基于CHC-AHP的智慧廚房產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)原則研究

金 奕，徐娟芳，劉 征 Jin Yi &Xu Juanfang &Liu Zheng

(1.2.江南大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院，江蘇無(wú)錫 214122；3.中國(guó)美術(shù)學(xué)院文創(chuàng)設(shè)計(jì)制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，浙江杭州 310002）

截至2020年底，我國(guó)60歲以上人口達(dá)2.64億人，占全國(guó)人口的18.7%，人口老齡化趨勢(shì)日益嚴(yán)峻。目前，居家養(yǎng)老仍是人口老齡化背景下我國(guó)的主要養(yǎng)老形式[1]。伴隨科技的發(fā)展，智能家居類產(chǎn)品的研究，開始為更多相關(guān)人員所重視[2]。同時(shí)，廚房作為房屋中的“第二大生存場(chǎng)所”[3]。未來(lái)，智慧廚房產(chǎn)品，在智能家居設(shè)計(jì)研究中將占有較大比重。然而，當(dāng)前智慧產(chǎn)品的科技屬性未能實(shí)現(xiàn)與老年人認(rèn)知能力的匹配，老年人在使用過(guò)程中具有一定的不適感，因此，未來(lái)智慧廚房產(chǎn)品在認(rèn)知適老化方面的思考顯得尤為重要。

1 智能廚房產(chǎn)品及相關(guān)問(wèn)題概述

智能廚房的概念由德國(guó)海蒂詩(shī)（Hellich）公司最先提出，但尚未形成統(tǒng)一的定義。其宗旨是令未來(lái)用戶的廚房活動(dòng)，更加輕松、省力且更具人性化體驗(yàn)與交互性。現(xiàn)階段，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)品，尚缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，往往通過(guò)產(chǎn)品尺寸、收納方式等特征進(jìn)行分類[4]。

當(dāng)前智能廚房產(chǎn)品，仍主要處于構(gòu)想和實(shí)驗(yàn)室研究階段。但就交互架構(gòu)、多通道顯控技術(shù)等方面的設(shè)想，在智能家居領(lǐng)域已有所應(yīng)用。該類產(chǎn)品多以年輕人作為參考。因而，多數(shù)老年人在使用時(shí)認(rèn)為其操作復(fù)雜、難以使用，更擔(dān)心操作失誤引發(fā)事故[5]，在認(rèn)知與學(xué)習(xí)上存在困難。

通過(guò)調(diào)研相關(guān)用戶，結(jié)合觀察與訪談，以現(xiàn)代廚房為研究場(chǎng)景，研究老年人在使用現(xiàn)代廚房產(chǎn)品以及相關(guān)智慧產(chǎn)品的行為，繪制如表1所示的使用問(wèn)題匯總表。

表1 老年人智慧產(chǎn)品使用問(wèn)題匯總表

現(xiàn)階段，老年人在使用現(xiàn)代廚房產(chǎn)品與智慧產(chǎn)品時(shí)，存在學(xué)習(xí)效率低、出錯(cuò)率高、無(wú)法理解操作意義等認(rèn)知方面問(wèn)題。未來(lái)，當(dāng)面對(duì)智慧廚房產(chǎn)品時(shí)，上述認(rèn)知問(wèn)題仍會(huì)對(duì)老年人的使用行為，產(chǎn)生諸多影響。

此外，現(xiàn)階段有關(guān)老年人認(rèn)知方面的研究，主要集中于臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，用于判別老年人是否存在認(rèn)知功能障礙或罹患阿爾茲海默癥的可能性。該類研究主要以老年人在認(rèn)知方面存在失能情況為前提，將其作為研究的絕對(duì)客體。研究智慧廚房場(chǎng)景下關(guān)于產(chǎn)品使用的認(rèn)知能力時(shí)，研究對(duì)象多為相關(guān)領(lǐng)域范疇下認(rèn)知功能健全的老年人。因此，對(duì)于該場(chǎng)景下的認(rèn)知問(wèn)題研究，其方法較之臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)有所差異。

2 智能廚房產(chǎn)品使用認(rèn)知要素分析

2.1 老年人新、舊產(chǎn)品使用行為分析

辛向陽(yáng)教授認(rèn)為，研究人機(jī)交互，其根本是研究用戶的行為，人機(jī)交互設(shè)計(jì)，是產(chǎn)出合乎用戶行為邏輯的設(shè)計(jì)[6]。

相較以往，智慧廚房乃至智能家居產(chǎn)品。將涵蓋更多、更復(fù)雜的交互形式。因此相關(guān)研究需要從行為出發(fā)。針對(duì)相應(yīng)行為，明確設(shè)計(jì)何種功能的用品能夠解決所遇到的問(wèn)題[7]。在行為研究方面，王江濤、何人可[8]通過(guò)分步驟的方式，將用戶完成任務(wù)的過(guò)程劃分為不同的階段，以便更細(xì)致地展開觀察與研究。其方法可為老年人在廚房環(huán)境下的行為研究提供良好參照。

同時(shí)，結(jié)合AWE2021[9]展上呈現(xiàn)的智能廚電行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。在固有行為的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。繪制如圖1所示的使用行為拆分圖。分四個(gè)階段，對(duì)老年人在使用新、舊廚房產(chǎn)品的行為細(xì)化拆分，進(jìn)行橫向比較。

圖1 老年人新、舊廚房產(chǎn)品使用行為拆分

采用不同色塊對(duì)固有行為和新增行為進(jìn)行區(qū)分。結(jié)果表明，用戶在使用智能廚電產(chǎn)品時(shí)，其擬新增行為主要集中在產(chǎn)品學(xué)習(xí)、使用階段，以及處理突發(fā)狀況階段。具體行為表現(xiàn)為：學(xué)習(xí)階段，自發(fā)對(duì)新、舊產(chǎn)品使用流程進(jìn)行對(duì)比；操作階段，針對(duì)新式操作的理解、選擇與記憶。此外，面對(duì)簡(jiǎn)約、高集成化的面板時(shí)，對(duì)新界面功能的識(shí)別也成為認(rèn)知行為的一部分。因此，上述行為均會(huì)對(duì)老年人在使用過(guò)程中的認(rèn)知能力產(chǎn)生新的要求。

2.2 相關(guān)認(rèn)知要素歸納

通過(guò)對(duì)行為的觀察與預(yù)測(cè)，老年人在使用智能廚電產(chǎn)品時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生較多與以往相異的行為，且多數(shù)行為系受認(rèn)知能力影響。需要結(jié)合相關(guān)理論，研究行為與認(rèn)知之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

研究人員將美國(guó)心理學(xué)家雷蒙德·卡特爾（Raymond Bernard Cattell）與卡羅爾（Carol S.Dweck）就認(rèn)知能力定義方面的研究進(jìn)行融合，形成了涵蓋認(rèn)知能力范圍最廣的CHC理論[10-11]。該理論將人的認(rèn)知能力概括為三個(gè)層級(jí)，除一般智力因素外，其余各廣泛能力與狹窄能力，都與行為有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。同時(shí)，各因素都能夠進(jìn)行直接的觀察或測(cè)量。

在前文分析老年人行為的基礎(chǔ)上，結(jié)合CHC理論對(duì)該過(guò)程中的認(rèn)知要素進(jìn)行推測(cè)，其作用情況，如圖2所示。

圖2 產(chǎn)品學(xué)習(xí)、使用過(guò)程中認(rèn)知因素作用情況

在接觸新產(chǎn)品時(shí)，老年人首先依靠的是長(zhǎng)期生活中形成的思維與行為[12]，是一種晶體智力的表現(xiàn)。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，當(dāng)產(chǎn)品使用方式與傳統(tǒng)產(chǎn)品差異性較大、陌生操作較多時(shí)，會(huì)自發(fā)對(duì)兩者的特征進(jìn)行總結(jié)，該類行為屬于流體智力的范疇。同時(shí)，在理解、記憶使用方法時(shí)，也會(huì)涉及對(duì)新操作存在的意義進(jìn)行理解與記憶的相關(guān)行為。

此外，在使用過(guò)程中，還涉及視覺(jué)加工、決策反應(yīng)、讀寫能力等認(rèn)知因素。

3 老年人智能廚房產(chǎn)品認(rèn)知因素評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.1 研究方法及流程

薩蒂（Thomas L.Saaty）教授提出的層次分析法，因在邏輯判斷研究上具有極強(qiáng)的條理性和科學(xué)性，而被運(yùn)用于眾多與決策分析相關(guān)的領(lǐng)域中[13]。鑒于影響老年人在使用智能產(chǎn)品時(shí)表現(xiàn)的認(rèn)知因素較多，可以運(yùn)用層次分析法，對(duì)多種因素的重要度進(jìn)行比較分析。

在先前的使用行為解構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建層次分析模型：通過(guò)相關(guān)調(diào)研，結(jié)合產(chǎn)品使用者的反饋與設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)人員意見，對(duì)所涉及因素進(jìn)行篩選，并選取重要因素進(jìn)行分層。依次計(jì)算各因素權(quán)重值，并進(jìn)行排序，進(jìn)而輸出排序結(jié)果[14-15]。根據(jù)所得結(jié)果，針對(duì)性地提出可供設(shè)計(jì)介入的方案，并邀請(qǐng)相關(guān)人員，進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)合層次分析結(jié)構(gòu)，構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣，運(yùn)用TOPSIS對(duì)各方案的理想性進(jìn)行評(píng)估，篩選最優(yōu)方案。進(jìn)而針對(duì)性提出相關(guān)設(shè)計(jì)原則與方法。其具體流程如圖3所示。

圖3 研究方法及流程圖

3.2 老年人智能廚房產(chǎn)品認(rèn)知因素評(píng)價(jià)模型

依照層次分析法的相關(guān)結(jié)構(gòu)，構(gòu)造如圖4所視的老年人使用智慧廚房產(chǎn)品時(shí)，認(rèn)知影響因素的層級(jí)模型。其中包含：

圖4 老年人智能家居產(chǎn)品認(rèn)知影響因素層次模型

（1）目標(biāo)層：該層級(jí)有且僅有一個(gè)要素，以判斷各認(rèn)知因素的影響程度。

（2）準(zhǔn)則層：在研究CHC理論中關(guān)于廣泛能力研究的相關(guān)基礎(chǔ)上，結(jié)合圖1中用戶學(xué)習(xí)使用相關(guān)產(chǎn)品的各階段特征，從原有的10個(gè)廣泛能力層級(jí)中，篩選與之相關(guān)項(xiàng)，并適當(dāng)進(jìn)行合并。最終獲得：晶體—流體智力、信息處理、加工速度、記憶力四個(gè)一級(jí)判斷指標(biāo)。分別與上述過(guò)程中針對(duì)學(xué)習(xí)理解、識(shí)別操作、突發(fā)問(wèn)題處理和記憶掌握方面的各能力需求，進(jìn)行對(duì)應(yīng)。

（3）指標(biāo)層：結(jié)合薩蒂教授對(duì)AHP構(gòu)造方式的研究[16]，在準(zhǔn)則層的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分，構(gòu)建指標(biāo)層作為判斷矩陣的二級(jí)指標(biāo)。結(jié)合CHC理論的相關(guān)研究，在各廣泛能力下也存在更為細(xì)致的、可供觀察與測(cè)量的狹窄能力。在此基礎(chǔ)上，同樣將準(zhǔn)側(cè)層中的各廣泛能力進(jìn)行細(xì)分并適當(dāng)合并，用以深入細(xì)分該過(guò)程中起作用的各認(rèn)知因素。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 構(gòu)建用戶評(píng)價(jià)問(wèn)卷

鑒于CHC理論中對(duì)于認(rèn)知因素的描述過(guò)于專業(yè)，對(duì)于被試的可達(dá)性較弱。因而，需要對(duì)待評(píng)價(jià)指標(biāo)特征進(jìn)行提煉，以增強(qiáng)理解。選取用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中的特征行為，設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題，如表2所示。

表2 訪談評(píng)價(jià)問(wèn)題

4.2 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)收集

選取20名日常在廚房場(chǎng)景下活動(dòng)較為頻繁的老年人，作為典型樣本，并進(jìn)行深度訪談，獲取其對(duì)于各因素之間重要程度的評(píng)價(jià)。其過(guò)程如下：

①采用單獨(dú)訪談的方式，以期盡可能消除個(gè)體間的相互影響。

②訪談開始前，以用戶日常行為特征及問(wèn)題為例，解釋各認(rèn)知因素的作用，確保用戶在評(píng)價(jià)之前理解各層級(jí)因素的含義。評(píng)價(jià)開始后，若被試仍對(duì)目標(biāo)因素存疑，僅復(fù)述先前所述內(nèi)容，不進(jìn)行深入描述。

③要求被試針對(duì)各層級(jí)因素兩兩之間的重要程度，進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：以二者間較難以掌握的認(rèn)知因素，作為二者間較重要的認(rèn)知因素。

④對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行整理，選取各項(xiàng)眾數(shù)作為該項(xiàng)重要性評(píng)價(jià)的結(jié)果并輸出。

過(guò)程采用薩蒂教授的1-9標(biāo)度方法對(duì)各要素之間的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)[17]，其標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

表3 判斷矩陣標(biāo)度

原則上,在評(píng)價(jià)過(guò)程中，不設(shè)置限時(shí)任務(wù)，以確保各被試的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)均在充分考慮的基礎(chǔ)上獲得。同時(shí)，若出現(xiàn)多眾數(shù)的情況，則在該基礎(chǔ)上求取平均數(shù)。

4.3 判斷矩陣構(gòu)建與權(quán)重確認(rèn)

對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，收集各層級(jí)要素相互間的重要度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的判斷矩陣，最終形成如表4至表8所視的判斷矩陣與權(quán)重結(jié)果計(jì)算。

表4 影響因素的強(qiáng)度目標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

表5 晶體—流體智力準(zhǔn)則判斷矩陣及權(quán)重

表6 信息處理準(zhǔn)則判斷矩陣及權(quán)重

表7 加工速度準(zhǔn)則判斷矩陣及權(quán)重

表8 記憶能力準(zhǔn)則判斷矩陣及權(quán)重

結(jié)合圖4的影響因素層次模型，用O表示目標(biāo)層的最強(qiáng)影響因素。用Ci（i=1-4），分別表示準(zhǔn)則層中各因素。依照此規(guī)律，用Cij（i=1-4，j=1-3），依次對(duì)指標(biāo)層各相關(guān)因素進(jìn)行標(biāo)注。

4.4 矩陣一致性檢驗(yàn)

此外，研究還需要對(duì)各判斷矩陣結(jié)果的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，用CI表示判斷矩陣的一致性指標(biāo)，計(jì)算方法為：

其中，RI代表平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，為實(shí)驗(yàn)測(cè)得的固定數(shù)值，各階矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)如表9所示。

表9 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表

在此基礎(chǔ)上，依次計(jì)算上述各矩陣的一致性，若結(jié)果0≤CR≤0.1，則說(shuō)明該矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，反之，則需進(jìn)行重新評(píng)價(jià)與計(jì)算。一致性檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。

表10 一致性檢驗(yàn)結(jié)果

由上表，各矩陣的一致性比CR數(shù)值均小于0.1。所以，皆通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

4.5 影響度排序

在通過(guò)一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)各子準(zhǔn)則層權(quán)重進(jìn)行排序。其結(jié)果將為相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法，提供部分認(rèn)知影響因素層面的參照標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果如表11所示。

表11 目標(biāo)權(quán)重計(jì)算排序表

觀察上表，受試者普遍認(rèn)為，類比演繹能力差異對(duì)學(xué)習(xí)使用產(chǎn)品時(shí)的影響力最大。同時(shí)，意義記憶、閱讀解碼乃至語(yǔ)音操作等，都可能對(duì)學(xué)習(xí)與使用過(guò)程有較強(qiáng)影響。

5 智慧廚房產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)原則

5.1 認(rèn)知能力與產(chǎn)品功能特征模型

結(jié)合權(quán)重?cái)?shù)據(jù)與相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)前文涉及的認(rèn)知因素，進(jìn)行了四個(gè)層級(jí)的劃分，由易到難依次為：準(zhǔn)入層、基礎(chǔ)層、區(qū)分層和最高層。

在此基礎(chǔ)上，將相應(yīng)的認(rèn)知能力與智能廚房產(chǎn)品的各功能特征要素進(jìn)行初步對(duì)應(yīng)，對(duì)其難易程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終形成如表12所示的“認(rèn)知—行為—產(chǎn)品功能”之間的映射關(guān)系模型。

表12 “認(rèn)知—行為—產(chǎn)品功能”層級(jí)模型及難易度分析

5.2 設(shè)計(jì)與科技介入方式評(píng)估

結(jié)合實(shí)際操作問(wèn)題和上述研究結(jié)果，有針對(duì)地提出三種設(shè)計(jì)介入的方式，并運(yùn)用Topsis[18]對(duì)各方案的理想性進(jìn)行評(píng)估。

方案一：針對(duì)學(xué)習(xí)能力不足，擬對(duì)產(chǎn)品的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行減負(fù)，減少信息輸入，深化科技的介入程度，使機(jī)器對(duì)各種烹飪行為進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。令使用者只需完成食材的準(zhǔn)備工作，通過(guò)較為簡(jiǎn)單的幾個(gè)點(diǎn)觸操作，便可以自動(dòng)進(jìn)行所有后續(xù)烹飪流程。

方案二：針對(duì)信息識(shí)別等能力不足，擬對(duì)各功能區(qū)塊的觸點(diǎn)，進(jìn)行特殊化、醒目化的操作。對(duì)產(chǎn)品說(shuō)明、操作面板等進(jìn)行特殊化設(shè)計(jì)，采用更為醒目、具象化的標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)，對(duì)老年人在操作過(guò)程中的各種行為進(jìn)行引導(dǎo)。

方案三：針對(duì)應(yīng)急處理能力不足，同時(shí)，保證全過(guò)程的高參與度與流暢性。采用記憶化、自適應(yīng)化的方式，當(dāng)老年人在使用相關(guān)產(chǎn)品時(shí)，盡可能減少陌生化操作的介入程度，保證學(xué)習(xí)和操作行為順利進(jìn)行。

邀請(qǐng)相同被試，采用十分制，就能否有效解決上述各認(rèn)知問(wèn)題，對(duì)各方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。其標(biāo)準(zhǔn)為：有效（9分～10分）、較有效（7分～8分）、一般（5分～6分）、可能無(wú)效（3分～4分）、完全無(wú)效（0分～2分）。鑒于發(fā)揮老年人主觀能動(dòng)性的需求，在考慮后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作難度的基礎(chǔ)上，該過(guò)程中允許但不提倡受試者的評(píng)價(jià)結(jié)果精確到小數(shù)點(diǎn)后一位。

對(duì)所得數(shù)據(jù)求取算數(shù)平均數(shù)，構(gòu)建初始評(píng)價(jià)矩陣A，其結(jié)果如表13所示。

表13 初始評(píng)價(jià)矩陣A

通過(guò)如下公式，對(duì)矩陣A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Bij：

結(jié)合表11的各認(rèn)知因素間權(quán)重指標(biāo)，加權(quán)處理Bij，得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Zij，令：

如表14所示，為Zij所得結(jié)果。

表14 加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

在此基礎(chǔ)上，針對(duì)上述指標(biāo)，求解矩陣Zij的各正負(fù)理想解，令：

則正理想解X*為：

負(fù)理想解X-為：

因此，針對(duì)各認(rèn)知因素指標(biāo)Cij，矩陣Zij與之對(duì)應(yīng)的各正負(fù)理想解分別為X*=(0.110,0.0387,0.0048,0.0042,0.0238,0.0155,0.0219,0.0095,0.0082,0.0030,0.0252,0.0116);X-=(0.0091,0.0156,0.0025,0.0028,0.0143,0.0 070,0.0141,0.0074,0.0040,0.0023,0.0169,0.00 62)。

隨后，求解標(biāo)準(zhǔn)差，從而獲取各方案和理想值之間的貼合程度，用Si*、Si-分別表示各方案與正、負(fù)理想解之間的距離：

最終，通過(guò)如下公式，獲得各方案的相對(duì)貼近度指標(biāo)Ci，令：

如表15所示，為經(jīng)Topsis后，各方案的相對(duì)貼合度綜合排序，其中，Ci的值越大，則代表該方案越理想。

表15 TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)上述結(jié)果，方案三更接近用戶理想中的智慧廚房適老化模式。即通過(guò)自適應(yīng)等方式，在滿足科技需求的同時(shí)，盡可能減小其使用過(guò)程中的行為與過(guò)往行為的差異。

5.3 智慧廚房適老化設(shè)計(jì)原則

結(jié)合上述研究，老年人在學(xué)習(xí)使用智能廚房產(chǎn)品時(shí)，對(duì)部分新操作均存在一定認(rèn)知問(wèn)題。因此，針對(duì)以上的行為與認(rèn)知能力特征，結(jié)合定量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。提出相應(yīng)的智能廚房產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)原則，以便產(chǎn)品的科技屬性能更好地適配老年人的行為與認(rèn)知能力。

（1）簡(jiǎn)化交互操作。如今，智能廚房產(chǎn)品在交互面板上多采用簡(jiǎn)潔化設(shè)計(jì)，但老年人用戶在操作時(shí)，卻經(jīng)常無(wú)法進(jìn)行正確決策。因此，對(duì)于相關(guān)功能、模式等選擇操作時(shí)，應(yīng)更多設(shè)計(jì)相獨(dú)立、一鍵化的按鈕，以便老年人能夠更精確操作[19]。

（2）增加記憶化的操作。鑒于日常廚房中的烹飪行為存在一定的相似性，因此可考慮在設(shè)計(jì)中多進(jìn)行可記憶化的操作，設(shè)備自動(dòng)記錄使用者的使用習(xí)慣，以簡(jiǎn)化多次使用過(guò)程中的重復(fù)性操作。

（3）考慮自適應(yīng)技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用。評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)顯示，老年人希望對(duì)烹飪行為保有參與感。因此，可采用自適應(yīng)的方式，充分發(fā)揮老年人的主觀能動(dòng)性，產(chǎn)品僅在需要或緊急情況時(shí)提供幫助。例如，針對(duì)老年人決策反應(yīng)較慢的問(wèn)題，可以使用自動(dòng)急停功能去緩解操作上的壓力，面對(duì)突發(fā)情況，先急停，再報(bào)警提示，從而減輕使用者的負(fù)擔(dān)。

（4）弱化陌生化操作在智能廚房產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)中的介入程度。數(shù)據(jù)顯示，老年人并不希望智能產(chǎn)品和如今的產(chǎn)品有較大的差異。新式操作為年輕人提升了產(chǎn)品可達(dá)性的同時(shí)，也從某種意義上增加了老年人的使用負(fù)擔(dān)。因此，設(shè)計(jì)過(guò)程中，應(yīng)適當(dāng)弱化相關(guān)操作在產(chǎn)品使用過(guò)程中的介入程度。以照顧老年人在流體智力等方面的不足，選擇在老年人相對(duì)熟悉的操作進(jìn)行改良。

通過(guò)提出以上部分設(shè)計(jì)原則，以期能夠有效推動(dòng)智慧廚房產(chǎn)品的適老化相關(guān)設(shè)計(jì)進(jìn)程[20]。

6 結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)階段，研究通過(guò)AHP在分析認(rèn)知因素權(quán)重的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步形成老年人在使用相關(guān)產(chǎn)品過(guò)程中的“認(rèn)知—行為—產(chǎn)品功能”之間相互映射的層級(jí)模型；嘗試通過(guò)TOPSIS對(duì)部分可供設(shè)計(jì)開展的方向進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終提出部分針對(duì)智能廚房產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)的原則與建議。然而，研究在樣本數(shù)量、后續(xù)的原型測(cè)試等方面存在一定不足，有待后續(xù)研究繼續(xù)驗(yàn)證。

隨著科技的不斷發(fā)展，當(dāng)智慧廚房產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)普及時(shí)，其結(jié)構(gòu)與功能表現(xiàn)較之當(dāng)下將會(huì)有更大的飛躍，屆時(shí)需要針對(duì)老年人的認(rèn)知，對(duì)智慧廚房產(chǎn)品在適老化方面的研究提出更為全面的設(shè)計(jì)策略。希望后續(xù)能對(duì)當(dāng)前研究作進(jìn)一步完善，以期提高未來(lái)智慧廚房產(chǎn)品在功能表現(xiàn)方面對(duì)老年人的可達(dá)性，為其營(yíng)造更良好的烹飪體驗(yàn)。