“雙碳”背景下我國海洋旅游綠色發展的時空特征及影響機制研究*

張廣海 劉二戀

(中國海洋大學 管理學院,山東 青島 266100)

一、引言

黨的十九大以來，我國經濟建設逐步從高速度向高質量轉變，以生態文明建設推動經濟發展轉型是我國經濟新常態下亟待解決的問題。海洋旅游業作為我國沿海地區最具潛力和活力的支柱產業之一，[1]其生態化發展對全面實現生態文明建設具有重大意義。綠色發展是強調人與自然平等、人與自然和諧發展的新可持續發展觀。[2]海洋旅游綠色發展基于綠色發展理念，強調旅游業各環節低碳排放及旅游目的地海洋生態環境保護，對于實現沿海地區旅游與生態協調可持續發展具有重要理論和實踐意義。

目前，關于旅游綠色發展的研究主要著眼于旅游與綠色發展、生態環境保護的關系分析及評估，如旅游與生態環境之間的交互脅迫關系、[3]耦合協調關系、[4]旅游與環境倫理、[5]生態環境閾值和旅游承載力、[6]旅游生態效率與區域生態安全、[7][8]旅游環境效率、[9]旅游環境承載力等。[10]海洋旅游研究則主要為海洋旅游產業發展特征及產業競爭力、[11][12]海洋旅游開發模式、[13][14]海洋旅游資源功能區劃等，[15]對海洋旅游綠色、低碳發展的研究相對薄弱。現有研究成果為海洋旅游綠色發展提供了重要參考，但仍有較大的拓展空間：第一，在指標評估上，現有研究多集中于海洋旅游與生態保護、綠色發展的理論內涵及關系研究，尚缺乏對海洋旅游綠色發展水平的科學測度和評價；第二，在研究尺度上，現有研究多集中于單個城市、旅游景區等小尺度區域，鮮有中宏觀區域層面的研究，特別是我國沿海省域海洋旅游綠色發展研究尚處于起步階段，導致研究結論示范性與指導性不足。

鑒于此，本文以2011—2020年我國沿海地區11個省域面板數據樣本為基礎，科學測度我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平并分析時空演變特征，采用固定效應模型探討其影響機制，在此基礎上提出政策建議，為我國實現海洋旅游綠色發展、實現碳達峰碳中和目標提供科學參考。

二、研究方法與數據來源

(一)研究方法

海洋旅游綠色發展主要受到海洋旅游CO2產出量的影響，CO2成為海洋旅游綠色發展的決定性因素。[16]根據世界旅游組織公布的數據，旅游業的碳排放量已占到全球總量的5%，至2035年將會達到10%左右。顯然，海洋旅游CO2排放量可以作為主要指標，對海洋旅游綠色發展水平進行評估。

1、海洋旅游碳排放量測算

由于缺乏海洋旅游碳排放數據，借鑒石培華等學者的研究，[17]分別計算海洋旅游業三大部門——旅游交通、住宿、旅游活動的碳排放量，其公式如下：

(1)

(2)

(3)

2、海洋旅游綠色發展水平測算

根據海洋旅游碳排放量，運用熵值法對海洋旅游綠色發展水平進行測度。設Cij為第i個省域第j個部門海洋旅游碳排放量指標的原始數值，測算過程如下：

(1)數據標準化，公式為：

(4)

(2)歸一化處理，公式為：

(5)

(3)計算第j項指標的熵值，公式為：

(6)

(4)計算差異性系數，公式為：

gj=1-ej

(7)

(5)確定權重，公式為：

(8)

(6)計算綜合得分，公式為：

(9)

(二)數據來源

本文以我國11個沿海省域為研究對象，考察海洋旅游綠色發展的時空特征。數據來源于2012—2021年《中國旅游統計年鑒》《中國統計年鑒》以及各省域統計年鑒等。

三、我國沿海地區海洋旅游綠色發展的時空特征

(一)海洋旅游綠色發展的時序特征

為了反映我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平的整體變化特點，根據上述公式測算出2011—2020年11個沿海省域的海洋旅游綠色發展水平(見圖1)。從圖1可以看出，我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平呈現持續、穩步提升趨勢，具有較大的發展潛力。

通過計算海洋旅游綠色發展水平的標準差和變異系數值，可以進一步分析其時序變化特點(見圖2)。從總體上看，2011—2020年我國11個沿海省域的海洋旅游綠色發展水平的標準差與變異系數均呈現先上升后波動下降的趨勢，其中2011—2012年，分別由22.62、0.32上升到23.78、0.34，表明各省域之間海洋旅游綠色發展水平的絕對差異與相對差異不斷增加；2012—2020年，則分別由23.78、0.34下降到18.05、0.25，表明其絕對差異與相對差異不斷減小。究其原因，主要由于2012年黨的十八大正式提出海洋強國戰略，要求發展海洋經濟，保護海洋生態環境，堅持節約資源和保護環境的基本國策，沿海地區在發展海洋旅游的同時，更加注重生態環境的保護與治理，導致沿海地區海洋旅游綠色發展的區域差異逐漸減小。

圖1 2011—2020年我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平

圖2 2011—2020年我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平的標準差和變異系數

具體針對11個省域年均值來看(見圖3)，天津、河北、上海、海南、福建、廣西等省域海洋旅游綠色發展水平較高，究其原因，主要是這些省域注重海洋生態環境保護，加強海洋綜合管理水平，保障了海洋旅游的可持續發展；而遼寧、江蘇、浙江、山東、廣東等省域海洋旅游綠色發展水平較低，其原因則是由于隨著濱海旅游、臨港產業、海洋養殖業、海洋交通等產業的快速發展，它們對海洋資源及其空間功能帶來極大的壓力和沖突，形成了較嚴重的海洋生態環境問題，從而反噬了海洋旅游的綠色發展，導致其水平降低。

圖3 2011—2020年我國11個沿海省域海洋旅游綠色發展平均水平

(二)海洋旅游綠色發展的空間特征

為進一步分析我國沿海省域海洋旅游綠色發展水平的空間分布及其演變特征，利用ArcGIS軟件的自然斷裂法，可以將我國11個沿海省域劃分為低水平、中低水平、中高水平和高水平四種地區類型，并基于2011年、2015年、2020年三個時間截面進行空間可視化與對比分析(見圖4)。

從空間分布狀況來看，我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平總體上呈現非均衡狀態，高水平與中高水平地區主要包括天津、上海、河北、海南等省域，它們通過實施海洋生態補償制度、海洋生態整治修復項目等，加強海洋生態環境治理，更加重視海洋旅游生態環保，推動了海洋旅游綠色發展；中低水平及低水平地區主要包括廣西、江蘇、山東、浙江、廣東等省域，它們多為海洋經濟發展水平較高的省域，由于海洋旅游發展較快，造成了多種海洋生態環境問題，反過來導致海洋旅游綠色發展水平的降低。

圖4 2011年、2015年、2020年我國海洋旅游發展水平的空間分布示意圖

從空間結構來看，不同的時間截面各類型地區包括的省域數量不盡相同。從2011年到2015年，河北由中高水平變為高水平地區；從2015年至2020年，福建由中低水平變為中高水平地區，遼寧由低水平變為中高水平地區，江蘇由低水平變為中低水平地區，說明我國海洋旅游綠色發展水平普遍有所提升。究其原因在于沿海地區更加注重海洋旅游業高質量發展與可持續發展，海洋生態旅游與環境保護逐步協調、穩步提升。

進一步運用空間統計分析方法，對2011年、2015年、2020年我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平進行空間趨勢面分析，以探索其空間分布規律與變化“趨勢”，X軸顯示東西方向的趨勢變化，Y軸顯示南北方向的趨勢變化，Z軸為海洋旅游綠色發展水平(見圖5)。分析結果顯示，2011—2020年我國海洋旅游綠色發展水平的空間分異現象較為明顯。①在整體趨勢上，2011—2020年，我國沿海地區海洋旅游綠色發展整體表現出“邊緣高，中間低”的分布趨勢，且趨勢面較為平緩，表明東西方向與南北方向并沒有出現強烈的分異現象。②東西方向則表現為“自西向東先下降后上升”，而南北方向趨勢則呈現為“由南向北先下降后上升”的特點，即趨勢面呈現自西向東“先下降后上升”態勢，而自南向北亦為“先下降后上升”態勢，表明天津、上海、河北、海南等省域的海洋旅游綠色發展優勢明顯。

圖5 2011年、2015年、2020年我國海洋旅游綠色發展水平的全局趨勢圖

四、我國沿海地區海洋旅游綠色發展的影響機制分析

為進一步分析我國沿海地區海洋旅游綠色發展的影響機制，根據2011—2020年11個沿海省域海洋旅游綠色發展水平及影響因素指標構成的面板數據，對我國沿海地區海洋旅游綠色發展的影響機制進行定量分析。

(一)變量設定與模型構建

1、沿海地區海洋旅游綠色發展的影響因素分析

選取海洋旅游綠色發展水平(MT)作為被解釋變量，由于我國海洋旅游綠色發展水平與科技水平、對外開放程度、產業結構、城鎮化進程、環境治理、交通通達性等因素有密切聯系，因此借鑒國內學者的研究成果，[15]并遵循科學性、合理性等原則，選取專利授權量(GP)、進出口總額(I&E)、第三產業產值占GDP比重(TI)、城鎮化率(UR)、環境污染治理投資額(EP)、交通通達度(TA)作為解釋變量。構建回歸模型(模型1)如下，用以解析我國海洋旅游綠色發展影響因素及其作用程度。

MTi,t=β0+β1GPi,t+β2I&Ei,t+β3TIi,t+β4URi,t+β5EPi,t+β6TAi,t+ε

(10)

其中，MTi,t為被解釋變量，表示第i年t省域的海洋旅游綠色發展水平。β0和ε分別表示常數項和誤差項，β1-β6分別表示各解釋變量的系數，代表各因素對海洋旅游綠色發展水平的影響程度。

2、各影響因素指標交互項對我國沿海地區海洋旅游綠色發展的影響分析

選取海洋旅游綠色發展水平(MT)作為被解釋變量，各影響因素指標——專利授權量(GP)、進出口總額(I&E)、第三產業產值占GDP比重(TI)、城鎮化率(UR)、環境污染治理投資額(EP)、交通通達度(TA)作為解釋變量，并在模型2-16中依次加入各指標的交互項變量AV∈{GP*I&E，GP*TI，GP*UR，GP*EP，GP*TA，I&E*TI，I&E*UR，I&E*EP，I&E*TA，TI*UR，TI*EP，TI*TA，UR*EP，UR*TA，EP*TA}作為解釋變量，深入分析各影響因素指標對我國海洋旅游綠色發展的交互作用。構建基準回歸模型如下：

MTi,t=β0+β1GPi,t+β2I&Ei,t+β3TIi,t+β4URi,t+β5EPi,t+β6TAi,t+β7AV+ε

(11)

其中，MTi,t為被解釋變量，表示第i年t省域的海洋旅游綠色發展水平。β0和ε分別表示常數項和誤差項，β1-β7分別表示各解釋變量的系數，代表各因素對海洋旅游綠色發展的影響程度，據此可依次構建測度各影響因素交互項的面板計量模型2—16。

(二)相關性分析及統計描述

為消除異方差，保持數據的平穩性，將解釋變量中專利授權量(GP)、進出口總額(I&E)、環境污染治理投資額(EP)、交通通達度(TA)四個絕對數變量進行自然對數處理。

此外，為防止變量出現多重共線性，通過Pearson相關性檢驗，對主要解釋變量進行檢驗(見表1)。結果顯示大多數解釋變量之間的相關系數都在0.6以下，說明解釋變量均在可接受范圍內，不存在多重共線性問題。

表1 主要解釋變量Pearson相關性分析

為了解各變量的數據整體分布情況，對被解釋變量和各解釋變量進行描述性統計分析，結果見表2。

表2 各變量數據的描述性統計特征

(三)估計結果分析

1、面板數據的平穩性檢驗

為判斷各變量的平穩性，在進行數據回歸之前，采取LLC、IPS、Breintung 三種方法進行面板單位根檢驗(見表3)，可得所有變量均在1%水平下通過了LLC、IPS和Breintung三種面板單位根檢驗。由此可知，上述各影響因素變量均是平穩的，可以進行回歸實證分析。

表3 海洋旅游綠色發展影響因素平穩性檢驗

2、面板數據估計結果

利用公式(10)與公式(11)，對我國沿海地區海洋旅游綠色發展影響因素的作用強度進行估計，結果如表4所示。

表4 海洋旅游綠色發展影響因素的參數估計結果

(1)我國海洋旅游綠色發展影響因素的作用強度分析

根據模型1運算結果，專利授權量、第三產業產值占GDP比重、環境污染治理投資額分別在1%、5%、10%水平上顯著為正，城鎮化率、交通通達度分別在10%、1%水平上顯著為負，進出口總額未通過顯著性檢驗，具體解釋如下：

①專利授權量每上升1%，便會造成海洋旅游綠色發展水平上升4.288%。說明專利授權量對海洋旅游綠色發展有顯著的促進作用。這一結果也充分證明海洋科研力量以及海洋科技水平的增強，能夠科學高效地保護海洋生物多樣性、修復海洋生態系統、監管海洋生態災害，對于海洋旅游資源的開發及可持續發展發揮著重要作用。

②第三產業產值占GDP比重每上升1%，海洋旅游綠色發展水平就會提高0.206%。說明第三產業產值占GDP比重對海洋旅游綠色發展有正向的促進作用。這一結果也充分證明海洋經濟結構優化，濱海旅游業比重提升，更加有利于海洋旅游可持續發展與高質量發展。

③環境污染治理投資額每上升1%，海洋旅游綠色發展水平就會提高4.025%。說明環境污染治理投資額對海洋旅游綠色發展有正向的促進作用。這一結果也充分證明充足的資金投入，使得海洋旅游發展擁有先進的海洋科研設備以及最優秀的海洋科技人才，為海洋生態旅游發展及環境綜合治理提供了智力支持與人才保障，能夠有效處理好海洋旅游資源利用與海洋生態保護之間的關系，推進我國海洋旅游綠色發展，打造高端濱海旅游示范區。

④進出口總額每上升1%，海洋旅游綠色發展水平就會降低1.008%。說明進出口總額對海洋旅游綠色發展有負向影響。這一結果也充分證明對外開放在推進與沿線國家海洋經濟合作、實現海洋經濟快速發展的同時，也加速了我國海洋旅游資源的消耗，帶來了諸多海洋生態問題，比如海洋景區承載量過大，加劇了海洋景區污染與自然景觀破壞，嚴重影響海洋旅游資源的可持續利用，制約海洋旅游綠色發展。

⑤城鎮化率每上升1%，海洋旅游綠色發展水平就會降低1.027%。說明城鎮化率對海洋旅游綠色發展有負向影響。這一結果也充分證明隨著城鎮化發展，海洋旅游基礎設施更加完善，海洋旅游經濟快速增長，但是城鎮人口與景區游客的增加，對海洋旅游景區及生態環境造成巨大壓力，不利于旅游綠色發展。

⑥交通通達度每上升1%，海洋旅游綠色發展水平就會降低0.468%。說明交通通達度對海洋旅游綠色發展有負向影響。這一結果也充分證明濱海旅游區便捷的交通在提升旅游景區知名度、增加海洋旅游收入的同時，也帶來了對環境的破壞，比如港口運輸、旅游活動均會帶來大量的生活垃圾流入大海，交通擁堵、噪聲污染也造成了海洋景區生態質量下降，均不利于海洋旅游綠色發展。

(2)我國海洋旅游綠色發展影響因素交互作用強度分析

①在模型2—模型6中，依次引入專利授權量指標與進出口總額、第三產業產值占GDP比重、城鎮化率、環境污染治理投資額、交通通達度交互項(GP*I&E、GP*TI、GP*UR、GP*EP、GP*TA)后，與模型1對應的系數符號保持一致，均通過顯著性檢驗；交互項估計系數符號為正，說明專利授權量與與其他影響因素交互項每上升1%，就會帶動海洋旅游綠色發展水平分別上升2.400%、0.462%、0.301%、1.800%、2.103%，這意味著專利授權量與其他影響因素的交互作用能夠有效增強其對海洋旅游綠色發展的正向作用，使總效應更加有利于海洋旅游綠色發展水平的提升。

②在模型7—模型10中，依次引入進出口總額指標與第三產業產值占GDP比重、環境污染治理投資額、交通通達度交互項(I&E*TI、I&E*UR、I&E*EP、I&E*TA)后，與模型1對應的系數符號保持一致，其中，I&E*TI在10%水平上通過顯著性檢驗，交互項估計系數符號為負，而其他交互項未通過顯著性檢驗。說明I&E*TI每上升1%，就會導致海洋旅游綠色發展水平下降0.740%，這意味著進出口總額與第三產業產值占GDP比重的交互作用能夠加重進出口總額對于海洋旅游綠色發展的負向作用，使其總效應更加不利于海洋旅游綠色發展水平的提升。此外，I&E*UR、I&E*EP、I&E*TA均未通過顯著性檢驗。說明其交互作用對于海洋旅游綠色發展的影響較小。

③在模型11—模型13中，依次引入第三產業產值占GDP比重指標與交通通達度、城鎮化率、環境污染治理投資額交互項(TI*TA、TI*UR、TI*EP)后，與模型1對應的系數符號保持一致。其中，第三產業產值占GDP比重與交通通達度交互項(TI*TA)在10%水平上通過顯著性檢驗，交互項估計系數符號為正，而其他交互項未通過顯著性檢驗。說明第三產業產值占GDP比重與交通通達度交互項(TI*TA)每上升1%，就會導致海洋旅游綠色發展水平上升0.384%，這意味著第三產業產值占GDP比重指標與城鎮化率的交互作用能夠有效增強其對海洋旅游綠色發展的正向作用，使其總效應更加有利于海洋旅游綠色發展水平的提升。此外，第三產業產值占GDP比重與城鎮化率交互項(TI*UR)、第三產業產值占GDP比重與環境污染治理投資額交互項(TI*EP)均未通過顯著性檢驗。說明其交互作用對于海洋旅游綠色發展的影響較小。

④在模型14—模型15中，依次引入城鎮化率指標與交通通達度、環境污染治理投資額交互項(UR*TA、UR*EP)后，與模型1對應的系數符號保持一致。其中，城鎮化率與交通通達度交互項(UR*TA)在10%水平上通過顯著性檢驗，交互項估計系數符號為正，而其他交互項未通過顯著性檢驗。說明城鎮化率與交通通達度交互項(UR*TA)每上升1%，就會導致海洋旅游綠色發展水平上升0.295%，這意味著城鎮化率與交通通達度的交互作用能夠有效增強其對海洋旅游綠色發展的正向作用，使其總效應更加有利于海洋旅游綠色發展水平的提升。此外，城鎮化率與環境污染治理投資額交互項(UR*EP)未通過顯著性檢驗。說明其交互作用對于海洋旅游綠色發展的影響較小。

⑤在模型16中，引入環境污染治理投資額與交通通達度交互項(EP*TA)后，與模型1對應的系數符號保持一致，且在10%水平上通過顯著性檢驗，同時交互項估計系數符號為正。說明環境污染治理投資額與交通通達度交互項(EP*TA)每上升1%，就會導致海洋旅游綠色發展水平上升1.700%，這意味著環境污染治理投資額與交通通達度的交互作用能夠增強其對海洋旅游綠色發展的正向作用，使其總效應更加有利于海洋旅游綠色發展水平的提升。

五、結論與建議

(一)研究結論

本文利用我國沿海地區11個省域2011—2020年的面板數據，實證測度和分析了我國海洋旅游綠色發展現狀及區域差異。通過構建面板回歸模型，運用固定效應估計方法，對我國沿海地區海洋旅游綠色發展的影響機制進行詳細的探討和分析，得出如下結論：

第一，根據海洋旅游綠色發展的時序特征，我國海洋旅游綠色發展水平呈現持續、穩步上升趨勢；在省域層面上，天津、河北、上海、海南、福建、廣西等省域海洋旅游綠色發展水平較高，而遼寧、江蘇、浙江、山東、廣東等省域海洋旅游綠色發展水平較低。根據海洋旅游綠色發展的空間特征，我國沿海地區海洋旅游綠色發展水平總體上表現出非均衡的特征，天津、上海、河北、海南等省域的海洋旅游綠色發展水平較高。

第二，根據海洋旅游綠色發展的影響機制分析得出，專利授權量、第三產業產值占GDP比重、環境污染治理投資額對海洋旅游綠色發展起到正向作用，而進出口總額、城鎮化率、交通通達度對海洋旅游綠色發展起到負向作用；專利授權量與進出口總額交互項(GP*I&E)、專利授權量與第三產業產值占GDP比重交互項(GP*TI)、專利授權量與城鎮化率交互項(GP*UR)、專利授權量與環境污染治理投資額交互項(GP*EP)、專利授權量與交通通達度交互項(GP*TA)、第三產業產值占GDP比重與交通通達度交互項(TI*TA)、城鎮化率與交通通達度交互項(UR*TA)、環境污染治理投資額與交通通達度交互項(EP*TA)的交互作用能夠有效增強其對海洋旅游綠色發展的正向作用，使其總效應更加有利于海洋旅游綠色發展水平的提升。

(二)政策建議

在清晰認識到我國海洋旅游綠色發展影響機制的基礎上，積極有效利用不同因素，可以促進海洋旅游綠色發展。從海洋旅游綠色發展的正向影響因素看，要充分發揮其正向促進作用。在科學技術方面，加大科技資金的投入量，積極培育海洋高端人才，充分調動科研力量，加強海洋生態環境綜合治理措施的科技攻關，緊抓海洋資源的保護利用，推動海洋旅游綠色發展；在產業結構方面，優化海洋經濟結構，提升濱海旅游業貢獻率，科學規劃海洋生態景區，注重海洋旅游可持續發展；在環境治理投資方面，設立海洋旅游科技發展專項資金，實施人才引進及招商引資優惠政策，充分利用資金進行海洋生態修復及海洋旅游資源的可持續開發。從海洋旅游綠色發展的負向影響因素看，要調整轉變影響因素的負向作用。在對外開放方面，加強與沿線國家的合作，引進外資，增加生態環境保護與治理投資額，積極發展海洋生態旅游，與生態文明建設相協調；在城鎮化進程方面，樹立科學的發展觀，遵從綠色發展理念，處理好資源開發與環境保護的關系，同時豐富海洋生態旅游產品，提升海洋旅游綠色發展質量；在交通方面，注重交通運輸的節能減排，建設節能環保、集約高效的運輸體系，實現交通運輸與資源環境和諧發展，促進海洋旅游綠色發展。