林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時空變化及影響因素研究
——以南方集體林區(qū)為例

宋美瓊 程秋旺 陳 欽 檀云舒

（福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 福建福州 350002）

從黨的十八大首次將生態(tài)文明建設(shè)列入“五位一體”總體布局中開始，到十九大報告中強調(diào)要加快生態(tài)文明體制改革，再到《“十四五”規(guī)劃建議》提出生態(tài)文明建設(shè)新目標(biāo)，生態(tài)文明建設(shè)已然成為國家建設(shè)的重要部分。林業(yè)作為生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手，兼具產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和森林生態(tài)雙重屬性，對實現(xiàn)經(jīng)濟、生態(tài)、社會的全面可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。隨著高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展理念的提出，林業(yè)產(chǎn)業(yè)迫切需要向綠色、可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。此時，傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率驅(qū)動逐漸向綠色全要素生產(chǎn)率驅(qū)動轉(zhuǎn)變，而將資源約束和環(huán)境污染都考慮進(jìn)去的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率更能可靠衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。

南方集體林區(qū)作為我國最重要的林區(qū)之一，主要包括福建、廣東、廣西、浙江、海南等5個沿海省份以及安徽、湖南、湖北、貴州、江西等5個內(nèi)陸省份，共10個省區(qū)。2018年林地總面積為9102.33萬hm2，僅占全國林地總面積的27.93%，但其林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為4.53萬億元，約等于全國林業(yè)總產(chǎn)值的五分之三，說明該林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)較為興旺。南方集體林區(qū)不僅是我國商品林發(fā)展和木材生產(chǎn)的重點區(qū)域，也是重要的林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域，對該林區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析更具有典型性和代表性。

本文利用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmqusit-Luenberger指數(shù)（以下簡稱ML指數(shù)）來測算南方集體林區(qū)十省份2004-2018年的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并利用Tobit回歸模型分析其影響因素，進(jìn)而對其增長的時空變化特征和背后的驅(qū)動因素進(jìn)行分析，以期為實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)高效、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

一、理論模型

二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

本研究樣本單元為南方集體林區(qū)十個省份，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。考慮到本文所用數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性問題，以及測算目標(biāo)是林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，因此借鑒劉濤和李繼霞[3]、徐瑋等[4]的研究，側(cè)重于選取林業(yè)特有指標(biāo)，以勞動力、資本、土地、能源要素作為投入指標(biāo)，以期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo)。

投入指標(biāo)的選擇如下：用各省每年林業(yè)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員年末人數(shù)作為勞動力投入；資本投入選用各省份每年的林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額，并以2004年為基期將其折算成以基年不變價格表示的實際值；土地投入選用各省份每年的林業(yè)用地面積；能源投入選取各省份每年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)能源消耗量，單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。因各省份的林業(yè)能源消耗量無法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中直接獲取，故由各省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)能源消耗量的數(shù)據(jù)計算得出。

產(chǎn)出指標(biāo)的選擇如下：期望產(chǎn)出包含經(jīng)濟和生態(tài)兩大方面，經(jīng)濟方面用林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示，生態(tài)方面用林業(yè)當(dāng)年造林面積表示，其中林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值利用GDP指數(shù)折算到以2004年不變價表示的實際數(shù)值；非期望產(chǎn)出選取各省份每年林產(chǎn)工業(yè)的SO2排放量、煙塵排放量、氨氮排放量、化學(xué)需氧量排放量作為指標(biāo)，其中SO2和煙塵排放量作為廢氣的主要代表指標(biāo)用來表示大氣污染的嚴(yán)重程度，氨氮和化學(xué)需氧量則作為水污染主要代表指標(biāo)。各省份非期望產(chǎn)出排放量由（各省份林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值）乘以地區(qū)工業(yè)非期望產(chǎn)出排放量計算而得。

三、林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)果分析

（一）林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時間變化。本文通過MAXDEA軟件對林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，按照公式（1）～（2）測算出2004-2018年南方集體林區(qū)10省份的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并整理出林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解圖，包括綜合技術(shù)效率TE、純技術(shù)效率PTE、規(guī)模效率SE。結(jié)果如圖1所示。

圖1 南方集體林區(qū)2004-2018年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解

從時間上看，2004-2018年南方集體林區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體上處于波動中緩慢增長的趨勢，由2005年的最低值0.588波動上升至2017年達(dá)到最高值1.346。其中，2006年增長幅度較大，得益于“十一五”規(guī)劃中一系列有利于林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的政策制定并實施。然而，2008-2010年便處于負(fù)增長狀態(tài)，一方面是因為雪災(zāi)等自然災(zāi)害使得林產(chǎn)品生產(chǎn)端受損，另一方面是全球金融危機致使林產(chǎn)品銷售端不暢，兩端夾擊造成林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率大幅下降。2011-2013年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率開始逐漸增長，2011年相較2010年增長迅猛，這是因為政府此前出臺的宏觀調(diào)控政策和集體林權(quán)改革的雙重作用開始凸顯。2014年負(fù)增長再次出現(xiàn)，可能是由于政策效力的遞減加上林業(yè)生產(chǎn)的負(fù)外部性所致。在波動之后，2017年的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長到1.346，2018年數(shù)值也穩(wěn)定在1以上，這說明當(dāng)前階段南方集體林區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)正朝著全面可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)穩(wěn)步前進(jìn)。從純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化趨勢中可以看到，2004-2011年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率主要受純技術(shù)效率的影響，2012-2018年三者的變化趨勢則趨于一致。

（二）林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間變化。依據(jù)測算得到的2004-2018年南方集體林區(qū)十省份的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率值，分解情況如表1所示。

表1 2004-2018年南方集體林區(qū)10省份林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解

2004-2018年間，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均值最高的3個省為貴州省（4.0273）、廣東省（3.7979）、浙江省（2.6330），最低的廣西省（0.5019）。廣東省和浙江省占據(jù)地理優(yōu)勢，在經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的背景下其工業(yè)體系已經(jīng)轉(zhuǎn)變成以先進(jìn)制造業(yè)為主，加上對環(huán)境保護(hù)的重視，環(huán)境污染問題的有效緩解使得其林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升。相較而言，貴州省林業(yè)發(fā)展迅速主要是源于2004年貴州提出“生態(tài)立省”戰(zhàn)略后，實施一系列生態(tài)林業(yè)建設(shè)工程，當(dāng)?shù)卣膊粩嗉哟罅謽I(yè)扶持力度，從而使得其林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高。而廣西省既不占據(jù)地理優(yōu)勢，又受限于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要、技術(shù)水平不足、交通不便利等問題，最終導(dǎo)致該地區(qū)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較低。另一方面，森林覆蓋率排名第一的福建省其生產(chǎn)率值卻不如預(yù)期，表明該地區(qū)所擁有的豐裕的林業(yè)資源并未成為其林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有利條件，可能存在著“資源詛咒”。總體來看，南方集體林區(qū)10省份林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均值大于1的省份僅有浙江省、廣東省、貴州省、湖北省，說明南方集體林區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平仍然有較大的上升空間，整體水平有待提高。

（三）Malmquist指數(shù)動態(tài)分析。依據(jù)公式（3）～（5），運用ML指數(shù)法對2004-2018年南方集體林區(qū)10省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測度，得到各省份在該時間段內(nèi)的效率變化和技術(shù)變化情況，包括ML增長率、TC增長率、EC增長率，其中EC增長率可以分解為純技術(shù)效率變化（PEC增長率）和規(guī)模效率變化（SEC增長率）。結(jié)果如表2所示。

表2 2004-2018年南方集體林區(qū)10省份林業(yè)ML生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

在2004-2018年期間南方集體林區(qū)所有省份的生產(chǎn)率指數(shù)均表現(xiàn)出不同程度的增長，整體的年均增長率為13.31%。其中，年均增長率最高的是福建省（35.72%），浙江省（34.54%）緊隨其后，最低的則是海南省（-1.76%）。從生產(chǎn)率的分解情況來看，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率主要受技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動，技術(shù)效率的驅(qū)動作用較弱，因此未來生產(chǎn)率的增長應(yīng)更關(guān)注技術(shù)效率的驅(qū)動潛力。福建省生產(chǎn)率的增長率較高主要是由于技術(shù)進(jìn)步的增長率較高（35.65%）；海南省生產(chǎn)率的增長率較低主要是由于技術(shù)效率的增長率較低（-3.51%），且其規(guī)模效率的增長率為最低（-15.64%）。縱觀各變化指數(shù)均值，只有技術(shù)效率和規(guī)模效率的年均增長率為負(fù)。其中，SEC增長率只有福建省、湖北省、廣西省朝著正向發(fā)展，其余省份的年均增長率均為負(fù)，這說明大部分省份的林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與當(dāng)?shù)刭Y源分配不協(xié)調(diào)。

四、影響因素分析

本文借鑒董婭楠等[5]的已有研究，考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性，從經(jīng)濟、自然、環(huán)境等方面選取可能的影響因素。各影響因素指標(biāo)的選取如下：1.選取各地區(qū)每年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）的衡量指標(biāo)，并用GDP指數(shù)折算到以2004年不變價表示的實際數(shù)值；2.選取各地區(qū)每年林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重作為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（FIS）的指標(biāo)；3.以各地區(qū)每年的森林病蟲鼠害發(fā)生率來表示林業(yè)自然災(zāi)害（ND）；4.由各地區(qū)每年的全年年均降雨量表示環(huán)境質(zhì)量水平（EQ）；5.選取各地區(qū)每年林業(yè)中央投資完成額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示財政支持力度（GOV）。數(shù)據(jù)來源于2004-2018年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省份的統(tǒng)計年鑒。將測算得到的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為因變量，上述影響因素作為自變量，構(gòu)造出如下Tobit模型：

式中，i表示省份（i=1,…10）,t表示年份（t=2004,…2018），αi,t為常數(shù)項，εi,t為隨機誤差項。對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理以此來減少數(shù)據(jù)的波動和消除模型的異方差問題。βi為各指標(biāo)彈性系數(shù)，表示在控制其他因素不變的條件下，某因素每變化1%，將導(dǎo)致林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化βi%。

回歸結(jié)果如表3所示，除環(huán)境質(zhì)量水平外，其余變量均通過了顯著性檢驗，說明其余變量均對林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化有顯著影響，按照變化彈性大小排序分別是：林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)＞經(jīng)濟發(fā)展水平＞財政支林力度＞自然災(zāi)害。

表3 林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)率的影響最為顯著，二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。表明林業(yè)的工業(yè)化進(jìn)程是以犧牲環(huán)境為代價的粗放型增長模式，林業(yè)工業(yè)化水平的提升一定程度上制約了林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。

經(jīng)濟發(fā)展水平對生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向作用。一般而言，經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)更加注重生產(chǎn)條件和生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)，其經(jīng)濟發(fā)展也能帶來林產(chǎn)品消費需求的增加，進(jìn)而帶來生產(chǎn)率水平的提高。

財政支持力度對生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向作用，表明在保障林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展充足資金的背景下，林業(yè)產(chǎn)業(yè)正向高質(zhì)量發(fā)展模式穩(wěn)定前進(jìn)。

林業(yè)災(zāi)害對生產(chǎn)率具有顯著負(fù)向影響，當(dāng)?shù)貐^(qū)的森林病蟲鼠害發(fā)生率較高時，說明災(zāi)害林地面積占比大致使林地產(chǎn)出下降，最終該地區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降。

五、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論。

1.從時間上看，2004-2018年間南方集體林區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)波動平緩增長趨勢，2004-2011年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的波動主要受純技術(shù)效率的影響，2012-2018年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與純技術(shù)效率、規(guī)模效率的變化趨勢則趨于一致。

2.從空間上看，南方集體林區(qū)的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異較為明顯，貴州省、廣東省、浙江省、湖北省的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均值高于1，而廣西省生產(chǎn)率均值則低至0.5。各省份純技術(shù)效率均值都達(dá)到有效，但各省份間差異較大；各省份規(guī)模效率均值除貴州省、廣東省、浙江省外均未達(dá)到有效。

3.從Malmquist指數(shù)動態(tài)分析上看，全要素生產(chǎn)率指數(shù)維持穩(wěn)定增長，年均增長率為13.1%，其中技術(shù)進(jìn)步（13.9%）是生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動力，而技術(shù)效率（-0.66%）則是抑制其增長的因素，主要原因是南方集體林區(qū)規(guī)模效率指數(shù)增長較低。

4.從影響因素上看，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響最為顯著，經(jīng)濟發(fā)展水平和財政支林力度是使林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要因素，而林業(yè)災(zāi)害則在一定程度上制約了林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，這些因素綜合在一起驅(qū)動了一定時期內(nèi)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時空變化。

（二）建議。

1.從林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動力出發(fā)，既要鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、加快先進(jìn)技術(shù)利用水平，又要充分發(fā)揮技術(shù)效率對生產(chǎn)率增長的驅(qū)動作用，兩者有效結(jié)合以維持生產(chǎn)率的穩(wěn)定提升。

2.針對林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的區(qū)域差距現(xiàn)狀，在區(qū)域經(jīng)濟一體化的基礎(chǔ)上加強生產(chǎn)要素的區(qū)域流動，加強各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的交流合作，從而縮小地區(qū)間林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的差距。

3.從地區(qū)之間的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，制定更加科學(xué)合理的、具有針對性的區(qū)域環(huán)境保護(hù)政策，減少林業(yè)發(fā)展過程中帶來的環(huán)境污染，最終實現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)和林業(yè)可持續(xù)發(fā)展兼顧的建設(shè)目標(biāo)。