國家生態文明試驗區(貴州)經濟增速與植被恢復協調發展

黎 喜, 楊勝天 ,*,羅 婭,李超君,周柏池,婁和震,張宇嘉,張 軍

國家生態文明試驗區(貴州)經濟增速與植被恢復協調發展

黎 喜1, 楊勝天1,2*,羅 婭1,李超君2,周柏池2,婁和震2,張宇嘉2,張 軍2

(1.貴州師范大學地理與環境科學學院,貴州 貴陽 550025；2.北京師范大學水科學研究院,北京 100875)

以國家生態文明試驗區(貴州)作為研究區,以植被覆蓋度(FVC)作為研究對象,基于2000～2019年的NDVI數據分析了貴州省近 20年FVC的時空演變特征,利用地理探測器方法識別并量化了經濟持續增速下維持植被恢復的主要驅動力,結果表明:(1)近20年來貴州省FVC整體呈增加趨勢,FVC分布整體水平較高,主要以中等、中高和高度覆蓋為主,三者面積占比之和約為89.7%,年均增長率為0.52%,平均FVC為0.53.(2)近20年來貴州省FVC變化趨勢以輕微改善、基本不變為主,兩者面積占比之和為68.94%,改善區域面積占比為57.93%,西部區域得到明顯改善和提升,退化區域主要集中在城鎮周邊,總體動態變化趨于穩定且向好改善.(3)FVC空間分布格局演變深受人類活動與自然環境因子的雙重影響,且人類活動對于植被恢復的驅動作用更強,國內生產總值(GDP)和降水是經濟持續增速下維持植被恢復的人類活動與自然環境因子主導驅動力.(4)積極推動產業結構優化升級、大力推進第三產業快速發展以及不斷貫徹落實退耕還林還草政策等積極的人類活動為貴州省實現經濟增速與植被恢復協調發展的“雙贏”局面做出了巨大貢獻.

國家生態文明試驗區(貴州)；植被覆蓋度(FVC)；經濟增速；植被恢復；驅動力；雙贏

植被作為陸地生態系統的重要組成部分,在全球物質循環和能量流動中起著重要的作用[1].植被覆蓋度(FVC)是植被在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[2],是評判地區生態環境狀況恢復的重要指標[3-4],植被覆蓋度變化對全球或區域生態系統平衡與生境條件都有著直接或間接的影響[5].研究表明,區域植被的變化深受人類活動與自然環境的雙重影響[6-8],且不同的人類活動方式與自然環境變化程度可能對于植被的恢復都有著直接或間接的影響.

貴州省作為國家首批生態文明試驗先行示范區[9],同時也是世界上典型的喀斯特高原山區,特殊的“二元結構”(地表和地下的不同形態,宏觀和微觀的多孔介質(裂隙和洞穴)以及地表、地下各種蝕余、堆積形態組成)使其土層淺薄、水土流失嚴重、植被覆蓋度低、自然生態環境脆弱等特征較為突出[10-11].較長時期以來,貴州經濟發展相對滯后,且生態環境遭到了較為嚴重的破壞.但近年來貴州省的經濟取得了突飛猛進的發展,據統計顯示,2019年貴州省GDP增速已排名全國第一,與此同時,生態環境也得到了進一步的保護和改善,實現了經濟增速與植被恢復協調發展的“雙贏”局面.然而,眾多研究表明,地區經濟的快速提升對于區域植被恢復的影響基本上都是呈現出負向作用[12-15].

因此,本研究主要探究以下兩方面的問題:①在當前經濟增速下,國家生態文明試驗區(貴州)的植被覆蓋度表現出怎樣的時空演變特征?②哪些因素是維持國家生態文明試驗區(貴州)經濟持續增速下植被恢復的主要驅動力?以期為正確認識和了解國家生態文明試驗區(貴州)植被演變過程以及生態環境評價與保護提供理論支撐,同時也為其它地區實現經濟增速與植被恢復協調發展的“雙贏”發展格局提供參考.

1 材料與方法

1.1 研究區概況

貴州省(103°36'～109°35'E、24°37'～29°13'N)地處中國西南腹地,隸屬云貴高原(圖1).位于長江、珠江水系上游,是兩江上游地區的重要生態屏障[16],常年氣候溫暖濕潤,年均降水量在1100～1300mm,年均氣溫為14.8℃.地形整體呈現為西高東低,平均海拔1100m,地形起伏較大、氣候條件復雜多樣、生態系統多樣化、生物多樣性豐富[17].全省面積共計176167km2,以山地、丘陵居多,喀斯特面積占到全省國土總面積的61.9%,是世界上喀斯特地貌發育最為典型的地區之一.2019年的國內生產總值是2000年的16倍多,經濟增速排名全國第一.

圖1 研究區位置示意

1.2 數據來源與預處理

選擇的數據類型主要包括有遙感數據、氣候數據、地形數據、人類活動數據以及巖性數據,具體數據來源與數據處理見表1.

表1 數據來源與預處理

續表1

1.3 研究方法

1.3.1 植被覆蓋度計算 像元二分模型假設每個像元的光譜信息均是純植被和純土壤兩種組分以面積比例加權而成的線性組合,其表達式如式1.

1.3.2 植被覆蓋度線性趨勢分析 線性回歸分析法是研究植被長時序變化的重要方法[18].對于植被指標的時序數據,同一像元位置對應相應的一組時間序列,采用最小二乘法擬合得到相應的線性方程[19].獲取年際FVC之后,利用ArcGIS10.2柵格計算器計算貴州省2000～2019年的植被變化趨勢,根據其像元值并參照裴杰等[20]FVC分類將變化趨勢分為5類:明顯改善(Slope>0.015)、輕微改善(0.005￡Slope￡0.015)、基本不變(-0.005￡Slope<0.005)、輕微退化(-0.015￡Slope<-0.005)、嚴重退化(Slope< -0.015).表達式如式2;

式中:Slope為植被變化趨勢;FVC為第年的植被覆蓋度像元值;為監測年數,本文=20.

1.3.3 植被恢復驅動力識別與定量化分析 (1)因子探測:利用地理探測器模型識別與定量分析維持貴州省經濟增速與植被恢復協調發展的主要驅動力,若某驅動因子與植被覆蓋度值在空間上具有顯著的一致性,則表明該因子對植被變化的空間分布格局具有驅動作用.利用地理探測器值大小表征這種作用的強弱.值介于0到1之間,值越大,則驅動因子對植被恢復驅動作用越強,反之則越弱.地理探測器值表示為:

(2)交互作用探測:評估兩個因子共同作用時是否會增加或減弱對FVC空間分異格局的解釋力或這些因子對FVC空間分異格局的影響是否相互獨立.首先分別計算兩種影響因素1和2對的值,并且計算它們交互時的值,對三者之間的值大小進行比較,主要分為以下幾種結果(表2).

表2 交互探測器判斷依據

(3)風險探測:用于探測不同環境因子對FVC變化空間分異格局的適宜范圍或類型,用統計量來檢驗.

2 結果與分析

2.1 貴州省植被覆蓋度時空演變特征分析

如圖2a所示,總體上來看, 貴州省FVC近20年來隨時間不斷上升(2=0.759).年平均FVC在0.52～0.64之間變化,最大FVC出現在2015年,最小FVC出現在2006年,多年FVC均值為0.53,年均增長率為0.52%,平均FVC從2000年的0.53上升到2019年的0.63,整體增幅為15.87%.可以明顯地看出近20年來貴州省植被恢復在向著不斷趨好的方向演替和發展(圖2b).

(a)統計特征、(b)分布特征

對2000～2019年間FVC進行均值計算,根據已有FVC分級標準[21],將研究區2000～2019年FVC平均值劃分為5個等級(0～0.2劃分為低植被覆蓋度,0.2～0.4劃分為中低植被覆蓋度,0.4～0.6劃分為中植被覆蓋度,0.6～0.8劃分為中高植被覆蓋度,0.8～1劃分為高植被覆蓋度)如圖3a所示,貴州省FVC分布整體水平較高,呈現出西高東低趨勢,尤其是東南地區FVC整體水平較高.全省范圍FVC主要是以中等(27.5%)、中高(37.2%)和高度(25%)覆蓋為主,三者占比高達到89.7%.低植被覆蓋度地區(1.2%)和中低植被覆蓋地區(9.1%)主要分布在西部地區、西北地區、中部地區(主要是貴陽一帶)、北部地區(主要是遵義一帶)以及西南少部分地區.結合圖3b和3c可以看出,低植被覆蓋度分布區域的用地類型主要為建設用地,占比為38.3%.高植被覆蓋度分布區域的用地類型主要為林地,占比高達76.7%.中高和中等覆蓋度區域用地類型主要是耕地與林地.

a和b分圖中百分數表示對應類型的面積占比

2.2 植被覆蓋度變化線性趨勢特征分析

如圖4所示,2000～2019年貴州省FVC退化區域(輕微退化和嚴重退化)面積占比12.25%,其中輕微退化占比10.63%,嚴重退化占比1.62%,主要集中在城鎮周邊區域;FVC基本不變區域面積占比為29.82%,空間分布比較聚集(主要集中分布在東部區域);FVC改善區域(輕微改善和明顯改善)面積占比為57.93%,其中輕微改善區域占比39.12%,明顯改善區域占比18.81%,輕微改善區域分布較為分散,明顯改善區域主要分布西北地區(畢節威寧草海區域)、西部地區(六盤水區域)、黔西南地區(晴隆、普安和貞豐區域)以及安順市(關嶺區域).貴州省FVC變化趨勢以輕微改善、基本不變為主,兩者面積占比之和為68.94%,極少部分地區FVC出現退化現象.從總體空間演變格局來看,貴州省FVC總體動態變化趨勢穩定且趨于向好改善.

圖4 貴州省2000～2019年FVC變化趨勢

百分數表示對應類型的面積占比

2.3 經濟持續增速下維持植被恢復的驅動力分析

選取10種人類活動與自然環境因子進行因子探測器分析,如表3所示,解釋力從大到小依次為GDP、人口密度、土地利用、降水、坡度、坡向、巖性、DEM、氣溫、地表粗糙度.GDP和人口密度的解釋力值是最大的,可以解釋區域內FVC空間分布格局演變的38.4%和29.4%,對區域內FVC空間分布格局演變的解釋力最強.土地利用的值(0.165)與降水的值(0.161)相接近,分別可以解釋區域內FVC空間分布格局演變的16.5%和16.1%.解釋力相對較弱的環境因子為坡度,坡向,巖性以及氣溫,解釋力最弱的環境因子為地表粗糙度,值為0.008.

表3 環境因子對植被覆蓋度空間分布的解釋力q值

注:1人口密度,2GDP,3降水,4氣溫,5DEM,6土地利用,7巖性,8坡向,9地表粗糙度,10坡度.

由圖5可知,10個環境影響因子在交互作用下對區域內FVC空間分布格局演變的解釋力都是呈現雙因子增強結果,表明多因子間相互作用的解釋力大于單因子作用.其中1∩2(值0.455),2∩3(值0.467),2∩6 (值0.446)對區域FVC空間分布格局演變的解釋力較大,由此可以看出, GDP在與其它環境因子交互作用下對FVC空間分布格局演變的影響最大.GDP與降水交互作用時對區域內FVC空間分布格局演變的解釋力達到最大.交互探測結果表明,貴州省經濟持續增速下植被恢復深受人類活動與自然環境因子的雙重影響.

圖5 植被覆蓋度與各環境影響因子間交互作用探測

風險探測可以反映各因子對NDVI分布變化的適宜范圍或類型,為生態保護與修復提供科學依據,通過對GDP與降水兩個環境因子風險探測(表4),可以看出,當GDP在21.24～943.17億元范圍時,最有利于植被的恢復,且統計檢驗表明,該分區同其他分區具有顯著性差異(<0.05).當降水在1422.85～1645.36mm范圍內時,最有利于植被的恢復,且統計檢驗表明,該分區同其他分區也具有顯著性差異(<0.05).

表4 主導因子風險探測

3 討論

3.1 植被覆蓋度時空演變

時間上來看,貴州省從2000～2019年來FVC總體表現為穩定持續向好改善.對于降低年份(尤其是2002～2006年),可能主要受到人類活動的影響,尤其是政策變化的驅動.貴州省從2000年開始大力實施退耕還林還草生態工程[22],并投入了大量的環保資金確保對政策的落實.而2002～2006年,可能伴隨著政策驅動力度以及環保資金投入力度的降低(圖6),植被的恢復效果受到了較大的影響.但隨后大量環保資金的繼續投入,貴州省的植被又得到了逐步穩定的恢復,與此同時,伴隨著前幾年退耕還林還草效果的體現,植被連續大幅度降低的情況也沒有再出現.空間上來看,西北地區(威寧草海區域)、西部地區(六盤水區域)、黔西南地區(晴隆、普安和貞豐區域)以及安順市(關嶺區域)FVC改善明顯,這與這些地區近些年在生態環境治理與保護、生態旅游資源開發以及石漠化改善治理方面取得的顯著成績有關[23-27].嚴重退化和GDP高風險區主要集中分布在貴陽附近區域,其原因主要是貴陽作為省會城市,在實現快速發展的過程中,局部區域的GDP雖然得到了快速提升,但是對區域生態環境的破壞也是最為嚴重的地方.

圖6 2000～2019年環保資金投入增長變化

3.2 人類活動與自然環境主導因子對植被恢復的驅動響應

由圖7a可以看出,近20年來三大產業對GDP的貢獻率大小依次為第三產業>第二產業>第一產業.平均貢獻率分別為51%, 36%, 13%.由圖7b可以看出,第三產業增加值與FVC之間呈現顯著的正相關關系(2=0.71).另外,參考朱玉杰等[28]的方法獲取了貴州省近20年來的產業結構升級程度(圖7c),可以看出近20年來貴州省產業結構呈現出不斷優化升級的趨勢.因此,貴州省積極的產業結構優化轉型升級,尤其是對第三產業的大力發展對于該地區實現經濟增速與植被恢復協調發展的“雙贏”格局做出了積極貢獻.第三產業的集聚發展不僅能夠降低城市污染[29]、改善地區環境現狀以及促進環境效率的提升[30],而且還能影響不同產業結構的優化升級,以促進經濟與生態環境的協調發展, 對于實現經濟的可持續發展和加強生態文明建設具有重要的理論和現實意義[31-32].

降水對區域內FVC空間分布演變格局的影響表現出一定的異質性,但整體上表現為正向作用(圖7d).降水與FVC呈正相關面積占70.6%,負相關面積占29.4%.西部地區正向作用表現最為明顯,這可能與貴州省西高東低的地形分布有關,因為高海拔地區植被對氣候因素的響應較低海拔地區要快[33],使得高海拔地區植被對于降水的需求更加敏感.貴州省雖然年均降水量較為豐沛,但其獨特的喀斯特地貌和上下二元空間結構使其地形破碎和溶蝕裂隙特征較為突出,地表水流失與地下水漏失較為嚴重,導致地表的實際儲水能力較弱,真正能夠提供給植被吸收利用的有效水分并不充裕[34-35],所以區域植被恢復對于降水的依賴程度相較于其它氣候要素類要強.

3.3 貴州省如何實現經濟增速與植被恢復“雙贏”

2000～2019這20年間,貴州省GDP從1029.92億元提升到16769.34億元,增加了高達16倍之多,與之相伴的是近20年來植被恢復也提升了15.87%.經濟的快速發展進一步帶動了人均收入的顯著增加,這一結果所帶來的最大好處就是極大程度上改變了人們傳統的習慣和不良行為(用植被作為生物燃料),從而使人們對植被的破壞得到極大程度的減小,并且在政府的支持鼓勵下,人們對于生態環境的保護意識也會變得更加強烈[36].因此,貴州省在實現經濟增速的同時植被能夠得到有效恢復,主要還體現在以下幾個方面.一,經濟發展推動了更多生態環境保護政策的出臺;二,經濟發展投入了更多環保資金用來重建或是改善自然生態環境;三,經濟發展改善了人們的收入來源與生活方式,推動了人們環保意識的進一步樹立;四,經濟發展促進了資源的循環利用,使得資源利用效率得到了極大提升.

3.4 可靠性分析與不足

本文研究結果表明,貴州省自2000年以來植被恢復整體呈現出不斷向好的趨勢,這一結果與之前眾多研究學者相一致[37-39].植被退化區域主要是由于城鎮擴張所致,另外,關于維持驅動力方面,人類活動影響對于貴州省植被恢復的貢獻作用要強于自然環境因子,這與Wei等[40]的研究結果相一致,與此同時,自然環境因子中降水對于植被覆蓋的影響整體表現為正相關關系.另外,在不足方面,數據的空間分辨率、分析方法以及時期的選擇可能都會對研究結果產生一定的誤差[41],地理探測器方法連續因子的離散化無明確標準,致使其分類結果可能會對模型運算結果產生一定的影響[42].本文主要采用自然間斷點分級法來進行分類,盡可能避免了人為分類的主觀性,但是,分類方法與數量對研究結果的影響仍需要做進一步的探究.另外,對于人類活動與自然環境影響因子類型的選取依然有待進一步增加與細化,主導驅動力的內在維持驅動機理也有待進一步的深入探討.

4 結論

4.1 時間演變特征上,2000～2019年來貴州省FVC整體上呈現上升趨勢,降低年份主要受人類活動影響作用,FVC在0.52～0.64之間變化,平均FVC為0.53,年均增長率為0.52%.

4.2 空間演變特征上,貴州省FVC分布整體水平較高,呈現由西部向東部上升的趨勢,主要以中等、中高和高度覆蓋為主,三者面積占比之和約為89.7%.總體演變格局以輕微改善、基本不變為主,兩者面積占比之和為68.94%,近20年來FVC改善區域面積占比57.93%,西部區域植被恢復得到明顯改善和提升,退化區域面積占比12.25%,主要集中在城鎮化周邊區域,FVC總體動態變化穩定且趨于向好改善.

4.3 驅動力分析表明,貴州省FVC分布格局演變特征深受人類活動與自然環境因子的雙重影響,且人類活動對于貴州省植被恢復的驅動作用強于自然環境因子,各因子的解釋力排序依次為: GDP>人口密度>土地利用>降水>坡度>坡向>巖性>DEM>氣溫>地表粗糙度.其中,GDP是維持植被恢復的人類活動主導因子,且當GDP在21.24～943.17億元范圍內時,植被恢復最好,降水是維持植被恢復的自然環境主導因子,且當降水在1422.85～1645.36mm范圍內時,植被恢復最好.

4.4 國家生態文明試驗區(貴州)經濟增速與植被恢復能夠實現協調發展,主要還是得益于積極的人類活動以及自身經濟的快速提升與生態環境改善二者之間的相互促進,積極推動產業結構優化升級、大力推進第三產業快速發展以及不斷貫徹落實退耕還林還草政策等積極的人類活動為貴州省實現經濟增速與植被恢復協調發展的“雙贏”局面做出了巨大貢獻.

[1] Yin G, Hu Z Y, Chen X, et al. Vegelation dynamics and its response to climate change in Central Asia [J]. Joural of Arid Land, 2016,8(3): 375-388.

[2] 甘春英,王兮之,李保生,等.連江流域近18年來植被覆蓋度變化分析[J]. 地理科學, 2011,31(8):1019-1024.

Gan C Y, Wang X Z, Li B S, et al. Changes of vegetation coverage during recent 18years in Lian jiang River Watershed [J]. Scientia Geographica Sinica, 2011,31(8):1019-1024.

[3] 游 珍,李占斌,袁 瓊,等.干旱區植被覆蓋度的建設閾值分析[J]. 水土保持研究, 2005,(3):88-90.

You Z, Li Z B, Yuan Q, et al. Study on the threshold of vegetation coverage in arid area [J]. Research of Soil and Water Conservation, 2005,(3):88-90.

[4] 楊世凡,安裕倫.生態恢復背景下喀斯特地區植被覆蓋的時空變化——以黔中地區為例[J]. 地球與環境, 2014,42(3):404-412.

Yang S F, An Y L. Spatial and temporal variations of vegetation coverage in karst areas under the background of ecological recovery: A case study in the central area of Guizhou Province [J]. Earth and Environment, 2014,42(3):404-412.

[5] 劉垚燚,曾 鵬,張 然,等.基于GEE和BRT的1984～2019年長三角生態綠色一體化發展示范區植被覆蓋度變化[J]. 應用生態學報, 2021,32(3):1033-1044.

Liu Y Y, Zeng P, Zhang R, et al. Vegetation coverage change of the demonstration area of ecologically friendly development in the Yangtze River Delta, China based on GEE and BRT during 1984～2019 [J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2021,32(3):1033-1044.

[6] Li J, Peng S, Zhi L. Detecting and attributing vegetation changes on China's Loess Plateau [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2017,247:260-270.

[7] Liu H, Zhang M, Lin Z, et al. Spatial heterogeneity of the relationship between vegetation dynamics and climate change and their driving forces at multiple time scales in Southwest China [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2018,256–257:10-21.

[8] 金 凱,王 飛,韓劍橋,等.1982～2015年中國氣候變化和人類活動對植被NDVI變化的影響[J]. 地理學報, 2020,75(5):14.

Jin K, Wang F, Han J Q, et al. Contribution of climatic change and human activities to vegetation NDVI change over China during 1982～ 2015 [J]. Acta Geographica Sinica, 2020,75(5):14.

[9] 韓雙喜.貴州成為首批國家生態文明試驗區[J]. 當代貴州, 2016, (32):4-5.

Han S X. Guizhou has become one of the first batch of national ecological civilization pilot zone [J]. Guizhou Today, 2016,(32):4-5.

[10] 安吉平,王 濟,蔡雄飛,等.西南喀斯特二元結構下土壤流失研究進展[J]. 湖北農業科學, 2017,56(9):1605-1610.

An J P, Wang J, Cai X F, et al. Research progress of soil loss under the dual structure of southwest Karst [J]. Hubei Agricultural Sciences, 2017,56(9):1605-1610.

[11] 黎良財,陸燈盛,張曉麗,等.基于時序遙感的喀斯特山區植被覆蓋研究[J]. 中南林業科技大學學報, 2017,37(7):11-17.

Li L C, Lu D S, Zhang X L, et al. Study on the dynamics of vegetation coverage in the karst mountainous area based on multi- temporal remote sensing images [J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology, 2017,37(7):11-17.

[12] Liu H, Han B, Wang L. Modeling the spatial relationship between urban ecological resources and the economy [J]. Journal of Cleaner Production, 2016.

[13] 趙維清,李經緯,褚 琳,等.近10年湖北省植被指數時空變化特征及其驅動力[J].生態學報, 2019,39(20):7722-7736.

Zhao W Q, Li J W, Chu L, et al. Analysis of spatial and temporal variations in vegetation index and its driving force in Hubei Province in the last 10years [J].Acta Ecologica Sinica, 2019,39(20):7722- 7736.

[14] 趙安周,裴 韜,曹 森,等.京津冀城市擴張對植被和地表城市熱島的影響[J]. 中國環境科學, 2020,40(4):1825-1833.

Zhao A Z, Pei T, Cao S, et al. Impacts of urbanization on vegetation growth and surface urban heat island intensity in the Beijing- Tianjin-Hebei [J]. China Environmental Science, 2020,40(4):1825- 1833.

[15] 白子怡,薛 亮,薛東前,等.關中-天水經濟區人類活動對植被覆蓋變化的影響[J]. 中國農業大學學報, 2020,25(2):151-159.

Bai Z Y, Xue L, Xue D Q, et al. Impact of human activities on the vegetation cover change in Guanzhong-Tianshui economic zone [J]. Journal of China Agricultural University, 2020,25(2):151-159.

[16] 樊 涵,楊朝輝,王 丞,等.貴州省自然保護地時空演變特征及影響因素[J]. 應用生態學報, 2021,32(3):1005-1014.

Fan H, Yang C H, Wang C, et al. Temporal-spatial variation and the affecting factors of protected areas in Guizhou, China [J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2021,32(3):1005-1014.

[17] 容 麗,楊 龍.貴州的生物多樣性與喀斯特環境[J]. 貴州師范大學學報(自然科學版), 2004,(4):1-6.

Rong L, Yang L. Biodiversity of Guizhou Province and its karst environment [J]. Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences), 2004,(4):1-6.

[18] 王文輝,馬祥慶,鄒顯花,等.2000～2010年福建省植被覆蓋度的時空演變特征[J]. 水土保持研究, 2017,24(4):234-239,246.

Wang W H, Ma X Q, Zou X H, et al. Spatiotemporal variations of vegetation change in Fujian Province from 2000 to 2010 [J]. Research of Soil and Water Conservation, 2017,24(4):234-239,246.

[19] 祝 聰,彭文甫,張麗芳,等.2006～2016年岷江上游植被覆蓋度時空變化及驅動力[J]. 生態學報, 2019,39(5):1583-1594.

Zhu C, Peng W F, Zhang L F, et al. Study of temporal and spatial variation and driving force of fractional vegetation cover in upper reaches of Minjiang River from 2006 to 2016 [J]. Acta Ecologica Sinica, 2019,39(5):1583-1594.

[20] 裴 杰,牛 錚,王 力,等.基于Google Earth Engine云平臺的植被覆蓋度變化長時間序列遙感監測[J]. 中國巖溶, 2018,37(4):608- 616.

Pei J, Niu Z, Wang L, et al. Monitoring to variations of vegetation cover using long-term time series remote sensing data on the Google Earth Engine cloud platform [J]. Carsologica Sinica, 2018,37(4):608- 616.

[21] 符 靜,秦建新,張 猛,等.2001～2013年洞庭湖流域植被覆蓋度時空變化特征[J]. 地球信息科學學報, 2016,18(9):1209-1216.

Fu J, Qin J X, Zhang M, et al. Spatial-temporal variations of vegetation coverage in the Lake Dongting Basin from 2001 to 2013 [J].Journal of Geo-information Science, 2016,18(9):1209-1216.

[22] 李光平,游 涌.貴州省政協提出退耕還林還草“十五字方略”省委政府領導稱其為“一項重要的指導原則” [N]. 人民政協報, 2000- 08-18(001).

Li G P, You Y.The CPPCC Guizhou Provincial Committee proposed the "15character general plan" of returning farmland to forests and grasslands, which the leaders of the provincial Party committee and government called "an important guiding principle"[N]. Journal of the Chinese People's Political Consultative Conference, 2000-08-18(001).

[23] 付玉林.畢節試驗區生態治理政策的變遷[J]. 鄉村科技, 2020, (7):119-121.

Fu Y L. Changes of ecological governance policies in Bijie Experimental Area [J]. Rural science and technology, 2020,(7):119- 121.

[24] 顧羊羊,徐夢佳,楊 悅,等.喀斯特石漠化區生態保護紅線劃定——以貴州省威寧縣為例[J]. 生態學報, 2021,41(9):3462-3474.

Gu Y Y, Xu M J, Yang Y, et al. Delineation of ecological conservation redline in karst rocky desertification areas: A case study of Weining County, Guizhou Province [J]. Acta Ecologica Sinica, 2021,41(9): 3462-3474.

[25] 李如海.西部地區資源型城市生態旅游發展探索——以貴州省六盤水市為例[J]. 六盤水師范學院學報, 2015,27(3):9-13.

Li R H. Research on the eco-tourism development of resources-based cities in the western part——Take Liupanshui City in Guizhou as an example [J]. Journal of Liupanshui Normal University, 2015,27(3):9- 13.

[26] 葉 鑫,顧羊羊,張 琨,等.西南喀斯特地區石漠化治理現狀分析與對策研究——以貴州省黔西南州為例[J]. 環境保護, 2020,48(22): 30-34.

Ye X, Gu Y Y, Zhang K, et al. Current situation analysis and countermeasures of rocky desertification control in southwest Karst Region: A case study of Qianxinan prefecture in Guizhou Province [J]. Environmental Protection, 2020,48(22):30-34.

[27] 姚永慧,索南東主,張俊瑤,等.2010～2015年貴州省關嶺縣石漠化時空演變及人類活動影響因素[J]. 地理科學進展, 2019,38(11):1759- 1769.

Yao Y H, Suo N D Z, Zhang Z Y, et al. Spatiotemporal characteristics of karst rocky desertification and the impact of human activities from 2010 to 2015 in Guanling County, Guizhou Province [J]. Progress in Geography, 2019,38(11):1759-1769.

[28] 朱玉杰,倪驍然.金融規模如何影響產業升級:促進還是抑制?——基于空間面板Durbin模型(SDM)的研究:直接影響與空間溢出[J]. 中國軟科學, 2014,(4):180-192.

Zhu Y J, Ni X R. How can financial scale affect industrial upgrading: Facilitating or inhibiting? research based on spatial panel Durbin Model: Direct effects and spatial spillover [J]. China Soft Science, 2014,(4):180-192.

[29] 楊 敏.產業集聚對工業污染排放影響的實證研究——基于制造業集聚和服務業集聚對比的研究[J]. 求實, 2018,(2):59-74,111.

Yang M. Empirical research on the influence of industrial agglomeration on industrial pollution emission: Based on the comparison of manufacturing agglomeration and service industry agglomeration [J]. Truth Seeking, 2018,(2):59-74,111.

[30] 周杰文,蔣正云,趙 月.生態文明視角下旅游產業集聚對環境污染的影響——以西部地區為例[J]. 生態經濟, 2019,35(4):132-139.

Zhou J W, Jiang Z Y, Zhao Y. The impact of tourism industry agglomeration on environmental pollution from the perspective of ecological civilization: Taking the western region as an example [J]. Ecological Economy, 2019,35(4):132-139.

[31] 王 婭,楊國靖,周立華.祁連山北麓牧區社會-生態系統脆弱性診斷——以甘肅肅南裕固族自治縣為例[J]. 冰川凍土, 2021,43(2): 370-380.

Wang Y, Yang G J, Zhou L H. The vulnerability diagnosis of the pastoral area social-ecological system in northern Qilian Mountains:a case study on the Sunan Yugur Autonomous County in Gansu Province [J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2021,43(2):370-380.

[32] 余玉冰.我國省會城市第三產業集聚對環境效率的影響研究[D]. 成都:成都理工大學, 2020.

Yu Y B. Study on the impact of the third industry agglomeration on the environmental efficiency of Chinese provincial capital cities [D]. Chengdu : Chengdu University of Technology, 2020.

[33] 張顧萍,陳國民,邵懷勇,等.近16年金沙江流域植被覆蓋時空特征及其對氣候的響應[J]. 長江流域資源與環境, 2021,30(7):1638-1648.

Zhang G P, Chen G M, Shao H Y, et al. Spatial-temporal characteristics of vegetation coverage and its response to climate from 2000 to 2015 in Jinsha River Basin, China [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2021,30(7):1638-1648.

[34] Jiang Z, Liu H W, et al. Bedrock geochemistry influences vegetation growth by regulating the regolith water holding capacity [J]. Nature Communications, 2020.

[35] 彭大為,周秋文,謝雪梅,等.下墊面因素對喀斯特地區水分利用效率的影響[J]. 地理科學進展, 2021,40(12):2086-2100.

Peng D W, Zhou Q W, Xie X M, et al. Effect of underlying surface factors on water use efficiency in the karst area [J]. Progress in Geography, 2021,40(12):2086-2100.

[36] Hu M, Xia B. A significant increase in the normalized difference vegetation index during the rapid economic development in the Pearl River Delta of China [J]. Land Degradation & Development, 2019, 30(4).

[37] Tian Y, Bai X, Wang S, et al. Spatial-temporal changes of vegetation cover in Guizhou Province, Southern China [J]. Chinese Geographical Science, 2017,27(1):25-38.

[38] 許玉鳳,陳發輝,傅良同.近15年貴州高原植被變化時空格局分析[J]. 西部林業科學, 2019,48(1):1-6.

Xu Y F, Chen F H, Fu L T. Analysis on vegetation coverage change and its spatio-temporal pattern in Guizhou Plateau during recent 15years [J]. Journal of West China Forestry Science, 2019,48(1):1-6.

[39] 張蓓蓓,蔡 宏,田鵬舉,等.2000～2017年貴州省植被覆蓋時空變化特征及其對氣候變化的響應[J]. 地球與環境, 2020,48(4):461-470.

Zhang B B, Cai H, Tian B J, et al. Spatiotemporal variation of the vegetation coverage in Guizhou from 2000 to 2017 and its response to the climate change [J]. Earth and Environment, 2020,48(4):461-470.

[40] Wei X C, Zhou Q W, Luo Y, et al. Vegetation dynamics and its response to driving factors in typical karst regions, Guizhou Province, China [J]. Frontiers of Earth Science, 2021,15(1):167-183.

[41] Zhang Y, Zhang C, Wang Z, et al. Vegetation dynamics and its driving forces from climate change and human activities in the Three-River Source Region, China from 1982 to 2012 [J]. Science of the Total Environment, 2016,563-564(1):210-220.

[42] 孟 琪,武志濤,杜自強,等.基于地理探測器的區域植被覆蓋度的定量影響——以京津風沙源區為例[J]. 中國環境科學, 2021,41(2): 826-836.

Meng Q, Wu Z T, Du Z Q, et al. Quantitative influence of regional fractional vegetation cover based on geodetector model——Take the Beijing-Tianjin sand source region as an example [J]. China Environmental Science, 2021,41(2):826-836.

Coordinated development of economic growth and vegetation restoration in the national ecological civilization pilot zone (Guizhou).

LI Xi1, YANG Sheng-tian1,2*, LUO Ya1, LI Chao-jun2, ZHOU Bo-chi2, LOU He-zhen2, ZHANG Yu-jia2, ZHANG Jun2

(1.School of Geographic and Environmental Sciences, Guizhou Normal University, Guiyang 550025, China；2.Gollege of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)., 2022,42(9)：4333～4342

The rapid economic development often accompanies the destruction of ecological environment, and the contradictory relationship between both cannot be effectively coordinated for a long time. Achieving the coordinated development of economic growth and vegetation restoration has been a hot research topic worldwide. In this paper, taking (Guizhou) as the study area, the temporal and spatial evolution characteristics of Fractional Vegetation Cover (FVC) in Guizhou (the National Ecological Civilization Pilot Zone) in the past 20 years are analyzed with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from 2000 to 2019, and the geo-detector is used to identify the main forces for sustaining the recovery of vegetation under the continuous economic growth. Results reveal an increasing FVC trend in the past 20 years, demonstrating a medium, medium-high, and high coverage at an annual growth rate of 0.52% and an average FVC of 0.53. Secondly, the changing trend of FVC in Guizhou has been slightly improved and unchanged over the past 20 years, and the improved area accounts for 57.93%. The western region has been significantly upgraded, and the degraded areas are mainly concentrated around towns and cities. The overall dynamic changes have tended to be stable and improved. Thirdly, the evolution of the spatial distribution pattern of FVC is deeply affected by both human activities and natural environment factors, and human activities have a more substantial effect on vegetation restoration. Gross Domestic Product (GDP) and precipitation are the dominant forces driving vegetation restoration under continuous economic growth. Fourthly, actively promoting the optimization and upgrading of the industrial structure, vigorously promoting the rapid development of the tertiary industry, and constantly implementing the Grain for Green Project have made great contributions to the "win-win" situation of the coordinated development of economic growth and vegetation restoration in Guizhou.

National Ecological Civilization Pilot Zone (Guizhou)；Factional Vegetation Cover (FVC)；economic growth；vegetation restoration；driving force；win-win

X321

A

1000-6923(2022)09-4333-10

2022-02-11

國家自然科學基金(U1812401);貴州省科技支撐計劃(黔科合支撐[2020]4Y016號);貴州省2019年度哲學社會科學規劃重點課題(19GZZD07);貴州省普通高等學校科技拔尖人才支持計劃項目(黔教合KY[2018]042)

*責任作者, 教授, yangshengtian@bnu.edu.cn

黎 喜(1993-),男,貴州遵義人,貴州師范大學碩士研究生,主要從事生態水文遙感研究.發表論文2篇.