深度模型水印

張新鵬，吳漢舟

上海大學 通信與信息工程學院，上海 200444

2021年3月，新華社發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，提出了以人工智能為代表的新型基礎設施建設政策，標志著人工智能發展進入技術持續創新和應用廣泛深化的新階段。以美國為代表的科技大國也將發展新一代人工智能上升為國家戰略高度，使人工智能成為新一輪技術和產業變革的核心驅動力。可以說，人工智能正在重塑生產方式，優化產業結構，提升生產效率，賦能千行百業，推動經濟社會向著智能化方向加速躍升。不難預見，人工智能將在服務人類社會生產、生活等各方面發揮越來越重要的作用，是數字經濟時代的“新電能”。

作為實現人工智能的代表性技術，人工神經網絡(簡稱神經網絡)是一種模仿生物神經網絡(中樞神經系統，尤其是大腦)結構和功能的數學模型(或計算模型)，用于對復雜函數的估計和近似。如圖1所示，神經網絡由有限多個神經元聯結起來進行計算，而每個神經元的功能是計算加權向量經非線性映射后的結果。神經網絡是一個能夠學習和歸納的系統，即從已知數據中挖掘規律，并對未知數據進行可靠的分析和預測。這個過程可以劃分為兩個階段：訓練階段和測試階段。前者利用已知數據來確定神經網絡中的待定參數，一旦確定了參數就意味著得到了“訓練好”的神經網絡模型。后者利用“訓練好”的神經網絡模型對未知數據進行分析和預測。……