糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建影響因素探究
——以河南省為例

□ 尹 改（河南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院，河南 鄭州 450046）

一、引言

河南省是國家產(chǎn)糧大省之一，2019年，糧食總產(chǎn)量為6695.36萬噸，連續(xù)4年超過6500萬噸。2019年3月，習近平總書記在十三屆全國人大第二次會議河南代表團審議時提出要“延伸糧食產(chǎn)業(yè)鏈、提升價值鏈、打造供應(yīng)鏈”的發(fā)展戰(zhàn)略［1］。同年6月，河南省人民政府印發(fā)了《關(guān)于堅持三鏈同構(gòu)加快推進糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，體現(xiàn)了地方政府對糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視［2］。

針對人民生活需求不斷提高的現(xiàn)狀，國內(nèi)外學者對糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建進行了相關(guān)研究。王瑞峰（2020）從保障國家糧食穩(wěn)產(chǎn)增效、協(xié)調(diào)發(fā)展的角度出發(fā)，著重從糧食生產(chǎn)的相關(guān)環(huán)節(jié)以及糧食生產(chǎn)到銷售過程中的影響因素探究了糧食高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)路徑［3］；丁聲俊（2018）從糧食的特性入手，闡述了如何深入推進糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，并對實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了要貫徹落實“五大發(fā)展理念”、綠色發(fā)展質(zhì)量興農(nóng)、深化糧食供給側(cè)改革、實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、加強政策保障等方面來保障糧食的安全性［4］。龍少波（2021）從傳統(tǒng)生產(chǎn)到高質(zhì)量發(fā)展條件下糧食對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響角度，研究并分析出了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在糧食發(fā)展過程中可能存在的影響因素［5］。Naveen Kumar（2021）研究了在新冠疫情防控期間，保持糧食供應(yīng)鏈的活躍對糧食安全的重要性，提出應(yīng)依靠糧食供應(yīng)鏈來進行食品原材料的采購，對消費者實行送貨上門服務(wù)，可以減少社會面人員的日常流動。Ruud Verkerk（2009）研究了農(nóng)民、分銷商、加工者、營銷者、零售商和消費者都有責任在整個糧食供應(yīng)鏈中保持和創(chuàng)造原材料（如蔬菜和水果）的價值，以便為消費者提供高質(zhì)量的食品。綜上所述，國內(nèi)學者主要研究的是糧食的安全性和糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，較少有學者探究糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建對糧食發(fā)展的影響；國外學者主要研究的是糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建過程中的影響因素及糧食供應(yīng)鏈發(fā)展的方向，對于糧食安全和糧食的高質(zhì)量發(fā)展研究較少。本文主要對糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建過程中的主要環(huán)節(jié)進行研究，從中發(fā)現(xiàn)糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建過程中的問題，并提出相應(yīng)的解決對策。

二、實證分析

（一）理論基礎(chǔ)與預(yù)期影響

1.理論基礎(chǔ)

供應(yīng)鏈（FSC）是指糧食從農(nóng)戶生產(chǎn)到市場銷售的過程，包括糧食的生產(chǎn)、加工、銷售、居民消費和糧食流通等幾個環(huán)節(jié)。糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的目標是為了保證糧食生產(chǎn)的安全性、糧食運輸過程的方便快捷，從而提高糧食的價值［6］。

多元線性回歸模型用在研究經(jīng)濟問題時，可以解釋變量Y與多個被解釋變量X之間存在的線性關(guān)系，并由這些變量所構(gòu)建的模型組合為多元線性回歸模型［7］。多元線性回歸模型的一般表達式為：

其中，βj（j=1，2，……，k）為模型的參數(shù)，μi為隨機擾動項，k-1為解釋變量的個數(shù)。服從正態(tài)分布μi-N（0，δ2）。

2.預(yù)期影響

糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建過程包括糧食的生產(chǎn)過程、加工過程、銷售過程、消費過程和流通過程，在這些過程中的各種因素都會對糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建產(chǎn)生影響［8］。本文研究的預(yù)期影響有二：一是擴大種植規(guī)模可以提高糧食的產(chǎn)量；糧食進行深加工可以提升糧食產(chǎn)業(yè)的價值；二是居民的日常消費可以促進糧食的流通運輸。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取了2005-2019年的時間序列數(shù)據(jù)來構(gòu)建河南省糧食供應(yīng)鏈，模型中的數(shù)據(jù)均是河南省糧食產(chǎn)業(yè)鏈方面的數(shù)據(jù)。其中糧食產(chǎn)量、農(nóng)用機械化水平、糧食消費占比等數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計年鑒》；糧食產(chǎn)銷率、糧食加工企業(yè)的數(shù)量和糧食流通量等數(shù)據(jù)來源于《中國糧食年鑒》、《中國糧食和物資儲備年鑒》，這些數(shù)據(jù)都經(jīng)過了相關(guān)的計算才最終形成的。由于本文運用的是河南省糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建方面的時間序列數(shù)據(jù)，所以對時間序列數(shù)據(jù)進行了相應(yīng)的處理，并參照了王瑞峰（2020）的處理方式，將2005-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)按照百分比變換為百分數(shù)來進行相關(guān)的計算，其中糧食產(chǎn)量、農(nóng)用機械總動力、糧食企業(yè)規(guī)模數(shù)量和流通量使用的是時間序列數(shù)據(jù)，糧食產(chǎn)銷率和糧食消費占比使用的是經(jīng)過計算和百分比轉(zhuǎn)化后的百分數(shù)［3］。

（三）實證研究過程

1.模型構(gòu)建

本文運用多元線性回歸模型，糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建包括糧食的生產(chǎn)、銷售、加工、消費和流通過程，涉及影響糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的因素較多，因此采用的是多元線性回歸模型。在該模型回歸分析的過程中，控制其他變量的條件是不變的［9］。由于糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建過程中有很多不可預(yù)測的因素，所以隨機擾動項μi的影響是不可忽略的，函數(shù)的形式如下：

其中，Y表示糧食供應(yīng)鏈的強度；X2指糧食產(chǎn)銷率；X3指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中所需要機械的動力；X4表示糧食加工企業(yè)的數(shù)量；X5表示糧食消費占比；X6指糧食的流通量；β為偏回歸系數(shù)；β1為截距項；μi為模型的誤差項，服從正態(tài)分布μi-N（0，δ2）。

表1 變量定義及描述統(tǒng)計

變量潛在指標過程指標指標解釋 最大值 最小值 均值 標準差X6糧食流通方面糧食流通量糧食收購量+糧食銷售量（萬噸）5668.700 2118.000 3675.926 1042.049

2.實證分析

本文采用Eviews9.0版本軟件對2005-2019年河南省糧食的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了多元線性回歸模型分析，所得結(jié)果如下：

即可得回歸方程為：

表2回歸的結(jié)果可以反映出各個變量的變化對糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的影響。其中，在模型中，可決系數(shù)R2=0.938661，經(jīng)過修正后的可決系數(shù)為R-2=0.98636，可決系數(shù)變大，證明模型回歸的結(jié)果對樣本的擬合程度較好，說明在糧食的生產(chǎn)、銷售、加工、消費和流通過程中，各種因素對糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建都會產(chǎn)生重要影響。利用Eviews9.0版本軟件對2005-2019年河南省糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的相關(guān)數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析結(jié)果顯示，糧食的產(chǎn)銷率增加1%，則糧食供應(yīng)鏈的強度便會增加13.6697%；農(nóng)用機械化水平增加1%，則糧食供應(yīng)鏈的強度便會增加0.1591%；糧食加工企業(yè)規(guī)模數(shù)量增加1%，則糧食供應(yīng)鏈的強度便會減少0.3081%；居民的消費占比增加1%，則糧食供應(yīng)鏈的強度便會增加71.2149%（此處居民的消費占比運用的是逆向指標）；糧食的流通量增加1%，則糧食供應(yīng)鏈的強度便會增加0.1392%（此處運用的也是逆向指標）。在河南省糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的過程中，糧食的產(chǎn)銷率、農(nóng)用機械化水平、居民消費占比、糧食的流通量等元素對糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建起到積極的促進作用。糧食加工企業(yè)數(shù)量過多會阻礙糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建，因此在構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈的過程中要考慮到各項成本費用，而糧食加工企業(yè)更要改變以往的常規(guī)做法，在不斷提升糧食加工深度上下功夫，不能只停留在基本的加工層面［10］。

表2 糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建模型回歸結(jié)果

3.模型檢驗

本文分4步對模型進行檢驗：①對模型回歸結(jié)果進行自相關(guān)性檢驗，由回歸的結(jié)果可知DW=2.188682，該模型的樣本數(shù)量為15，在5%的顯著水平下，dL=0.391，dV=1.967，該模型回歸的結(jié)果DW=2.188682>dL，所以該模型不存在自相關(guān)性。②F檢驗，對模型回歸的結(jié)果進行F檢驗，假設(shè)H0=0，給定顯著性水平α=0.05，臨界值Fα（k-1，n-k）=3.48，由模型回歸的結(jié)果可知F=27.54525>3.48的，拒絕原假設(shè)H0，說明回歸方程回歸擬合的效果較好。③異方差性檢驗，對模型回歸的系數(shù)進行異方差檢驗，此處使用Glejser檢驗，對Xi（i=2，3，4，5，6）取Xi^2進行檢驗，由檢驗結(jié)果可以看出nR2=9.909945，臨界值X20.05（5）=11.0705，nR2=9.909945

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

糧食是一種特殊的商品，其特殊性體現(xiàn)在儲存過程中易腐易霉易發(fā)生蟲害，因此，構(gòu)建糧食產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈是必要的，且糧食產(chǎn)業(yè)相關(guān)部門應(yīng)針對糧食的特殊性做好規(guī)劃，降低生產(chǎn)和儲存過程中的成本。本文通過對糧食產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)進行研究，得出以下結(jié)論：在糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的過程中應(yīng)控制糧食加工企業(yè)的數(shù)量，鼓勵其提升糧食加工的深度，并不斷擴大規(guī)模；提倡糧食節(jié)約、綠色消費有利于供應(yīng)鏈的構(gòu)建；適度的糧食流通量，有利于供應(yīng)鏈的構(gòu)建。

（二）建議

1.提升糧食產(chǎn)量和銷量，做好供應(yīng)鏈構(gòu)建的基礎(chǔ)

供應(yīng)鏈的構(gòu)建，離不開糧食產(chǎn)量的供應(yīng)。面對河南省人多地少的狀況，提升糧食產(chǎn)量要從提升農(nóng)戶種植技術(shù)，選用優(yōu)種良種進行集約化種植來解決，并大力培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，實現(xiàn)農(nóng)戶的轉(zhuǎn)型。

2.提高機械化水平，提升供應(yīng)鏈構(gòu)建的科技支撐

河南省各地區(qū)糧食種植結(jié)構(gòu)也存在差異，由于氣候和地域的限制，不同的市縣之間種植結(jié)構(gòu)不同，發(fā)展機械化有一定難度。因此，做好科技支撐，引導技術(shù)人才下鄉(xiāng)培訓，對河南省糧食供應(yīng)鏈的構(gòu)建有重要意義。

3.促進糧食深加工，實現(xiàn)供應(yīng)鏈構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展

提升糧食效益不在于糧食加工企業(yè)的數(shù)量多，而在于糧食加工企業(yè)加工的深度和質(zhì)量。河南省糧食加工企業(yè)數(shù)量多，深加工的企業(yè)數(shù)量較少。為了提升糧食的價值效益，相關(guān)部門應(yīng)對糧食加工企業(yè)進行監(jiān)督，并引導深加工企業(yè)帶動普通加工企業(yè)的發(fā)展，逐步實現(xiàn)適度化、規(guī)模化、效益化。

4.以市場為導向，引導糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的方向

市場對不同類型糧食的需求是不同的。在構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈時，要堅持以市場為導向，對小麥、玉米、花生、芝麻等糧油作物要構(gòu)建切實而具體的供應(yīng)鏈，做到物流配送快捷及時。日常消費較多的糧食，要構(gòu)建多條供應(yīng)鏈，做好市場營銷的長短銷售渠道，以保證糧食配送的效率。對于糧食的運輸和銷售、加工等處理環(huán)節(jié)，要盡量做到溯源管理。

5.穩(wěn)定糧食流通量，實現(xiàn)糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建的經(jīng)濟效益

糧食不同于其他商品，流通過程中易造成霉變，構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈時，要控制糧食的流通量。流通量過多，在物流運輸過程中易出現(xiàn)迂回運輸、返程空駛、重復運輸?shù)炔缓侠淼倪\輸形式，因此合理選擇糧食供應(yīng)鏈構(gòu)建中配送中心的位置是極其重要的；再者，糧食價格受政府指導，而日常生活中，糧食又是作為特殊的商品進行市場流通的，因而政府在構(gòu)建糧食供應(yīng)鏈時，應(yīng)考慮糧食的商品特性，控制好糧食的流通量，構(gòu)建更加完善的供應(yīng)鏈，以提升糧食的經(jīng)濟效益。