5.03%,驗(yàn)證樣本集的預(yù)測值與實(shí)際值的MAPE為5.75%。由圖3可知,參數(shù)估計(jì)樣本集模型預(yù)測值與裝置實(shí)際值擬合的r2為0.892,驗(yàn)證集樣本集模型預(yù)測值與裝置實(shí)際值擬合的r2為0.906。以上結(jié)果表明,所建FCC裝置SCR脫硝系統(tǒng)機(jī)理模型的擬合精度較高,而且泛化能力良好。

圖2 基于參數(shù)估計(jì)樣本的模型求解結(jié)果和驗(yàn)證結(jié)果

圖3 SCR機(jī)理模型預(yù)測值與實(shí)際值擬合的可決系數(shù)

3.2 模型預(yù)測性能

為了進(jìn)一步考察模型的預(yù)測性能,分別模擬不同進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度或不同進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度下反應(yīng)溫度對SCR反應(yīng)器出口NOx質(zhì)量濃度的影響,結(jié)果見表2和表3。由表2和表3可以看出:在其他條件不變的情況下,當(dāng)脫硝反應(yīng)溫度在260~400 ℃范圍變化時,不同進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度下的出口NOx質(zhì)量濃度的變化幅度很小,均不超過2.40 mg/m3,說明反應(yīng)溫度對SCR脫硝效果的影響可以忽略。

表2 不同進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度下反應(yīng)溫度對出口NOx質(zhì)量濃度的影響 mg/m3

表3 不同進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度下反應(yīng)溫度對出口NOx質(zhì)量濃度的影響 mg/m3

在溫度為330 ℃、進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度為150 mg/m3的條件下,模擬進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度對SCR反應(yīng)器內(nèi)NOx質(zhì)量濃度的影響,結(jié)果見圖4。由圖4可知:在其他條件不變的情況下,當(dāng)進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度不斷增大時,SCR脫硝反應(yīng)器出口NOx質(zhì)量濃度減小,說明增加進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度,即增大進(jìn)口氨氮比,對SCR脫硝效果影響顯著;此外,SCR脫硝反應(yīng)的空時小于0.5 s,說明該反應(yīng)過程非常快,反應(yīng)器內(nèi)NOx質(zhì)量濃度迅速接近出口NOx質(zhì)量濃度,因此空時變化對出口NOx質(zhì)量濃度的影響可以忽略。

圖4 進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度對反應(yīng)器內(nèi)NOx質(zhì)量濃度的影響

綜上可知,經(jīng)SCR反應(yīng)機(jī)理模型模擬發(fā)現(xiàn):空時、溫度對SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx質(zhì)量濃度影響很小,進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度(即進(jìn)口氨氮比)對SCR脫硝效果影響顯著。這與煉油廠生產(chǎn)實(shí)際情況一致。這是因?yàn)樵跓捰蛷S實(shí)際生產(chǎn)過程中,為保證SCR系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行,SCR裝置中的脫硝催化劑裝量充足,催化劑活性組分過量且與煙氣接觸充分,保證了將反應(yīng)溫度和空時對SCR脫硝效果的影響降到最小。

此外,在溫度為330 ℃、煙氣流量為90 000 m3/h的條件下,使用SCR機(jī)理模型模擬系統(tǒng)進(jìn)口NOx、NH3質(zhì)量濃度同時變化對脫硝反應(yīng)器出口NOx質(zhì)量濃度的影響,結(jié)果見圖5。由圖5可以看出,當(dāng)進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度增大,而進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度減小時,出口NOx質(zhì)量濃度則不斷增大(趨于紅色區(qū)域);當(dāng)進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度減小,而進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度增大時,出口NOx質(zhì)量濃度則不斷減小(趨于綠色區(qū)域);當(dāng)固定進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度時,出口NOx質(zhì)量濃度隨著進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度減小而增大;當(dāng)固定進(jìn)口NH3質(zhì)量濃度時,出口NOx質(zhì)量濃度隨著進(jìn)口NOx質(zhì)量濃度增大而增大。顯然,模型的上述預(yù)測結(jié)果可以指導(dǎo)SCR裝置的脫硝操作,實(shí)現(xiàn)NOx的達(dá)標(biāo)排放。

圖5 進(jìn)口NOx、NH3質(zhì)量濃度變化對出口NOx質(zhì)量濃度的影響

4 結(jié) 論

基于大量的FCC再生煙氣SCR脫硝系統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù),成功構(gòu)建了符合Eley-Rideal脫硝反應(yīng)機(jī)理的FCC再生煙氣SCR脫硝反應(yīng)機(jī)理模型微分方程組,并采用RKG-GA法確定了模型動力學(xué)參數(shù)最優(yōu)解。模型驗(yàn)證結(jié)果表明,該機(jī)理模型具有較高的精確度和良好的泛化能力。

操作變量的變化體現(xiàn)出的模型預(yù)測結(jié)果變化趨勢不僅與脫硝反應(yīng)機(jī)理相吻合,還與煉油廠實(shí)際SCR脫硝系統(tǒng)情況一致,說明模型的預(yù)測性能良好,為模型的進(jìn)一步工業(yè)應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。

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