基于CiteSpace的智慧圖書館與云計算的學科交叉研究分析

徐珍珍

（湘潭大學 公共管理學院，湖南 湘潭 411105）

0 引 言

隨著大數據時代的來臨，很多關于復雜問題的研究也變得越來越綜合。所以，當今時代背景下，很難在過去的單學科解決問題的思維指導下去解決這些綜合又復雜的問題，人們需要將一定數量的學科結合起來去解決這些問題，既可以促進學科交叉知識的廣泛運用，又能使一系列問題得到更好的解決。

交叉學科（interdisciplinary）該詞早在1926年就由美國研究人員提出，直到1985年的中國第一屆交叉學科大會的成功召開預示著交叉學科的研究在中國正式展開。從此之后，國內的研究人員對于交叉學科的研究從未停止且越來越深入。且到2020年交叉學科作為我國的第九大學部被國家自然基金委員會成立，并成為我國第十四個學科門類，這也預示著交叉學科在我國的蓬勃發展。圖書館學作為一門起源于兩百多年前、建制化于19世紀的開放包容類型的學科，其與其他學科之間存在或多或少的聯系，圖書館心理學、圖書館美學、圖書館哲學等都是圖書館學與其他學科之間的交叉，隨著社會科學的發展，與圖書館學的交叉學科將會越來越多，其也會不斷拓展圖書館學的邊界，加深圖書館學的內涵。

本文以智慧圖書館為例，主要注重其與云計算學科之間的交叉關系，基于陳超美教授開發的可視化軟件—CiteSpace，對CSSCI數據庫相關領域的文獻進行數據可視化分析，并在共關鍵詞、引文分析等多個視角下對它們之間的關系進行分析比較，最終獲得交叉學科在智慧圖書館中的應用，并為智慧圖書館的發展提供一定的參考。

1 相關研究概況、研究設計

1.1 研究概況

為了解智慧圖書館與其他學科之間的交叉關系和程度，本文基于CiteSpace軟件對CSSCI數據庫中2011年至2021年之間關于智慧圖書館和云計算的文獻進行分析以及可視化，獲取兩門學科之間存在的聯系，從智慧圖書館的角度分析交叉學科對其發展帶來的影響。

1.2 數據來源與處理

從CSSCI索引檢索到智慧圖書館與云計算兩門學科近幾年發表的論文，并對檢索到的文獻進行篩選將一些與選題無關的論文篩選去除。在CSSCI索引檢索到2011—2021年智慧圖書館研究論文179篇、云計算研究論文384篇，剔除評論、報告等，最終獲得各175、376篇論文。

使用CiteSpace軟件對所獲取的文獻數據進行處理，進行文獻共被引分析、關鍵詞共現分析、突現詞分析，綜合評價兩個學科方向之間存在的聯系及其程度。

1.3 文獻共被引分析

文章的參考文獻也被稱為引文，其是作者為了證明自己的觀點正確性提供的佐證，在一定程度上升華文章內容及其主題。文獻共被引即兩篇不同的文獻被另外一篇文獻同時引用，那么，這兩篇文獻就為共被引關系，通過文獻共被引網絡研究可以探究某一學科的發展和演進。

在廣大的科學文獻世界中，每個文獻之間都有一根線相互牽連著，這根線就是這些文獻相互之間的引用證明。沒有前人浩然如海的經驗作為基礎，一篇論文也無法被很好地完成，人們是在總結前人經驗的基礎上總結不足點、收集優點去展開自己新的研究、提出新的建議。這就是文獻被編寫出來所要歷經的過程，其需要參考一定數量的文獻。引文的被引證現象體現了科學的發展規律，文獻的引用與被引用過程就是知識流動的過程，是知識內容的積累、連續和繼承的表征，同時也使得相關領域的知識和信息交叉和滲透。因此，文獻的被引并不會只是在同一學科領域之間發生，該行為發生在不同學科領域之間也是很常見的，就如圖書館學需要借鑒計算機科學和信息科學的學科知識，那么，圖書館學論文的參考文獻中就會出現計算機科學和信息科學學科的文獻，圖書館學對于這兩個學科的共引用文獻越多就說明它們之間的學科交叉程度越大，同時這也證明了文獻共被引分析對于交叉學科之間的狀況表述是可行的。

本文以圖書館學的智慧圖書館方向和計算機科學領域的云計算方向為例，通過對它們各自領域的論文之間的進行分析，尋找它們之間的存在的聯系。如圖1、圖2所示。

圖1 智慧圖書館文獻共被引時序圖

圖2 云計算文獻共被引時序圖

圖1和圖2為通過CiteSpace對智慧圖書館和云計算領域的文獻共被引進行分析、聚類得到的時序圖，可以看出研究熱點隨著時間的推進而變化的過程。

從圖1和圖2可以看出，云計算與智慧圖書館之間關系緊密，圖中右側的名詞為共被引文獻聚類之后的聚類標簽，其來自該聚類中施引文獻的關鍵詞，代表著相關領域的研究熱點，一定程度上也代表了其未來的研究方向。剔除相關性較小的關鍵詞后，得到如表1所示。

表1 文獻共被引關鍵詞

表1可以看出，云計算與智慧圖書館之間存在一定的聯系。其中，智慧圖書館的智慧服務、精準服務需要依托于云計算，通過云計算云平臺處理智慧圖書館帶來的海量數據流，將數據有序存放在云端，從而建立具有一定企業生命周期的數字圖書館；智慧圖書館的信息安全也是云計算在其上發揮作用的領域。同時，建立數字圖書館就是為了讓公眾能夠隨時獲取圖書館云平臺的電子檔案和電子圖書等電子資源。

1.4 關鍵詞共被引分析

關鍵詞是能夠代表文章關鍵內容的詞匯，其作為一個文章的提煉，可以從中獲取文章涉及的領域、學科以及方向等內容，并且反映了文章的主旨，所以，從關鍵詞的角度分析一個文章涉及的學科很有必要的，學科之間的交叉程度也可以透過關鍵詞重復程度來分析。

關鍵詞共被引即多篇文章的關鍵詞被同一篇文章引用，本文基于CiteSpace軟件對獲取的關鍵詞進行共詞聚類，以關鍵詞共同被引的頻率作為聚類數據，利用譜聚類統計算法將相關領域之間文獻關鍵詞之間復雜關系進行聚類，將數據簡化并獲取多個聚類簇，可以直觀地分析該領域在哪些方向有著聯系。通常在一篇文獻中，由多個主題詞組合在一起反映文獻的內容，這些主題詞因為存在著一定的內容上的聯系，而標引到一篇文章中，如果一對主題詞同時在多篇文獻中出現，則說明這對主題詞的關系緊密。在文獻群的主題中，通過聚類分析，能把這些關聯密切的主題聚集在一起形成類團，表達某一領域分支的組成。如圖3、圖4所示。

圖3 智慧圖書館關鍵詞共被引圖

圖4 云計算關鍵詞共被引圖

根據基于中介中心性排序以及共詞聚類可視化的圖3、圖4，可知在智慧圖書館以及云計算關鍵詞交叉部分和相似部分具有一定的趨向性如表所示，均聚焦于大數據、數字圖書館、服務、安全、公共、構架等方面。總結關鍵詞共被引圖得出統計結果，如表2、表3所示。

表2 智慧圖書館與云計算關鍵詞（基于中介中心性）

表3 智慧圖書館與云計算關鍵詞交叉分析

如表2、表3所示，為智慧圖書館和云計算方向近十年文獻中出現的關鍵詞它們出現的頻率、中介中心性（某關鍵詞作為文章A和B的關鍵詞中介，處于中樞位置，或者有一個關鍵詞連接好幾篇文章，起著樞紐的作用，那這個詞就叫中介中心，具有中介中心性）、首次出現年限。

大數據是云計算和智慧圖書館的基礎部分，當今世界每天都會產生大量的數據、信息，這些數據、信息需要被收集、整理、分類，區分其是否有用，有用的信息保存下來存入到數據庫或者數字圖書館之中；沒用的信息需要被處理，刪除或者其他處理方式。最后，人們能夠根據自己的需求去數字圖書館獲取有用的信息、數據。數字圖書館的建立是給云計算和智慧圖書館提供載體和平臺，讓其將信息、數據等存入其中，供人們查閱、調取。那么，隨之而來的一系列涉及技術（信息技術、智能技術、關鍵技術、數字孿生）、服務（信息服務、知識服務、服務模式、服務創新、智慧服務）、安全（個人信息、信息安全、隱私保護）、構架（體系架構、功能構建）等問題，也將是云計算和智慧圖書館方向發展過程中需要面臨的。

1.5 突現詞分析

在某一段時間內被頻繁使用且受到研究人員重點關注的詞即為突現詞，突現詞代表著相關方向某些名詞在某段時間內突然興起，這也證明了這個方向的未來發展趨勢，距現在越近的突現詞越能代表學科的研究前沿。如圖5、圖6所示。

圖5 智慧圖書館被引突現詞

圖6 云計算被引突現詞

圖5、圖6顯示了智慧圖書館和云計算的被引突現詞，從智慧圖書館和云計算方向的突現詞可以看出：從智慧圖書館方向出發，我們可以看到，對于物聯網的研究強度最大且在2011到2014年間研究火熱，截至2016年最新的研究前沿為智慧城市。而物聯網與云計算之間又存在一定的互補關系，云計算是物聯網發展的堅實基礎，同時物聯網又不斷促進著云計算的迅速發展，二者相輔相成。同樣智慧城市的建設與智慧圖書館息息相關，智慧城市的建設離不開智慧圖書館的支持，而云計算提供智慧圖書館數據收集和服務，對于智慧圖書館的發展至關重要。從云計算方向出發，我們可以看到，對于與圖書館發展相輔相成的數字出版的研究強度最大且在2011到2012年間研究火熱，截至2016年的研究前沿為大數據，截至2018年的最新研究前沿為云平臺。

以上結合關鍵詞共被引分析，得出智慧圖書館與云計算之間存在著很深的學科交叉，不論是在過去的發展歷程和未來的發展趨勢上，兩者都緊緊聯系在一起。

2 結 論

本文基于CiteSpace軟件對于智慧圖書館與云計算的學科交叉主要從文獻共被引分析和關鍵詞共被引分析兩個方面進行研究分析，從文獻共被引角度來看，當下圖書館學領域研究熱點以及未來研究方向為需要依托于云計算的智慧服務、精準服務研究；從關鍵詞共被引分析角度來看，對比分析智慧圖書館和云計算的中介中心性靠前的關鍵詞，得到智慧圖書館與云計算之間存在一定的聯系：比如數字圖書館的建立是給云計算和智慧圖書館提供載體和平臺，讓其將信息、數據等存入其中，供人們查閱、調取。

未來隨著時間的推移，學科之間的交叉程度會將越來越深，圖書館學領域在發揮單獨學科優勢的同時需要結合其他學科的優點來推進未來的學科發展。以上研究期望為云計算和智慧圖書館方向的發展提供一定的參考。