大數據背景下的財務數據分析課程建設探討

張樂

廣東科學技術職業學院財會與金融學院 廣東珠海 519090

一、概述

隨著“大智物移云”技術的迅猛發展，傳統商業模式發生了深刻的變化，“共享經濟”“眾籌服務”等新興經濟業務類型逐漸打破了行業、主體和崗位之間的壁壘，極大地加速了資源整合效率，最終促進了新業態的不斷涌現。為了在日益激烈的競爭中處于不敗之地，越來越多的企業開始將基于大數據的財務數據分析技術運用于企業精細化管理，逐漸使其成為未來財務工作人員的必備技能，并逐漸成為核算會計轉型的重要推手。鑒于此，高職院校在課程設計和實施方面應對現有的財務分析課程進行更新升級，在課程設計和實施過程中著重推動大數據技術運用能力與會計專業業務能力的融合，使得高職大數據會計專業畢業生能夠更好地滿足就業市場的需求，提升職業競爭力。

二、財務數據分析類課程現狀

當前高職院校財會類專業普遍開設了財務分析方面的課程，但因種種條件限制，該類課程的授課常常被分為兩部分，其中一部分普遍以財務分析理論基礎類課程呈現，課程實施基本采取傳統的面授類課程授課和考核方法，而實踐部分則以講授分析用軟件操作類課程的形式體現，采用機房實操的授課方法，但因人才培養方案中課時和學期課程編排所限，上述兩部分授課內容經常不在同一學期開設，導致課程的理論學習和實踐操作發生割裂，沒有貫徹理實一體的教育理念，對教學效果產生了一定影響。經過梳理分析，文章認為高職院校財務分析類課程有如下問題亟待解決：

(一)教學內容沒有滿足目前背景下對財務分析崗位人才能力的要求

隨著數據作為主要財務、業務載體的理念的深入人心和大數據技術在會計崗位的廣泛應用，新理論知識體系、新分析工具的發展和運用已經在信息化背景下的財會類崗位迅速推廣，凸顯了目前高職院校傳統的財務分析課程因受課時量和教材篇幅等限制，只能著重從財務會計角度講授財務數據分析課程在知識體系和技能實訓方面的不足，最終導致學生能力培養方面的不足，即傳統的以財務數據計算為基礎并以此衡量企業管理的活動水平的分析方法已經無法滿足大數據、業財融合背景下企業財會崗位對任職人員的能力要求，即“精核算、懂業務、會分析”的數據處理能力和綜合分析能力。

(二)教材缺少基于真實業務的教學案例和課程資源

基于高職教育的最終目標是向社會輸出高端復合型應用人才的本質，高職教育在教學形式和內容的選擇上更傾向于項目教學和案例教學，并著重強調業務的真實性、典型性，以達到課堂教學內容和崗位工作任務的高度契合的目標。而傳統的財務數據分析類課程仍然依賴于財務核算專注于財務指標的計算，教學案例多以模擬仿真或者公開發布的歷史數據為主。此外，因受教材篇幅和資源獲得方面的限制，案例所給數據有限，沒有體現大數據數量大、樣式多、更新快的特點，沒有滿足體現當前“互聯網+”和大數據背景下財務分析崗位的實際工作的復雜性和管理的實時性。受上述兩方面的影響，課堂教學與企業崗位實際工作任務和工作情景仍有差距。

(三)授課形式和教學素材單一，學生學習積極性不高

傳統的財務數據分析課程以理論知識和實操兩部分組成，課程基本都是以面授為主，教學素材基本來自課本本身以及課本配套資源包。而上述兩項因受篇幅和存儲介質容量限制，內含的授課資源形式主要以課件、電子表格為主，不但形式較為單一，而且基本屬于是在單機環境下使用的靜態教學資源，沒有做到教學資源的實時更新。另一方面，對于思維活躍，計算機能力較強的高職學生，靜態、單調的教學資源難以調動其主動探究的積極性。

(四)理論講授與實操訓練練習不夠緊密

在深入了解課程知識體系架構后可知，本課程知識包含課程基礎知識學習和分析軟件實操學習兩部分內容，根據傳統人才培養方案中的“先理論后實操”的知識學習路徑和課程編排思想，該類型課程經常被人為分為兩部分，即將理論知識學習和軟件實操學習獨立講授，有時不在同一學期開課甚至獨立成課，最終導致理論教學與實踐教學安排分離，未能有效地體現“做中學、學中做”的理實一體化的課程安排，最終影響教學質量。

鑒于上述問題，文章旨在通過研究和實踐嘗試對下列問題進行回答：“大智移物云”的背景下，如何運用專業教學資源庫與教學平臺優勢服務于財務分析類課程翻轉教學，以便提升教學效果和調動學生的積極性？如何有效構建財務分析類課程教學的體系，修訂課程標準，提高學生在財務大數據分析方面的實踐能力，進而滿足崗位能力要求？

三、課程建設改革建議

(一)課程的建設、實施、考核必須與崗位實際工作能力要求緊密結合

首先，在課程標準、教案、授課進程表等授課文件制定之前，應通過行業調查、企業專家座談等形式，確認與財務大數據分析課程相關崗位的工作任務和工作內容，從而準確地提煉授課包含知識點和學生能力的培養目標，進而搭建與之相匹配的循序漸進的課程架構。其次，結合高職學生動手能力較強，但專業知識體系較為薄弱、計算機知識較為欠缺的學情分析，確定前置課程和本課程專業知識講授部分及軟件實操部分的合適比例，并在授課軟件、實訓平臺的選取過程中，盡量選擇功能夠用、通用性高、操作界面友好的軟件和平臺，避免將課程重點和難點錯誤地轉移到軟件功能的講授。最后，課程的考核形式應與課程目標相匹配，并且形式應更為靈活。在綜合測評過程中，除了將形成性測試和成果性測試結合應用外，還可以考慮通過設置一定量的開放式問題、小組討論題和匯報等多樣化的形式，在提升學生學習興趣的同時，減少機械、教條式的評價體系的負面影響。

(二)根據人才培養目標對課程內容進行解構重組，實現理論教學和實踐教學的無縫銜接

基于大數據的財務分析課程是基于理論課程“財務報表分析”及實踐課程“Excel在財務分析中的應用”等課程發展而來，目前的課程內容同時覆蓋了上述兩門課程的部分知識點，所以應以前期課程建設成果為基礎，通過提煉、重構、更新等方法將“理實一體”培養理念深度融入新課程建設中。在課程實施方面，可以將理論性較強的部分作為預習內容的方式，通過線上教學平臺布置給學生進行學習，課堂部分則主要以理論應用及項目實操為主，課后則通過課下討論、課后作業等形式最大限度實現課時效率最大化，從而實現理論和實踐教學的同步推進，最終達到提升學生在財務大數據分析理論和實踐能力的人才培養目標。

(三)以校企合作形式引入授課資源，充實教學素材

在高職層次的財會類課程重點突出培養學生實操能力，各類課程都力求教學資源與實際工作崗位任務和工作環境的高度匹配，尤其在實訓任務的設計方面強調業務的真實性、先進性、豐富性。而基于大數據背景的財務分析課程比傳統的財會類課程在實訓資源的數量、真實性、先進性方面要求更加嚴謹，且因財務數據在企業中的敏感程度高，授課教師難以獨自開發或者得到，所以目前只有通過深度校企合作的方式，通過校企課程共建、“1+X”證書培訓、技能競賽等途徑引入企業數據脫敏后的大量真實財務數據，達到提升實訓案例數量和質量的效果。與此同時，引入真實案例用于實踐教學并獲得分析結果后，教師和學生可通過查閱后續公開市場的各類要聞、財務報告和公示消息等與自身做出的分析報告等成果進行對照，提升課程的實際應用性，促進學生的積極參與課程的后續建設和應用，反哺教學資源建設。

(四)通過在線教學資源庫、反轉課堂等先進的教學手段和思想提升學生對課程的興趣

基于大數據的財務分析類課程的建設基礎是大數據技術和思想以及傳統的財務分析課程。根據高職財會類專業學生動手能力強，思維活躍，但知識體系方面有所欠缺，計算機理論水平有待提升的學情，結合大數據財務分析課程的人才培養目標和授課知識點可知，使用傳統的理論、實踐課程授課載體和授課方法無法獲得最佳的授課效果，課程設計必須堅持“以人為本”原則的同時，使用先進的技術手段和授課理念對傳統的授課方式進行改進。在授課技術手段方面，在線教學資源庫通過技術手段打破了傳統課堂在時間和空間上的限制，在非授課時間教師可以通過移動端進行指導、答疑和學習進度檢查，學生則可以靈活掌握課余時間根據自身學習情況自行制訂學習計劃，提升了學習的靈活性。在課堂授課過程中，將課堂主動權下放到各學習小組，教師則通過將課程知識點進行解構重組的方式，將傳統的灌輸式教學轉化為基于項目和案例分析的反轉教學，鼓勵學習小組通過頭腦風暴的方式，提升學生的學習主動性和團隊合作意識，提升課堂參與度，最終實現提升學習興趣的目的。

(五)完善配套課程思政建設，培養學生的職業責任感

在向學生傳授專業知識講授的同時，通過課程思政內容的滲透，增強學生的職業責任感和專業思想道德水平，才能在潛移默化中滿足教書育人的要求。而基于大數據背景下財務數據分析課程屬于新興課程，課程內容深度融合了財會和大數據知識，所以從思政內容的建設角度來看，單純地將兩方面的思政建設成果進行加總是難以滿足要求的，必須根據課程知識點和實施計劃對已有的思政內容進行更新、融合。具體做法在課程總體設計時對現有的思政成果進行總結梳理，保留與課程內容吻合度最高的部分，然后選擇與每章節知識點符合度高的社會熱點及真實典型案例作為背景閱讀材料、課后討論題以及最終的主觀題目內容，通過引導學生在課前、課中、課后的各個學習環節的學習中都能使用課堂中所學專業知識和對上述內容進行分析，并結合專業判斷、法律法規、職業道德等角度做出最正確的判斷和處理，最終同時滿足個人專業能力和思政水平的同時提升。

四、未來需要注意的問題

本課程實訓教學的創新點應該在堅持會計人才培養基本導向的同時，注重大數據思維在教學過程中的融入。

首先，大數據思維在會計領域的應用主要表現為收集企業在會計及相關領域產生的數據，并對其進行集中存儲、分類和處理，從而為管理行為提供可靠的依據，其工作內容包括但不限于財務核算、數據分析及結果可視化以及成果應用和報告等，從知識廣度方面極大地擴展了現有的以培養核算能力為主的實訓教學內容。所以大數據背景下財務數據分析實訓課程的建設一方面應防止大數據技術知識部分與會計專業知識相脫離的現象，重點應注重大數據知識與財務數據分析理論知識之間的知識架構合理性，以及理論知識與具體實訓任務結合的對應性、緊密性。應以難度適中、夠用為度的原則控制大數據知識在課程知識中所占比例以及所授知識的廣度和深度，防止單純為了增加大數據知識忽視了會計人才培養的基本方向。另一方面，大數據思維所包含的三個維度即定量思維、相關思維、實驗思維與傳統的以核算為主要工作內容的財務會計在工作對象、工作理念和工作標準等方面有所不同。例如，定量思維著力于描述性信息，相關思維強調數據之間的關聯關系，實驗思維則主要用于預測等，而非單方面的強調數據核算的準確度，但二者并不矛盾。

其次，大數據與會計知識在實訓課程中的融合是一個長期的過程。大數據知識在會計中的應用已經成為未來的發展趨勢和會計轉型升級的必要條件，但知識之間的相互融合并形成新的知識體系以及形成適合高職水平的課程人才培養體系是難以一蹴而就的，簡單的加總模式難以達到新環境下的人才培養目標。在實際操作中高職大數據會計專業可根據本專業學生的學習情況和專業建設基礎制訂不同的建設計劃，例如對于師資尚待提升的情況下，可以考慮在人才培養方案中增加大數據基礎知識實訓課程的形式，初步培養學生的數據思維能力和工具使用能力，然后在一門或者幾門會計實操課程中增加大數據相關知識應用教學；而在建設基礎較為扎實，尤其是師資團隊較為成熟的情況下，可以直接對現有的實訓教學體系進行改造，在對應的專業實操課程中分別加入大數據實訓內容，實現課時的高效利用。

結語

新思想、新技術在財會行業的不斷涌現和廣泛應用對高職財會專業人才培養提出了新要求的同時也帶來了新的挑戰。在大數據財務分析課程設計方面，應以崗位勝任能力為教學目標，以崗位工作任務為實訓授課內容，以學情分析為教學設計指導，通過合理的課程設計將理論講授和實操訓練有機結合，貫徹理實一體的教學原則。在課程資源建設方面，專業知識部分應采取校企合作形式，引入企業真實的教學案例和數據，思政部分應將社會熱點、典型案例等引入各個教學章節，做到知識點的百分百覆蓋，最終達到專業能力和思政水平雙提升的效果。在課程實施方面，通過在線教學資源庫、翻轉課堂等先進教學手段和教學理念，高效利用課前、課中、課后的學習時間，提升授課效率。