大數據背景下的計算機信息處理技術探析

張曉龍

(高途教育科技集團有限公司，北京100084)

隨著互聯網用戶的激增，創造的數據也越來越多，大數據在此背景之下出現，近年來，計算機行業持續穩定發展，速度之快令人難以想象，在互聯網技術持續快速發展的時代，怎樣處理和存儲大量的數據成了問題，這個問題也在一定程度上制約著計算機處理技術的進步和發展，為其發展帶來了巨大的挑戰，同時這也是一個新的機遇，相關人士應當用創新的思維和知識處理這個問題。

1 大數據的定義及特點

大數據屬于時代發展中新出現的詞匯，想要研究大數據，就要先知道其內涵與意義。大數據指的是將網絡上發生的事情，包括各種信息、各種資源，轉變為數字形式，并存儲起來，在需要應用的時候從數據庫中提取數據并分析。這就是大數據的定義，同樣，定義中的內涵就是大數據時代信息處理的主要特征。通過對比可以發現，大數據擁有無可比擬的優勢，其數據處理速度快，信息分析速度快，存儲不占用實際空間，不僅提升了信息處理和應用的效率，還能節約空間。是推動時代發展和經濟進步的重要動力，也是計算機信息處理技術的未來主要發展方向，因此，需要對大數據進行研究，為大數據時代的到來做好準備，以應對各種即將或可能出現的問題，提升生產生活效率，從而創造更大的效益。大數據的特點主要有三個方面：首先，大數據的最重要特點就是“大”，這種“大”不僅僅是數據量的龐大，也是處理速度、覆蓋方面的廣大，大數據的出現，是對信息技術的一種挑戰，必須要有足夠先進、足夠完善的計算機信息技術做支撐，才能夠在大數據的背景之下，創造更大的效益。其次，大數據另一個特點就是多，大數據具備很強的多樣性，是一種全面變化，生產生活中的大量信息共同轉化為了大數據，可以發現大數據所包含的數據種類多、數量多。若想借助計算機信息技術采集信息，就必須要提升相關技術水平，這也是升級計算機信息技術所需要攻破的技術難點之一。最后，大數據的特點還有快。大數據的數據處理不局限于信息的采集和存儲，處理才是最重要的內容，無論存儲了多少數據，如果不能快速處理，還是會影響發展速度，阻礙時代發展，快代表了大數據的便捷性。因此，提升數據處理速度將是大數據進步所不斷追求的要素[1]。

2 大數據帶來的機遇及挑戰

計算機信息技術的不斷創新和升級，是大數據產生的最重要背景，網絡時代之下，無論是數據量還是數據處理，都需要進步。雖然龐大的數據量為人們的信息處理增添了困難，但技術的升級完全可以解決上述難題，而技術升級就需要人們的不斷思考，應用先進知識，不斷探索，從而找到技術創新的突破點，實現數據創新。大數據時代不僅是挑戰，更是機遇，合理應用大數據可以幫助企業開展更多更好的生產經營活動，提升管理效率，降低額外風險，確保發展平衡穩定。而在教育層面，大數據的應用有助于人才的培養，老師可以通過數據平臺監督學生的學習情況，例如課件觀看情況和考試情況等。雖然這些數據可能并不會有多大的意義，但是站在宏觀的角度，分析大量的數據，就能找到學生學習的一些問題，從而采取措施解決，施行科學化、針對化的教育，針對每個學生，制定不同的教育方案。但除此之外，大數據也是一種挑戰，我們所面臨的最艱巨的挑戰就是數據安全問題，大數據極有可能受到黑客的攻擊，使用木馬病毒等手段非法獲取信息，威脅數據安全，這將在極大程度上降低人們對互聯網的信任度，有可能影響到互聯網的普及使用，甚至制約計算機網絡技術的創新和升級。

3 大數據時代下的計算機信息處理技術

計算機信息處理技術的更新升級需要時間，不可能一蹴而就，對于計算機信息處理技術的更新需要持續探索和分析，才能夠起到促進計算機信息處理技術發展的作用。在該階段來看，大數據時代背景之下的計算機信息處理技術升級主要有以下幾個方面內容。

3.1 建立模型

大數據背景下的數據處理可以分為兩大類，一類是流處理模型，一類是批處理類型，前一種在本質上就是處理相應數據高的數據的過程，這個過程擁有運算速度快、運算所需時間短、準確率高的特點。廣泛地應用于金融業等行業的數據處理當中，這種處理模型需要高級計算機服務器和技術的支持，在應用流處理模型后，會大幅度提升金融信息運算的速度，最明顯的表現之一就是加快了銀行系統出款的速度，從而使用戶體驗得到提升，起到拉攏客戶的作用。另一種處理模型具有占有空間小的特點，一般在建設信息處理模型時，為確保其合理性，需要兩種模型連用，從而達到最佳的處理效果[2]。

3.2 信息采集技術

在大數據背景下，如何采集、運輸、存儲數據也成了技術更新的重點內容，采集技術作為信息處理的開端，其重要性不言而喻，因此，若想要實現徹底的技術革新，就要先從采集技術的創新開始做起。信息采集對于大數據發展而言是不可或缺的存在，在一定程度上，數據采集的質量關乎整個大數據技術的運行，也是技術價值的重要體現[3]。在發展迅速的21 世紀，大數據已經滲透于人們生產生活的方方面面，并發揮著不可替代的效用，這導致信息采集的內容繁多，難度提升。因此，為確保信息采集的準確性及效率。專業人士正在不斷優化采集技術?，F階段的采集技術已經可以做到深層分析各類型數據源，與之前相比較而言，有了很大程度的進步。在提出了結構化信息理論后，建立了更多功能更強大的數據庫，其應用范圍也越來越大，例如常見的Web 信息采集技術，該技術依靠分析HTML 代碼，獲取超鏈接的有關信息，以搜索算法為技術基礎，實現超鏈接信息的提取和研究，從而實現高效數據采集，其流程如圖1所示。從某種意義上來講，計算機信息采集技術的升級發展，是支撐大數據發展的中堅力量。

圖1 Web信息采集技術示意圖

3.3 信息存儲技術

計算機信息處理技術不僅可以采集數據，還能將采集到的數據存儲至數據庫當中，信息的利用離不開存儲技術?，F階段，大數據與時代發展息息相關。因此，信息存儲技術需要不斷升級，持續擴充數據的存儲空間，確保大量信息可以完整地存儲于數據庫之內。在過去，信息存儲空間較小，不能存儲大量數據，且數據的調取和處理也存在一些問題，在一定程度上制約了整個信息技術的發展。在大數據背景之下，必須要升級信息存儲技術。除此之外，信息存儲具有時間維度的延展性，換句話來講，信息儲存技術要不間斷地工作，二十四小時無時無刻不在工作，只有這樣才能起到應用效果[4]。在該種情況下，擴大數據存儲空間成了最主要的問題。計算機存儲技術在本質上就是以計算機的各個模塊作為基礎，在其之上建立多個存儲空間，實現信息的存儲。這些存儲模塊通常是芯片或者集成電路。

3.4 信息運輸與安全技術

在計算機信息處理技術當中，信息運輸為核心技術，要想實現信息的利用，就必須完善信息運輸技術，信息的運輸是完成一切信息應用行為的前提，是能否有效應用的最重要技術環節。因此，在相關專業人員在不斷完善信息傳輸技術的同時，也要注重提升傳播效率和信息的準確性和完整性，最重要的是確保信息的安全，以免數據泄露造成損失。若出現這些情況，則可能會造成巨大的損失，例如丟失用戶信息，那么企業不僅要承擔用戶的損失，還要消耗資源改進安全技術。健全信息安全技術比較困難，相關工作的開展可以從以下幾個方面內容著手：首先，企業應當不斷健全信息安全隊伍，持續招攬信息人才，從而實現計算機安全技術的提升，只有人才的素質得到了提升，才能夠確保技術的穩定進步。其次，技術人員應當持續分析現有技術，找到技術漏洞和不充足，從根本上解決問題，要徹底解決問題，從而實現整體技術的升級，也能確保信息安全。最后，企業應當加強對信息技術的監督與管理，對于一些重點信息，應當建立專門的數據庫，應用特殊保障措施，從而確保信息安全，避免出現損失。

4 大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題

大數據帶來時代發展機會的同時，也有很多問題出現，大數據所帶來的時代機遇，伴隨著許多有難度的挑戰。若想解決安全問題，就必須要做好防火墻的建設工作，還要持續研究其他安全技術，做到研究新技術與改進舊技術同時開展。木馬病毒是傳統的計算機技術難題，數據安全問題不僅存在于大數據時代，也存在于信息時代，這些都威脅著計算機信息處理技術的進步與發展。此外，數據查詢問題。傳統的直接查詢的數據庫管理系統已經很難應對海量數據的查詢，一個存儲量在GB級別的數據表的遍歷查詢都需要十幾個小時來完成，所以如何快速地實現對大數據的查詢和提取也是當前急需解決的問題。最后，數據安全問題?；ヂ摼W絡中各種系統層出不窮，各式各樣的數據都需要相互傳輸，這些都為網絡惡意攻擊者提供了可乘之機。各種社會工程學攻擊、病毒、木馬、系統后門等惡意行為都時時刻刻威脅著大數據信息的安全，如何能夠保證大數據中有效信息不被泄露或惡意篡改，這也是當前大數據時代需解決的問題。

5 大數據時代計算機信息處理技術的發展

首先，云計算技術一定是最主要的發展方向，云計算技術是計算機信息處理技術的互補技術，在其基礎之上發展而來，云計算技術的誕生為計算機信息技術的進步提供了方向和基礎，促進了其發展和創新，有助于大數據時代背景下信息采集、存儲、處理、運輸、安全保障等方面內容的完善。能夠更好地滿足時代快速發展背景下，人們日常生活和生產經營下產生的信息處理需要，為人們的生產生活活動提供便利。其次，計算機處理技術在接下來將向著一體化的方向進步。現階段，計算機信息處理的存儲和采集分屬不同的技術類型，并沒有融合在一起，想要進一步做好信息處理，就必須要推動信息存儲和采集兩方面內容融合發展。最后，現階段互聯網越來越開放，包容性越來越強，已經突破了區域上的限制，可以發現，計算機信息處理技術的開放性越來越強，網絡數據和信息也即將迎來一次大的變革。在新時代的要求下，將降低對硬件的要求，提升對網絡數據信息的重視，其將成為時代主導，實現信息安全的穩定[5]。

6 結束語

總而言之，在大數據時代，計算機信息處理技術也在不斷發展升級，在各個方面的應用，如生活、生產、經濟、文化等方面都很重要。既影響著人們的生產生活，也影響著人們的日常娛樂和學習等方面內容。因此，我們必須要做好計算機信息處理技術的創新研究，提升技術處理水平，要做好信息的存儲、傳輸、處理、安全管理等方面內容，除此之外，重視技術的整體升級和創新，政府應加大對計算機處理技術創新的政策、資源扶持力度，盡可能為技術的創新和升級提供方便，以滿足大數據的實際發展需求，促進時代進步和發展。