陳偉峰,蔡繼晗,葉 深,張石天,倪 勇,彭 欣,陳 堅
(1.浙江省海洋水產養(yǎng)殖研究所,浙江溫州 325005;2.浙江省近岸水域生物資源開發(fā)與保護重點實驗室,浙江溫州 325005;3.溫州市漁業(yè)技術推廣站,浙江溫州 325000;4.中國水產科學研究院東海水產研究所,上海 200090)
甌江口地處西太平洋亞熱帶北部,其間散落著諸多島嶼,加上甌江徑流帶來大量營養(yǎng)鹽,是魚類索餌、產卵、繁育的良好場所[1]。但隨著經濟社會發(fā)展對海域的侵占和長期高強度的捕撈行為,導致海域漁業(yè)資源種群結構發(fā)生巨大變化[2],以往常見的大型經濟種類刀鱭(Coilia nasus)、帶魚(Trichiurus japonicus)和大黃魚(Larimichthys crocea)等資源衰退明顯,取而代之的是低齡化、低值化、小型化的魚類,魚類群落結構穩(wěn)定性日益受損[3-4]。與此同時,隨著社會經濟的高速發(fā)展,甌江口岸線被開發(fā)的力度越來越大。近岸碼頭林立,港口運輸、沿海工業(yè)和灘涂圍墾開發(fā)等人類活動影響,生態(tài)功能逐漸散失。
刀鱭隸屬鯡形目,鳀科,鱭屬,主要分布在中國、日本和朝鮮半島[5]。近年來,關于刀鱭的研究主要集中在長江口海域,研究內容包括種群和資源變動[6]、生殖特征[7]、年齡鑒定[8]等。有關甌江口刀鱭研究較少見,沈盎綠等[9]曾報道,甌江口分布魚類64種,魚類種類以暖水種為主,夏季刀鱭在各調查站位出現(xiàn)率大于60%,魚類多集群于甌江口東側區(qū)域。陳偉峰等[10]調查結果顯示,甌江口刀鱭多集中河口鹽度較低區(qū)域。本文根據2017—2019年在甌江口開展的12個航次漁業(yè)資源調查項目數(shù)據,對刀鱭種群參數(shù)進行估算,旨在豐富近海刀鱭基礎研究數(shù)據,為更有效地保護刀鱭提供理論支持。
數(shù)據來自2017年2月至2019年11月的“甌江口海域漁業(yè)資源本底調查”項目。共設調查站位11個(121°00′~121°54′E、27°45′~28°06′N),站位布設如圖1所示。調查船為“浙樂漁休00105”底拖網船,調查船主功率為202 kW,噸位為128 t。調查網具為底拖網,水下網口面積約為6 m(寬)×1.5 m(高),網囊網目為2.5 cm,每站拖網時間為0.75 h,拖速控制在3~4 n mile左右,調查均于白天進行。

圖1 甌江口海域刀鱭資源調查站位Fig.1 Sampling stations of Coilia nasus in Oujiang River Estuary
刀鱭資源密度計算公式為:

式中:ρj為j站位的資源密度(kg·km-2或103尾·km-2),Cj為j站位的漁獲量(kg)或尾數(shù),D為網口水平擴張寬度(km),vj為j站位拖網過程的平均船速(km·h-1),tj為j站位拖網時長(h),E為魚類的逃逸率(0.5)[12]。
刀鱭體長和體質量的組距[13-14]。計算公式為:
體長組距(Snedecor)=Range/(Range/SD×4)
體質量組距(Sturges)=Range/(1+3.322 LgN)
式中:Range為體長(體質量)的全距,SD為體長(體質量)的標準差,N為總尾數(shù)。
刀鱭的體長與體質量的計算公式為:

式中:W為刀鱭的體質量(g),L為刀鱭的體長(mm),a為生長的條件因子,b為冪指數(shù)。
刀鱭生長方程計算公式為:

式中:l∞和W∞分別為刀鱭的極限體長和體質量,k為平均生長速率,t0是體長或體質量為零時的理論年齡。
t0采用Pauly的經驗公式[15]:

資源開發(fā)率E的計算公式為:

式中:Z為總死亡系數(shù),F(xiàn)為捕撈死亡系數(shù)。
捕撈死亡系數(shù)的計算公式為:

式中:Z為總死亡系數(shù),M為自然死亡系數(shù)。
總死亡系數(shù)Z通過體長變換漁獲曲線(length-converted catch curve)[16]計算:

式中:Ni為第i體長組種漁獲數(shù)量,dt為其從體長組下限生長到上限所需的時間,ti為第i體長組中值的年齡,回歸方程中斜率的負值-b即為總死亡系數(shù)Z。
自然死亡系數(shù)M由Pauly的經驗公式[15]計算獲得:

式中:l∞為極限體長,k為平均生長速率,T為平均水溫(℃)。2017—2019年甌江口海域平均水溫為18.9℃。
利用Beverton Holt模型預測相對單位補充漁獲量(Y′/R)和相對單位補充生物量(B′/R)[17-18];本文采用了FiSAT II軟件中的刀刃式選擇假設模型。其中,E10為資源量減少10%時的開發(fā)率;E50為資源量下降到原始水平50%時的開發(fā)率;Emax表示獲得最大漁獲量時的開發(fā)率,其計算公式為:

式中:E為資源開發(fā)率,k為平均生長速率,lc為開捕體長,l∞為極限體長,M為自然死亡系數(shù),Z為總死亡系數(shù),F(xiàn)為捕撈死亡系數(shù)。
2017—2019年12個航次拖網調查共采集刀鱭1 008尾。調查海域各季節(jié)刀鱭平均資源量指數(shù)如圖2所示,2017年的平均生物量為16.06 kg·km-2,平均豐度為0.82×103尾·km-2;2018年平均生物量為4.22 kg·km-2,平均豐度為0.13×103尾·km-2;2019年平均生物量為14.62 kg·km-2,平均豐度為0.85尾·km-2。按月份看,平均生物量最大值出現(xiàn)2017年11月,為29.25 kg·km-2,最小值出現(xiàn)在同年8月,為0.39 kg·km-2;豐度指數(shù)平均值最高出現(xiàn)在2019年2月,為1.61×103尾·km-2,最低值出現(xiàn)在2017年8月,為0.01×103尾·km-2。

圖2 刀鱭生物量/豐度季節(jié)變化Fig.2 Seasonal variation of biomass and abundance of Coilia nasus
甌江口刀鱭的體長范圍為15~357 mm,平均體長為186 mm。由Snedecor分組法計算的組距值為15.88 mm,因此將定,以15 mm為體長統(tǒng)計組距,繪制各組距的頻率分布圖(圖3)。將組內數(shù)量占比大于5%的定位優(yōu)勢組,2017—2019年刀鱭的優(yōu)勢體長為90~270 m,占84.36%;刀鱭體質量范圍為0.08~195.00g,優(yōu)勢體質量為0~60 g,占86.61%。

圖3 刀鱭體長、體質量組成Fig.3 Frequency distribution of body length and body weight of Coilia nasus
體長與體質量的關系由冪函數(shù)擬合,其表達式為:W=3×10-6L3.0178(R2=0.926 4)(圖4)

圖4 刀鱭體長與體質量的關系Fig.4 Relationship between body length and weight of Coilia nasus
基于刀鱭體長頻數(shù)數(shù)據,求得Von Bertalanffy生長方程的生長參數(shù)l∞=362.25 mm,Vk=0.440,W∞=158.38 g,t0=-0.31a,Von Bertalanffy體長體質量生長方程分別為:lt=362.25[1-e-0.44(t+0.31)];Wt=158.38[1 -e-0.44(t+0.31)]3.0178(圖5)。

圖5 刀鱭Von Bertalanffy生長曲線Fig.5 Von Bertalanffy growth curve for Coilia nasus
根據體長變換漁獲率曲線法(lengthconverted catch curve)計算總死亡系數(shù)Z,擬合的方程ln(N/dt)=6.916-1.33t(R2=0.931),-b=1.33即總死亡系數(shù)Z。根據Pauly的經驗公式計算得出M=0.43,則捕撈死亡系數(shù)F=Z-M=0.90,又由資源開發(fā)率E=F/Z得出2017—2019年甌江口刀鱭的資源開發(fā)率為0.68,體質量生長拐點年齡tλ值為2.20齡,相對應的體長為242.0 mm,體質量為47.00 g。對圖6中的點計算觀測值和預期值之比(圖5)得出甌江口刀鱭開捕體長為229.4 mm。

圖6 根據體長變換漁獲曲線估算總死亡系數(shù)Fig.6 Length-converted catch curve of Coilia nasus
根據相對單位補充漁獲量(Y′/R)與開發(fā)率(E)的二維分析圖顯示了甌江口刀鱭資源的當前開發(fā)程度(圖7),E10=0.720,E50=0.401,Emax=0.803。以目前的開捕體長Lc=229.4 mm、E>0.68時,Y′/R隨開發(fā)率的增大先增大后減小;當Lc=229.4 mm、E<0.68時,Y′/R隨開發(fā)率的增大而增大。當E從當前的0.68提高至Emax(0.803)時,對應的Y′/R達到最大(Y′/R≈0.103),若降至E50時,對應的Y′/R則下降到0.085。從相對單位補充生物量(B′/R)的維持角度來看,當前刀鱭利用率為0.68,相對單位補充生物量(B′/R)約有20%得到保持;當Emax=0.803時,只有11.8%的相對單位補充生物量(B′/R)得到保持,而當E50=0.401時,約有50%的相對單位補充生物量(B′/R)能得到保持。

圖7 甌江口刀鱭相對單位補充漁獲量(Y′/R)、相對單位補充量生物量(B′/R)和開發(fā)率(E)曲線圖Fig.7 Curve of relative biomass/recruit,relative yield/recruit and exploitation ratio of Coilia nasus in Oujiang River Estuary
顏文超等[19]報道了2013年5月和10月甌江口各站位刀鱭的出現(xiàn)頻率分別為20%和50%;劉志堅等[20]于2015年對甌江口海域展開了底拖網漁業(yè)資源調查,其結果顯示,刀鱭、鳳鱭(Coilia mystus)為甌江口春夏季的優(yōu)勢種。本文統(tǒng)計分析2017—2019年共12個航次漁業(yè)資源調查數(shù)據發(fā)現(xiàn),各站位刀鱭的出現(xiàn)頻率為42.5%,2017年和2018年刀鱭為常見種,2019年為優(yōu)勢種,資源變動無明顯規(guī)律。2017—2018年5月、8月的平均生物量和豐度均較低,分別為5.51 kg·km-2和150尾·km-2,DT09和DT11站位未捕獲刀鱭。究其原因,甌江口刀鱭3—4月便開始溯河進入甌江進行生殖洄游[21],至10月以后甌江內水溫下降則降海進行越冬;2019年2月份在DT09站位單網捕獲刀鱭98尾,體長范圍為88~280 mm,體質量范圍為3.20~76.25 g,亦顯示出該海域在冬季為刀鱭的越冬場所。通過對刀鱭出現(xiàn)站位的溫鹽進行分析,發(fā)現(xiàn)甌江口海域的刀鱭僅出現(xiàn)在表層鹽度31以下的站位,而溫度則主要出現(xiàn)在表層水溫25℃以下的站位。
20世紀80年代以來,由于過度捕撈和環(huán)境污染等影響,海洋漁業(yè)資源量及群落結構同以往相比均發(fā)生了較大改變,包括刀鱭在內的傳統(tǒng)經濟魚類資源衰退明顯[22]。本研究結果顯示,甌江口海域刀鱭的體長和體質量范圍分別為12~357 mm和0.08~195.00 g,明顯小于長江刀鱭[7,24],與錢塘江口刀鱭較為接近[24];本研究結果顯示,刀鱭的極限體長、體質量分別為362.25mm和158.38 g,k值為0.440(表1)。2017—2019年甌江口刀鱭群體的k值小于靖江(k=0.55)、淀山湖(k=0.54)和長江口群體(k=0.51),但高于太湖(k=0.35)和鄱陽湖(k=0.24)群體;相對應的拐點年齡則呈現(xiàn)出鄱陽湖(tλ=4.00)和太湖(tλ=3.10)群體>甌江口(tλ=2.20)群體>靖江(tλ=1.54)和淀山湖(tλ=1.37)群體[24,26-29]。整體上看,可以發(fā)現(xiàn)刀鱭所處的環(huán)境在離海域越遠的情況下其平均生長速率(k)越小,而其拐點年齡(tλ)越大;這可能與海域中的餌料更豐富、更適宜刀鱭生長有關,亦可能與刀鱭洄游距離大導致消耗的能量更大有關。

表1 不同水域刀鱭生長參數(shù)比較Tab.1 Growth parameters of Coilia nasus from different areas
詹秉義[11]研究認為,當總死亡系數(shù)與平均生長速率的比值(Z/k)≤3時,魚類的自然死亡系數(shù)相對捕撈死亡系數(shù)的占比較高,即自然死亡是群體死亡的主要原因;而Z/k>3時,捕撈死亡系數(shù)相對自然死亡系數(shù)占比較高,即捕撈死亡是群體死亡的主要原因。本研究中,Z/k值為3.02,表明甌江口海域刀鱭的捕撈死亡較自然死亡壓力大。GULLAND[30]、PAULY和MORGAN[31]提出的魚類最適開發(fā)率分別為E=0.5和E=0.286,METHANNA[32]認為,在相對單位補充漁獲量與開發(fā)率關系曲線中,開發(fā)率E小于最大開發(fā)率Emax時,種群資源將可持續(xù)性發(fā)展,當開發(fā)率E大于Emax時,種群資源將會受到破壞。本研究估算出刀鱭的開發(fā)率為0.68,大于魚類最適開發(fā)率,但未超過最大開發(fā)率,即甌江口刀鱭資源已充分利用,但若適量減少捕撈壓力可更好的保護甌江口的刀鱭資源量。而通過浙江省海洋水產研究所的調查發(fā)現(xiàn)①浙江省海洋水產研究所調查結果,尚未公開發(fā)表,甌江中下游的西洲島-楠溪江口水域為刀鱭的天然產卵場,為更好地保護和利用刀鱭資源,建議在刀鱭的繁殖期對西洲島-楠溪江口段水域設立刀鱭產卵場保護區(qū)。