淺談數據挖掘在中醫養生康復中的應用效果

河北省中醫院 馮曉菊 夏芳 張振偉 楊青峰

目的：探討數據挖掘在中醫養生康復中的應用效果，為臨床實踐提供理論依據。方法：以內科疾病者進行研究，共計100例，50例是參照組，50例是研究組，研究開始時間是2019年4月，結束時間是2020年4月，參照組應用常規管理，研究組應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，兩組患者管理效果對比分析。結果：研究組患者在癥狀緩解有效率、生活質量方面均更優，各數據與慘嚎組比較，P＜0.05。對于護理滿意度，研究組更高，差異P＜0.05，產生了統計學意義。結論：內科疾病患者應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，具有顯著應用價值。

內科慢性病種類較多，包括高血壓、糖尿病、慢阻肺等，病因復雜，且經過長時間積累。內科疾病若未得到及時且有效治療，將對生命與財產造成損害，增加經濟負擔。近年來，人們居住環境、生活方式發生變化，內科慢性病患者數量不斷增多，具有較高死亡率。研究數據表明，內科疾病患者死亡率約為總死亡數量的80%，需重視其有效治療。數據挖掘表示數據庫中發現知識，即在大量數據內獲取最終可理解、潛在有用、新穎、有效的非平凡過程。養生方法具有信息量浩瀚如海的特點，為了能夠快速獲取預想知識，發現規律與關系，傳統還原論應用價值不高。信息科學可促進我國中醫藥學術發展，被視為中醫理論的現代化研究切入點之一。數據挖掘為數據庫自動發現模式，能夠在大量隨機、模糊、有噪聲、不完全的數據庫中提取有用知識與信息。當前，以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理有關研究較少，基于此，本文將以100例患者為對象開展研究，內容如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以內科疾病者進行研究，共計100例。參照組，男、女各24例、26例；年齡為（49.68±5.18）歲；疾病情況：冠心病、高血壓、糖尿病各17例、20例、13例。研究組，男、女各26例、24例；年齡是（49.23±5.45）歲；疾病情況：冠心病、高血壓、糖尿病各17例、21例、12例。參照組、研究組資料比較，P＞0.05。

1.2 方法

參照組應用常規管理：結合患者的實際情況采用藥物治療，口頭講述疾病有關知識，并指導患者規范且合理用藥。

研究組應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理：（1）數據挖掘：采用分類與聚類方法，對數據集合內個體依照相似性實施分類，形成有意義子集。實施方劑管理，以內科疾病作為切入點，根據癥狀和藥物整理數據，建立數據庫，挖掘出內科疾病的用藥管理、飲食管理、運動管理等，制定診斷性管理方案。（2）保健方案：1）健康教育：向患者講述中醫養生康復方法，包括調節情志、冬季養生、夏季養生、24節氣養生等。2）情志管理：護理人員需與患者及家屬密切溝通交流，明確其消極情緒類型，后采用一對一心理輔導的方式減少患者心理負擔，改善其消極情緒。3）冬季養生：冬季養生需要做好足夠的熱量攝入，所以這個時候是適合吃高熱量的食物，這樣的話是可以幫助自己的身體維護一定的熱量的，也就是可以讓自己感覺不那么冷。而且冬季的時候應該多吃一些高營養物質的食物，冬季是一個收藏的季節，這個時候補充足夠的營養對于養生是有著很大的幫助的。如果患者經常感覺比較冷的話建議適當的進行一些體育運動，幫助身體保暖。4）夏季養生：夏季天氣炎熱，飲食方面可參照以下，如西瓜、蘋果、葡萄。5）24節氣養生方法：立春，注意防病保健，室內通風，并加強鍛煉，做好口鼻保健，宜飲食溫、甘、發散食品，口味清淡可口，忌食酸、生冷、油膩食物；雨水，注意養護脾臟，以調理肝臟、肝氣通順為重點，宜食新鮮蔬菜、果汁多水果、蔬菜，忌食油膩、辛辣食物。

1.3 觀察指標

評估治療效果，有效：癥狀消失；顯效：癥狀緩解；無效：不滿足以上情況。對生活質量綜合評估，使用SF-36量表。評估護理滿意度，使用護理滿意度量表。

1.4 統計學方法

本研究應用SPSS19.0軟件進行分析，P＜0.05，統計學意義存在。

2 結果

2.1 兩組患者癥狀改善情況比較

參照組應用常規管理，研究組應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，兩組患者癥狀改善有效率比較：研究組癥狀緩解有效率高于參照組，P＜0.05。如表1所示。

表1 兩組患者癥狀改善情況分析（n/%）Tab.1 Analysis of symptom improvement in two groups of patients (n/%)

2.2 兩組患者生活質量比較

參照組應用常規管理，研究組應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，兩組患者生活質量比較：研究組管理后生活質量評分（91.56±5.32）高于參照組（84.53±6.82），P＜0.05。如表2所示。

表2 兩組患者生活質量比較分析（X±S）Tab.2 Comparative analysis of the quality of life of the two groups of patients (X±S)

2.3 兩組患者滿意度比較

兩組患者滿意度比較，差異P＜0.05。如表3所示。

表3 兩組患者滿意度比較分析（n/%）Tab.3 Comparative analysis of patient satisfaction between the two groups (n/%)

3 討論

3.1 中醫養生康復在內科疾病的應用分析

中醫藥學發展歷史長達數千年，具有獨特理論體系與指導思想，體現與蘊含了精準醫學基本概念，其中異病同治、同病異治、辨證論治、治未病、整體觀念均體現出個體化治療理念，與精準醫學發展目標、發展內涵相符。中國的養生之法被稱為衛生、養生、厚生或道生。衛生就是保衛生命的意思；養生就是養護生命的意思；厚生就是厚待生命的意思；道生就是要求以上養生都要有一個度。《道德經》中有“人法地，地法天，天法道，道法自然”之說，告誡人們要遵循自然界和宇宙的規律。所謂養生，就是根據生命規律，采用養護身心，保持或增進健康，減少疾病，以延年益壽的一種措施，相當于現代醫學中的保健活動。在我國醫療衛生發展過程中，中醫養生康復為發展需求，同時在健康中國戰略實現過程中屬于重要保障。我國中醫養生康復發展過程中，需重視以下幾點：（1）應當不斷挖掘自身思想體系中精準化優勢與特色，并積極弘揚；（2）在現代生物醫學科技的支撐下，不斷發展中醫藥創新性，突出中醫治未病結合現代預防醫學，實現個體化診療；（3）在臨床疾病的診療中，不斷提高精準化水平，突出中醫藥整體性、動態化、個性化診療思想。有學者在老年人養生保健中建立了基于體質辨識養生管理平臺，包含三個模塊，分別是體質辨識模塊、養生方案模塊、數據統計分析模塊，在老年人的養生管理中發揮重要作用。該管理平臺詳細內容如下：（1）體質辨識模塊：采用物聯網技術構建信息采集體系、信息轉換體系和顯示體系，該體系收集老年人基本信息，包括基本信息身體形態、身體素質、機能水平、心理發育水平、社會適應能力等；使用數據庫軟件建立數據庫模型，確定賦予用戶；之后，分析與統計數據，依據王琦教授九分法體質辨識，對收集數據進行初步分類。（2）養生方案模塊：根據不同體質設置不同養生方案和指導意見庫，根據體質辨識模塊提供的量化評價，醫護可根據老年人不同體質情況設定養生方案。方案內容包括中醫膳食調理，中醫運動養生、情志養生、經絡養生、中藥調理。醫護人員可以根據情況添加、修改和刪除。系統得到患者體之后，生成的養生方案都是多套的，醫護人員可根據老年人的需求和實際情況隨意勾選。（3）數據統計分析模塊：附帶數據統計功能，將最后收集的數據進行分析，最后歸納總結，使中醫從定性、模擬和管理分散狀態走向定量、數字化和管理信息化、一體化。

3.2 數據挖掘在中醫養生康復的應用價值分析

針對中醫養生康復規律實施數據挖掘技術，使用數字表達與描述內容，有效推動我國養生規范化進程。中醫藥信息具有特殊性、復雜性，在數據挖掘方面，要求挖掘對象十分廣泛，且挖掘算法能夠具有魯棒性與高效性，儀器提供準確的決策與知識。當前，我國養生數據庫的資料較為豐富，然而，以數據挖掘技術為基礎的中醫養生有關研究進行分析，我國中醫數據挖掘為初步階段，針對古文獻數據整理與挖掘較多，但復方用藥規律有關研究較少。對此現象進行分析，中醫藥具有復雜性，受到個人體質影響，數據預處理較為繁瑣。為有效解決此現象，可通過建立健全結構化數據庫，利用結構化臨床信息，通過采集系統進行數據收集，促使養生數據挖掘可信度、效率有效提高，對發現中醫診治規律具有積極意義，同時還有助于診治模式創新，促使科研、診療教學水平有效提高。

3.3 研究結果分析

中醫養生康復學是以傳統古代哲學思想、傳統中醫理論作為基礎，以天人相應整體觀作為出發點，以正氣為本，預防為主，重視治未病，使用科學且養生的方法與知識，調節機體，促使體質增強；保持健康，抵御邪氣；延緩衰老，促使身體素質提高，最終實現延年益壽。中醫養生康復學重視人與自然高度和諧，其高明之處為順時養生、因天之序、防患未然。中醫所蘊含的養生康復知識較為豐富，通過實施信息化技術，數字化處理養生知識偏方、中醫古籍，能夠有效保存與利用，同時也是進一步挖掘養生知識的基礎。大量臨床實踐表明，在臨床應用“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理具有顯著應用價值。本次研究中，針對內科疾病患者實施以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，結果可見，研究組癥狀緩解有效率高于參照組，P＜0.05，產生了統計學意義。研究組患者經過管理后，生活質量明顯改善，與參照組比較，差異P＜0.05，統計學意義存在。對于護理滿意度，研究組更高（P＜0.05）。

3.4 總結

綜上所述：內科疾病患者應用以“數據挖掘”為基礎的中醫養生康復管理，具有顯著應用價值。