移動通信中數據資產管理體系的研究與改進

萬鵬，方長鐘，況蕩，徐禮浪

中國移動通信集團江西有限公司信息技術部，江西 南昌，331000

0 引言

隨著大數據的廣泛應用，意味著人類走向了大數據時代，大數據的應用為人們的生產、生活帶來了便利，同時也改變了人們的生產以及生活方式，不斷推進社會經濟發展，助力社會的改革與創新。與此同時，大數據的發展也發生了新的突破，進入了新的階段。數據是非常重要的資源，而很多企業對于數據的重視力度也越來越高，因此大數據在企業中發揮的作用越來越重要，成了提升企業經濟效益與帶動企業發展的重要因素。

1 移動通信

移動通信技術是人們較為熟知的，從最初的第一代（1G）到現在的5G，移動通信技術發生了翻天覆地的變化，同時覆蓋面積也越來越廣闊，在不斷提升技術的同時也在為更好地滿足用戶需求、為用戶提供更加全方位的服務體驗而努力[1]。

2 數據資產管理

在我國，“數據資產管理”在我國第一次出現是中國數據資產管理峰會所提出的，而第一屆中國數據資產管理峰會的舉行地點在上海，由信息化委員會指導完成，主辦方為上海市云計算產業促進中心。中國數據資產管理峰會的宗旨是成為數據資產管理界的標桿，并不斷推動我國數據資產管理的發展，使我國數據資源管理邁入新階段[2]。

3 數據資產的背景

隨著時代的發展，大數據逐漸成為人們改造這個世界最有利的工具。大數據的開發和利用對傳統的生產生活方式進行強烈沖擊，不斷改變著這個時代的傳統模式。人們都在找尋掌握和運用大數據的方式。數據信息目前已經被各大企業視為重要資源，也有很多企業都是根據數據信息來判斷企業的發展以及存在的問題，由此可見，企業的數據資源對于一個企業的發展是具有重要意義的。使數據資源最大化被利用可以促進企業的穩定發展。大數據被人類廣泛接受隨之而來的就是數據信息的增加，大量的數據信息就會對管理體制有更好的要求，一旦這些數據沒有被管理好，那么就會出現很多不必要的資源浪費，對于成本來說也會造成很大程度的浪費和壓力[3]。

對于運營商而言，他們的數據體系比較龐大，而且數據的真實性和完整性都是可以得到保障的，在數據資源上占據了很大的優勢，運營商的數據來源主要是兩個方面：（1）網絡后臺運行過程中產生的數據；（2）用戶的特征數據。隨著用戶量的增加，數據信息也在不斷增加，為了保障數據的有效利用，已經不能單純依靠傳統數據的管理技術[4]。因此，為了解決這些問題，降低成本、有效利用數據、為客戶提供更好的服務，就需要在原有的管理體系上進行優化和改進。

4 數據資產的研究現狀

目前，國內外很多企業已經開始注重數據資產的管理類，尤其體現在發展較快的國家，通過采集和登記的方式完成數據資產的管理。我國對于數據資產的管理，從國家層面來看是由上自下推動進行的數據資產管理，從互聯網企業來看，數據管理雖然得到了重視，但還存在許多的問題，例如：數據冗雜、標準無法統一、數據安全等問題還比較普遍。還有一些大型企業通過實時獲取的數據進行處理，將實時的數據轉變為有效的數據信息，再通過其他方式轉變成模型，來達到效益的獲利。

數據信息是一個非常籠統的東西，它里面包含了本身的數據價值也包含了部分無效的數據，俗稱“臟數據”。人類對于這樣的數據也做出了很多研究，來進行數據的清洗和篩選，將這些“臟數據”用專業的手段和方法剔除。對于國外發展較快的地區來說，他們對于數據的清洗有著更進一步的方法和手段，而國內的技術發展主要也是在國外研究的成果上進行了改進和優化，并不是自己研發出來的數據清洗方法。但無論是國內還是國外，數據清洗工作都是圍繞以下三個方面進行：數據完整性檢測與處理、數據重復性檢測與處理、數據異常值檢測與處理[5]。對于其中丟失的數據，在沒有辦法找回的情況下用其他數據信息進行填補；而對于重復的數據，為了避免過多的冗雜，就會采取刪除的方式，保留一條數據；那對于那些異常的數據來說采用的判別方式也有很多，如統計分析的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于聚類的方法等，針對不同的異常數據，可以采取均值代替法、估值法、按缺失值處理法等方法。

5 數據資產的形成過程

①根據圖1可以對數據形成資產化的過程進行大概的了解，首先要建立行業的共識性，要對數據標準化現狀進行深入的了解，并通過創建數據標準化體系的方式將數據的類型與字段長度進行標準化的統一[6]。

圖1 數據資產化的過程

對于數據隱私的保護，為了更好地保護數據的隱私性，要對數據資產進行分類，根據數據重要程度對高低進行等級劃分，從而確保數據的隱私性，使數據更加安全。

②數據加工處理：數據一般分為三個類別，可以觀看表1來進行相關類別的了解，對于數據的加工首先是將大量的數據信息先進行抽取，然后通過查詢再根據結果填充主數據，最后設置數據的表情，對基本信息作出說明。

表1 數據的類別與說明

③數據包封裝：數據的質量是數據應用的前提，所以就要求對數據各方面按要求進行質量評估檢測，同時還應該對數據的價值進行評估，針對評估做出系統性的評估體系，最后再將數據的內容和資產形成一份評估報告放在一起，對數據報進行保護，為了使數據包可以直接使用，可以設置良好的訪問接口，方便數據包使用。

6 數據的資產應用

企業通過正確的手段對數據資產進行處理，從而為企業的管控提供有力的支撐，為企業的決策提供合理的依據，這一過程稱作是數據資產應用。

數據資產的合理利用會對企業的活動起到促進的作用，更好地執行活動方案，從而獲得更多的利益。在移動通信技術中應用數據資產也是為了使企業的相關數據可以更加的人性化，能夠幫助公司做出更優的決策，促進企業長久穩定的發展[7]。

7 數據管理的發展

數據管理最開始的時期僅停留于數據管理。隨著時代的發展，數據管理也慢慢開始演變成了數據資源的管理階段，之后興起的大數據時代也推動了數據管理的發展，逐漸演變成現在的數據資產的管理階段。這一演變過程也可以讓人們看出時代的推動對于相關技術的影響具有怎樣深遠的意義，從圖2就可以看出，數據管理在每個階段的發展過程。

圖2 數據資產的發展

①數據管理：所謂數據管理，就是通過計算機的硬件以及軟件技術對數據進行的收集與整理，并通過技術將數據進行存儲以便后期的應用。而一系列操作管理的最終目的是充分發揮數據的作用。為了更好地實現數據管理，數據的組織是非常關鍵的，隨著計算機技術水平的不斷發展，數據管理由最初的人工管理到數據庫系統管理發生了很大的變化，在數據庫的結構建立上變得越來越科學化，能夠對數據進行更加獨立性、可靠性的管理，并保證數據的完整與安全性，使得數據管理效率得到了很大的提升。

②數據資源管理：隨著信息化時代的發展，數據管理演變成現在的數據資源管理，在原有的基礎上進行了改進和優化。與數據管理相比，數據資源管理主要針對于決策的支持，為了使資源能夠最大化地發揮出自身的價值，提升數據的利用率。從圖3可以大概看清數據資源管理的主要職能。

圖3 數據資源管理的職能

③數據資產管理：最早于80年代數據管理的概念就已經被提出，到目前為止已經有40余年，而對于數據治理的提法到目前為止也已經有20余年。但是對于數據資產管理的提出只有短短5年的時間，作為數據資產管理的標桿峰會中國數據資產管理峰會將數據資產管理進行了定義，對數據管理、數據治理及數據資產化的管理過程[8]。數據資產管理又不同于數據資源的管理，他主要是以改善管理決策，實現數據的價值與創新為目的，將企業的經營活動進行集中積累形成龐大的數據資產化。

8 數據資產管理體系框架

如圖4所示，數據資產的目錄結構主要就是由三個結構組成：元模型、控制策略、數據服務。

圖4 數據資產的目錄

一個企業都是由眾多個單位和部門組成的，不同的單位和部門所負責的業務以及它們的用途都是大不相同的，但也都是為了促進企業更好發展而存在的。所以，進行數據資產管理時還需要對每個條目進行梳理匯總，最終建立一個整體的全局視圖，實現數據資產的高效管理[9]。

9 客戶偏好標簽的規劃

客戶標簽也就是根據客戶的基本信息以及他們對于未來發展的大致偏好進行的標簽設置，為了更好地了解客戶需求。為客戶匹配到更好的業務需求所采用的一種方式。

對運營商來說，營銷手段和維系客戶都需要多個渠道共同進行，目前主要是通過四種渠道來進行，分別是：手機營業廳、網上營業廳、實體營業廳以及短信營業廳。

此次實踐根據4G用戶來進行典范示例，如圖5所示，可以了解到在進行建立標簽偏好時的流程情況[10-11]。

圖5 客戶渠道偏好建立的流程

10 結語

對于移動通信中的數據資產管理來說現有的標簽體系主要圍繞業務標簽建立，在互聯網內容偏好標簽方面還有較大的完善空間。可以結合客戶的不同需求建立起不同的數據標簽來進行分析，以便更好的退出讓客戶滿意的業務需求。