“機器換人”背景及政府補貼政策的影響

黃旭

一、引 言

近年來，每逢春節(jié)之后制造業(yè)都會出現(xiàn)“用工荒”。根據(jù)《2018年外賣騎手群體研究報告》，31%的騎手來自去產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)工人。相較于制造業(yè)工作，青年勞動力更傾向于選擇外賣騎手、快遞業(yè)、網(wǎng)約車等服務(wù)業(yè)工作。工人從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，原因如下：第一，中國傳統(tǒng)制造業(yè)多為勞動密集型企業(yè)，工人在流水線上從事機械重復(fù)類工作。工作場所比較惡劣，通常需要長時間加班，普通工人的工資上漲幅度很小。第二，最近幾年，中國服務(wù)業(yè)發(fā)展速度相對較快，能提供更高的工資。隨著國民財富的不斷增加，中國消費者的需求不斷轉(zhuǎn)型升級，突出表現(xiàn)為消費者降低了對收入彈性較低商品的需求，增加了對收入彈性較高商品的需求，而服務(wù)業(yè)產(chǎn)品恰好屬于收入彈性較高的商品，服務(wù)業(yè)在消費者需求升級的刺激下獲得較快發(fā)展。與此同時，我國大數(shù)據(jù)、云計算和移動物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展較快，促進了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造。上述技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，提升了服務(wù)業(yè)工人的工資。在此階段，中國制造業(yè)面臨去過剩產(chǎn)能的嚴峻問題，勞動密集型企業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級以實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，國際環(huán)境日趨惡劣，這些都導致中國制造業(yè)增長放緩，從而導致我國服務(wù)業(yè)增長快于制造業(yè)，勞動力從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。第三，隨著智能手機普及化和支付手段便捷化，中國物流業(yè)迅速發(fā)展，對快遞員需求逐年遞增。根據(jù)《2018快遞員群體洞察報告》，2016-2018年，中國快遞員數(shù)量增加50%，總數(shù)量已經(jīng)達到300萬，平均工資在6 200元左右。《2018年外賣騎手群體研究報告》指出，上班時間靈活（32%）、收入有保障（15%）、時間自由（14%）是勞動力選擇做外賣騎手最重要的三個原因。由此可見，服務(wù)業(yè)吸引了大量勞動力加入。

為解決“用工荒”問題，制造業(yè)通過“機器換人”實現(xiàn)工業(yè)智能化。雖然制造型企業(yè)提高招工工資待遇，但效果并不顯著。中國勞動密集型企業(yè)以代工為主，靠薄利多銷賺取少量利潤，隨著中國人口紅利逐漸喪失，人工成本上升導致制造型企業(yè)舉步維艱。制造業(yè)通過“機器換人”實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，才能從根本上解決“用工荒”問題。“機器換人”是以現(xiàn)代化、自動化裝備提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，利用機器手、自動化控制設(shè)備或流水線自動化，對企業(yè)進行智能技術(shù)改造，實現(xiàn)“減員、增效、提質(zhì)、保安全”的目的。2012年底，在浙江、江蘇沿海地區(qū)的企業(yè)率先采取“機器換人”策略，為實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級引進先進的自動化設(shè)備。

我國政府出臺多項政策鼓勵制造型企業(yè)采取“機器換人”策略，為實現(xiàn)工業(yè)智能化的目標創(chuàng)造條件。《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等政策指出，政府將加大財稅支持力度，落實好企業(yè)研發(fā)費用加計扣除等政策，鼓勵企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)力度、提升技術(shù)水平。2014年，東莞市政府出臺多項政策對采用“機器換人”企業(yè)給予補貼。截至目前，東莞采取“機器換人”策略共幫助企業(yè)節(jié)約用工近20萬人。“機器換人”將對經(jīng)濟產(chǎn)生何種影響，以及東莞市政府補貼政策對自動化進程的影響，日益成為學者關(guān)注的焦點。

從現(xiàn)有文獻來看，人工智能和自動化會促進社會生產(chǎn)率提高，對就業(yè)既有正向的創(chuàng)造效應(yīng)，又有負向的抑制效應(yīng)（Aghion & Howitt，1994；曹靜和周亞林，2018）。一方面，自動化將提高生產(chǎn)效率，但會替代大量常規(guī)性工作崗位，從而導致就業(yè)崗位減少、勞動收入份額下降（Acemoglu &Restrepo，2020；閆雪凌等，2020；余玲錚等，2019；孫早和侯玉琳，2019）。雖然人工智能和自動化也能創(chuàng)造新的工作任務(wù)（Acemoglu & Restrepo，2018a；陳彥斌等，2019；董志強和黃旭，2021），但不少學者擔心自動化摧毀舊工作的速度要快于創(chuàng)造新工作的速度（Krugman，2013; Sirkin et al.，2011）。王永欽和董雯（2020）實證發(fā)現(xiàn)，如果工業(yè)機器人滲透度提高1%，企業(yè)對勞動力的需求將下降0.18%。孔高文等（2020）實證發(fā)現(xiàn)，機器人的使用會降低當?shù)乇惶娲袠I(yè)勞動力的需求，導致技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，但同時勞動力從被替代的行業(yè)轉(zhuǎn)入其他行業(yè)。

另一方面，人工智能和自動化將通過補償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)增加對就業(yè)崗位的需求（Acemoglu& Restrepo，2018b；蔡躍洲和陳楠，2019）。人工智能和自動化的補償效應(yīng)指自動化雖然替代了大量工作崗位，但提高了生產(chǎn)效率，引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，增加了對勞動力的需求。補償效應(yīng)分為如下三個方面：（1）生產(chǎn)線上存在與自動化互補的勞動力工作崗位（例如使用智能設(shè)備的工作崗位），自動化的推進反而會增加對該類勞動力的需求（Gorle et al.，2013）；（2）自動化提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，促進企業(yè)擴大再生產(chǎn)，增加了企業(yè)對勞動力的需求（Pissarides，2000）；（3）人工智能和自動化具備溢出效應(yīng)，即人工智能和自動化降低了智能企業(yè)生產(chǎn)成本，相當于提高了消費者收入，導致消費者對其他消費品需求的增加，客觀上促進相關(guān)聯(lián)行業(yè)擴大規(guī)模、增加對勞動力的需求（Dauth et al.，2017）。人工智能和自動化不僅產(chǎn)生補償效應(yīng)，還將通過創(chuàng)造效應(yīng)創(chuàng)造新的勞動力工作崗位，增加對勞動力的需求，但是人工智能在發(fā)展初始階段增加的新工作崗位相對較少，使得在人工智能發(fā)展過程中社會仍然要面臨較大的就業(yè)壓力（鈔小靜和周文慧，2021）。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和勞動力結(jié)構(gòu)變化方面，學者普遍認為人工智能技術(shù)是一種偏向型技術(shù)，其發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，增加對高技能工人的需求，減少對低技能工人的需求（董直慶和蔡嘯，2016；郭凱明，2019；寧光杰和林子亮，2014）。經(jīng)濟政策方面，對人工智能和自動化存在兩種相反的公共政策：補貼自動化和對機器人征稅。西方學者普遍不贊成補貼，指出對自動化資本進行補貼會導致過度自動化，擠壓勞動收入份額，加劇收入不平等（Acemoglu & Restrepo，2018a；Ahmed，2017）。對機器人征稅學者存在不同意見，贊成者認為對機器人征稅并補貼工人有利于提升居民效用，減少不平等（Abbott & Bogenschneider，2017；Conesa et al., 2009；Guerreiro et al., 2021）。在人工智能初始階段少征稅甚至不征稅，當人工智能規(guī)模較大時，再通過征稅調(diào)節(jié)資本和勞動收入實現(xiàn)社會公平（黃旭和董志強，2019）。反對者認為，對機器人征稅會抑制創(chuàng)新，降低社會生產(chǎn)效率，甚至會導致智能資本從國內(nèi)流出到國外（Gasteiger & Prettner，2017）。

本文在Acemoglu & Restrepo（2018）和Autor & Dorn（2013）的研究基礎(chǔ)上，通過理論建模闡述中國“機器換人”的背景、經(jīng)濟影響，同時探究了政府采取補貼政策對“機器換人”進程及勞動力市場的影響。首先，智能手機的普及和移動物聯(lián)網(wǎng)的較快發(fā)展，促進中國服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展。服務(wù)業(yè)技術(shù)進步帶來兩個效應(yīng)：一是工資效應(yīng)，服務(wù)業(yè)工人工資上漲很快；二是工作環(huán)境效應(yīng)，服務(wù)業(yè)工作時間和地點靈活多變。這兩個效應(yīng)導致工人從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，這是“機器換人”的背景。其次，本文從理論上討論“機器換人”對經(jīng)濟的影響：短期中“機器換人”可以幫助企業(yè)解決“用工荒”的問題，但長期中隨著“機器換人”規(guī)模的擴大，勞動收入份額將減少，存在擠出就業(yè)的潛在風險。最后，國家對“機器換人”采取補貼政策在短期中可以提高企業(yè)自動化程度，但長期中受到消費者效應(yīng)的抑制，使得補貼政策對“機器換人”的影響只具有短期效應(yīng)。

本文可能的創(chuàng)新點如下：第一，將西方理論中國化解釋制造業(yè)“用工荒”和“機器換人”的原因和影響。Acemoglu & Restrepo（2018）的文獻僅考慮單個生產(chǎn)部門的問題，本文借鑒Autor & Dorn（2013），在模型中加入服務(wù)業(yè)，效用函數(shù)加入努力的負效用和工作環(huán)境產(chǎn)生的效用，使得假設(shè)更加貼合中國國情。第二，同時考慮“機器換人”和補貼政策的短期影響和長期影響，對于政府實施公共政策具有借鑒意義。第三，針對補貼政策的不利影響，提出了發(fā)展互補型人工智能促進人機合作的公共政策，并通過數(shù)值模擬證明了該政策的有效性。

二、“機器換人”背景

（一）制造業(yè)未實現(xiàn)智能化

中國低技能工人偏向于選擇服務(wù)業(yè)而不是制造業(yè)的原因如下：

（1）相比制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，服務(wù)業(yè)技術(shù)發(fā)展更快。服務(wù)業(yè)技術(shù)發(fā)展會帶來兩個效應(yīng)：工資效應(yīng)和工作環(huán)境效應(yīng)。服務(wù)業(yè)技術(shù)的發(fā)展將提高工人工資，同時服務(wù)類工作自由度更大，相比制造業(yè)將獲得更高的效用。

（3）勞動力從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)將導致勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，制造業(yè)工人供給不足將導致從事制造業(yè)常規(guī)性工作的工人工資上漲。

命題一的現(xiàn)實意義如下：低技能工人，尤其是年輕人偏好服務(wù)業(yè)工作，而不是制造業(yè)常規(guī)性工作。主要原因為：第一，隨著智能手機的普及和移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，物流業(yè)發(fā)展速度比制造業(yè)更快，產(chǎn)生大量勞動力工作崗位的需求。發(fā)展服務(wù)類技術(shù)提高了服務(wù)業(yè)工人工資，同時服務(wù)業(yè)比制造業(yè)工作自由度更高，年輕人更傾向于從事服務(wù)業(yè)工作。第二，制造業(yè)技術(shù)發(fā)展速度比服務(wù)業(yè)慢，從而導致制造業(yè)工資提高幅度較小。同時，低技能工人需要經(jīng)過培訓才能從事制造業(yè)工作，而從事服務(wù)業(yè)不需要付出太多精力和時間，努力的負效用會導致低技能工人從事服務(wù)業(yè)工作。

服務(wù)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展，導致從事服務(wù)類工作所獲得效用逐漸超過從事制造業(yè)常規(guī)性工作效用。低技能工人逐漸從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，導致制造業(yè)出現(xiàn)“用工荒”，制造業(yè)工人供給短缺導致制造型企業(yè)提升工人工資。

（二）制造業(yè)采取“機器換人”策略實現(xiàn)智能化

為解決“用工荒”問題，制造型企業(yè)普遍采取“機器換人”的策略減少對勞動力的需求。從短期看，中國大多數(shù)制造型企業(yè)還處于勞動密集型階段，利潤普遍很低，提升工資會進一步壓縮企業(yè)利潤，不利于企業(yè)發(fā)展。從長期看，采取“機器換人”策略，降低對勞動力的需求，促進制造業(yè)向智能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，才能從根本上緩解“用工荒”壓力。

假設(shè)制造型企業(yè)采取“機器換人”策略后引入智能化設(shè)備，制造型企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

（1）制造業(yè)采用機器換人后，智能企業(yè)低技能工人工資將下降，短期內(nèi)企業(yè)可以有效緩解低技能工人供給不足的局面。長期中制造業(yè)資本收入份額增加，勞動收入份額減少。制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平越高，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量越多；服務(wù)業(yè)技術(shù)水平越高，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量越少；學習新技能付出努力程度越多，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量將越少。

（2）低技能工人在兩種企業(yè)的效用差取決于三個方面：工資效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和努力的負效用。從長期看，技術(shù)更先進的行業(yè)將吸引更多的勞動力，智能技術(shù)進步會帶來正的工作環(huán)境效應(yīng)和正的技能稟賦效應(yīng)，但同時會帶來學習新技能的負效應(yīng)。

命題二的經(jīng)濟直覺是，隨著制造型企業(yè)購買智能設(shè)備進行“機器換人”，企業(yè)對低技能勞動力需求減少，有效緩解“用工荒”壓力，同時需求減少導致供給相對充足，常規(guī)性工作工資將下降，企業(yè)成本降低。但長期中，隨著“機器換人”的進行，制造業(yè)工作崗位減少，勞動收入份額下降，存在擠出就業(yè)的潛在危險。

制造業(yè)智能化將提高對工人的技能要求，對勞動力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。機器人等智能設(shè)備會替代工人完成常規(guī)性工作任務(wù)，但人工智能技術(shù)需要工人掌握更高技能、使用更高級設(shè)備進行生產(chǎn)，例如工人遙控機器人進行復(fù)雜組裝工作。如果低技能勞動力不能提高自身素質(zhì)，將無法勝任制造業(yè)工作，只能選擇從事服務(wù)行業(yè)工作。需要特別指出的是，如果智能技術(shù)發(fā)展弱化對工人技能的要求，則勞動力流動取決于兩種行業(yè)提供的工資高低。

三、我國政府對企業(yè)“機器換人”補貼的原因及影響

西方國家，尤其是美國，投入大量資源進行人工智能研發(fā)，意圖繼續(xù)保持全球科技領(lǐng)先地位，但很多西方學者傾向于對人工智能或機器人征稅。美國政府對人工智能處于監(jiān)管狀態(tài)，原因是“機器換人”存在大面積失業(yè)的風險。

我國政府采取不同于美國的政策，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)研發(fā)人工智能等先進技術(shù)，同時對企業(yè)使用“機器換人”進行補貼，這是由我國國情決定的，取決于外部環(huán)境和內(nèi)部原因。

其中，為服務(wù)價格，為對制造業(yè)補貼率。

假設(shè)政府是仁慈的，期望全社會效用最大化，政府會合理制定相應(yīng)稅率和平衡制造業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)達到目標。為簡化分析，假設(shè)制造業(yè)采用智能設(shè)備后，和服務(wù)業(yè)工作環(huán)境相同，不考慮努力的負效用。

社會計劃者問題為：

（1）政府對制造業(yè)購買智能設(shè)備進行補貼，短期中由于生產(chǎn)力效應(yīng)，企業(yè)會加速“機器換人”進程，但長期中“機器換人”受消費者效應(yīng)抑制，導致補貼政策只具有短期效應(yīng)。短時間內(nèi)，政府補貼會導致制造業(yè)就業(yè)人口減少，服務(wù)業(yè)就業(yè)人口增多，但長期中會達到均衡，自動化進程并不會隨著補貼增加而提高。

（2）短期內(nèi)，補貼政策將導致制造業(yè)資本收入份額增加，勞動收入份額減少；長期中，制造業(yè)資本收入份額減少，勞動收入份額增加。補貼政策將導致服務(wù)業(yè)產(chǎn)出減少，對制造業(yè)產(chǎn)出影響不確定。補貼政策對制造業(yè)工資和產(chǎn)出的影響不確定，但將減少服務(wù)業(yè)產(chǎn)出。

雖然提高服務(wù)業(yè)稅收會促進制造型企業(yè)短期加速“機器換人”，但制造業(yè)中被替代的工人，如果重新就業(yè)，由于自身知識和能力的限制將流入服務(wù)業(yè)。如果對服務(wù)業(yè)征收稅率過高，會損害服務(wù)業(yè)發(fā)展，影響失業(yè)者再就業(yè)。在短期內(nèi)，為解決制造業(yè)“用工荒”問題，政府可以采取補貼方式幫助企業(yè)降成本，但是長期中，政府和企業(yè)仍需要尋找新的對策。

四、數(shù)值模擬

首先，本文模擬對比制造業(yè)未實現(xiàn)智能化和已經(jīng)實現(xiàn)智能化時工人工資和效用的情形，由此探究勞動力的流動和結(jié)構(gòu)變化。其次，本文模擬政府采取補貼政策后對企業(yè)智能化進程、產(chǎn)出和勞動收入份額的影響。最后，針對政府補貼政策的局限，本文模擬了政府征稅并投資互補型人工智能的情形，模擬結(jié)果驗證了上述公共政策是有效的。借鑒陳彥斌等（2019）的方法，本文模擬的時間從2016年開始，模擬周期為20期，每期一年。以2016年為起點，是為了擬合2016—2018年實際經(jīng)濟增長率和勞動收入份額。

根據(jù)本文模型和設(shè)定的參數(shù)模擬得到2016—2018年中國經(jīng)濟增長率分別為6.5%、6.7%和6.8%，與實際經(jīng)濟增長率6.7%、6.8%和6.6%較為接近；數(shù)值模擬得到2016—2018年勞動收入份額分別為48.6%、47.52%和46.66%，與張車偉和趙文（2020）估算得到的這三年的勞動收入份額45.97%、47.26%和47.80%較為接近。故通過上述模型和參數(shù)設(shè)定具有一定的現(xiàn)實意義和合理性。

（一）制造業(yè)未實現(xiàn)智能化

模擬結(jié)果如圖1所示。服務(wù)業(yè)工人工資略高于制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人工資，但低于制造業(yè)從事抽象類工作的工人工資，模擬結(jié)果與現(xiàn)實是相符的。由于服務(wù)業(yè)廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如果制造業(yè)未實現(xiàn)智能化，則服務(wù)業(yè)技術(shù)比制造業(yè)技術(shù)發(fā)展速度更快，從而導致服務(wù)業(yè)工人工資增長速度快于制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人。效用方面，低技能工人從事服務(wù)業(yè)獲得的效用高于制造業(yè)從事常規(guī)性工作獲得的效用，隨著時間的推移，效用差距呈現(xiàn)逐漸變大的趨勢。從事服務(wù)業(yè)所獲取的效用較大的原因在于兩方面：工資和工作環(huán)境。服務(wù)業(yè)工資較高，同時工作環(huán)境較自由，會吸引更多的低技能工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。根據(jù)圖1還可以發(fā)現(xiàn)，從事服務(wù)業(yè)的工人工資與從事制造業(yè)的高技能工人工資的差距會逐漸縮小，這將不利于制造業(yè)的技術(shù)革新。這與中國目前的困境是相符的，中國在基礎(chǔ)研究方面投入不夠，同時從事抽象類工作（例如基礎(chǔ)研究）的勞動者工資回報不夠，導致人才從制造業(yè)流入其他行業(yè)，阻礙了制造業(yè)技術(shù)的革新。

圖1 制造業(yè)未實現(xiàn)智能化時工人工資和效用

（二）制造業(yè)實現(xiàn)智能化后

當制造業(yè)實現(xiàn)智能化后，模擬結(jié)果如圖2所示。從圖2中可以看出：第一，當制造業(yè)實現(xiàn)智能化后，制造業(yè)產(chǎn)出增長較快，但勞動收入份額持續(xù)下降。原因是制造業(yè)使用“機器換人”實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提高了制造業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進了制造業(yè)產(chǎn)出的大幅增長，但人工智能替代了大量低技能勞動力工作崗位，從而導致制造業(yè)勞動收入份額逐步下降。第二，制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人工資逐漸上升，與從事服務(wù)業(yè)工人工資差距逐漸縮小。這主要是因為制造業(yè)技術(shù)的發(fā)展，提高了全要素生產(chǎn)率，同時工人工作環(huán)境也得到相應(yīng)的改善。低技能工人從事服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的效用差距隨著時間的推移逐漸變小，原因是智能化將替代常規(guī)性工作任務(wù)，導致制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人流入服務(wù)業(yè)，同時智能化的生產(chǎn)力效應(yīng)大于替代效應(yīng)，會提高制造業(yè)從事常規(guī)性工作工人的工資，最終導致從事服務(wù)業(yè)工人的效用與制造業(yè)從事常規(guī)性工作工人的效用差距逐漸減小。第三，制造業(yè)實現(xiàn)智能化后，從事抽象類工作的工人工資增長較快。目前市場上缺乏大數(shù)據(jù)、人工智能等高端技術(shù)類人才。這將促進勞動力進行人力資本的投資，從事常規(guī)性工作的勞動者將向從事抽象類工作的勞動者轉(zhuǎn)變，有利于優(yōu)化勞動力市場結(jié)構(gòu)。智能化的結(jié)果將導致從事抽象類工作和從事服務(wù)類工作勞動力的增加，并且從事制造業(yè)常規(guī)性工作的勞動者減少，即智能化將導致勞動力市場出現(xiàn)極化的現(xiàn)象。

圖2 制造業(yè)實現(xiàn)智能化時，工人工資、效用和制造業(yè)產(chǎn)出、勞動收入份額的變化

（三）政府采取補貼政策

政府為促進工業(yè)智能化進程，對企業(yè)購買智能設(shè)備進行補貼。補貼政策會產(chǎn)生兩種效應(yīng)：生產(chǎn)力效應(yīng)和消費者效應(yīng)（如圖3所示）。補貼政策會降低企業(yè)生產(chǎn)成本，刺激企業(yè)購買智能設(shè)備。隨著補貼率的增加，在生產(chǎn)力效應(yīng)的作用下，工業(yè)智能化進程會逐步提高，制造業(yè)以“機器換人”的形式提高了生產(chǎn)效率，制造業(yè)產(chǎn)出提高。同時“機器換人”導致制造業(yè)勞動收入份額下降，從制造業(yè)流出的勞動力進入服務(wù)業(yè)，促進了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的提高，最終社會總產(chǎn)出也將提高。但同時，智能化進程會受到消費者效應(yīng)的影響，即補貼會抑制服務(wù)業(yè)發(fā)展，導致服務(wù)業(yè)產(chǎn)出減少，但消費者消費屬性是固定的，并不會消費更多的制造業(yè)產(chǎn)品。在消費者效應(yīng)的抑制下，工業(yè)智能化進程呈現(xiàn)逐步下滑的趨勢，此時制造業(yè)勞動收入份額將提高并最終趨于穩(wěn)定。由于制造業(yè)智能化受阻，生產(chǎn)效率不能穩(wěn)步提升，導致制造業(yè)產(chǎn)出將減少，社會總產(chǎn)出也隨之減少。圖3還顯示，補貼政策產(chǎn)生的生產(chǎn)力效應(yīng)是緩慢增長的，而產(chǎn)生的消費者效應(yīng)卻是急速下滑，在兩種效應(yīng)的共同作用下，2018年左右，工業(yè)智能化進程、制造業(yè)勞動收入份額、制造業(yè)產(chǎn)出、服務(wù)業(yè)產(chǎn)出和社會總產(chǎn)出將達到平衡狀態(tài)。

圖3 政府采取補貼政策后對企業(yè)智能化進程、產(chǎn)出和勞動收入份額的影響

（四）政府投資研發(fā)互補型人工智能

政府對企業(yè)購買智能設(shè)備進行補貼只具有短期效應(yīng)，并不能長期促進工業(yè)智能化進程。為了促進制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會總產(chǎn)出提高，本文模擬了政府征稅后投資于互補型人工智能技術(shù)研發(fā)，目標是研發(fā)人工智能技術(shù)提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)效率，同時保持勞動收入份額穩(wěn)定。現(xiàn)實中，人工智能技術(shù)分為替代型人工智能和互補型人工智能，替代型人工智能會替代大量勞動力工作崗位，而互補型人工智能可以同時促進資本和勞動者生產(chǎn)效率的提高。如果政府投資于互補型人工智能的研發(fā)，將同時實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率提高和勞動收入份額的穩(wěn)定。實際模擬過程中，操作方法為：保證勞動力工作區(qū)間不變，同時將征稅后的資本投資于人工智能全要素生產(chǎn)效率的提升。從圖4中可以看出，政府投資互補型人工智能時，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會總產(chǎn)出將同步實現(xiàn)提高，模擬結(jié)果驗證了上述公共政策是有效的。

圖4 政府投資研發(fā)互補型人工智能技術(shù)時制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會總產(chǎn)出

（五）敏感性分析和穩(wěn)健性檢驗

本文將對參數(shù)進行敏感性分析，并對模擬的前置期和后置期進行穩(wěn)健性檢驗，重新進行數(shù)值模擬，分析智能化前后勞動力市場結(jié)構(gòu)變化和政府補貼政策對智能化進程是否有顯著影響。

最后，本文對模型的前置期和后置期進行穩(wěn)健性檢驗。對模型中變量（勞動力、資本存量、技術(shù)等）的初始值進行改變，重新模擬，與之前數(shù)值模擬結(jié)果基本相符。接著將模擬周期從20期調(diào)整為40期，結(jié)論與前文一致。綜上，本文的數(shù)值模擬結(jié)果對參數(shù)變動并不敏感，說明前文的數(shù)值模擬結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論

目前，中國服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，同時開啟以“機器換人”為標志的智能制造時代。歷次工業(yè)革命中，隨著技術(shù)的演進都會發(fā)生勞動力結(jié)構(gòu)的流動和轉(zhuǎn)型。例如第一次工業(yè)革命中，富余的人口從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)入工業(yè)。當今中國服務(wù)業(yè)廣泛使用移動物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，提高了服務(wù)業(yè)的工資，同時服務(wù)業(yè)工作地點靈活多變，上班時間更自由，促使工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。傳統(tǒng)的勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)效率低下，工人工資偏低，工作環(huán)境惡劣，已不再符合當代社會的發(fā)展需求。同時中國人口紅利逐漸喪失，制造業(yè)逐漸出現(xiàn)“用工荒”。在國際競爭中，中國和美國需要搶奪科技制高點，掌握未來的話語權(quán)。制造業(yè)智能化順應(yīng)了時代發(fā)展的潮流，既能優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)方式提高生產(chǎn)效率，又能通過自動化替代大量低技能工作崗位，緩解制造業(yè)“用工荒”的難題。

本文從理論的角度闡述服務(wù)業(yè)革命發(fā)生的背景，同時分析“機器換人”及政府補貼政策的短期影響和長期影響。服務(wù)業(yè)技術(shù)的發(fā)展會帶來正的工資效應(yīng)和工作環(huán)境效應(yīng)，吸引工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。企業(yè)采用“機器換人”策略后，短期內(nèi)可以緩解“用工荒”壓力，提高生產(chǎn)效率，但是長期中會造成制造業(yè)勞動力崗位減少和勞動收入份額下降，未來存在擠出就業(yè)的風險。為降低企業(yè)成本，促進企業(yè)采用智能設(shè)備進行“機器換人”，政府對企業(yè)采取補貼政策。本文從理論上探究政府補貼政策的效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)補貼政策可以促進企業(yè)加快智能化進程，但是長期中由于受到消費者效應(yīng)的抑制，補貼政策不具備長期效應(yīng)，智能化會在一定時間內(nèi)達到一定均衡。如果政府征稅并投資于互補型人工智能，可以在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時穩(wěn)定勞動收入份額。

本文理論結(jié)果暗含如下政策含義：（1）明確補貼政策的標準，“扶優(yōu)扶強”，促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰。按照本文理論推演，補貼政策不具備長期效應(yīng)，為全面提升制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，政府對企業(yè)智能化補貼應(yīng)加以甄別。按照技術(shù)上先進、質(zhì)量上可靠的原則，提高技術(shù)指標門檻，重點支持引入高水平智能化設(shè)備的企業(yè)。對智能化水平一般的企業(yè)，少補貼或者不補貼，這樣才能促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰，實現(xiàn)智能制造的宏偉目標。（2）投資互補型人工智能技術(shù)研發(fā)。替代型人工智能可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率，但將替代大量勞動力工作崗位，導致技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，勞動收入份額將呈現(xiàn)下滑局面。互補型人工智能可以同時提高資本和勞動者生產(chǎn)效率，使得人與機器進入合作的狀態(tài)，因此，研發(fā)互補型人工智能將提高企業(yè)生產(chǎn)效率，同時保持勞動收入份額穩(wěn)定。（3）大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，為工人提供更多就業(yè)機會。發(fā)展服務(wù)業(yè)將為社會提供大量工作崗位，而且未來需求會更大，這與政府穩(wěn)就業(yè)的工作目標相符。制造業(yè)是立國之本，為促進制造業(yè)智能化發(fā)展，政府要大力扶持人工智能、工業(yè)機器人等新興產(chǎn)業(yè)，引入國外先進機器人產(chǎn)品和技術(shù)，同時在學習國外技術(shù)基礎(chǔ)上，研發(fā)具備自主知識產(chǎn)權(quán)的智能化技術(shù)。