基于真實世界的缺血性心腦血管共患疾病的臨床特征及衛生經濟學評價

謝依熱·哈木拉提，趙 倩，李 丞，宋 寧，王 穎，古麗潔合熱·吐爾遜，卜 軍，楊毅寧，3，

李曉梅1

1.新疆醫科大學第一附屬醫院心臟中心，烏魯木齊 830054；2.上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院心內科，上海 200127；3.新疆維吾爾自治區人民醫院心內科，烏魯木齊 830001

心血管疾病和腦血管疾病均為血管管腔動脈粥樣硬化或狹窄所引起的缺血性或出血性疾病［1］。我國現有心腦血管疾病患者2.90億人，心腦血管疾病死亡占居民整體疾病死亡的40.00%以上，位居首位［2］，以傷殘調整生命年為例，疾病負擔比重已升至22.90%［3］。隨著我國老齡化和城市化進程加快，以及居民健康素養水平偏低、不健康生活方式等影響，居民心腦血管疾病危險因素普遍暴露，呈現出在低齡化、低收入群體中快速增長以及個體聚集的趨勢［4］，嚴重影響人群身體健康，也為社會經濟發展帶來一定的負擔。

2012—2017 年我國心腦血管疾病治療費用居疾病負擔首位［4］，其中位居前4 位的依次是冠心?。╟oronary artery heart disease，CHD）、原發性高血壓、腦梗死、腦出血［4］。我國心腦血管疾病治療費用呈現規模大、增速快的雙重特點［5］。同時，我國心腦血管疾病治療費用保持2位數增長（10.0%），顯著高于國民經濟年均增長水平，在一定程度上影響了經濟發展［4］。因此，本研究基于醫院電子病歷（electronic medical record，EMR） 的真實世界大數據，收集心腦血管疾病患者一般臨床資料以及血液相關指標，回顧性分析心腦血管共患疾病的臨床特征和實際導致住院天數延長的影響因素，旨在為實際臨床工作中做好心腦血管疾病的三級預防，降低疾病發病率、減輕疾病經濟負擔提供理論依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

利用EMR 選取2009 年12 月1 日—2020 年6 月30日首次于新疆醫科大學第一附屬醫院診斷為CHD 或腦血管病的患者作為研究對象，按照納入及排除標準，將患者根據其診斷分為CHD 組、腦血管病組、心腦血管疾病共患組（以下簡稱共患組）。納入標準：①患者年齡≥20 歲且≤80 歲。②住院治療期間診斷為CHD、腦血管疾病，其國際疾病分類第10 次修訂本（International Classification of Diseases 10，ICD-10）標準的編碼范圍為I20～I25（CHD、心絞痛、心梗），I60～I66（腦梗死、非創傷性腦出血、短暫性腦缺血發作、非伴有腦梗死的腦動脈狹窄或閉塞）。排除標準：①基本信息、臨床資料、住院費用等多個資料缺失病例。②急性或嚴重感染、休克。③嚴重肝腎功能不全或其他已知重大疾病。④既往或現患惡性腫瘤。⑤妊娠。

1.2 資料收集

研究數據均來自于醫院常規保留的住院病歷和醫院的EMR 系統。收集患者的一般人口學特征、入院后初次的實驗室檢查結果、出院診斷、住院費用及住院天數。一般人口學特征包括：年齡、性別、住院天數、既往史（是否合并高血壓、糖尿病、房顫等）、個人史（吸煙、飲酒）、入院體格檢查［收縮壓（systolic blood pressure，SBP）、舒張 壓（diastolic blood pressure，DBP）、心率（heart rate，HR）等］。入院后初次的實驗室檢查結果包括總膽固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triacylglycerol，TAG）、高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-Ch）、低密度脂蛋白膽固醇（lowdensity lipoprotein cholesterol，LDL-Ch）、尿素、肌酐（creatinine，Cr）、尿酸、白細胞（white blood cell，WBC）及紅細胞（red blood cell，RBC）計數、血紅蛋白（hemoglobin，Hb）、血小板（platelets，PLT）計數、總膽紅素（total bilirubin，TB）、直接膽紅 素（direct bilirubin， DB）、 非 結 合 膽 紅 素（unconjugated bilirubin，UBC）。住院費用包括住院總費用、自付費用、治療費、西藥費、檢查費、化驗費、耗材費等。

1.3 相關定義

高血壓定義為既往診斷高血壓，即在未使用降壓藥物的情況下，非同日3 次測量血壓，SBP≥140 mmHg 和/或 DBP≥90 mmHg［6］（1 mmHg=0.133 kPa），或此次入院后3 次測量血壓或動態血壓檢查提示收縮壓或舒張壓高于正常值、符合高血壓診斷標準者。糖尿病定義為既往診斷糖尿病，即：①典型糖尿病癥狀（煩渴多飲、多尿、多食、不明原因的體質量下降）加上隨機血糖≥11.1 mmol/L。②空腹血糖≥7.0 mmol/L。③葡萄糖負荷后2 h血糖≥11.1 mmol/L，且有典型糖尿病癥狀者；若無典型糖尿病癥狀，需改日再次復查，復查葡萄糖負荷后2 h 血糖≥11.1 mmol/L。④糖化血紅蛋白≥6.5%［7］，或此次入院后完善相關檢查符合上述診斷標準診斷為糖尿病。房顫定義為既往診斷房顫，即心電圖表現為P 波消失，代之以大小、形態及時限均不規則的顫動波，心室率大多不規整［8］；或此次入院后心電圖或動態心電圖表現符合房顫表現，并在出院時診斷為房顫。血脂異常定義為既往診斷為血脂異常，即TC≥5.2 mmol/L，或TAG≥1.7 mmol/L，或LDL-Ch≥3.4 mmol/L，或HDL-Ch<1.0 mmol/L［9］；或住院期間血脂相關指標符合血脂異常診斷。耗材費用為檢查、治療、手術用的一次性材料費之和，其他費用為除了化驗費、檢查費、西藥費、耗材費用以外的其他花費。住院天數超過中位數定義為住院天數延長。

1.4 統計學方法

應用STATA 和IBM SPSS 22.0 統計軟件進行整理和分析。符合正態分布的連續變量資料采用±s表示，3 組比較采用方差分析，進一步兩兩比較采用Bonferroni 法；不符合正態分布的定量資料采用M（Q1，Q3）表示，采用Kruskal-Wallis 檢驗。定性資料采用頻數（百分率）表示，采用Pearson 卡方檢驗進行組間比較。對住院總費用與各類別費用進行Spearman 相關分析。采用Logistic 回歸模型分析共患組住院天數延長的影響因素：首先對組間比較差異有統計學意義且臨床中認為可能與住院天數延長相關的指標進行單因素Logistic分析，然后將單因素Logistic分析中P<0.10 的變量納入多因素Logistic 回歸模型進行分析。P<0.05（雙側）表示差異有統計學意義。在對共患組進行單因素、多因素Logistic 分析時，根據患者年齡分組，年齡≥65 歲為高齡組，并將小于該值的作為對照組。

2 結果

2.1 一般資料

經過篩選后，最終納入22 216例樣本，根據其初次入院治療的診斷分為CHD 組、腦血管病組、共患組。其中冠心病組12 274 例（55.2%），腦血管病組5 486例（24.7%），共患組4 456例（20.1%）。

3 組基線特征如表1 所示。3 組中男性比例、年齡、DBP、高血壓、糖尿病、血脂異?；疾÷时容^，差異均有統計學意義（均P<0.05）。相較于CHD和腦血管病組，共患組年齡較大（均P=0.000）。在CHD組中男性占比高（均P<0.05）、吸煙比例高（均P<0.05）、飲酒比例高（均P<0.05）。CHD組合并糖尿病的患者和合并血脂異?；颊弑壤撸ň鵓<0.05）。腦血管病組中，DBP 相對共患組、CHD 組高，差異具有統計學意義（均P<0.05）。

表1 CHD組、腦血管病組、共患組患者一般資料比較Tab 1 Comparison of general data among patients in the CHD group，cerebrovascular disease group and cardiovascular and cerebrovascular co-morbidities group

2.2 高HDL-Ch、高WBC、高Hb 影響心腦血管共患病的發生

3 組生化指標特征如表2 所示。在CHD 組中，HDL-Ch水平低，尿素、Cr、TB、UBC、尿酸、RBC水平高；上述指標在3組間的差異均具有統計學意義（均P<0.05）。在腦血管病組，TC、PLT 水平高，3組間的差異具有統計學意義（均P=0.000）。共患組LDL-Ch、WBC、Hb 水平較高，3組間的差異均具有統計學意義（均P<0.05）。

表2 CHD組、腦血管病組、共患組患者生化指標比較Tab 2 Comparison of blood biochemical indexes among patients in the CHD group，cerebrovascular disease group and cardiovascular and cerebrovascular co-morbidities group

2.3 心腦血管共患病住院期間耗材費占比高

如表3 所示，對3 組住院總費用及各類別費用進行組間分析，CHD組住院總費用、化驗費用高（均P=0.000）；腦血管病組住院天數長，護理費、醫療服務費、治療操作費、西藥費高（均P=0.000）；而共患組耗材費花費高（P=0.000）。

表3 CHD組、腦血管病組、共患組住院天數及住院費用比較Tab 3 Comparison of hospitalization days and costs among patients in the CHD group，cerebrovascular disease group and cardiovascular and cerebrovascular co-morbidities group

2.4 心腦血管共患疾病患者住院天數及各類別費用的相關性分析

采用Spearman 相關分析，分析住院天數及各類別費用與住院總費用之間的相關性（表4）。3 組中腦血管病組住院天數與住院費用之間相關性最高，而共患組最低。共患組的西藥費、耗材費、其他費用與住院總費用之間相關性較高。護理費、醫療服務費、治療操作費等3 項與醫務人員工作、勞動直接相關的費用與其他類目相比在3組間相關性均不大。

2.5 對心腦血管共患疾病患者次均住院天數的影響因素進行單因素、多因素分析

共患組住院天數中位數為8 d，住院天數超過8 d定義為住院天數延長。在統計分析前，對年齡進行二分類變量轉換，將其分別分為高齡組、非高齡組。非高齡組作為高齡組的對照進行統計分析。

在共患組中，相比女性，男性住院天數延長風險是 15.8% （OR=1.158， 95%CI1.004～1.336，P=0.045）；≥65 歲的心腦血管病共患人群與住院天數延長顯著相關（OR=1.317，95%CI1.112～1.559，P=0.000）；共患病人群中，血脂異常也會導致住院天數延 長（OR=1.361，95%CI1.167～1.586，P=0.000）。DB、PLT 升高及Hb 的降低也會在一定程度影響住院天數延長（均P<0.05）（表5）。

表5 共患組患者住院天數的影響因素分析Tab 5 Factor analysis of the number of hospitalization days in the cardiovascular and cerebrovascular co-morbidities group

Continued Tab

3 討論

本研究顯示，共患組年齡為（67±9）歲，在3 組中最高，且CHD 組和腦血管病組平均年齡均高于60歲；與既往相關研究結果［10］類似，表明隨著年齡增長，心腦血管疾病患病風險也會逐漸增加，尤其在60 歲以后增加更為顯著。在性別方面，本研究無論是CHD 組、腦血管病組或是共患組，男性占比均較女性高；由于男性和女性生理結構、身體機能等不同，導致性別是影響心腦血管病發病率、患病率較為關鍵的因素［11］，多個研究均提示男性心腦血管病發病率較女性高［10-13］。因此，年齡增長、男性仍是心腦血管病發生的危險因素。與其他研究結果類似，本研究結果提示高血壓、高血糖、高血脂、吸煙、飲酒、房顫等因素均與心腦血管疾病如CHD、腦血管病及心腦血管共患疾病有較強關聯；而在心腦血管病患者中存在上述危險因素比例均較高，與既往研究提示CHD、缺血性卒中、出血性卒中多發生于高血壓、糖尿病、吸煙、肥胖、高TC 和低HDL-Ch 患者這一結論相同［12-14］。

在共患組中，高血壓患病率較單患組高（75.4%）。研究［15］表明高血壓人群的CHD、腦卒中發病率高。高血壓對血液循環有著顯著影響，使血管反復地受到機械應激、血管壁彈性纖維蛋白降解，導致動脈硬化［15-16］，同時也會導致血管內皮功能障礙和一氧化氮減少，使血管阻力增加、自我調節能力減弱［15-16］，最終導致心腦血管病的發生。本研究結果顯示，相較于CHD 組和腦血管病組，共患組房顫患病率也相對較高（9.0%），而房顫最常見并發癥是血栓栓塞所致的缺血性腦卒中［14］，且與無房顫病史患者相比，房顫患者發生腦卒中的風險增加4～5 倍［17］，房顫引起的卒中致殘率、死亡率均較高［18］。除此之外，吸煙、飲酒、TC、LDL-Ch、HDL-Ch 等均是患者發生缺血性卒中的危險因素［19］。因為吸煙會影響血脂代謝，增加LDL-Ch 水平，同時降低HDL-Ch 水平［20-21］。在本研究中，CHD 組中有3 349 例吸煙患者，占CHD 組總人數的37.2%，較共患組和腦血管病組占比高，煙草中的尼古丁和氧自由基會通過多種機制引起或加重血管內皮功能障礙血液和高凝狀態［22-24］，使得LDL-Ch 更高、HDL-Ch 更低［20-21］，這些因素均可以促進動脈粥樣硬化形成。CHD 組的HDL-Ch 均數在3 組中最低，而共患組的LDL-Ch 均數最高。在此次研究中，血脂異?；疾÷试诠不冀M、CHD 組和腦血管病組分別為55.4%、64.0%、41.3%，較2012～2015 年中國高血壓調查報告中報道的中國≥35 歲居民血脂異?？傮w患病率34.7%，和2014 年中國腦卒中篩查與預防項目（China National Stroke Screening and Prevention Project，CNSSPP）調查結果中≥40 歲居民年齡與性別標化的血脂異常總體患病率43%［5］高，原因可能是新疆地區高脂、高能量食物攝入多，故人群肥胖比例高、血脂異?；疾÷瘦^全國平均水平高。而缺血性腦卒中風險與LDL-Ch 水平正相關，與HDL-Ch水平呈負相關［5］，因此積極控制血脂，可有效降低心腦血管疾病的發生。

衛生經濟學是一門有關衛生保健資源有效分配的經濟學學科，本質上是在資源可用的前提下，努力為社會帶來最大的健康利益［25］。研究醫療資源的配置，才能夠在最大限度上最好地利用醫療資源。本研究在研究心腦血管疾病臨床特征的同時，從衛生經濟學角度研究了心腦血管病對患者經濟方面的影響。結果顯示，共患組住院期間耗材費用較單患組高，原因可能為患者住院期間需要檢查、治療的項目較多，且需要進一步手術治療的患者較單患組多有關。CHD 組住院總費用和化驗費高，這可能與CHD 患者需動態復查和完善相關檢查有關。腦血管病組護理費、醫療服務費、治療操作費、西藥費高，考慮與腦血管病患者病情重，需要醫護人員給予相關康復治療，且腦血管病合并癥及并發癥較多，需要使用的藥物種類較多有關。在研究共患組住院天數延長的影響因素分析中，性別、年齡增長、血脂異常、DB 水平升高、Hb 水平升高、PLT 水平升高均為影響住院天數延長的危險因素。由于性別、年齡增長、血脂異常患病率高都是導致心腦血管疾病發生的危險因素，所以也能夠間接影響住院天數；隨著患有心腦血管病65 歲以上患者年齡增加、血脂異?；疾÷试黾?，可能出現并發癥、合并癥的可能性增加，故而導致住院天數進一步延長。

近年來，有許多研究［26］表明，血清膽紅素與CHD、缺血性腦卒中之間呈負相關，且與冠狀動脈狹窄程度呈負相關。但本研究結果顯示，DB升高與住院天數延長成正比。但這與其他有關研究提示膽紅素為心腦血管病的保護因素這一結論不相符。但在目前臨床治療中，膽紅素并不被常規作為評估心腦血管病病情的一項指標。當膽紅素升高時，考慮升高與肝功能受損、肝功能不全有關，為進一步治療而使住院天數延長。本研究結果顯示，Hb升高與PLT升高也會導致住院天數延長。PLT 在血栓形成中有著至關重要的作用，還參與慢性炎癥和動脈粥樣硬化、血栓形成等病理過程［27］，從而導致增加心腦血管事件的發生率。

本研究選取了來自真實世界的數據，尚存在一定的局限性：①資料來自真實世界，原始資料可能存在既往史、個人史等遺漏或未能收集完全等情況，可能對結果造成的影響。②本研究為單中心研究，入選患者均來自同一家醫院，雖該醫院是新疆患者接診率較大的醫院，但仍不能排除一定的選擇偏倚。③患者血壓、心率為入院時測得，并不能完全代表患者日常水平，結果可能存在一定的偏倚。④納入患者中存在既往已明確診斷為血脂異常并已服用降脂藥物治療的情況，血脂相關結果可能存在一定的偏倚。在今后的研究中，需建立多中心隊列，在患者住院期間動態監測血壓、心率等指標，收集其用藥情況，進一步明確心腦血管共患病的特點和影響共患病患者住院天數的影響因素。

綜上所述，年齡增長、不良生活習慣、高血壓、糖尿病等慢性代謝性疾病的發生比例升高，將促進心腦血管疾病發生，并影響因病住院患者住院天數延長。研究真實世界心腦血管病的臨床特征及住院天數、住院費用的影響因素，對目前心腦“協防共管”及疾病發展趨勢而言有較為重要的作用，其可明確導致疾病和住院天數延長的真實原因，為真實世界醫療資源的分配和今后的心腦血管共患病“協防共管”起到指導作用，并為減輕社會醫療經濟負擔提供理論依據。

利益沖突聲明/Conflict of Interests

所有作者聲明不存在利益沖突。

All authors disclose no relevant conflict of interests.

倫理批準和知情同意/Ethics Approval and Patient Consent

本研究通過新疆醫科大學第一附屬醫院倫理委員會的審核批準（文件號：202001-06）。

All experimental protocols in this study were reviewed and approved by the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University（Approved Letter No.202001-06）.

作者貢獻/Authors'Contributions

謝依熱·哈木拉提參與研究設計，數據獲取、整理、分析及文章撰寫；趙倩參與研究設計，數據獲取、分析，初稿審閱及修改；李丞、宋寧、王穎、古麗潔合熱·吐爾遜參與數據獲取、分析；卜軍參與研究設計、初稿審閱及修改；楊毅寧、李曉梅參與研究設計、初稿審閱、經費支持。所有作者均閱讀并同意最終稿件的提交。

Xieyire·HAMULATI was involved in research design， data acquisition， collation and analysis， and article writing. ZHAO Qian was involved in research design， data acquisition and analysis， first draft review and revision. LI Cheng， SONG Ning， WANG Ying，Gulijiehere·TUERXUN were involved in data acquisition and analysis. BU Jun was involved in research design， first draft review and revision. YANG Yining， LI Xiaomei were involved in the study design， first draft review and financial support. All the authors have read the last version of paper and consented for submission.

·Received：2022-02-10

·Accepted：2022-04-28

·Published online：2022-06-28