新冠疫情下中國食用菌出口高增長的貿(mào)易環(huán)境組態(tài)

廖倩瀅， 張 珺

(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院，湖南 長沙 410128； 2.邵陽學(xué)院法商學(xué)院，湖南 邵陽 422000)

因全球范圍內(nèi)疫苗供給不足以及病毒變異，新冠肺炎疫情仍在持續(xù)。受疫情影響，2020年中國農(nóng)產(chǎn)品出口額同比下降3%，蔬菜出口額同比下降6%[1],食用菌產(chǎn)業(yè)出口額同比下降25.4%(數(shù)據(jù)來源:UN Comtrade database)。新冠肺炎病毒在低溫下能夠長時(shí)間保持活性和傳染水平[新冠肺炎病毒在4 ℃(冷藏標(biāo)準(zhǔn))和-20 ℃(冷凍標(biāo)準(zhǔn))的條件下放置21 d后依然能保持原樣]，易腐爛、需冷鮮儲(chǔ)存的農(nóng)產(chǎn)品極易成為病毒附著和傳播的載體，而食用菌可采用罐頭和干制品的形式出口，減少了攜帶病毒的風(fēng)險(xiǎn)。食用菌出口是推進(jìn)大循環(huán)和雙循環(huán)的原始動(dòng)力之一[2]，長期來看新冠疫情會(huì)改變消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣并可能永久性地改變交易市場(chǎng)的分布[3]，因此在后疫情時(shí)代挖掘食用菌出口潛力對(duì)中國食用菌出口貿(mào)易的長期發(fā)展有著重要意義。

目前，相關(guān)文獻(xiàn)集中在疫情對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響，研究重點(diǎn)向國際貿(mào)易限制傾斜[4]，認(rèn)為限制措施存在雙重負(fù)面影響：阻礙農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易[5]和威脅世界糧食安全[6]。部分學(xué)者通過定量分析發(fā)現(xiàn),新冠疫情確實(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生較大影響[7-8],研究常用恒定市場(chǎng)份額模型(CMS)[9]或貿(mào)易引力模型[10]，前者難以對(duì)既定效應(yīng)之外的影響因素進(jìn)行具體分析，后者允許在基本模型之外增加自變量數(shù)量，在考慮政策制度的影響時(shí)適用。值得注意的是，雖然農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和出口額具有明顯周期性[11]，但通過疫情的短期數(shù)據(jù)直接預(yù)測(cè)其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響顯然缺乏合理性。與上述傳統(tǒng)回歸分析遵循演繹邏輯和假設(shè)檢驗(yàn)不同，定性比較分析(QCA)則是基于溯因邏輯來識(shí)別特定結(jié)果產(chǎn)生的組態(tài)原因[12]，小、中樣本的復(fù)雜因果定性分析采用QCA更適宜。故本研究使用模糊集定性分析(Fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA)技術(shù)分析必要和充分2類因果關(guān)系[13]，探究新冠疫情下中國食用菌對(duì)各國出口額增長的影響因素間的復(fù)雜互動(dòng)，并嘗試回答下列問題：相關(guān)前因條件的耦合形成了哪些貿(mào)易組態(tài)？這些條件是否為產(chǎn)生高出口增長的必要條件？高增長貿(mào)易組態(tài)的典型案例有哪些？

1 材料與方法

1.1 研究方法

1.1.1 組態(tài)理論視角和QCA方法 Ragin[14]基于整體論，提出社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的前因條件間存在相互作用。傳統(tǒng)回歸分析考慮邊際效應(yīng)，假設(shè)自變量是獨(dú)立的，忽略了變量間的復(fù)雜動(dòng)態(tài)互動(dòng)[15]。隨著計(jì)量研究的推進(jìn)，已經(jīng)有較多學(xué)者嘗試引入調(diào)節(jié)變量來分析組態(tài)效應(yīng)，但是面對(duì)3個(gè)以上的交互變量，目前的計(jì)量方法仍然難以解釋。此外因果關(guān)系的非對(duì)稱性使得基于對(duì)稱性假設(shè)的傳統(tǒng)計(jì)量模型無法對(duì)復(fù)雜因果關(guān)系進(jìn)行深度解析[16]。QCA方法從組態(tài)理論視角，將單個(gè)案例作為前因條件的“組態(tài)”，開展案例間的定性比較分析[16]。該方法摒棄了單一因素對(duì)結(jié)果存在“凈效益”的觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)制間的關(guān)系與結(jié)果之間存在關(guān)聯(lián)，即多重并發(fā)因果關(guān)系[17]。QCA 方法特別適用于樣本在數(shù)量上受到“自然”限制的宏觀比較分析[18]。

1.1.2 方法選擇 現(xiàn)有相關(guān)定性研究往往僅從政策限制角度考量[1]。定量研究則存在以下問題：新冠疫情持續(xù)時(shí)間不到2年，樣本數(shù)量難以滿足統(tǒng)計(jì)要求；通過歷史數(shù)據(jù)得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，將其與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比[11]，可以分析影響程度，但無法證明到底是哪些因素共同作用導(dǎo)致。使用QCA方法能更充分分析本研究的必要和充分因果關(guān)系，探索前因條件間的耦合作用，且本研究案例為中樣本，適合采用QCA方法。

常見的QCA技術(shù)有csQCA(清晰集定性比較分析)、mvQCA(多值定性比較分析)和 fsQCA。csQCA分析只能將變量校準(zhǔn)為0或1，從而導(dǎo)致變量信息丟失以及產(chǎn)生矛盾組態(tài)[19]。mvQCA雖然允許使用多值分析，但是和csQCA一樣，仍然只能處理類別問題。fsQCA結(jié)合了集合隸屬的類別和程度，具有定距變量的優(yōu)點(diǎn)[16],且其使用的是布爾代數(shù)，不存在控制變量的要求[20]。考慮案例各指標(biāo)并非分類變量，以及fsQCA較其他技術(shù)的優(yōu)越性，本研究采用fsQCA技術(shù)開展研究，進(jìn)行跨案例比較分析，探索那些引起預(yù)期結(jié)果出現(xiàn)的組態(tài)，以及引起預(yù)期結(jié)果不出現(xiàn)的組態(tài)等因果復(fù)雜性問題[15]。

QCA主要且最嚴(yán)苛的任務(wù)是對(duì)前因條件的甄別和篩選[21]，目前兩種構(gòu)建組態(tài)的主要方法為歸納和演繹[22]。新冠疫情對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口的影響是一個(gè)新問題，且在國際政治經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生新變化的背景之下，過去的經(jīng)驗(yàn)難以全面解釋這類影響，因此演繹的方法更具可行性。本研究采用貿(mào)易引力模型甄選前因條件。該模型的基本變量包含了兩國各自的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和兩國間的物理距離[23]，在此基礎(chǔ)上后續(xù)研究拓展了變量范圍，如人口[24]、匯率[25]、技術(shù)壁壘[26]、區(qū)域貿(mào)易安排[27]、共同邊界[28]等。由于可能存在有限多樣性問題，即觀測(cè)到的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于條件組合所描繪的潛在屬性范圍，應(yīng)當(dāng)篩選前因條件以控制其數(shù)量，其基本原則有：與研究問題直接關(guān)聯(lián)的條件應(yīng)納入研究，不同案例間不變的條件不應(yīng)納入研究；進(jìn)行中樣本案例分析時(shí)，解釋條件最佳控制在4～7個(gè)[16]。綜上所述，前因條件考慮5個(gè)方面，具體指標(biāo)選取見變量測(cè)量與校準(zhǔn)部分。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 主要數(shù)據(jù)來源如表1所示。將中國對(duì)各國的食用菌出口額增長率(TTVI)作為結(jié)果變量，由相關(guān)13個(gè)海關(guān)編碼對(duì)應(yīng)的出口總額計(jì)算得出。其中各國食用菌生產(chǎn)量?jī)H公布了2019年數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)均為2020年數(shù)據(jù)或計(jì)算得出。2020年中國食用菌進(jìn)口國有144個(gè)，將UN Cometrade(聯(lián)合國貿(mào)易)數(shù)據(jù)庫中中國出口數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配后，剔除缺乏任一前因條件所需數(shù)據(jù)的國家后，將56個(gè)國家作為研究案例。此外，本研究還結(jié)合各國的權(quán)威媒體報(bào)道、國際組織相關(guān)官網(wǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)一步對(duì)QCA發(fā)現(xiàn)的組態(tài)進(jìn)行定性分析。

表1 數(shù)據(jù)來源

1.2.2 變量測(cè)量與校準(zhǔn)

1.2.2.1 前因條件設(shè)定 借鑒經(jīng)典貿(mào)易引力模型，考慮運(yùn)輸成本、市場(chǎng)需求2個(gè)典型因素，選取兩國首都間直線距離(Tr)、2020年各國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長率(GDPI)、2019年各國人均食用菌生產(chǎn)量(MP)作為前因條件。其中各國人均食用菌生產(chǎn)量使用的是2019的數(shù)據(jù)(2020年數(shù)據(jù)尚未公布)，故該指標(biāo)表征的是進(jìn)口國市場(chǎng)需求，因?yàn)橥嬍辰Y(jié)構(gòu)與當(dāng)?shù)厣a(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品種類密切相關(guān)。由于QCA對(duì)多樣性的要求，通常不把案例間相同的條件作為前因，故不考慮原引力模型中出口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。在當(dāng)前已有衡量技術(shù)性貿(mào)易壁壘對(duì)食用菌出口貿(mào)易影響的指標(biāo)中，通報(bào)數(shù)量的應(yīng)用最為廣泛[29]，因此選取2020年各國對(duì)中國蔬菜類產(chǎn)品技術(shù)性貿(mào)易壁壘(TBT)和實(shí)施衛(wèi)生與植物衛(wèi)生措施(SPS)通報(bào)數(shù)量之和(TS)作為前因條件[30-31]。疫情程度前因條件(COV)等于各國2020年12月31日累計(jì)病例數(shù)與人口的比值。

1.2.2.2 變量校準(zhǔn) 采用直接法進(jìn)行模糊集變量校準(zhǔn)。上述變量和前因條件目前沒有外部和理論標(biāo)準(zhǔn)可供參考，參照前人研究經(jīng)驗(yàn)[32]以及模糊集校準(zhǔn)的定性錨點(diǎn)確認(rèn)準(zhǔn)則[16]，將5個(gè)條件變量與1個(gè)結(jié)果變量的完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬這3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)分別設(shè)定為案例樣本描述性統(tǒng)計(jì)的上四分位數(shù)、中位數(shù)和下四分位數(shù)，其中參照定性錨點(diǎn)確認(rèn)準(zhǔn)則進(jìn)行的調(diào)整是：將結(jié)果變量完全隸屬點(diǎn)定為中國對(duì)其食用菌出口增長率為正的國家，這是考慮了在疫情環(huán)境下大部分國家出口增長為負(fù)值，存在正增長的情況即可以認(rèn)為是高增長。非高出口增長的校準(zhǔn)通過取高出口增長的非集實(shí)現(xiàn)。各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)詳見表2。

表2 模糊集變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)

2 結(jié)果與分析

2.1 中國食用菌高出口增長的必要條件分析

采用fsQCA3.0軟件檢驗(yàn)單個(gè)條件的必要性，包括單個(gè)條件的非集(用～表示)。單個(gè)條件必要性的一致性需要≥閾值(0.9)才能說明其必要性顯著，但是如表3所示，并不存在產(chǎn)生中國食用菌高出口增長的單一必要條件。

表3 單個(gè)貿(mào)易環(huán)境前因條件的必要性檢驗(yàn)

2.2 基于fsQCA的食用菌出口貿(mào)易環(huán)境組態(tài)充分性分析

使用fsQCA 3.0軟件分析導(dǎo)致食用菌高出口增長和非高出口增長的條件組態(tài)，各異的組態(tài)表明產(chǎn)生了具有一致結(jié)果的不同食用菌出口貿(mào)易環(huán)境。

2.2.1 產(chǎn)生食用菌高出口增長的貿(mào)易環(huán)境組態(tài) 本研究設(shè)定的原始一致性閾值為0.8，將子集關(guān)系一致性(PRI)閾值設(shè)置為0.7，案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1。為了探索可能的組態(tài)，在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析時(shí)不固定某個(gè)條件存在或缺乏。依據(jù)識(shí)別核心條件的方法，將中間解和簡(jiǎn)約解進(jìn)行對(duì)比，找出其嵌套關(guān)系[15]。分析結(jié)果(表4)顯示，產(chǎn)生食用菌高出口增長的組態(tài)有3個(gè)(S1、S2、S3)，其核心條件各異。組態(tài)理論化過程最后且最關(guān)鍵的一步是對(duì)組態(tài)命名，它涉及到構(gòu)建一個(gè)全面的敘述，有意義地聯(lián)系那些把每個(gè)理論化組態(tài)和組態(tài)理論進(jìn)行整合的復(fù)雜模式[33]。本研究對(duì)發(fā)現(xiàn)的組態(tài)進(jìn)行如下命名。

表4 在fsQCA中實(shí)現(xiàn)高出口增長的組態(tài)(疫情后)

2.2.1.1 疫情主導(dǎo)下的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型 組態(tài)S1顯示高疫情風(fēng)險(xiǎn)、低經(jīng)濟(jì)增長、低市場(chǎng)需求，互補(bǔ)低運(yùn)輸成本、低技術(shù)壁壘的貿(mào)易環(huán)境可以產(chǎn)生高出口增長。處于這類貿(mào)易環(huán)境的典型國家有亞美尼亞、阿塞拜疆，兩國均屬于西亞，有共同邊界且常有武裝沖突(新華網(wǎng)：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1683343456239418216&wfr=spider&for=pc)，每百人感染新冠病例數(shù)分別為5個(gè)和2個(gè)。在戰(zhàn)爭(zhēng)和疫情的雙重沖擊下，2020年兩國人均GDP增長率分別為-7.77%和-5.12%。從市場(chǎng)層面分析，亞美尼亞主要經(jīng)濟(jì)來源是農(nóng)牧業(yè)，飲食結(jié)構(gòu)以面食、肉類為主，食用菌的市場(chǎng)需求不大(中國領(lǐng)事服務(wù)網(wǎng)：http://cs.mfa.gov.cn/zggmcg/ljmdd/yz_645708/ymny_647818/gqjj_647826/t9482.shtml)，本土食用菌的產(chǎn)量低，其進(jìn)口類型為2類低單價(jià)產(chǎn)品(1 kg 1.6美元和2.0美元)，反映了低經(jīng)濟(jì)增長和市場(chǎng)供給缺乏的情境下的需求特征。阿塞拜疆農(nóng)業(yè)以畜牧業(yè)和植棉業(yè)為主，疫情風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、飲食結(jié)構(gòu)、食用菌供給、進(jìn)口價(jià)格類型均與亞美尼亞相似。該組態(tài)中高疫情風(fēng)險(xiǎn)對(duì)中國出口增長具有促進(jìn)效應(yīng)，這與引力模型的常規(guī)假設(shè)相反，可能原因有：在疫情的影響下，案例國家本土生產(chǎn)能力可能進(jìn)一步下降從而需要增加進(jìn)口量；且其自身經(jīng)濟(jì)下滑導(dǎo)致對(duì)成本更為敏感，傾向于從低運(yùn)輸成本國購買低價(jià)食用菌。綜上所述，2個(gè)典型案例符合本研究的疫情主導(dǎo)下市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型貿(mào)易環(huán)境組態(tài)解的典型特征。

2.2.1.2 疫情和市場(chǎng)雙元邏輯下的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型 組態(tài)S2顯示，高市場(chǎng)需求、高經(jīng)濟(jì)增長、低疫情風(fēng)險(xiǎn)和高運(yùn)輸成本的貿(mào)易環(huán)境可以產(chǎn)生高出口增長。本組態(tài)和組態(tài)S1的疫情和經(jīng)濟(jì)之間均呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系，這里的互補(bǔ)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的概念不同，它與偶發(fā)是相對(duì)應(yīng)的[33]，可以理解為“相隨”，即高疫情風(fēng)險(xiǎn)伴隨低經(jīng)濟(jì)增長，反之亦然。S2與S1核心條件相反，但對(duì)出口增長的影響呈等價(jià)性，即解釋某一現(xiàn)象時(shí)可能有多種條件組合[33]。組態(tài)S2表明，在疫情風(fēng)險(xiǎn)低且經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、運(yùn)輸成本高的國家，高市場(chǎng)需求對(duì)出口增長仍有促進(jìn)效應(yīng)，但這時(shí)低技術(shù)壁壘對(duì)出口增長的作用則并不必要。引力模型經(jīng)典假設(shè)提出高運(yùn)輸成本阻礙了出口增長，在該組態(tài)中恰好相反。要解釋這一現(xiàn)象，需要結(jié)合疫情背景和典型案例。處于這類貿(mào)易環(huán)境的典型國家有澳大利亞和愛爾蘭，兩國均為典型的西方發(fā)達(dá)國家，疫情程度較輕，GDP增長率在樣本數(shù)據(jù)中排名分別為1和12，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均以畜牧業(yè)為主，飲食習(xí)慣與英國相近，市場(chǎng)對(duì)食用菌呈現(xiàn)高需求。兩國食用菌進(jìn)口結(jié)構(gòu)中高價(jià)產(chǎn)品(≥1 kg 10美元)占比高，分別為75%和100%。雖然2020年食用菌生產(chǎn)數(shù)據(jù)尚未發(fā)布，但可以進(jìn)行如下推測(cè)：兩國本土食用菌產(chǎn)量可能受到疫情影響而下降，故增加進(jìn)口量以滿足市場(chǎng)需求。同時(shí)，在兩國的原食用菌進(jìn)口國中，中國疫情風(fēng)險(xiǎn)低，即使運(yùn)輸成本較高，但高經(jīng)濟(jì)增長對(duì)高成本的影響起到緩沖作用，進(jìn)而解釋了為什么在運(yùn)輸距離指標(biāo)上組態(tài)解與引力模型假設(shè)相悖。結(jié)合上述分析，可以發(fā)現(xiàn)中國對(duì)其他食用菌出口國存在替代效應(yīng)。綜上所述，2個(gè)案例符合本研究的疫情和市場(chǎng)雙元邏輯下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型貿(mào)易環(huán)境組態(tài)解的典型特征。

2.2.1.3 疫情與市場(chǎng)雙元邏輯下的成本驅(qū)動(dòng)型 組態(tài)S3顯示低疫情風(fēng)險(xiǎn)、低運(yùn)輸距離、高市場(chǎng)需求，互補(bǔ)高技術(shù)壁壘，即使低經(jīng)濟(jì)增長也能產(chǎn)生高出口增長。本組態(tài)的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)增長之間出現(xiàn)偶發(fā)性關(guān)系，這與前2種組態(tài)不同。同時(shí)體現(xiàn)了技術(shù)壁壘的雙重效應(yīng)[34]，即對(duì)出口的影響方向由其引致的貿(mào)易抑制效應(yīng)和貿(mào)易促進(jìn)效應(yīng)的大小來決定，高技術(shù)壁壘下也可能存在高出口增長[29]。該組態(tài)的典型案例為塞浦路斯，其作為小型開放型經(jīng)濟(jì)體，雖然自身疫情風(fēng)險(xiǎn)低，但是受主要貿(mào)易伙伴影響(歐盟、英國及俄羅斯均已成為疫情重災(zāi)區(qū))，經(jīng)濟(jì)持續(xù)萎縮。2020年該國人均GDP為19 875美元，而澳大利亞和愛爾蘭分別為其2.8倍和4.0倍(數(shù)據(jù)來源:DataBank of the World Bank)。與組態(tài)S2中兩國對(duì)成本的低敏感度相反，塞浦路斯的低經(jīng)濟(jì)基數(shù)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)下行提高了市場(chǎng)對(duì)成本的敏感度。

2.2.2 產(chǎn)生食用菌非高出口增長的貿(mào)易環(huán)境組態(tài) 本研究也探索了產(chǎn)生非高出口增長的貿(mào)易環(huán)境組態(tài)，發(fā)現(xiàn)并不存在組態(tài)構(gòu)成非高出口增長的充分條件(一致性>0.8)，這說明在疫情背景下非高出口增長的前因條件是更廣泛的。

2.3 QCA結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究使用調(diào)整一致性水平(一致性水平從0.80提高至0.81)和改變校準(zhǔn)方法(使用80%、中位數(shù)、20%作為校準(zhǔn)點(diǎn))2種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[35]，參考2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)(集合關(guān)系狀態(tài)具有清晰的子集關(guān)系；擬合參數(shù)差異不足以保證有意義且不同的實(shí)質(zhì)性解釋)進(jìn)行評(píng)判[36]。最后發(fā)現(xiàn)，本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2.4 與疫情前的貿(mào)易環(huán)境組態(tài)解對(duì)比

為進(jìn)一步探索新冠疫情與其他前因條件的耦合關(guān)系，對(duì)上述56個(gè)國家2018和2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出一組疫情前的高出口增長貿(mào)易環(huán)境組態(tài)S1′。非疫情時(shí)期各國均無疫情風(fēng)險(xiǎn)，按照Ragin & Rihoux的前因條件選擇要求，不同案例間相同的條件不納入研究[16]，故前因條件中不再包含COV。表5中組態(tài)S1′顯示全球貿(mào)易環(huán)境中無新冠疫情風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，高經(jīng)濟(jì)增長、高市場(chǎng)需求、低技術(shù)壁壘互補(bǔ)高運(yùn)輸成本共同構(gòu)成產(chǎn)生中國食用菌高出口增長的充分條件。

表5 在fsQCA中實(shí)現(xiàn)高出口增長的組態(tài)(疫情前)

將2次定性比較分析(QCA)結(jié)果對(duì)比，發(fā)現(xiàn)：(1)疫情后的組態(tài)解從1個(gè)增加到3個(gè)，說明全球范圍的疫情與其他貿(mào)易環(huán)境前因條件發(fā)生了交互作用，使得貿(mào)易環(huán)境改變且更復(fù)雜。(2)疫情前技術(shù)壁壘是核心條件且并未呈現(xiàn)雙向性，疫情后技術(shù)壁壘雖不再是核心條件但表現(xiàn)出雙向性，說明疫情激發(fā)了技術(shù)壁壘的雙向作用，弱化了其在高增長貿(mào)易組態(tài)中的作用。(3)兩種背景下高經(jīng)濟(jì)增長均對(duì)運(yùn)輸成本具有緩沖作用，表明高經(jīng)濟(jì)增長更占據(jù)主導(dǎo)地位。

3 討 論

本研究基于貿(mào)易引力模型框架，結(jié)合fsQCA方法，從組態(tài)視角分析了食用菌出口增長與貿(mào)易環(huán)境的關(guān)系，主要結(jié)論如下：第一，單個(gè)環(huán)境要素(包括單個(gè)要素的非集)并不構(gòu)成產(chǎn)生高出口增長的必要條件。第二，采用組態(tài)視角和fsQCA技術(shù)找到3個(gè)產(chǎn)生高出口增長的貿(mào)易環(huán)境組態(tài)，3種不同貿(mào)易環(huán)境體現(xiàn)了對(duì)不同國家食用菌出口增長的多重作用模式。值得注意的是,通過不同組態(tài)間的比較，發(fā)現(xiàn)若干前因條件的特性，對(duì)新冠疫情下貿(mào)易引力模型影響因素的理論假設(shè)進(jìn)行了擴(kuò)展。第三，通過與疫情前的組態(tài)解對(duì)比，發(fā)現(xiàn)疫情與其他前因條件確實(shí)發(fā)生了交互作用，從而改變了貿(mào)易環(huán)境。

3.1 理論啟示

第一，不存在單個(gè)前因條件為必要條件，也從另一側(cè)面說明單個(gè)要素不是構(gòu)成高出口增長的瓶頸[37]。雖然部分研究者認(rèn)為疫情引發(fā)各國采取的進(jìn)口限制措施，可能導(dǎo)致全球農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額損失嚴(yán)重[38]，但本研究發(fā)現(xiàn)部分國家在疫情發(fā)生后增加了對(duì)中國食用菌的進(jìn)口，說明疫情對(duì)食用菌出口增長的影響可能是雙向的，需要綜合考量其他前因條件。第二，存在3個(gè)組態(tài)為高出口增長的充分條件。本研究揭示了要素間的耦合關(guān)系，為新冠疫情背景下中國食用菌出口增長影響要素提供了新的視角和實(shí)證依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情可能改變食用菌國際市場(chǎng)的格局，具體包括：組態(tài)S1表明高疫情風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮主導(dǎo)作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、技術(shù)邏輯產(chǎn)生支配效應(yīng)。意味著在全球疫情的影響下，食用菌出口國通過控制疫情風(fēng)險(xiǎn)，其出口的農(nóng)產(chǎn)品對(duì)高疫情風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)口國而言往往具有較大吸引力，疫情程度的“勢(shì)能”可以推動(dòng)貿(mào)易輸出，并拓寬原有市場(chǎng)甚至改變進(jìn)口國的飲食結(jié)構(gòu)。組態(tài)S2體現(xiàn)了在疫情和市場(chǎng)共同影響下，經(jīng)濟(jì)作為強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)出口增長，甚至對(duì)成本要素產(chǎn)生覆蓋效應(yīng)，與貿(mào)易引力理論中運(yùn)輸成本對(duì)出口為阻礙作用的假設(shè)不同。組態(tài)S3與S2前因條件的差異反映了組態(tài)“殊途同歸”的效果。組態(tài)S3的典型案例雖然只有1個(gè)，但是其特殊性更值得關(guān)注[35]。該組態(tài)疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)增長之間出現(xiàn)偶發(fā)性關(guān)系，說明疫情風(fēng)險(xiǎn)有2種途徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響：直接沖擊本國經(jīng)濟(jì)；通過影響主要貿(mào)易國來影響本國經(jīng)濟(jì)(在本國經(jīng)濟(jì)對(duì)國際貿(mào)易依賴度較高情境下更顯著)。進(jìn)口國低經(jīng)濟(jì)增長使得其進(jìn)口量對(duì)成本要素敏感性增加，因而低成本可以驅(qū)動(dòng)中國食用菌出口。第三，前因條件存在耦合效應(yīng)。通過對(duì)比組態(tài)解，從結(jié)合性、等價(jià)性、缺乏性3個(gè)角度思考[34]，發(fā)現(xiàn)下述特性：疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)增長在S1、S2組態(tài)中是一對(duì)互補(bǔ)的前因條件；疫情和貿(mào)易壁壘在全部組態(tài)中也呈現(xiàn)一定互補(bǔ)關(guān)系；技術(shù)壁壘的2種集合狀態(tài)均存在于組態(tài)解中，其對(duì)出口增長具有雙向效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)基數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長共同作用于出口增長對(duì)成本的敏感度。

3.2 實(shí)踐啟示

本研究結(jié)論啟示，可以根據(jù)進(jìn)口國的貿(mào)易環(huán)境，調(diào)整可調(diào)控的核心要素進(jìn)行市場(chǎng)滲入和開拓，重點(diǎn)把握貿(mào)易環(huán)境某些要素的組合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)出口高增長。具體如下：(1)有效的疫情控制對(duì)中國食用菌出口有益，相關(guān)企業(yè)應(yīng)注重出口產(chǎn)品的安全管控。(2)當(dāng)進(jìn)、出口國疫情風(fēng)險(xiǎn)程度差異較大時(shí)，低疫情風(fēng)險(xiǎn)國出口企業(yè)應(yīng)開拓本土食用菌生產(chǎn)能力不高，但飲食結(jié)構(gòu)中食用菌占有一定比例的市場(chǎng)。即使目前其進(jìn)口額不大，但隨著疫情的消退和經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，市場(chǎng)具有提升的空間。(3)進(jìn)口國疫情控制嚴(yán)格、風(fēng)險(xiǎn)程度低時(shí)，會(huì)更注重進(jìn)口食品的安全，這對(duì)低疫情風(fēng)險(xiǎn)出口國有益。中國食用菌出口企業(yè)應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)遇，積極開拓市場(chǎng)，調(diào)整出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，保障食品安全的同時(shí)兼顧成本的降低。

3.3 不足與展望

本研究也存在如下不足：(1)國家的天然有限性以及關(guān)鍵指標(biāo)(人均食用菌產(chǎn)量)數(shù)據(jù)部分缺失導(dǎo)致樣本數(shù)減少到56個(gè)，這一定程度上影響了結(jié)論的普適性和可推廣性，未來可以補(bǔ)充收集更完整的數(shù)據(jù)。(2)疫情暴發(fā)時(shí)間短，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)不可得，故本研究?jī)H進(jìn)行靜態(tài)分析，未來可以繼續(xù)關(guān)注收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)更長期的后疫情時(shí)期相關(guān)問題展開研究。(2)食用菌為農(nóng)產(chǎn)品蔬菜中具有可加工性的一類產(chǎn)品(如罐頭、干制品等)，未來也可以探究農(nóng)產(chǎn)品中以生鮮形式出口為主的其他類產(chǎn)品出口如何受到疫情影響。