安康市農業企業規模化經營研究

周高新，喬雅潔，龐 靜

（1.安康學院 陜南生態經濟研究中心，陜西 安康 725000；2.安康市農業科學研究院，陜西 安康 725000）

0 引言

《新型農業經營主體和服務主體高質量發展規劃（2020～2022）》提出，促進農業規模經營模式穩步發展，成為鄉村振興重要推動力［1］。2021年中央一號文件強調，推進現代農業經營體系建設,要突出抓好家庭農場和農民合作社兩類經營主體，鼓勵發展多種形式適度規模經營［2］。自鄉村振興戰略提出以來，安康市堅持“特色產業、園區承載、龍頭帶動、科技支撐、品牌打造、循環發展”思路，以鄉村振興為引領，以農民增收為目標，加強組織領導和政策支持，農業產業化經營快速發展。通過深入推進“十百千萬”新型農業經營主體培育工程，為農民增收致富和發展壯大安康區域經濟起到了重要的助推作用。與此同時，一批龍頭企業規模不斷壯大，現代農業園區規模快速擴張，各類新型農業經營主體以規模經營為依托，農業綜合生產能力不斷提高。截至2019年，安康市已有277家市級以上農業產業化重點龍頭企業，帶動22.44萬農戶發展特色產業，戶均收入增加11070元。

在農村土地不斷集中和農業經營規模不斷擴大的趨勢下，學者們認識到，規模經營是農業發展的必然趨勢，大力推進農業適度規模經營是解決中國農業困境的一條重要途徑［3］。而實現規模經濟首先要確定“適度”規模標準，正因為適度規模是建立在實現規模經濟基礎上的“適度”，強調既定條件下適度擴大經營規模，追求各要素間的合理配置，所以評價規模效益是判斷實現規模經濟與否的關鍵［4］。由于我國各地的社會經濟發展情況和自然資源稟賦條件差異較大，以及不同農作物產業發展規模的特殊性，因此，依據不同主體、不同地區和特定農作物的研究已體現出農業規模生產的差異性和獨特性，效率評價的具體方式也存在較大差異。已有研究多采用C-D生產函數模型［5］或超對數生產函數構建投入產出模型［6-7］，或依據某一特定農作物生產數據評價規模經營效率［8-9］。周婕［10］采用層次分析法構建了包含經濟、社會、生態效益3個方面的規模效益評價體系。DEA模型分析［11-12］、Malmquist指數分析［13-14］常用于進行農業生產綜合效率評價，表現出了較高的優越性和可靠性。陳懷遠等［15］研究表明，通過找尋規模經濟的科學判斷標準，可以有效破解農業發展因過度規模化所帶來的成本利潤、產品質量、市場和生態等各類潛在風險，促進農業可持續健康發展。

安康市在大力發展農業產業的同時，支持和扶持了一大批龍頭企業帶動發展，然而這些企業是否實現了規模經濟發展并未得到定論。相反一些企業由于規模擴大，經營效率相比過去反而呈現出下降趨勢。因此，如何實現農業領域的適度規模經營是安康在大力發展特色農業時首先要考慮的問題。由于農業適度規模經營是一個動態概念，實現適度規模經營的路徑和方式也是一個動態的完善過程，必須考慮自身的資源狀況、經濟和社會基礎、經營主體的能力和具體生產經營性質，進而確定適合當地實際的規模經營實現路徑。本文立足安康實際，重點關注規模化發展的農業經營主體的生產規模和經營現狀，實地調查了企業的土地、勞動力、資本等生產要素投入，通過了解土地質量、經營者經驗等情況，從規模經營效率、生產成本等方面開展深入研究，探討安康市實現農業適度規模經營的路徑和經驗做法，以期篩選出適度規模經營效果好的企業，及時發現企業規模經營中存在的風險點，以此客觀顯現各企業農業規模經濟實現現狀，為區域大范圍農業實現規模經濟提供經驗和參考。

1 研究方法與指標選擇

1.1 研究區域與數據來源

為準確了解安康市各農業企業的生產經營效率，考慮數據分析的可靠性和可得性，對具有一定規模的農業企業進行了實地調查和訪談，查閱了企業2020年全年生產經營的基本數據，并剔除缺失的重要指標和無效問卷后，共回收有效問卷50份。整體來看，樣本企業總體種植（養殖）占地規模和生產經營類型分布如圖1、圖2所示。

圖1 調研企業總種（養）面積分布情況

圖2 調研企業基本業務情況

1.2 數據分析方法

為科學評判所調研企業的規模經營效率狀況，本文采用了DEA數據包絡分析方法。該方法適用于有較多個投入和產出指標的同類決策單元的非參數分析，且該方法具有不需要預知生產函數、不設置權重等優點，適用于具體問題的分析評價。

同時借助stata統計分析軟件進行描述性統計，了解目前企業整體經營、成本、經營主體等方面的具體情況。

1.3 投入產出指標選擇

土地、資本、勞動力為農業生產的主要要素投入，建立了如表1所示的農業企業投入產出指標體系［12］。土地投入為農業土地生產經營規模，用農作物總播種面積（總種植/養殖面積）替代，資本投入包括化肥、種子及機械等生產性成本投入（依據調查所得的生產總投入成本核算），勞動投入選擇參與企業主營業務的從業人員總數作為主要指標。產出綜合考慮產量和產值2個因素，以2020全年總產值、主營業務產品總產量確定為產出指標。基于所選擇的樣本指標，剔除指標調研缺失值后，剩余決策單元37個，投入產出指標5個，滿足了決策單元的數量是投入產出指標至少2倍以上的基本要求，適宜采用DEA效率分析。

2 結果與分析

2.1 基于DEA模型綜合評價調研企業農業經營效率

結合表1所建立的指標體系，應用DEAP 2.1分析工具對符合模型要求的37個農業企業2020年農業生產經營投入產出效率進行分析。結果顯示（表2），調研企業生產經營的綜合技術效率均值為0.298，純技術效率均值為0.727，規模效率均值為0.336，大部分企業農業生產經營的規模效率明顯小于純技術效率。其中，6個企業處在農業生產經營前沿面上，占調研企業總數的16%，其農業生產經營既是技術有效又是規模有效，實現了規模經濟。而其余各企業農業生產經營的技術效率和規模效率均處于規模報酬遞增的階段，仍有一定的改進空間。從表2可以看出，能夠進入模型的37家企業沒有規模報酬遞減的現象，這與企業經營管理者在成本、規模等方面具有較為清晰的認知可能存在明顯的關聯，而大部分不能夠進入分析模型的企業，多是由于企業未能提供可供分析的、準確的經營數據，如成本數據、產出數據的缺失等。這在一定程度上說明，調研企業的經營管理者本身對于影響企業經營效率的成本、產量、產值等關鍵數據不了解，或者是不愿意透漏具體信息，這可能與經營者本身對此方面關注不夠有關，當然也不排除調查過程中因調查員的經驗不足、被調查者對企業經營數據被公開的擔憂等人為因素導致的數據丟失。相反，能夠提供準確經營數據的企業，無一例外都未出現規模報酬遞減的情況。可見，經營決策者本人對經營管理的關注和重視，更有利于企業避免一些可能存在風險的生產經營決策。

表1 投入產出指標選擇與統計

表2 農業經營產出效率分析結果

從整體面積區間上看，20.00～66.67 hm2總種（養）面積的企業實現規模報酬不變或遞增的概率較大，占到總樣本數量的35%；133.33～200.00 hm2總種（養）面積的企業已經實現了規模經濟，占總樣本數量的8%；200.00～333.33 hm2總種（養）面積的企業存在實現規模報酬不變或遞增的可能，占到總樣本數量的14%。

2.2 安康市農業企業適度規模發展現狀

2.2.1 經營主體及企業基本情況 本研究通過走訪調查，先后調研了安康市50家農業企業，涉及生豬（牛/羊）養殖、茶葉、魔芋、核桃等不同經營范圍，其中涉及種植及養殖業務的農業企業占到調研總量的54%，產銷一體的企業占比44%，而以加工為主的企業僅占2%。其中半數以上（約占54%）為農業企業（含龍頭企業），專業合作社38%，其余為農業大戶。其中多數企業都是公司制組建或合作社參與組建，個人經營和合伙組建分別占調查總數的2%和14%。從企業成立年限來看，成立年限在3年以內的有7家，成立年限在3～5年的有19家，成立年限在5～10年的有20家，成立年限在10年以上的有3家，大部分農業企業處于成長和穩定期。農業企業經營者中90%為男性，其余為女性；經營者的受教育程度主要集中在高中（34.7%）和大專（36.73%）學歷，初中以下的幾乎很少；同時，隨著一部分大學畢業返鄉的創業者開辦企業，經營者的整體年齡構成也呈現出年輕化趨勢，40歲以下的經營者占到調研總量的37%，此外，45～55歲的經營者也是主要力量，占調查總數的50%。

2.2.2 產品銷售基本情況 調研中發現，目前安康當地農業企業所生產的農產品中有34%主要在本地銷售,省內外均有銷售的占48%，產品走出去的態勢良好。特別是隨著近年來電子商務的快速發展，部分企業開始嘗試通過抖音直播、微商等自媒體廣告宣傳擴大銷售（占樣本總數的18%），但還有一部分企業仍然通過人員定向推銷、專賣店、特產店或超市等傳統渠道進行銷售。

2.2.3 企業經營自評情況 調研中分別向農業企業經營者詢問企業是否實現了適度規模經營、土地質量水平、政府資金支持、稅收減免、技術支持等多個方面的主觀感受，采用五級量表進行評價，1～5分分別表示“完全不符合”“不太符合”“不確定”“比較符合”和“完全符合”。從綜合得分情況看，企業普遍認為已經實現了適度規模經營，平均分為4.10分。結合前面的數據分析結果，經營者自評與實際情況依然存在著較大的認知差異。土地質量整體評價也較高，平均為4.16分。在技術、信息及資金支持方面評價較低，特別是部分企業認為目前企業存在的問題需要資金支持才能得以解決。政府開展的相關培訓和對當地增收帶動方面的評價是所有項目中最高的，平均分分別達到了4.24和4.60分。此外，產品的品牌市場價值、產品銷路和經營社會程度的整體評價中等偏上，基本上在3.80分左右。

3 安康市農業企業規模發展的對策建議

3.1 抓住資源優勢，分類統籌規劃

安康地處秦巴山區，有著豐富的自然資源，加之氣候條件稟賦，適宜發展特色農業產業。調研中發現，部分企業對自身經營的土地質量評價較高，但也存在明顯的主觀性，從而導致一些地方過量投入，導致規模報酬下降。前期的研究結果也表明，土地質量對實現農業規模經濟效率具有正向作用，土地質量的提高會導致農業生產投入顯著增加［14］。此外，土地質量的提高在導致設施農業生產投入增加的同時，會替代勞動力和機械設備的投入冗余。所以，土地質量越高越有利于現代農業的發展，可以有效提高投入產出效率。但同時也應該看到，土地質量的好壞除了本身土地稟賦之外，還與地上經營的主要產業有關，農業產業投入大、周期長、見效慢，土地質量評價僅靠個人主觀判斷可能產生偏差，需要專業技術人員給予科學、客觀的評價，同時從地方整體發展角度，進行科學統籌規劃，劃定適宜區塊種植（養殖）的特色產業區域，在充分發揮資源優勢的同時，實現規模化發展，促進產業提質增效。

3.2 加大技術培訓力度，提升企業經營管理綜合能力

調研中發現，一些企業經營管理者較為重視產品的技術研發及種植（養殖）技術指導，對企業日常經營管理中所涉及的成本、收益、利潤等缺少較為細致的全盤把握，大多依靠經驗進行管理。調研的50家企業中有20%的企業沒有設置專職的財務人員，52%的企業僅有1名專職的財務人員。企業經營管理者既是經營者，又是管理者，同時兼顧財務的現象并不少見。經營者對于自身規模經濟實現的自我評價和分析結果存在一定程度的偏差，即大部分企業還未實現規模經濟。正是因為用經驗替代科學管理，導致一些企業在得到了資金支持擴大企業規模后，反而出現經營業績下滑的趨勢。因此，經營者作為企業發展的第一責任人，要主動投入到經營管理專業技術的培訓中，不斷提升管理企業的能力，特別是經營管理能力。

3.3 用動態的觀點看待企業適度規模

農業不同于工業，其適度規模的“標準”往往是一個變量，而不是定值。隨著企業生產技術、人員投入、土地質量、市場銷售等內外部因素發生變化，投入產出比例也隨之變化，應該用動態的觀點看待企業適度規模，不能盲目擴大規模。如一些企業提出目前企業最大的問題是“缺少資金”“市場銷路”等，而已有研究也表明，過度加大政府對農業的投入支持不利于規模經濟的實現，政府的財政支持會增加農業生產性投入，隨著該項投入冗余增大，可能會對農業生產投入產出效率的提高產生反作用［16］。所以規模發展中遇到的問題，可能不是資金支持不夠，反而是因為資金冗余，生產過剩，而無法在現有市場上實現經濟效益，進而導致的資金壓力所致。此外，產品的銷售模式和銷售市場也決定了產品在質量標準、產品特色、價格、品牌等方面的變化，農業生產效率高，不代表生產經營效率高，企業應結合自身實際找尋最優化的資源配置模式，一味追求產量，不考慮市場，也很難將生產投入轉化為利潤收入。只有用動態的觀點看待企業適度規模，注重資源之間的優化配置，進一步提升產品的市場份額和品牌價值，確定合理的發展規模，才更有利于實現規模經濟。