電子商務是否改變農村居民社會資本的構成
——基于中國農村電子商務發展調查數據的實證分析

王輝 王金杰 周云波,2

(1.南開大學經濟學院,天津 300071；2.南開大學政治經濟學研究中心,天津 300071)

一、引言

電子商務作為互聯網技術在新世紀的重要應用形態，為中國城鎮和農村居民的日常消費、就業創業甚至生產生活帶來深刻影響。以中國農村地區的電子商務發展為例，根據阿里研究院發布的《2009—2019年中國淘寶村研究報告》，中國“淘寶村”數量已從2009年的3個發展到2019年的4 310個，分布于全國25個省(自治區、直轄市)，全國淘寶村和淘寶鎮網店年銷售額超過7千億元，在全國農村網絡零售額中占比接近50%，帶動就業機會超過683萬個。并且現有文獻表明，電子商務技術在增加農民收入、帶動返鄉創業、增加就業、促進產業興旺等方面發揮重要作用[1]，成為推動鄉村振興的新動能；甚至在部分地區電子商務已經發展成為當地經濟支柱，成為引領“三農”發展的重要手段[2]。

電子商務對農村居民的增收效應，一直是學者們關注和研究的問題[3]，但是對增收效應的內在機制研究不足。社會資本作為人重要的資本，能夠豐富信息來源途徑、增進社會網絡成員之間的互動、互惠、互助，并通過聲譽和約束機制，改善對經濟和社會的參與程度，進而增加就業創業機會、減少機會主義行為，緩解貧困和提高收入[4]。因此，本文以社會資本為視角，探究電子商務如何提升農村居民社會資本水平、重塑農村居民社會資本結構，揭示在數字經濟背景下如何培育農民的“新資本”，為電子商務技術對農村居民增收效應等相關研究提供一定的補充。

互聯網和電子商務技術已經嵌入到人們的日常生活中，跨越了地理障礙，改變了人們原有的交流和互動模式，形成了基于真實社會結構和特征的在線社會網絡(Online Social Networks，OSNs)。在OSNs中，人們通過在線社會網絡加強了與親友朋友之間的關系，有利于關系的維護，強化了傳統的社會資本。除此以外，在OSNs中，人們可以結交新的志同道合的朋友，與陌生人建立 “弱連帶關系”[5]，陌生人及組織之間可以相互幫助和扶持，產生新形式的社會交往和互動，形成新形式的社會資本，這些新形式的社會資本通常被稱為 “虛擬社會資本”[6]。現有互聯網技術對社會資本的研究主要集中在社交網絡、網絡游戲、電子郵件等對社會資本的影響[7]，而忽略了電子商務在社會資本形成中的關鍵作用。電子商務作為互聯網技術的重要產物，其應用范疇不僅僅是簡單的產品交易，更是包含了金融服務、銷售服務等多種服務功能，為商家和消費者提供了一個直接對話的平臺和更為優質的服務，有利于信息的傳遞和交流，從而產生信任關系，促進了虛擬社會資本的形成和積累。

為此，本文基于社會資本理論，以現實社會資本和虛擬社會資本為視角，使用2018年中國農村電商發展調查數據，探討電子商務對農村居民的社會資本構成的影響。研究結果表明，電子商務應用不僅有利于農村居民對現實社會資本的積累，更有利于對社會信任與社會規范等虛擬社會資本的積累，使得虛擬社會資本成為農村居民的社會資本重要組成部分。此外，電子商務應用對農村居民的預期的積極影響也將進一步促進農村居民社會資本的積累。

基于本文研究設計，擬從以下三個方面尋求創新和突破: (1)本文突破了基于“地理空間”的現實社會資本的分析局限，引入基于“信息空間”的虛擬社會資本概念并對其進行理論上的界定，打破了對于農村社會資本的研究局限，并在此基礎上理論分析電子商務對農村居民社會資本的影響。(2)本文通過使用2018年中國農村電商發展調查數據實證分析電子商務對農村居民社會資本的影響，深化電子商務和農村居民社會資本之間的關系研究。(3)本文從農村居民對未來預期的角度，探討電子商務對社會資本的影響機制，進一步分析其微觀作用機理。本文的結論既拓展了電子商務對農村居民社會資本影響的研究范疇，豐富相應理論成果，也為電子商務對農村居民的增收效應和財富積累等相關研究提供了一定的機制分析。

二、文獻綜述與研究假設

(一)社會資本及虛擬社會資本的內涵

社會資本作為一個新的術語在20世紀初由Hanifan首次提出，后來被廣泛用于社會學和經濟學的研究中，眾多學者從不同的理論視角出發，對其做出了各自的解釋，主要包括以下幾個方面：社會網絡、價值觀、行為規范、相互信任以及集體行動等[8-10]。具體而言，社會資本是個人或組織可以獲得和利用的嵌入在社會網絡中的一種類似于“道德”的社會資源[9]，個人或組織可以通過行動獲得和使用的資源，在此基礎上，人們為了共同的利益相互信任、合作和集體行動[10]。

互聯網的不斷應用帶來了新的連接方式及網絡信息空間，跨越了地理障礙，形成了基于真實社會結構和特征的網絡社區。在虛擬網絡社區中，時間和空間被壓縮，信息傳遞快[11]，改變了面對面互動的形式，人們可以與更為廣泛的異質性、跨地區、跨界層的群體展開交流[12]，建立基于共同興趣的新關系，獲得更為豐富的、異質性、在線化的社會資本—虛擬社會資本(virtual social capital)。因此，虛擬社會資本是社會資本與互聯網技術相結合的產物[13]，是指從網絡結交的陌生人中獲得的資源和有價值的信息[14-15]。

總的來說，現實社會資本是在高度交織的社會中的個體之間發展起來，產生于現實生活中個體之間面對面交流，從家庭成員和親密朋友之間獲得的信息支持和情感需求[16]，線上交流更多是輔助關系，因此現實社會資本的建立并不依賴于互聯網。而虛擬社會資本產生于互聯網，并通過線上交流進行維系，但通常缺乏情感支持。

(二)電子商務對現實社會資本的影響

電子商務是基于互聯網基礎設施的網絡平臺，集社交、商務和經濟活動于一身[17]，促進了人們現實社會資本的積累。而這種促進效應來源于以下三方面：首先，互聯網和電子商務技術有利于人們加強親友之間的聯系，促進了現實社會資本的積累。基于互聯網的低成本、高效率及普及性，互聯網和電子商務技術的廣泛使用和大量創新并沒有消除或弱化現實社會資本，反而幫助人們增加和利用他們的離線資源，人們采取了網絡形式與親友進行聯系，進一步加強家庭和朋友聯系[18-19]。隨著互聯網技術和電子商務技術在農村地區的快速發展，使其已“嵌入”農村居民生活之中，讓每個人緊密的聯系在一起，互聯網嵌入有助于打破空間限制，更快速高效的與親朋好友取得聯系，補充了傳統的交流手段，人們通過互聯網通訊技術聯系線下熟人的程度有所增加，強化了人們的線下社交網絡[20]，幫助人們維系和鞏固已有的現實社會資本[21]。其次，互聯網和電子商務技術有利于企業家增強和維護他們線下的社會關系，促進企業的發展。企業家從社會關系中獲得的資源，能夠幫助企業獲得財務、營銷、人力資源和創新，有利于企業的累積和發展，是企業成功的必要條件。企業家越來越多地通過在線社交平臺管理他們的網絡，進行關系的維護，促進企業發展。最后，互聯網和電子商務技術增進了村民之間的聯系。伴隨著互聯網技術和電子商務技術在農村的深入發展，讓農村居民參與到創業就業活動中，加強農村居民之間的合作與信任，增加本村居民之間的聯系，有利于現實社會資本的積累。

但也有相關學者研究表明互聯網技術的發展不利于社會資本的積累。Sabatini和Sarracino(2017)[22]基于意大利國家統計局公布的具有全國代表性的大型樣本，實證分析社會網絡的使用與主觀幸福感之間的關系。分析表明，社交網絡的使用實際上破壞了人們對其他人的信任，給他們的社會信任和幸福帶來了負面影響。Arampatzi等(2018)[23]使用來自荷蘭社會科學互聯網研究小組的調研數據研究發現，社交網絡不能替代現實生活中的社會聯系，最多是現實社會聯系的補充。然而，電子商務是互聯網技術的一種成熟的應用，具有完備信用和評價體系，加強了人與人之間的信任，可以有效地規避上述問題。綜上所述，電子商務技術能有利于農村居民社會資本的積累。根據上述分析，本文提出第一個假說。

H1電子商務技術加強了農村居民之間的信任，顯著提高農村居民現實社會資本。

(三)電子商務對提升虛擬社會資本的作用

互聯網的應用改變了人們傳統的面對面互動形式，不僅維護了現實中的親密關系，也與陌生群體建立了基于共同興趣的新關系，并從中獲得有益的資源和信息，形成新的社會資本—虛擬社會資本。徐笑梅等(2014)[24]以具有互聯網嵌入特征的個體作為研究對象，采用問卷調查方式，收集到 198 份樣本數據，并以此分析互聯網嵌入對社會資本的影響。結果表明，互聯網加強了個體在虛擬社會網絡中與其他個體或組織的聯系和緊密程度；互聯網也有利于個體在虛擬社會網絡中獲得資源、信任、合作等。張加春(2016)[25]認為互聯網在很大程度上改變了傳統社會的信任關系，社會信任結構發生重大調整，一種新型的信任關系結構，即嵌入性信任關系正在網絡社會中孕育和發展。網絡言論機制、網絡志愿參與機制和電子商務信任評級機制是網絡社會里嵌入性信任的三種重要的協調機制。聶愛云和郭瑩(2021)[26]利用中國家庭追蹤調查數據(CFPS)，研究了互聯網使用對居民社會資本的影響及其機制。研究發現，互聯網還能夠通過“促進線下社交、改善人際關系滿意度”的方式提升社會信任水平，增強社會資本。與互聯網等信息通信技術類似，電子商務具有平臺展示與溝通等功能，是信息有效展示、傳遞、流動的載體。在此虛擬平臺中，給人們提供了溝通合作的平臺，并且電子商務建立了新的信用制度與體系，提供了新的社交及學習渠道，豐富了人們的社會資源及社會網絡，從而有利于虛擬社會資本的提升。電子商務平臺有明確監管和評級制度，確立了信譽的首要位置，規范人們網絡行為，一旦消費者或者商家失信，會受到相應的處罰，違規成本很高，因此電子商務會產生良好的社會規范，讓消費者對銷售商產生信任，對整個電子商務環境產生信任，從而產生了更廣泛的信任。因此，電子商務有利于促進社會規范，提升居民的廣泛信任感。

首先，電子商務有利于提升農村居民對廣泛人群的信任感，促進虛擬社會資本的積累。主要體現在以下幾個方面：(1)隨著電子商務嵌入農村居民生活，農村居民進入了基于“數字信用”的社會網絡中，獲得虛擬社會資本，并打破傳統的社會資本對其的限制。在電子商務形成和建立的虛擬社會網絡中，有一套專門的“售后信用評價”“信用評價”等交易規則，規則的建立容易消除農村居民與陌生人之間的不信任感，克服匿名化電子商務市場帶來的信息不對稱性以及不確定性，進而更愿意相信并與各種類型的人完成交易甚至發生社會交往，從而使農村居民建立基于交易的普遍性信任態度[27]。(2)電子商務和互聯網技術有利于“志趣相投”的人進行交流與學習。首先，基于互聯網低成本、高效率和普及性，信息易獲取，思想被共享，重要的話題被討論，合作伙伴、研究人員和興趣相投的人可以進行有效地溝通與交流，幫助他們提高專業知識[28]。例如，Venter(2019)[29]研究表明，互聯網技術可以幫助那些渴望學習但卻分散的同學進行遠程學習，與他們的同學老師建立聯系。其次，在虛擬社會網絡中，農村居民有可能獲得更多的信息資源，參與電子商務的農村居民更有可能學習到與電商相關的知識，提升農村居民專業技能。在虛擬社會網絡中，農村居民可能通過產品和愛好結識“志趣相投”的人，進一步豐富自己的社會資本。

其次，電子商務有利于社會規范的形成，促進社會資本的積累。電子商務通過對基于信用制度與體系的線上線下支付、信貸或保險等金融服務以及商品信用評價等一系列應用，激勵消費者認知并接受有效的市場信號，建立非人格化的市場信用機制和商業信用觀念，并愿意服從一套基于信用制度的隱形的市場合約或者規則[23]，從而使得消費者這一市場主體也具有了新的社會規范意識。電商平臺可以通過分析大量的網絡交易及行為數據(1)主要包括來自政府、金融系統的數據，還有用戶在淘寶、支付寶等平臺的行為記錄。，對用戶進行信用評估，得到用戶的信用評分，并在消費金融服務、融資租賃、出行、公共事業服務等上百個場景為用戶、商戶提供信用服務，這就使得用戶在日常行為中更注重遵守信用，形成信用規范，促進了社會規范的形成。除此以外，基于雙向聲譽機制(bilateral reputation system)的電子商務平臺，解決了信息不對稱問題，緩解逆向選擇和道德風險問題，促進買賣雙方信任合作的建立以及交易的達成，改善網購市場的交易誠信，促進了社會規范的形成。根據上述分析，本文提出以下假說。

H2電子商務增強了農村居民對廣泛人群的信任感，促進虛擬社會資本的積累。

H3電子商務有利于促進農村居民社會規范的形成，促進虛擬社會資本的積累。

三、數據來源及研究方法

(一)數據來源

本文使用的數據來自于南開大學、北京大學、世界銀行和阿里巴巴集團多家單位于2018年7-9月在全國范圍內聯合開展的“中國農村電子商務發展調查”項目。本次調查采用分層隨機抽樣設計。所采用的分層抽樣方法如下：首先，將2017年中國2 118個淘寶村，根據淘寶網和天貓網在內的阿里巴巴平臺上村莊在線銷售的商品總值(GMV)，分為五個層次，每層次隨機抽取20個村，抽取了全國100個淘寶村的代表性樣本。具體的地域分層定義見表1。其次，根據村莊地圖衛星圖像上的單元網格估計家庭數量，隨機選擇特定數量的網格。最后，按照電子商務參與狀況(家庭是否擁有網店)，在每個淘寶村隨機選擇10個電商戶和10個非電商戶。最終調研樣本覆蓋北京、河北、江蘇、山東、浙江、福建、廣東、云南八個省84個村1 383戶，其中622電商戶，761非電商戶。剔除缺失數據，最終樣本包括539個電商戶和715個非電商戶。

表1 地域分層抽樣方法

(二)研究方法

本文采用普通最小二乘法(OLS)估計電子商務對農村居民社會資本的影響，模型如下

Yi=α0+β1Di+β2Person+β2Family+β3Village+μi

(1)

式(1)中，Yi為被解釋變量，表示第i個農戶家庭社會資本。本文將社會資本分為現實社會資本和虛擬社會資本。Di為家庭是否從事電子商務，Di=1表示參與電子商務，Di=0表示沒有參與電子商務;Person表示戶主特征變量，包括年齡(Age)、年齡的平方(Age2)、婚姻 (Mar)、受教育年限(Edu)、健康狀況(Health)等。Family表示家庭特征解釋變量，包括家庭財產對數(lnAsset)、戶籍(Hukou)、家庭成員數量(Familysize)。Village代表地區特征變量，包括村常住人口數對數(lnRen)、村人均收入對數(lnIncomev)；μi為隨機誤差項。具體變量描述如下。

本文關注的被解釋變量為社會資本，并將社會資本分為現實社會資本和虛擬社會資本。在社會資本的指標測度方面，已有研究大多從以下兩個角度進行定義：一是社會信任角度，比如親友關系、鄰里信任[30-31]；二是組織成員身份，比如是否為某一組織的成員[32]。信任是商家和消費者交易的基礎，電子商務作為一個商品交易和信息傳遞的平臺，有一套專門的“售后信用評價”“信用評價”等交易規則，有利于商家和消費者建立良好的信任基礎，促進雙方利益的最大化。除此以外，信任也是社會資本的重要的衡量角度，被眾多學者選取作為社會資本的替代變量[33-35]，因此選取信任作為現實社會資本的替代變量。本文選取2018年中國農村電商發展調查問卷中“對家人的信任程度”“對親戚朋友的信任程度”和“對非親戚朋友的本村村民的信任程度”作為衡量現實社會資本(R_social)的指標，其中回答為“非常不信任”“不信任”“一般”“信任”“非常信任”分別對應數值1到5。然后對三個指標進行加總，數值低于和等于6，則賦值為1；若數值7-8，則賦值為2；若數值大于等于9，則賦值為3。

虛擬社會資本指標分為社會信任(Trust)和社會規范(Norms)。將問卷中“對網絡陌生人的信任程度”作為衡量社會信任(Trust)指標，其中回答為“非常不信任”“不信任”“一般”“信任”“非常信任”分別對應數值1到5。電子商務平臺形成了基于商業信用產生的信用規范，有利于促使農村居民形成了新的社會規范意識，并由此支配其經濟行為。本文選取問卷中“經常看到電商事跡認同程度”作為社會規范(Norms)指標，其中賦值1-5，數值越大，認同程度越大。對電商事跡認同程度越強，越遵守電商形成的社會規范，因此將此變量作為虛擬社會資本指標。

核心解釋變量為家庭是否從事電子商務(D)。將2018年中國農村電商發展調查問卷中“家庭中是否至少一名成員現在或者曾經經營過網店”作為衡量電子商務(D)的指標。其中家庭有人經營網店，則賦值為1，表示為電商戶；家庭無人經營網店，則賦值為0，表示為非電商戶。

戶主的特征變量包括年齡(Age)、年齡的平方(Age2)、婚姻 (Mar)、受教育年限(Edu)、健康狀況(Health)等。其中，(1)受教育年限(Edu)，為了更為準確地度量受教育程度，本文將問卷中最高受教育程度這一問題轉化為受教育年限，其中未上學取值為0，小學取值為6，初中取值為9，職業中學和高中取值為12，大專取值為15，本科取值為16，碩士取值為19；(2)健康狀況(Health)，其測度標準是1表示沒有患有嚴重疾病或殘疾，2表示患有嚴重疾病或殘疾，但可以學習或工作，3表示患有嚴重疾病或殘疾，但無法學習或工作；(3)婚姻(Mar)，其測度標準是0表示未婚，1表示已婚、離異、喪偶及同居。家庭特征變量包括家庭財產對數(lnAsset)、戶籍(Hukou)、家庭成員數量(Familysize)等。家庭財產對數(lnAsset)，是家庭交通工具的資產現值、房產、電器現值等進行加總取對數；戶籍(Hukou)，戶籍為農村賦值為0，城鎮則賦值為1。村級特征變量包括村常住人口數對數(lnRen)、村人均收入對數(lnIncome_v)。表2 給出了電商戶和非電商戶上述主要變量的均值及其差異。

表2 統計描述

表3 電子商務對現實社會資本的影響

四、實證分析

(一)基準回歸結果

1.電子商務對現實社會資本的影響

根據模型(1)采取逐步回歸的方法估計電子商務應用對農村家庭現實社會資本的影響，具體結果如表3所示。列(1)結果顯示，當模型(1)中僅加入家庭是否從事電子商務(D)這一核心解釋變量，結果高度顯著。為了剔除其他變量的干擾，列(2)中加入了Age、Age2、Mar、Edu、Health等戶主控制變量，發現關鍵解釋變量系數依然高度顯著。為了進一步檢驗這個結論的穩健性，本文采用遞增的方式依次加入一些控制變量。列(3)在列(2)的基礎上加上Hukou、lnAsset、Familysize等家庭控制變量后，電子商務對農村居民現實社會資本影響為0.07，這說明新加入的控制變量可能消除了一些遺漏變量的影響。列(4)在列(3)的基礎上加上lnIncome_v、lnRen等村級控制變量后，電子商務對農村居民現實社會資本影響為0.06。綜上，初步證實了假說1的結論，即在一定條件下，電子商務技術的應用會促進農村居民現實社會資本的積累。這可能是因為，農村電商往往是以家庭為單位，因此電商有利于加強親友之間的聯系，增強對親友的信任感，促進現實社會資本的積累。

表4 電子商務對虛擬社會資本的影響

2.電子商務對虛擬社會資本的影響

本文采取逐步回歸的方法估計電子商務應用對農村居民虛擬社會資本的影響，具體結果如表4所示。列(1)-(4)是電子商務對農村居民社會信任的回歸結果。列(1)為只包含核心解釋變量—家庭是否從事電子商務(D)的估計結果，結果顯示從事電商的家庭比未從事電商家庭社會信任高0.30，并且高度顯著。即在一定條件下，電子商務技術的應用會提高農村居民社會信任水平。為了進一步檢驗這個結論的穩健性，本文采用遞增的方式依次加入一些控制變量。列(2)-(4)為依次增加戶主特征、家庭特征和所在村級特征等控制變量后的估計結果。以上結果顯示了，參與電子商務的家庭比未參與電子商務家庭的社會信任高0.3左右，并且所有結果均是高度顯著的，證實了假說2的結論，即在一定條件下，電子商務技術的應用會提升農村居民的廣泛信任度，促進虛擬社會資本的積累。這可能是因為，電商加強了農村居民與外界的聯系，并且通過電商平臺的信任機制，增強對陌生人的信任感，促進虛擬社會資本的積累。

有關電子商務應用對農村居民社會規范的影響見表4中列(5)-(8)。列(5)為包含核心解釋變量—農戶是否采納電子商務(D)的估計結果，結果顯示從事電商的家庭比未從事電商家庭社會規范高0.45，并且高度顯著。即在一定條件下，電子商務技術的應用會提高社會資本水平。同理，為了進一步檢驗這個結論的穩健性，依次加入控制變量。列(6)-(8)為依次增加戶主特征、家庭特征和所在村級特征等控制變量后的估計結果。結果顯示參與電子商務的家庭比未參與電子商務家庭的社會規范高0.4左右，并且所有結果均是高度顯著的。以上結果證實了假說3的結論，即在一定條件下，電子商務技術的應用促進了社會規范的形成，有利于農村居民虛擬社會資本的積累。這可能是因為，電子商務平臺的信用評價體制，規范了消費者和商家的網絡行為，促進社會規范的形成，有利于虛擬社會資本的積累。

控制變量的估計結果與理論的預期基本一致。(1)戶主的年齡(Age)與家庭社會資本顯著正相關，年齡的平方(Age2)與社會資本呈負相關關系，即年齡(Age)與社會資本呈倒U曲線關系。說明隨著年齡的增長，接觸更多事物，結交到更多朋友，有利于社會資本的積累，但是隨著年齡增長到一定程度以后，年齡與社會資本呈負相關關系。(2)戶主的婚姻(Mar)、受教育程度(Edu)與家庭社會資本顯著正相關，即已婚戶主比單身戶主的家庭社會資本水平更高，戶主的受教育水平越高，家庭社會資本水平越高。在一般的農村家庭中，已婚戶主的社會關系更復雜；教育水平越高、越有可能結交更多朋友，因此社會資本水平越高。(3)家庭財產對數(lnAsset)與家庭社會資本呈正相關關系，財產作為農村家庭最重要的物質資本，給家庭帶來更多的社會資源，因此家庭的社會資本也就越高。

(二)穩健性檢驗

1.樣本自選擇問題——傾向得分匹配法(PSM)

采用上述的普通最小二乘法(OLS)估計電子商務對農村家庭社會資本的影響會面臨兩個問題：第一，樣本自選擇導致的選擇性偏差(selection bias)問題。農村居民參與電子商務的行為是根據家庭條件等因素進行的自主選擇，不是一個隨機化的過程。例如經濟水平和受教育程度越高的人參與電子商務的可能性越大。第二，不可觀測因素帶來的內生性問題。由于存在一些不可觀測因素，如智力情商等，若將其作為遺漏變量包含在誤差項中，會導致在估計電商對農村居民社會資本的影響時產生內生性問題，即農戶參與電子商務的行為不僅與社會資本相關，也與誤差項相關。由Heckman等提出的傾向得分匹配方法(propensity score matching，PSM)是處理上述問題較為有效的計量工具。

表5展示了近鄰匹配、半徑匹配和核匹配三種匹配方式下的估計結果。需要說明的是，本文在使用PSM方法前，對樣本匹配結果進行了平衡性檢驗，結果發現匹配后大多數變量檢驗結果均不拒絕處理組和控制組無系統差異的原假設，表明使用PSM方法可以通過平衡性檢驗(2)由于篇幅所限，平衡性檢驗結果不做匯報，有興趣的讀者可向作者索要。。表5結果顯示參與電子商務的農戶平均處理效應(average treatment effect on the treated，ATT)，在三個匹配方法下電子商務對農村居民的現實社會資本和虛擬社會資本的ATT結果都顯著為正，且與OLS結果相近，進一步驗證基準回歸結果具有穩健性。

表5 電子商務對農村居民的社會資本影響的 PSM 分析結果

2.樣本選擇偏差的內生性問題——Heckman模型

本文的研究目的是評估電子商務對農村居民社會資本沖擊的影響，即揭示電子商務與社會資本之間是否存在實際因果關系。然而在經驗研究中選擇性偏差(selection bias)和混合性偏差(confounding bias)往往給估計結果帶來很大的干擾。對于兩個變量之間實際因果關系的推斷最理想的檢驗是采用完全控制協變量的隨機試驗方法。但是在現實中卻難以實現，為了解決這種選擇性偏差，采用Heckman兩階段模型分析電子商務對農村居民社會資本的影響。Heckman模型涉及兩個方程，即選擇方程和結果方程，具體方法如下：第一階段構造Probit選擇模型，考察影響被調查者是否開網店的因素；第二階段構造普通最小二乘模型，考察影響被調查者社會資本的因素。

表6 Heckman兩階段模型結果

基于Heckman兩階段模型估計結果見表6。結果表明，家庭是否參與電子商務對家庭社會資本產生正向顯著影響，參與電子商務家庭的現實社會資本比其未參與電子商務家庭高0.06；參與電子商務家庭的社會信任(虛擬社會資本)比其未參與電子商務家庭高0.30；參與電子商務家庭的社會規范(虛擬社會資本)比其未參與電子商務家庭高0.38。由此，電子商務對農村家庭的現實社會資本和虛擬社會資本都有顯著的促進作用，驗證了OLS結果的穩健性。

表7 工具變量結果

3.互為因果的內生性問題——工具變量

前面的實證模型中，電子商務采納與農村家庭的社會資本可能存在互為因果的關系，即一方面農戶借助電子商務獲得了更高的社會資本，另一方面社會資本高的家庭才更有能力和意識參與到電子商務活動中。這在一定程度上會導致上述模型設定存在內生性問題。此外，由于影響農村居民社會資本的因素往往很多，盡管本文盡可能把更多的影響因素納入估計模型中，但由于數據的可得性的問題，可能存在遺漏變量。為了解決內生性問題，本文擬在回歸模型中引入工具變量。工具變量要滿足相關性和外生性兩個條件。經過多次嘗試，本文選用所調查的區縣2013-2015年政府工作報告中“電子商務” “電商”“物流”出現的頻次作為工具變量。主要基于如下幾方面原因：第一，區縣級政府工作報告是全縣經濟和社會發展情況的總結以及展望，與本地各村鎮的產業發展具有較強的相關關系。政府工作報告中“電子商務” “電商” “物流”等詞匯主要出現在農村電子商務、電子商務園區、電子商務企業、物流園等語句中，代表了往年全縣電子商務發展情況以未來一年電子商務發展目標，雖然與當地的農村家庭是否采用電商具有一定的相關關系，但與家庭社會資本不存在直接相關關系；第二，政府工作報告中的“電子商務” “電商” “物流”頻數為相對宏觀變量，而農戶是否參與電商的經營活動和農村居民社會資本屬于微觀層面的行為，這在一定程度上減弱了內生性問題。本文采用工具變量法對上述模型重新進行回歸估計，具體結果見表7。

表7中列(1)-(4)是分析電子商務對現實社會資本的影響。無論是基準列(1)的估計結果，還是依次納入控制變量后列(2)-(3)的估計結果均表明，電子商務采納可以顯著提升農村居民的現實社會資本。表7中列(5)-(8)是分析電子商務對虛擬社會資本(社會信任)的影響。結果表明，電子商務系數顯著為正，說明電子商務顯著提升農村居民的虛擬社會資本。但是工具變量沒有通過弱工具變量檢驗(3)本文使用ivreg2命令進行弱工具變量檢驗，結果Cragg-Donald Wald F statistic和Kleibergen-Paap rk Wald F statistic值分別為3.997和4.262，都沒有大于10，因此是弱工具變量。，因此是弱工具變量。因此本文又采用對弱工具變量不太敏感的有限信息極大似然法(Liml)進行估計，結果(見表8)和2sls結果較為相似，再次證明了電子商務采納可以顯著提升農村居民社會資本的積累。除此以外，電子商務對社會規范的影響也進行了工具變量分析，結果相似且顯著(4)由于篇幅原因，沒有列示，如果需要可以向作者索取。。綜上，再一次證明了電子商務對現實社會資本與虛擬社會資本的積累都起到了積極的促進作用。

表9 中介效應檢驗結果

五、進一步分析

根據心理學的研究，對未來的積極預期體現了人們的心理健康狀況和目標導向思維，這在很大程度上會影響人們獲取資源的能力和信心，是影響社會資本積累的重要因素。電子商務通過“賦能”，激活了農村地區創業創新潛力，推動了農業升級、農村進步、農民發展，從而有利于農村居民對未來產生積極的預期，增強了農村居民的自信心、信任感和獲取社會資源的能力，促進了社會資本的積累。據此，本文從農民對未來的預期的角度，采用中介效應模型分析電子商務對農村居民社會資本的中介影響。中介效應模型如下

Yi=β0+β1Di+β2Xi+μi

Ci=α0+α1Di+α2Xi+εi

Yi=δ0+δ1Di+δ2Ci+δ3Xi+ωi

(2)

其中Ci為中介變量，即未來的預期，本文將問卷中“你對未來社會地位的預測”作為未來的預期指標代理變量，其中賦值1-5，數值越大，對未來的預期越好。在機制檢驗過程中，一般應當將檢驗過程分為四個步驟。第一步，檢驗回歸系數β1是否顯著，顯著則表示有存在中介效應的可能性，不顯著則表示不在中介效應；第二步，依次檢驗α1以及δ2是否顯著，二者顯著則表示必然存在中介效應，若二者系數至少一個不通過顯著性檢驗，則進入第四步進行檢驗；第三步，檢驗δ1是否顯著，如果不顯著，則說明是完全中介效應，即電子商務完全要通過未來的預期來影響農村居民社會資本；第四步，進行Sobel檢驗。

中介效應檢驗的結果如表9所示。由表9可知，在控制了其他影響因素后，電子商務對農村居民現實社會資本有顯著的正向影響(0.059 1)。當未來的預期變量(C)加入回歸方程后，電子商務對農村居民現實社會資本仍有正向影響，但是不顯著。因此，本文又進行了中介效應的Sobel檢驗，結果P值為0.00，小于0.05，說明中介效應成立；并計算出的中介效應在總效應中占比為 27.96%。由此表明，電子商務的發展會對農村居民對未來的預期產生積極影響，從而促進現實社會資本的積累。

由表9可知，在控制了其他影響因素后，電子商務對農村居民社會信任有顯著的正向影響(0.308)。當預期變量(C)加入回歸方程后，電子商務對農村居民虛擬社會資本仍有顯著的正向影響 (0.291)。自變量電子商務的變化能顯著地解釋中介變量的變化(0.329)，這滿足Baron和Kenny(1996)[36]提出的作為中介變量的3個條件。因此，預期變量在電子商務對農村居民社會信任的影響中具有中介效應。借鑒MacKinnon和Warsi Dwyer(1995)[37]提出的中介效應占比計算方法。根據本文的檢驗結果，可以計算得出中介效應占比約為5.3%。由表9可知，預期變量在電子商務對農村居民社會規范的影響中具有中介效應，計算得出中介效應占比約為14.5%。由此表明，即對農村居民對未來的預期產生積極影響，從而促進虛擬社會資本的積累。

六、結論與啟示

虛擬社會資本是指通過互聯網產生并維持的社會資本，現實社會資本產生于現實生活中個體之間面對面交流，其建立和維系則不依賴于互聯網。伴隨著電子商務在中國農村地區的“嵌入”，農村居民的社會資本的構成也隨之發生變化，電子商務不僅加強了農村居民親友和鄰里之間的信任，促進現實社會資本的積累；還有利于形成社會規范和對陌生人的信任感，促進了農村居民虛擬社會資本的積累，為農村居民的增收創造了有利條件。基于此，本文采用中國農村電子商務發展調查數據深入研究電子商務的應用對農村居民社會資本的影響。研究結果表明：(1)電子商務顯著促進農村居民現實社會資本的積累，加強了親友和鄰里之間的信任。(2)參與電子商務家庭的社會信任和社會規范都顯著的高于未參與電子商務家庭，即電子商務的應用促進了農村居民以社會信任、社會規范衡量的虛擬社會資本的積累。(3)電子商務對社會資本的積累存在中介效應，即電子商務的發展積極影響了農村居民對未來的預期，從而促進現實社會資本和虛擬社會資本的積累。

本文的研究結論為政府推進電子商務在農村地區的發展以促進農村居民社會資本的積累提供了重要的政策啟示。本文主要的政策啟示如下：第一，當前農村地區的電商發展不均衡，根據《中國淘寶村發展報告(2014-2018)》，淘寶村主要在東部沿海地區高度密集分布，淘寶村數量增長迅速，但空間分布沒有明顯擴大。因此，需要加快中西部地區淘寶村建設和發展，推動電子商務在農村和西部經濟欠發達和偏遠地區的普及和應用，增加互聯網和電子商務的可得性。第二，農村地區的基礎設施和電商環境也相對落后。因此，需要大力建設促進農村電子商務發展的基礎設施，打造農村電子商務公共服務平臺，優化農村電商發展環境。完善農村地區公路、物流、電力、網絡通信等基礎設施建設，推動農村地區寬帶網絡和移動通信網絡全覆蓋，支持縣域電子商務公共服務中心和鄉村級電子商務服務站點的合理建設，完善縣、鄉、村三級物流配送機制，為農村電商提供一個良好的發展環境。第三，重視培訓和交流，培養更多專業的電商人才，促進農村居民社會資本的積累。政府應提供電商相關的專業培訓，鼓勵農村居民深入學習、了解、掌握電子商務的交易規則和評價制度等，加強社會規范的相關培訓；鼓勵農村居民利用電子商務平臺加強擴大社交范圍，加強同行交流；引導農村電商從業者到電子商務發達地方學習先進理念和經營經驗，以打破農村居民的地域限制、思維局限。