廈航維修系統數字化轉型

■ 廈航集團機務信息化與創新工作組

新一輪科技革命和產業變革迅猛發展，企業發展環境日益復雜多變，深入推進信息技術和實體經濟深度融合，全面提升企業可持續發展能力，以數字化轉型化解不確定性，成為了當前各大企業的戰略轉型核心。廈航維修系統數字化轉型戰略是“加快發展數字化創新，推動維修系統升級”。為此，廈航飛機維修工程部建立了一套數字化轉型體制機制推動數字化轉型戰略，并在數據治理和一些典型應用場景方面開展了有益的實踐。

1 廈航飛機維修工程部現狀

廈航飛機維修工程部是廈航自主設立、經民航局審核批準的飛機維修工程管理及維修實施機構，現有員工3400 余人（維修人員2900 余人，放行人員530 余人，本科以上學歷占比超過55%），擁有廈門和福州兩大維修區域中心，北京、杭州、湖南、天津、重慶和泉州6 個維修基地，87 個國內維修站點，32 個國際維修站點，在廈門和福州分別設有1 個雙機位機庫和1 個三機位機庫，主要致力于保障廈航現有的166 架飛機（包括144 架波音737NG、10 架波音737MAX 和12 架波音787）的維修適航運行，承接南航、河北航和江西航的部分定期檢修和航線維修工作。

飛機維修工程部下轄工程部、發動機管理中心、質量部、生產計劃部、機務培訓部、航線維修部、基地維修部等11 個部門，具備航空器機體維修、航線維修、部附件修理、工程管理和維修培訓能力，是中國民航局授權的民用航空器改裝設計委任單位代表（DMDOR），具有超過30 年的波音窄體客機維修和工程管理經驗，在維修質量和工程管理方面獨具核心競爭力，執管機隊可靠性水平長期位居世界前茅，如2020 年廈航波音737NG/787 機隊可靠性水平分別達到99.95%和99.8%，位居全球同等規模航空公司首位。

廈航維修系統數字化轉型戰略是“加快發展數字化創新，推動維修系統升級”。

2 數字化轉型戰略

隨著以信息技術為代表的新一輪科技革命、產業變革加速演進，數字化創新為代表的創新驅動已經上升為國家核心戰略。新技術的蓬勃發展也正以前所未有的速度推動機務維修行業重塑重構，《“十四五”民用航空發展規劃》中提出“推動構建數字化、智能化的機務維護維修體系，保證飛機安全可靠高效運行”。廈門航空公司將“數字驅動戰略”確立為廈航立足新階段、踐行新理念、構建新格局的核心戰略，提出要在思維、機制、融合和投入四大方向上驅動，以科技創新和數字化變革催生新的發展動能，實現“數字支撐”到“數字引領”的轉變。

廈航飛機維修工程部在“十四五”規劃中制定了“加快發展數字化創新，推動維修系統升級”的數字化轉型戰略，以數字化為統領，以信息化為支撐，應用創新思維和方法，通過數字化維修基礎架構設計重點項目的智能化建設，推動維修系統升級。在部門數字化轉型戰略下，主要開展數據治理、信息系統架構治理、數據應用分析和創新研究幾項重點工作。

3 數字化轉型機制

數字化轉型是一個組織、機制、流程、架構、技術、數據有機結合的復雜系統工程，需要建立數字化轉型體制機制，強化制度保障，用好績效導向，鼓勵創新氛圍，激發人才創新活力。

3.1 組織制度

成立廈航集團機務信息與創新工作組，該工作組由廈航維修副總湯建其指導建立，飛機維修工程部分管創新領導擔任組長，組員包括了廈航數字委員會信息技術人員、各部門創新分管領導和聯絡人、集團分子公司創新分管領導和聯絡人，建立定期會議和專項協調機制，強化協同，消除壁壘，推動形成了部門統領、領導主抓、匯聚合力的集團化工作機制，促進了集團維修及數字化工作共建共享。同時飛機維修工程部持續梳理、完善信息化和創新工作的手冊程序要求，通過程序明確標準、規范流程，對信息化系統建設全過程做出規定，做到全程監督管理、規范有序運行。

3.2 績效導向

為有效激勵創新，引導數字化轉型，飛機維修工程部設立了創新績效模塊，對所屬各部門創新和數字化轉型工作進行專項考核。信息與創新工作組編制飛機維修工程部“創新”類型績效指標，“創新”考核指標分為“創新管理要求” “創新成果”兩方面，兼顧過程及結果考核，聚焦創新重點，突出數字化轉型，明確標準和指標，鼓勵各部門加強對創新工作的管理和組織。

3.3 文化建設

飛機維修工程部協同廈航數字委員會舉辦算法、架構、數據治理和數據應用等專題培訓，提升人才專業水平，開展數據創新、五小創新等崗位技能競賽，在解決實際問題的同時挖掘優秀人才，提升實戰能力。通過培訓、競賽、創新課題研究和項目建設等多種形式，在部門內挖掘和培養了一批精技術、懂業務、善協作的高素質科技創新人才。廈航還專設工程成果獎，加大了協作成果獎對業務部門激勵力度，同時將成果評價機制納入了用戶評價反饋。

4 數字化轉型實踐

在數字化轉型實踐方面，廈航飛機維修工程部以安全、成本、效率和發展為目標，以數據治理工作為數字化和智能化的“基礎”，突出數字化轉型的信息驅動、系統帶動和整合聯動作用，“上下溝通、左右互聯”打破數據流動和應用的“籬笆墻”，通過流程梳理、架構治理工作鞏固“管理建在制度上、制度建在流程上、流程建在系統上”的信息化管理思路，實現信息資源序列化、層級化，讓信息技術與業務管理進一步深度融合。

下面將分別從數據治理和典型應用場景的實踐及展望，介紹廈航飛機維修工程部數字化轉型實踐經驗。

4.1 數據治理方面實踐

廈航在數據應用和數據治理過程中，由公司牽頭建立了企業數據倉庫，并利用大數據技術進一步擴展了企業數倉的效能，與此同時，還構建了公司數據治理體系，為公司數據全流程的安全合規、質量管控、標準一致提供手冊及流程規范支持，做到數據產生有標準、使用有規矩、安全有保障，管好、用好數據，營造數據“共建、共享、共贏”氛圍。

2020 年底，飛機維修工程部與公司數字委員會成立聯合項目組，開展機務領域“盤規治用”全流程數據治理，制定了“自頂向下、以用促治和總結提升”的整體工作方案。自頂向下，逐級完成業務活動梳理及核心數據盤點，識別數據斷點，分優先級逐步改造，實現機務數據的互聯互通。以用促治，以實際業務場景為切入點，制定全流程數據治理方案，更好地發揮數據價值。總結提升，通過實踐摸索不斷完善優化行動方案，形成可以在全公司復制推廣的治理經驗。

“盤-規-治-用”全流程數據治理探索包括了“目錄梳理→標準完善→質量監控→入湖應用”四個步驟。目錄梳理從業務活動盤點開始，全面盤點線上線下業務活動，匯聚形成業務活動架構，梳理了300 多業務活動，并基于業務活動，梳理業務對象，確定數據目錄層級及詳細內容，編制了3000多數據項。標準完善從“業務元數據” “機務元數據” “管理元數據”等三個數據類型出發，討論制定了數據標準規則。質量監控從完整性、有效性、一致性、準確性、唯一性、及時性等6 個方面完成了校驗規則配置，對不符合質量要求的歷史數據進行清洗，設計異常數據監控規則，在《數據質量監控平臺》配置監控告警，實現異常數據及時告警、及時糾正。入湖應用方面，通過BI 工具對入湖數據開展自助分析，將承載著豐富維修經驗的維修記錄數據描繪成多維度的數字畫像，在飛機故障預測與趨勢監控、可靠性分析、航線維修工作統計等方面取得了良好的應用效果。

4.2 典型應用場景實踐

飛機維修工程管理的典型應用場景方面，飛機維修工程部過去兩年內完成驗收的飛機健康管理系統二期和可靠性管理系統可以科學高效利用飛機QAR數據和維修數據，使用大數據分析獲得對于飛機故障的短期和長期的故障預測能力，通過關注影響安全和運行效率的故障以及核心部件，對系統/部件的實際運行水平進行動態監控，確保飛機總體安全和適航。百年的民航發展，已有成熟的安全管理理論和方法。未來飛機維修工程部將進一步運用復雜系統安全管理理論和方法與數字技術相結合，通過對飛機的系統進行分析，建立重要系統重大故障（如空停、空中失壓、火警等）的關鍵部件清單，采集相關部件的運行和維修數據，充分利用數據技術，對重大故障開展包括預測性維修、預防性維修在內的各項預防工作的綜合優化，在全壽命周期內考慮有效經濟的實施節點，對主要風險作總體把握和防控優化，有效降低飛機重大故障發生概率并實時預測和監控。另外，飛機維修工程部也將使用維修數據提升公司維修方案自主優化管理水平，運用統計分析方法優化維修間隔，可以實現在最合適的時機實施最有效、合理的維修，實現數字化的精準維修方案，從而提高維修效率，避免過度維修，在保證航空器持續適航的情況下降低維修成本。

飛機維修實施的典型應用場景方面，2021 年度驗收完成的“機務數字化電簽系統”（電簽二期）是飛機維修實施端的綜合平臺，是連接機務維修的工程端與維修實施端的重要紐帶，可以逐步實現在所有的飛機維修工作中進行電子簽署，取消紙質版工作單，這標志著機務系統電子簽署和維修檔案基本實現電子化，向實現“全面數字化”邁出一大步。電簽系統也是重要的維修風險管控系統，飛機維修工程部設計建立了工卡電子簽名的風險管控標準流程和規范，可以對工作風險進行實時提醒，有效降低維修過程中不安全事件發生的概率，而電簽系統的數據反饋又可以為風險防范措施的有效性評估和飛機狀態評估提供有力的數據支撐。未來飛機維修工程部將利用好電簽二期系統，進一步實現飛機、人員、設備、航材、技術資料的互聯互通，切實提高保障水平和工作效率，降低維修成本，助力機務運行保障水平上新臺階。電簽系統將和飛機健康管理系統一起，成為機務數字化轉型應用場景落地的兩根支柱。

未來廈門翔安新機場的新機庫建設是廈航對于企業發展和數字化轉型的深入思考和實踐，“安全、高效、綠色、人文、智能”是翔安維修基地建設的總體目標，飛機維修工程部預先對維修機庫設施的人流、物流、信息流進行設計優化，通過建筑設計創新、流程優化、數字化系統、智能設備等改進人力密集的維修作業流程，提高機庫人員效率。在飛機維修機庫設計之初就內嵌、融合了廈航機務經驗、設計優化、數字化、智能化，充分考慮人文、綠色環保等因素，這將是面向未來的產業數字化融合的結晶。