大數據時代我國中小企業商務數據分析與應用模式探討

蔣佳蕓

(無錫商業職業技術學院 江蘇無錫 214153)

隨著經濟全球化趨勢的逐漸深入，商務數據成為中小企業發展探索的方向，電子商務通過改變傳統的經濟貿易方式，對中小企業發展的多個層面產生影響。商務數據分析與應用的發展，使中小企業的生產方式、管理模式、經營路徑均發生了改變，中小企業抓住機遇、加快轉型，有利于提高行業競爭力。結合大數據時代的發展趨勢，中小企業要在商務數據分析和發展模式優化中，加快實踐腳步，改進企業的運行模式，推動企業長足發展。

1 大數據時代商務數據給中小企業帶來的影響

商務數據對中小企業的影響體現在生產模式、管理模式、經營模式、競爭模式各個方面，構建了完整的中小企業內部信息管理系統。

1.1 大數據改變了中小企業的生產模式

電子商務企業通過商務數據構建了信息化管理的新模式，生產方式更便捷，生產管理更高效。電子商務對中小企業提出了數字化生產的要求，降低了生產原料的庫存量，生產控制效率得到提高，降低了生產資料浪費的風險。數據管理模式下，企業更重視定制化的生產，滿足消費者需求的同時，中小企業的生產針對性和目的性更強，節約了不必要的成本投入，大大提高了企業生產方式的可行性和有效性。

1.2 大數據改變了中小企業的管理模式

企業的管理向著信息化方向發展，商務數據革新了傳統的管理模式，由信息管理系統代替了傳統的人工管理模式，管理更高效，企業的管理人員和員工之間能夠進行更便捷的信息交流、信息傳遞和信息共享；數據更真實，企業通過數據系統，減少數據造假、人工誤差的概率。企業的管理工作不是單純地依靠管理者的主觀意愿展開，而是結合數據信息制定合理的管理計劃和企業的發展決策。

1.3 大數據改變了中小企業的營銷模式

對中小企業來說，使用大數據分析技術可以有針對性地尋找目標消費者，從而更好地制定營銷方案和計劃。與此同時，在電子商務營銷中應用大數據分析還能有效應用智能營銷技術，快速定位產品市場。在傳統的經營中，企業主要依靠市場推銷和廣告宣傳，投入了大量的人力成本、管理成本、廣告成本。商務數據模式則將中介性質的經營環節去掉，通過數據的收集、整理和分析，為企業提供決策支持，支持企業進行更精準化的營銷活動，可以進行定制化廣告的精準推送，使消費者和企業之間更加高效地溝通，企業營銷成本更低，營銷方式更便捷、更科學、更高效。

1.4 大數據改變了中小企業的競爭模式

隨著電子商務企業的增多，市場競爭愈發激烈，傳統電商是逛街式消費和需求型消費，以比價和需求為消費動力，同行競爭激烈，營銷成本更高，而基于大數據的營銷，是引導式消費和偶遇沖動式消費，通過定制化的營銷內容傳播，分析用戶畫像、創造用戶需求，并通過數據的收集和積累為用戶提供更多符合需求的增值產品及服務，引導用戶產生注意、形成信任、完成購買、重復購買的行為，形成差別化競爭，有效避免價格戰。企業的競爭核心要素發生轉變，因此中小企業要抓住機遇，明確未來的發展方向、發展目標，通過商務數據的分析與應用，進一步優化發展模式，制定差異化的競爭策略，逐步探索長遠的發展路徑。

大數據時代，商務數據給我國中小企業電子商務帶來深遠的影響，中小企業要積極地迎合時代發展需求，向著信息化的方向轉型，充分利用商務數據的諸多便利。對于中小企業來說，既是發展機遇，又是嚴峻的時代挑戰，必須與時俱進，加強對中小企業電子商務數據的分析，優化企業生產、管理、營銷和競爭模式。

2 大數據時代我國中小企業商務數據分析與應用的可行性與必要性

2.1 我國中小企業發展商務數據的可行性

2.1.1 科技發展提供保障

大數據擁有“4V”的特性，也就是多樣性(Variety)、大量性(Volume)、價值性(Value)和高速性(Velocity)。大量性指企業每一次營銷活動，用戶每一次交易，包括交易前的訪問、訪問的時間、點擊的次數及交易后的評價、復購等都會產生實時數據，隨著時間的積累，這些活動會產生大量的商務數據，數據的快速增長，使得處理難度大大增加，對儲存技術提出了挑戰。多樣性指這些數據包含大量多樣化信息，有系統化信息和非系統化的零散信息。高速性指的是隨著科技的發展，大數據可以實現實時數據的傳送。價值性是指企業可以通過數據分析，總結規律、挖掘商業價值，大數據雖然有價值，但是有價值的數據在所有數據中所占的比例特別低，需要快速處理低密度的有價值數據。以上特性，基于云計算和基于MapReduce與Hadoop平臺的數據處理和通信技術快速發展，為大數據的儲存、分析和運用均提供了可能性。

2.1.2 政府政策帶來機遇

我國政府高度重視大數據的發展，2015年8月，國務院通過《關于促進大數據發展的行動綱要》，提出開發應用大數據這一基礎性戰略資源。我國于2015年5月出臺“中國制造2025”，大力推進由制造大國向制造強國的轉變，其中創新是核心驅動力。我國企業以智能制造為突破口，隨著新一代信息技術與制造業的深入融合，大數據、云計算等技術發展顛覆了傳統的制造模式。政府的高度重視、有利政策的出臺及大數據時代的到來，為企業轉型和變革帶來了重大機遇，企業應抓住機遇，充分利用大數據技術挖掘商業價值，促進產業升級。

2.1.3 企業管理內需強烈

一方面，傳統的企業憑借管理者自身經驗和直覺判斷與決策，會提高企業做出正確決策的不確定性。國務院關于2013年度中央預算執行和其他財政收支的審計工作報告中指出：抽查11戶國有企業中，因決策失誤造成損失達134億元。大數據憑借其先進性和準確性，給企業決策帶來技術支持，減少決策誤差，降低決策風險。另一方面，隨著技術的發展，數據系統使用越來越廣泛，數據的積累越來越多，要高效管理企業，傳統的方式已經行不通，企業不得不學會使用大數據技術，分析和應用商務數據，提高企業管理效率，挖掘商業價值。

2.2 我國中小企業發展商務數據的必要性

2.2.1 支持用戶運營

現在企業競爭非常激烈，消費者需求逐漸多樣化，企業賴以生存的核心在于提供的產品或服務是否受用戶認可，無論是維護老客戶還是吸引新用戶，用戶評價和口碑都極其重要，尤其是電商企業。在用戶維護方面，企業利用大數據技術，可以快速地獲得用戶對產品的購買、使用評價和反饋數據，針對數據進行多維度的建模分析與關鍵語義的提取，改進產品和服務，并挖掘用戶對產品進一步的需求，從而優化產品組合、推動產品創新、順應消費者需求，在消費者需求多樣化的今天，企業更著重于精耕細分市場，尋找利潤空間。在挖掘新用戶方面，企業可以根據平臺用戶的訪問時間、停留時長、興趣愛好、活躍程度、地理位置等數據，建立用戶畫像、了解用戶喜好，實現精準營銷，降低營銷成本、提高營銷效率。

2.2.2 提升營銷效果

大數據可以提供產品相關性分析，為企業捆綁銷售提供數據支持，通過產品組合提高銷售額。這個相關性分析并不代表因果性分析，因果性分析是否存在某些原因導致某些結果的強邏輯關系，但相關性分析主要是通過數據發現某些不明顯的、日常生活中不易察覺的弱相關關系。比如，某款產品和另一款產品放在一起售賣會比單款產品銷量提高很多，但是企業憑借經驗很難發現，而通過大數據分析即可得出結論，企業可以根據數據的相關性分析進行組合銷售。此外，企業還可以通過大數據分析來反饋營銷活動效果，比如對實時付款金額、訪客數、瀏覽量、訂單數、客單價及單日數據、總銷售額、總利潤額等數據進行流量分析、商品分析、交易分析和客戶分析，從而為企業營銷活動提供反饋和決策支持。

2.2.3 便于企業管理

(1)便于真實數據統計、整合。通常企業內部管理需要分部門收集信息，以前大部分采用人工統計的方式，效率較低且容易出錯，真實性得不到提高。隨著企業信息化應用的不斷深入，很多企業開始使用數據應用系統，如ERP企業資源計劃、CRM客戶關系管理、SCM供應鏈管理等，幫助企業管理層做出科學合理的決策。隨著時間的推移，數據積累越來越多，但是這些業務系統中的數據不能相互調取，分散在不同的業務部門，要實現有效管理數據、整合數據，實現資源共享，就需要用到大數據技術。大數據技術可以有效地處理數據重復、沖突，實現數據共享、整合優化，真實可靠，為企業節約資源，提高運營效率，方便企業管理和決策。

(2)縮短決策周期，科學合理決策。傳統企業的決策主要由企業管理層和專家討論決定，在中小企業中，往往個別人的理念和決策代表了整個企業，決策的合理性得不到充分保障。隨著商務數據使用范圍的擴大，數據分析提供的精準結論、規律、用戶價值等信息，為領導層的科學決策提供了支持和保障。此外，由于數據的獲得具有高速性，企業可以快速獲得實時數據，企業決策的周期大大縮短，時效性得以提高。

3 我國中小企業商務數據分析與應用現狀

大型電商企業已經在實踐中取得了一定的成績，比如京東商城，在應用大數據供應鏈管理與終端用戶模型上有著多種成熟的模式，淘寶云存儲系統也發展得相對完善，可以對收藏夾、評價多種形式支持數據存儲。我國中小企業對于商務數據的分析與應用發展還處于起步時期，各中小企業紛紛開拓市場，展開網上貿易活動，充分學習和利用商務數據提高企業競爭力，然而中小企業在商務數據分析與應用能力和范圍方面仍舊有待提高。因為很多中小企業的觀念落后，雖然近幾年我國電子商務發展迅速，但是多數企業對商務數據了解不夠，缺少對電子商務數據重要性的全面認知。此外，缺乏數據分析綜合性人才也是重要的原因。一方面，企業不重視相關人才的招聘。另一方面，資金不足導致企業現有人力資源很少能夠得到商務數據相關培訓，員工學習和提升渠道比較狹窄，即使員工有應用商務數據的意識，對數據的采集和獲取能力也不夠，對商務數據篩選和分析的方法研究不足，對企業業務不熟悉等原因導致綜合性人才缺乏。另外，中小企業管理人員大都不具備數據推進商業決策的組織能力，且企業缺乏合理的組織框架，主要是因為大部分中小企業的信息化還處于探索階段，缺乏合理的管理模式和組織框架。因此，中小企業需要不斷加強人員學習，不斷優化組織管理和發展模式，提高自身競爭力。

中小企業商務數據分析和應用的主要問題有：

(1)技術層面。大多數中小企業只會收集數據，面對海量的數據，不會分析和應用數據，達不到技術層面，消耗大量人力、物力，對網站流量、交易、客戶、產品信息的數據整合不到位，難以通過商務數據挖掘利潤點。

(2)數據安全方面。對于消費者數據安全防范不到位，對于消費者隱私問題、支付安全問題仍存在較大隱患。

(3)數據應用方面。在完成數據的收集和分析后，如何利用獲得的用戶數據結合業務場景進行用戶反饋和制定產品營銷策略是跨部門的綜合性問題，要求參與的工作人員既懂得數據分析，又精通企業業務，這類復合型人才的缺乏使得中小企業商務數據的應用難以開展。

(4)管理方面。大部分中小企業不清楚如何將數據分析與企業實際情況相結合，如何制定目標，不了解使用數據的目的是什么，部分企業盲目的為了發展大數據而使用和分析數據，反而浪費大量的人力、物力，并沒有產生實際經濟效益。

4 大數據時代我國中小企業商務數據應用發展思考

未來幾年，商務數據的分析與應用將成為企業形成核心競爭力的關鍵因素。中小企業如何合理有效地發展和應用商務數據，本文主要有以下幾點思考。

4.1 優化發展理念

大數據時代，中小企業要在理念上進行創新，從管理層面改變傳統的思維，具有大數據分析的意識，充分認識到商務數據應用的重要性，并能結合電子商務的發展趨勢和企業的運行現狀、發展方向，明確發展目標、制定具體規劃。在統籌規劃中充分利用商務數據，增強企業的系統性、規范性、穩定性，營造良好的發展氛圍，促使企業員工形成創新發展觀念，加入企業的創新發展當中。

中小企業管理層要明確商務數據分析的目的，明確用戶群體，從企業整體的角度綜合分析和應用數據。在大數據時代，中小企業憑借電子商務擁有了更龐大、更多樣的客戶群體，企業是否有效利用商務數據，主要看是否通過數據分析給企業整體挖掘出潛在的價值和機遇，數據分析是否面向不同的用戶群體，從而切實滿足不同用戶群體需求。企業管理者要具有統籌意識，各部門也許只關注本部門的數據，但是在制定整體企業的發展戰略、方向目標時，不能只看部門數據，應進行數據共享，資源整合。在開發維護目標用戶時，也不能只看用戶的部分數據，應綜合規整，結合用戶相關數據綜合分析，才能滿足用戶多元化的需求。

4.2 優化管理模式

中小企業合理有效地應用大數據，要重視優化企業管理模式和組織架構，提升企業的運營水平、管理水平。一方面，要強化工作人員的商務數據分析與運營的思維意識，由具備積極發展觀念和相關技術的人員擔任相關部門的管理工作崗位。另一方面，利用大數據技術分析現有業務，反向判斷企業現有組織架構與企業發展目標之間的關聯度與合理性，優化組織架構。

企業發展戰略中，人才戰略是必不可少的，中小企業要在人才招聘、人才培養方面加大對商務數據分析與研究的人才隊伍建設，為企業發展提供人才支持、智力保障，強化企業的行業競爭力。一是在人才招聘環節，著重引進具備商務數據技術能力的綜合型人才加入企業的管理中。二是在人才培養環節，建立人才激勵機制，在薪酬激勵、精神激勵等方式下，調動工作積極性，提升人才隊伍的綜合水平。值得注意的是，培育復合型人才是至關重要的，企業要通過大數據制定決策，需要將已經獲得的數據結合具體業務場景進行分析，而使用大數據系統的人員類型則是決定大數據是否被成功應用的關鍵，這要求參與的工作人員是精通業務場景與大數據技術的復合型人才。中小企業中比較常見的問題是懂業務的部門人員沒有技術背景，專門的技術部門對業務缺乏了解。因此，要加強員工培訓，定期組織和開展員工培訓、交流活動，對業務部門進行技能指導，提高數據分析與應用技能，對技術部門則著重培養綜合業務能力。

此外，中小企業要根據商務數據分析結果，反過來診斷企業發展目標和發展模式，判斷目前的組織架構模式與企業業務增長方向是否相關聯，部門業務與企業目標是否相一致，判斷現有組織架構是否合理，從而重組優化組織架構、優化發展模式。

4.3 提升技術水平

大數據的“4V”特性，使得企業要合理有效地利用大數據，從數據中總結規律、判斷趨勢、提供決策，必須能夠用有效的方法來分析和處理，對相關的技術水平也有著較高的要求。因此，中小企業必須提升技術水平，包括大數據分析相關技術和數據安全相關技術。加大資金投入，科學合理地引進數據系統，加快數據技術提升與創新，使得面臨挑戰時，企業能夠依靠技術支持，快速推動企業的創新和轉型。

另外，中小企業要保障數據的安全可靠，現在消費者對于個人隱私越來越看重，部分中小企業共用數據系統，或直接使用一些平臺系統，很容易導致數據泄露，一旦數據泄露，輕則引起消費者反感，失去消費者信任，重則對消費者經濟和人身安全造成重大隱患，引起重大糾紛。因此，中小企業應該尤其重視網絡信息系統安全，保護用戶信息，必要時需要提醒用戶安全意識。此外，還需要保障支付安全，杜絕可能出現的風險，保障企業自身利益。

5 結語

大數據改變了中小企業的生產模式、營銷模式、管理模式和競爭模式，先進的數據處理技術給中小企業的發展提供了支持與保障，中小企業應用商務數據是可行的，而且勢在必行。因此，要抓住機遇，立足企業自身發展現狀分析存在的問題，結合未來發展目標，充分利用商務數據的特點和便利性，提升技術水平，優化發展理念、組織架構和發展模式，快速搶占和穩定市場，提高核心競爭力。