糧食安全視角下內(nèi)蒙古糧食影響因素分析

□ 鄂夢(mèng)然 李俊清

（1.中央民族大學(xué)管理學(xué)院，北京 100081；2.中央民族大學(xué)國家安全研究院，北京 100081）

一、前言

糧食安全是世界和平與發(fā)展的重要保障，是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的重要基礎(chǔ)，關(guān)系人類的前途命運(yùn)和永續(xù)發(fā)展。作為世界上最大的發(fā)展中國家和負(fù)責(zé)任大國，中國始終是維護(hù)世界糧食安全的積極力量。

2020年開始，全球糧食種植活動(dòng)因新冠疫情受到巨大阻礙，糧食危機(jī)初現(xiàn)；同時(shí)氣候變暖導(dǎo)致的自然災(zāi)害，也正在頻繁地給世界糧食種植造成極其不利的影響。從國家糧食安全角度看，隨著我國糧食自給率的持續(xù)走低，糧食貿(mào)易戰(zhàn)略倍顯重要。內(nèi)蒙古有“北疆糧倉”美稱，是我國13個(gè)重點(diǎn)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，截至2017年，其人均耕地面積5.48畝，是全國人均耕地面積的3.7倍。

本文立足于建立ARIMA模型方法，收集內(nèi)蒙古1980-2020年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)測未來十年的糧食產(chǎn)值，同時(shí)將糧食產(chǎn)量作為糧食安全動(dòng)態(tài)指標(biāo)，從資源生態(tài)、設(shè)施裝備等方面選取數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)蒙古糧食安全的影響因素進(jìn)行回歸分析，并以此結(jié)論為內(nèi)蒙古相關(guān)部門制定農(nóng)業(yè)規(guī)劃提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

測定糧食安全的能力與水平是一個(gè)復(fù)雜問題。當(dāng)前糧食安全的評(píng)價(jià)體系主要采取統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合指標(biāo)法，即將總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等所有綜合性指標(biāo)進(jìn)行總結(jié)。我國學(xué)者對(duì)糧食安全的研究主要從研究方法和研究區(qū)域兩個(gè)方面展開。從研究方法上看，羅海平等人采用FSP模型分析框架，探究糧食主產(chǎn)區(qū)的需求演變特征，并測算內(nèi)蒙古對(duì)國家糧食安全貢獻(xiàn)程度［1］；王芳等人采用了糧食波動(dòng)系數(shù)、敏感系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，對(duì)內(nèi)蒙古和各旗縣的糧食安全情況進(jìn)行分析［2］；張立慧則采用動(dòng)態(tài)與靜態(tài)分析和定量與定性分析的方法，從人口、耕地面積、糧食播種面積和糧食單產(chǎn)等測量方式，評(píng)價(jià)內(nèi)蒙古糧食生產(chǎn)與安全程度［3］。

從研究區(qū)域上看，許多國內(nèi)學(xué)者沒有僅停留于對(duì)國內(nèi)糧食安全狀況的探究。吳文斌等［4］對(duì)2000-2020年全球范圍糧食安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)與預(yù)測；劉曉梅［5］在糧食安全水平上，將我國與世界其他糧食生產(chǎn)國和消費(fèi)國進(jìn)行了比較研究；丁曉慧等人對(duì)廣西、云南、貴州三省在內(nèi)的西南地區(qū)和全國糧食安全水平進(jìn)行測算，并得出結(jié)論：糧食生產(chǎn)和糧食消費(fèi)是提升安全水平的主要因素［6］。

基于此，本文擬通過計(jì)量分析軟件，使用ARIMA模型對(duì)內(nèi)蒙古的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的擬合與預(yù)測值，并針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行影響因素回歸分析，最終得到影響糧食安全的因素。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）ARIMA模型

所謂ARIMA模型，是指將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，然后將因變量僅對(duì)它的滯后值以及隨機(jī)誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型［7］。ARIMA模型是由博克思和詹金斯提出的著名時(shí)間序列預(yù)測方法。

進(jìn)行ARIMA建模的過程中，我們要分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性和純隨機(jī)性檢驗(yàn)，隨后需要對(duì)建模后的模型再次進(jìn)行純隨機(jī)性檢驗(yàn)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測。

（二）回歸分析

內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量作為糧食安全指標(biāo)，從資源生態(tài)、設(shè)施裝備、糧食生產(chǎn)三個(gè)方面分別選取糧食播種面積、機(jī)耕地面積和糧食產(chǎn)量波動(dòng)系數(shù)等三個(gè)指標(biāo)，同時(shí)加入年末人口數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸分析，探求影響糧食安全的重要因素。具體數(shù)據(jù)來源與計(jì)算方法如表1所示。

表1 內(nèi)蒙古糧食安全影響因素指標(biāo)選取

其中，糧食產(chǎn)量波動(dòng)系數(shù)由hp濾波法計(jì)算得出，其余指標(biāo)均可在統(tǒng)計(jì)年鑒中查找。HP濾波法是一種時(shí)間序列在狀態(tài)空間中的分析方法，相當(dāng)于對(duì)波動(dòng)方差的極小化。這種方法被廣泛地應(yīng)用于對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的分析研究中。

四、實(shí)證分析

下面以內(nèi)蒙古自治區(qū)1980-2020年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行時(shí)間序列分析法，建立ARIMA擬合模型，通過所建立的模型進(jìn)行預(yù)測2021-2030年的生產(chǎn)總值。

通過平穩(wěn)性和純隨機(jī)性檢驗(yàn)。由結(jié)果可知，（1，1，1）為最佳方案，殘差通過白噪聲檢驗(yàn)。

根據(jù)所建立模型，對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食產(chǎn)量進(jìn)行短期預(yù)測，繪制擬合、預(yù)測圖如下。內(nèi)蒙古未來十年糧食產(chǎn)量預(yù)測值如表2所示。

表2 內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量十年預(yù)測表（單位：萬噸）

圖1 內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量模型擬合、十年預(yù)測圖

圖中，上下曲線為95%的上下置信區(qū)間。可以看出，擬合模型的曲線與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合程度較高，說明擬合效果較好，由接下來十年的預(yù)測圖可以看出，隨著預(yù)測時(shí)期變長，預(yù)測的誤差也越來越大，因此時(shí)間序列分析適合短期預(yù)測。在糧食產(chǎn)量逐年上升的背景下，針對(duì)選取因素進(jìn)行進(jìn)一步回歸分析，探究糧食安全影響因素。

五、糧食安全影響因素分析

將糧食產(chǎn)量作為被解釋變量，引入對(duì)內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量可能產(chǎn)生影響的糧食生產(chǎn)要素投入條件（見表1），運(yùn)用OLS法，通過逐步回歸剔除影響不顯著或引起多重共線性問題的要素變量，并作局部自回歸調(diào)整，最后得到如下用以分析1980年以來內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量變動(dòng)的計(jì)量模型：

其中，v為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

該計(jì)量模型的OLS估計(jì)結(jié)果如下：

R2=0.823，調(diào)整后R2=0.779

其中，（·）為標(biāo)準(zhǔn)差，［·］為t統(tǒng)計(jì)量。

綜上可以得到以下結(jié)論：上述計(jì)量模型，展示了1980年以來內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量圍繞其趨勢(shì)水平上下波動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制與變化關(guān)系。具體含義為：

（1）內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量的變化，主要影響因素為機(jī)耕地面積、糧食產(chǎn)量波動(dòng)系數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和糧食播種面積，而內(nèi)蒙古年末人口數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)未對(duì)其產(chǎn)生明顯影響。

（2）平均來說，糧食播種面積每增加1萬公頃，當(dāng)年糧食產(chǎn)量便會(huì)增加0.109萬噸；機(jī)耕地面積每增加1萬公頃，糧食產(chǎn)量便增加0.102萬噸；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加1萬人，糧食產(chǎn)量相對(duì)應(yīng)會(huì)增加0.349萬噸；而糧食波動(dòng)系數(shù)每上升1個(gè)單位數(shù)量，糧食產(chǎn)量會(huì)出現(xiàn)20.317萬噸的下降。

（3）結(jié)合預(yù)測值及回歸分析可得未來糧食產(chǎn)量會(huì)受到資源條件、設(shè)施裝備先進(jìn)程度、糧食生產(chǎn)情況以及勞動(dòng)力人口數(shù)影響。自2020年初以來，受疫情影響，內(nèi)蒙古部分地區(qū)無法復(fù)工復(fù)產(chǎn)，外地就業(yè)人員也無法流入。疫情影響勞動(dòng)力流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)內(nèi)蒙古糧食安全造成直接影響。在應(yīng)對(duì)疫情災(zāi)害時(shí)，內(nèi)蒙古相關(guān)部門留意人口流動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)布相關(guān)政策，促進(jìn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)盡快復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

五、結(jié)論

通過以上對(duì)1980-2020年內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量序列進(jìn)行的分析和所建立的模型可以看出，對(duì)非平穩(wěn)序列時(shí)間序列作建模分析時(shí)，采用ARIMA模型具有較好的預(yù)測效果。本文所建立的ARIMA（1，1，1）模型，可用于對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食產(chǎn)量作短期預(yù)測；同時(shí)，若要保持內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定，增強(qiáng)糧食安全的程度，則需要提升設(shè)施裝備的效率、提升耕地機(jī)械科技化程度，完備糧食生產(chǎn)條件、保證第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的數(shù)量，尤其要保證足夠數(shù)量的耕地。