浙江省科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)

葛清 張瑞彬

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院(貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)金融學(xué)院) 貴州貴陽(yáng) 550025)

從廣義層面來(lái)看，創(chuàng)新包含了很多方面，如科技、制度、組織、教育等，而人們普遍認(rèn)為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新的核心內(nèi)容。現(xiàn)如今，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新已成為提高綜合國(guó)力、推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)和生活方式改變以及加快經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要支撐。一直以來(lái)，黨和國(guó)家都特別重視科學(xué)技術(shù)事業(yè)，不斷強(qiáng)調(diào)科學(xué)創(chuàng)新在生產(chǎn)力中的首要地位，并抓住機(jī)會(huì)，增強(qiáng)科技，開拓創(chuàng)新，逐漸取得了一些科技成績(jī)[1]。

新常態(tài)下加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素之一就是科技創(chuàng)新。促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新是實(shí)踐五大發(fā)展理念的實(shí)際體現(xiàn)，對(duì)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展、共同成長(zhǎng)、共同繁榮和區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都有著特別重要的作用[2]。科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展互為前提、互相促進(jìn)、相輔相成。浙江省立足大局，面向未來(lái)，極度重視科技創(chuàng)新，定下全面向創(chuàng)新型省份跨進(jìn)的目標(biāo)，助力其建設(shè)成為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省和科技強(qiáng)省，促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，充分了解并分析浙江省的各城市科技創(chuàng)新能力是重要前提[3]。

1 浙江省創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀分析

通過(guò)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和浙江省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站[4]等渠道，搜集2019 年浙江省創(chuàng)新能力的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析浙江省各市科技創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀。

1.1 知識(shí)創(chuàng)造能力

根據(jù)表1 數(shù)據(jù)可知，杭州市與寧波市的科技財(cái)政支出遠(yuǎn)超于其他市，其中杭州市在科學(xué)技術(shù)方面的財(cái)政支出達(dá)148億元，寧波市支出124億元，排在第3名、第4名的是紹興市和嘉興市。在專利申請(qǐng)方面，第1名是杭州市，申請(qǐng)數(shù)達(dá)到了113 563 件，寧波市位于第2名，有70 304 件，第3 名的溫州市有52 315 件，最后一名舟山市的申請(qǐng)數(shù)只有杭州市的3%。在專利授權(quán)量方面，前4名分別是杭州市、寧波市、溫州市和嘉興市。

表1 2019年浙江省各市科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出、專利申請(qǐng)量和授權(quán)量

1.2 知識(shí)獲取能力

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)可知，杭州市和寧波市的高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口排在前兩名，嘉興市、紹興市、臺(tái)州市緊隨其后，進(jìn)口額分別為9.64億、2.76億、2.51億美元，而其余各市都在1 億美元以下，不及杭州市的百分之一。在外商直接投資方面，最后一名的衢州市投資額為0.78億美元，是杭州市的1/79。

表2 2019年浙江省各市高新技術(shù)產(chǎn)品出口和外商投資

1.3 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力

根據(jù)表3 數(shù)據(jù)可知，杭州市、溫州市和紹興市的R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（R&D 經(jīng)費(fèi)投入/營(yíng)業(yè)收入）分別為3.31%、2.77%、2.22%。技術(shù)合同交易總額第一名是杭州，高達(dá)501.13 億元，然后是寧波市、溫州市、嘉興市、金華市，它們的總額分別為216.43億、209.92億、127.47億、104.94億元。

表3 2019年各市R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和技術(shù)合同交易總額

1.4 創(chuàng)新績(jī)效

根據(jù)表4 數(shù)據(jù)可知，在第三產(chǎn)業(yè)比重方面，杭州市、金華市、溫州市位于前三，分別為66.17%、56.60%、55.14%，其余市都在50%以下。而高新技術(shù)產(chǎn)品出口方面，前三是杭州市、寧波市、嘉興市，產(chǎn)品出口額各有82.54 億、66.01 億、24.6 億美元，倒數(shù)3 名的是衢州市、麗水市、舟山市。

表4 2019年浙江省各市創(chuàng)新績(jī)效情況

綜合來(lái)看，杭州市在這4 個(gè)方面都是首位。寧波市在其他能力來(lái)看都緊隨杭州市，但第三產(chǎn)業(yè)比重較為落后。溫州市、舟山市、麗水市等雖第三產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較多，但其高新技術(shù)產(chǎn)品出口太低。同時(shí)其余城市的創(chuàng)新績(jī)效能力還有待提高。

2 浙江省科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

2.1 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

科技創(chuàng)新能力指在特定專業(yè)范圍內(nèi)發(fā)明創(chuàng)造的綜合能力[5]。該文從知識(shí)創(chuàng)造能力、知識(shí)獲取能力、企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績(jī)效這4 個(gè)角度構(gòu)建科技創(chuàng)新能力指標(biāo)[6]，科技創(chuàng)新能力指標(biāo)具體見表5。

表5 科技創(chuàng)新能力指標(biāo)

2.2 浙江省科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)分析的實(shí)證檢驗(yàn)

該文利用因子分析法進(jìn)行實(shí)證研究，來(lái)評(píng)價(jià)分析浙江省科技創(chuàng)新能力[7]。

2.2.1 因子分析數(shù)學(xué)模型

數(shù)學(xué)模型中，Xi為標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量，fi為因子變量，k＜p，具體如下。

式（1）中，f1，f2，…，fk為公共因子，ε1，ε2，…，εp為特殊因子，它們都是不可觀測(cè)的隨機(jī)變量；aij為因子載荷。

以矩陣形式表示為

式（2）中，F(xiàn)為因子變量；A為因子載荷陣；ε為特殊因子。

2.2.2 檢驗(yàn)

用KMO 檢驗(yàn)以及Barlett 球度檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)所選指標(biāo)數(shù)據(jù)是否適用于因子分析方法。具體數(shù)據(jù)見表6。

表6 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

對(duì)2019 年浙江省11 個(gè)市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO 檢驗(yàn)值為0.691，DA 大于0.5，而Barlett 球度檢驗(yàn)概率值遠(yuǎn)小于0.01。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，這組數(shù)據(jù)可以使用因子分析法分析。

2.2.3 特征根與方差貢獻(xiàn)率

根據(jù)表7 數(shù)據(jù)可知，根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%以上的原則，選取2 個(gè)公因子，分別命名為F1、F2。它們的特征值各為6.853、1.103，其累積方差貢獻(xiàn)率為89.329%。這兩個(gè)公因子涵蓋89.329%的原始數(shù)據(jù)信息，故選擇兩個(gè)公共因子來(lái)分析。

表7 特征值和方差貢獻(xiàn)率

對(duì)其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)增加公因子的解釋力度，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。根據(jù)表8 數(shù)據(jù)可知，第一個(gè)主成分因子在科技財(cái)政支出、專利申請(qǐng)受理量、專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口、外商直接投資這些指標(biāo)有較大的載荷，反映了知識(shí)創(chuàng)造能力和知識(shí)獲取能力，將其命名為“科技創(chuàng)新環(huán)境因子”。第二個(gè)主成分因子在R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、技術(shù)合同交易總額、第三產(chǎn)業(yè)比重指標(biāo)上有較大的載荷，體現(xiàn)了科技研發(fā)能力，將其命名為“R&D 實(shí)力因子”。

表8 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

2.2.4 因子分析矩陣及因子分析結(jié)果

使用SPSS計(jì)算各因子的因子得分并加權(quán)，得出11個(gè)市在2019 年區(qū)域科技創(chuàng)新能力的綜合得分，并排序。因子得分矩陣具體見表9。

表9 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算公因子得分如下。

各市的區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合得分公式為

科技創(chuàng)新環(huán)境因子方面，杭州市、寧波市、嘉興市都較好，舟山市與麗水市位于最后，說(shuō)明這兩市政府對(duì)于科技創(chuàng)新的投入較少。R&D 實(shí)力因子方面，杭州市、溫州市、金華市排名靠前，嘉興市、寧波市得分都非常低。

表10 浙江省各市科技創(chuàng)新能力各因子及綜合因子得分及排名

科技創(chuàng)新綜合能力方面，各市兩極分化嚴(yán)重，省會(huì)杭州市位于第一，接著是寧波市、嘉興市、臺(tái)州市。杭州市在科技創(chuàng)新環(huán)境因子和R&D 實(shí)力因子的得分較高且排名第一，與實(shí)際情況較為符合。杭州作為浙江省的省會(huì)城市，緊緊抓住科技創(chuàng)新這個(gè)重要關(guān)鍵點(diǎn)，為創(chuàng)新投入資源，創(chuàng)造環(huán)境，經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居全國(guó)前十。

3 浙江省提升各地級(jí)市科技創(chuàng)新能力的對(duì)策與建議

國(guó)家整體發(fā)展離不開各地方的發(fā)展，增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力是區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵。基于上文的分析，為提高浙江省各市科技創(chuàng)新能力提出幾點(diǎn)建議。

3.1 著力發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用

政府在區(qū)域科技創(chuàng)新技術(shù)建設(shè)中存在著不可或缺的作用。首先，政府應(yīng)根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃，分析制訂本地區(qū)科技發(fā)展計(jì)劃，分配各地科技資源。其次，改善浙江省科技創(chuàng)新體系和政策，鼓勵(lì)建立企業(yè)技術(shù)開發(fā)機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研機(jī)構(gòu)，鼓勵(lì)引進(jìn)科技人才，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，規(guī)范各類技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。最后，提高教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)等財(cái)政支出在科技研發(fā)中的比重，增加對(duì)大學(xué)教育的投入，培養(yǎng)和吸引更多科技型人才，加快公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如公共圖書館、信息網(wǎng)絡(luò)等。

3.2 加強(qiáng)各地市級(jí)之間的合作

技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地級(jí)市在技術(shù)創(chuàng)新問題上主動(dòng)與其他地區(qū)進(jìn)行合作與交流，完善其他地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新模式。此外，利用各個(gè)城市的資源來(lái)吸引每個(gè)城市的相關(guān)企業(yè)，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)組織相互合作，鼓勵(lì)科學(xué)技術(shù)人才出去參加技術(shù)交流，學(xué)習(xí)具有前瞻性的技術(shù)知識(shí)。最后豐富區(qū)域間交流的形式，例如舉辦研討會(huì)、展覽會(huì)等，不僅促進(jìn)了城際間技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，而且動(dòng)員了全省人民積極參與并開展科技活動(dòng)，集中精力創(chuàng)新。