遼寧省長海縣海島自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析*

王 輝 路曉彤

(遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 遼寧 大連 116029)

一、引言

近年來，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展催生了旅游需求的規(guī)模增長，海島因其獨特的區(qū)位優(yōu)勢成為熱門旅游目的地。且黨的十九大提出要大力發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)，保護(hù)海洋環(huán)境，建設(shè)海洋強國。在此背景下，以海島旅游發(fā)展推動海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展是基于中國海島現(xiàn)實情況的有效實施路徑。旅游流作為探究旅游地之間游客空間分布的表現(xiàn)形式，對區(qū)域旅游發(fā)展規(guī)劃制定與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)控具有重要作用，是旅游地理學(xué)研究的熱點問題。[1]自進(jìn)入大眾旅游時代以來，自助游成為游客需求多樣化的主流選擇模式，其富含較多個性因素，旅游流籠蓋的旅游資源也更加寬泛。[2]此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)的融合發(fā)展，更多游客將游覽見聞以文本、照片、視頻等形式予以記錄保存，生成游記或攻略后發(fā)布于旅游社交平臺，由此形成大量旅游數(shù)字足跡，與問卷調(diào)研、訪談等傳統(tǒng)分析方式相比具備一定的準(zhǔn)確性優(yōu)勢。[3]

國內(nèi)外對于旅游流的研究主要集中在旅游流的空間結(jié)構(gòu)與演化特征、[4][5][6]影響因素、[7][8]規(guī)模預(yù)測等方面；[9][10][11]研究對象以入境旅游流、[12][13]城市旅游流為主；[14][15]研究數(shù)據(jù)以問卷調(diào)查或統(tǒng)計年鑒為主要來源；研究方法多數(shù)采用問卷調(diào)查法與數(shù)理統(tǒng)計法相結(jié)合；研究尺度多集中在國際、[16][17][18]省域、[19][20][21]熱點旅游區(qū)域或城市等較大的空間尺度上，對小區(qū)域尺度流向結(jié)構(gòu)的探索較少。[22][23][24][25]

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，研究多集中于大尺度的陸地省份旅游流分析，缺乏針對海島(小區(qū)域)旅游流的深入探討。海島作為現(xiàn)代旅游的資源與目的地，是旅游業(yè)發(fā)展的重要載體之一，但由于地域與交通限制，其旅游空間結(jié)構(gòu)不合理、旅游線路供需不匹配、景點信息不可達(dá)等問題日益突出，較大程度降低了旅游者的游覽質(zhì)量與滿意度，從而影響海島旅游地的發(fā)展。因此，以遼寧長海縣為海島旅游流研究對象，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，抓取網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù)，分析長海縣海島自助旅游流的空間行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，彌補海島縣旅游流研究的不足，以期為旅游型海島的建設(shè)提供理論支撐，實現(xiàn)海島鄉(xiāng)村旅游地的高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展。

二、研究設(shè)計

(一)研究區(qū)域

長海縣地處黃海北部、遼東半島東側(cè)，隸屬于遼寧省大連市，是中國唯一的海島邊境縣。全縣由195個海島組成(其中人居海島18個)，旅游資源富集，共建有各類旅游景點45處，主要分布在大長山島、小長山島、廣鹿島、哈仙島、獐子島、海洋島等島嶼。作為中國北方知名海島旅游目的地，旅游業(yè)成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一。據(jù)縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，近七年海島年接待游客總數(shù)呈遞增趨勢，僅2020年和2021年受疫情影響旅游人數(shù)出現(xiàn)驟減，2019年旅游總?cè)藬?shù)達(dá)至134萬人，是島上人口的19倍；旅游綜合收入從2015年的10.52億元增長到2019年的16.1億元，旅游收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重由12.11%增加到19.26%，海島旅游業(yè)呈較快發(fā)展態(tài)勢，有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。然而根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，海島各區(qū)域旅游發(fā)展?fàn)顩r呈較大差異，尋求海島區(qū)域均衡穩(wěn)步式發(fā)展對實現(xiàn)海島鄉(xiāng)村振興具有重要意義。因此，長海縣作為案例選取地具有一定的典型性，在探究其自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上分析研究結(jié)果，可為促進(jìn)海島旅游高質(zhì)量發(fā)展提出實質(zhì)性建議。

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

確定旅游點評網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)采集來源平臺。為保證數(shù)據(jù)來源的科學(xué)性，選取旅游攻略板塊完善的攜程與馬蜂窩為主平臺、去哪兒網(wǎng)為輔平臺。將采集到的618篇樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選標(biāo)準(zhǔn)如下：(1)旅游模式為自助游，出游時間為2016年8月至2021年8月。(2)游記記錄需涵蓋游覽兩個及以上景點，生成完整且清晰的旅游線路，并配有照片輔助以驗證文本數(shù)據(jù)真實性。(3)合并同一作者在不同旅游網(wǎng)站發(fā)表的相同游記，將內(nèi)容不關(guān)聯(lián)、具有顯著廣告痕跡的游記予以剔除。(4)對相距較近的景點予以歸并，如飲牛灣浴場、黃金海岸沙灘統(tǒng)稱為飲牛灣黃金海岸度假村；部分景區(qū)內(nèi)部景點較為分散，游客對景區(qū)內(nèi)旅游景點有所選擇，故將其拆分為獨立景點分別進(jìn)行統(tǒng)計，如將老鐵山風(fēng)景區(qū)分為老鐵山觀景臺、仙女湖與馬祖廟三個獨立個體。按上述標(biāo)準(zhǔn)手動篩選驗證后，共得有效游記362篇。

(三)研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析是對行動者及其關(guān)系進(jìn)行研究的一種方法，可廣泛應(yīng)用于旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中。依據(jù)游客在各旅游節(jié)點間的流動形式，提取樣本數(shù)據(jù)中的旅游節(jié)點及線路，整理出Excel二級矩陣，借助UCINET6.0社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件計算得出相關(guān)指標(biāo)數(shù)值，從節(jié)點和整體兩個層面指標(biāo)分析海島旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。中心性與結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)用于分析網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點結(jié)構(gòu)特征，前者可衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位與角色，后者體現(xiàn)節(jié)點的競爭能力大小。[26]規(guī)模密度、凝聚子群與核心—邊緣指標(biāo)用于分析網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征，規(guī)模密度體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)涵蓋的節(jié)點數(shù)量與各節(jié)點間的聯(lián)結(jié)程度，凝聚子群可清晰顯示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的子結(jié)構(gòu)，核心—邊緣模型有效判斷該節(jié)點位于核心或邊緣區(qū)，直觀顯示節(jié)點整體分布狀況。[27]

三、海島自助旅游流特征分析

(一)時間特征

提取長海縣近五年網(wǎng)絡(luò)游記中的出游時間信息(見圖1、圖2)，對出游及停留時間進(jìn)行整理分析。從全年出游時間來看，該地自助旅游流出游時間存在顯著的季節(jié)性特征。每年5—10月為長海縣海島自助旅游流分布較多的月份。其中，5月氣候較為舒適，且包含勞動節(jié)小長假，游客的出游積極性較強，客流量隨之增加。6—8月為暑假期，游客具有較為寬裕的閑暇日，親子游市場逐漸活躍，客流量呈單調(diào)遞增變化趨勢，于7月到達(dá)峰值，并呈現(xiàn)高位波動。9—10月逐步轉(zhuǎn)向秋季，氣溫逐漸降低，且伴隨學(xué)生暑假的結(jié)束，客流量出現(xiàn)滑落，但由于中秋小假期與“十一”黃金周的存在，該地仍吸引一定數(shù)量游客。而在此后的11月至次年2月，海島氣候較為寒冷，進(jìn)入每年的旅游淡季。到3月初，隨著氣候的不斷回暖，游客前往海島的興致開始上揚，客流量呈現(xiàn)小幅度的增長態(tài)勢。整體來看，海島自助旅游流集中分布于夏季，春秋兩季為旅游平季，冬季呈現(xiàn)淡季，全年分布季節(jié)差異較大。

從出游停留時間來看，長海縣自助旅游流的停留時長存在一定區(qū)間跨度。將來島自助游客的停留天數(shù)進(jìn)行時間序列分析，游玩1—3天的旅游者所占比重最多，共占比85.1%，可見海島自助旅游流空間活動“周末出游”態(tài)勢較為明顯。其次為4—6天，占比13.5%，7天及以上游玩者甚少，僅占比1.4%。據(jù)此可知，來島自助游客多數(shù)選擇短期游玩，中長期停留者較少。

圖1 長海縣自助游游客出行月份

圖2 長海縣自助游游客停留時間

(二)空間特征

依據(jù)采集的有效數(shù)據(jù)樣本，處理得到362條完整旅游流線路，將其中所涉的58個旅游節(jié)點到訪頻次進(jìn)行整理(見表1)。運用ArcGIS對長海縣的旅游節(jié)點位置進(jìn)行標(biāo)記(見圖3)，并通過ArcSence三維表示法對長海縣海島旅游節(jié)點的到訪頻次予以表示(見圖4)。

從整體來看，長海縣自助旅游流呈現(xiàn)“大分散、小集聚”的空間分布特征，形成“小水口森林公園—長山大橋—飲牛灣黃金海岸度假村”的熱點核心區(qū)域。大、小長山島景點到訪頻次較多，其中居于首位的是小水口森林公園，作為長海縣唯一國家3A級景區(qū)，對旅游的流量與流向產(chǎn)生較大影響；長山大橋作為連接大、小長山島的通橋，是重要交通樞紐，成為游客觀賞日出的最佳選擇地；飲牛灣黃金海岸度假村是趕海玩沙的著名景點；祥瑞園、馬祖廟分別作為廣鹿島與哈仙島典型的人文旅游景區(qū)，是來島自助游客的重要選擇節(jié)點，是海島本地打造的旅游宣傳之窗。三官廟、小朱山文化遺址、西大碑遺址公園等作為具有文化遺產(chǎn)特色的人文景觀，其到訪頻次與預(yù)期結(jié)果相悖，主要原因可能是游客對于當(dāng)?shù)匚幕J(rèn)知程度不深，文化傳承逐漸流失。出現(xiàn)頻次較低的為太平灣、青龍山等，多數(shù)位于獐子島或海洋島，由于開發(fā)程度與宣傳力度不夠，致使到訪游玩者較少。結(jié)合樣本節(jié)點到訪頻次足跡分布，游客針對不同類型的海島旅游節(jié)點時，更傾向于在海灘度假、賞景觀景等顯著自然景觀區(qū)域的旅游節(jié)點游玩，而人文景觀吸引力較弱。

表1 長海縣自助游游客到訪旅游節(jié)點頻次分布表

圖3 長海縣海島旅游節(jié)點名稱標(biāo)記

圖4 長海縣海島旅游節(jié)點到訪頻次密度(三維法)

四、自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

362條原始旅游流線路涉及58個景點，類型多樣，為保證統(tǒng)計學(xué)上的意義，且低頻次旅游節(jié)點在實際分析中意義較小，提取在旅游線路中出現(xiàn)頻次大于10%的前39個景區(qū)，得到39×39的1模多值有向關(guān)系賦值矩陣，在一定程度上反映長海縣自助旅游流集聚與擴(kuò)散的全貌。

(一)旅游流網(wǎng)絡(luò)可視化

應(yīng)用Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對賦值矩陣進(jìn)行處理，并借助NetDraw工具模塊繪制長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(見圖5)。以有向線段顯示節(jié)點間的旅游流向關(guān)系，有向線段的數(shù)量表示節(jié)點與其他節(jié)點間的旅游流量多少；且兩點間存在聚集輻射效應(yīng)，某節(jié)點對另一節(jié)點實施輻射效應(yīng)，則另一節(jié)點對該節(jié)點存在聚集影響。根據(jù)圖5可知，流量較大、聯(lián)結(jié)能力突出的節(jié)點有小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、長山大橋、四塊石灣公園、祁祥園等。

圖5 長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

(二)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

將多值矩陣導(dǎo)至Ucinet軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，為使游客的選擇偏好能夠更加直觀顯示，突出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點及各點間的相互關(guān)系，對賦值矩陣實施二值化處理。多次驗證后，選定1為斷點值，則表示大于等于1的關(guān)系數(shù)據(jù)賦值為1，反之為0。應(yīng)用Ucinet軟件模型測算長海縣海島自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

1、網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征

(1)規(guī)模與密度

39×39多值有向矩陣的整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模可出現(xiàn)最多1482條路徑，而實際存在的連接數(shù)目僅為105個，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0709，遠(yuǎn)低于理想網(wǎng)絡(luò)密度值1，表明長海縣景點間自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極其疏松，旅游流于各節(jié)點間的互動程度弱，旅游線路少。

(2)凝聚子群

凝聚子群是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中某類行動者子群，彼此間具有直接、緊密且積極的關(guān)系。[10]應(yīng)用CONCOR模塊得出長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)具有8個凝聚子群(見表2)。據(jù)表2可知，①子群7密度為9.167，內(nèi)部聯(lián)結(jié)最為緊密，其次為子群6、子群1和子群8，子群3及子群4為最低。這表明子群7、子群6、子群1、子群8內(nèi)部集聚特征較為明顯，各節(jié)點間聯(lián)系密切，頻繁出現(xiàn)于同條旅游線路，這與子群7、子群6包含較多核心節(jié)點、子群1內(nèi)部海濱娛樂項目類節(jié)點空間位置靠近相關(guān)。②所有子群均與子群1存在聯(lián)系，說明子群1的帶動效應(yīng)最強。子群7和子群8、子群1和子群2的密度均高于0.5，表明這些子群間聯(lián)結(jié)密切，這與其分別都在廣鹿島和大、小長山島有關(guān)，各景點空間距離較近，被選擇組成同條旅游線路的概率相對較高。③除子群1和子群2外，其他子群間的互動聯(lián)系少，整體呈現(xiàn)較明顯的獨立松散特征。

表2 長海縣自助旅游流凝聚子群密度矩陣

表3 核心—邊緣密度矩陣

(3)核心—邊緣模型

核心—邊緣模型用于量化節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置，判斷其是否為核心節(jié)點或邊緣節(jié)點。運用Ucinet軟件分析，長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)存在一定的核心—邊緣結(jié)構(gòu)(見表3)。分析結(jié)果表明，①核心節(jié)點共15個，分別為長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、大長山島步行街、小水口森林公園、四塊石灣公園、建島守島紀(jì)念塔、三元宮、老鐵山觀景臺、雙鳳朝陽塔、蠣砣灣、祁祥園、月亮灣海濱浴場、小長山島金沙灘、馬祖廟、民生廣場，其他為邊緣節(jié)點。②核心區(qū)內(nèi)部聯(lián)結(jié)密度為0.349，表明旅游流聯(lián)系密切、流動頻繁，而邊緣區(qū)內(nèi)部聯(lián)結(jié)密度僅為0.023，表明內(nèi)部溝通稀疏，節(jié)點間互動少。③核心區(qū)與邊緣區(qū)間聯(lián)系密度分別為0.068和0.066，說明核心區(qū)對邊緣區(qū)的帶動效應(yīng)不甚明顯，彼此間連接少。④結(jié)合區(qū)域間與內(nèi)部密度綜合推測，處于核心區(qū)的游客傾向于在本區(qū)內(nèi)部其他節(jié)點游玩，而位于邊緣區(qū)的游客更傾向轉(zhuǎn)移至核心區(qū)節(jié)點，繼續(xù)在邊緣區(qū)其他節(jié)點游玩的可能性較小。

2、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點結(jié)構(gòu)特征

應(yīng)用Ucinet對二分矩陣進(jìn)行測算，得出長海縣海島自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)節(jié)點指標(biāo)(見表4)。

(1)程度中心性

程度中心性反映節(jié)點是否位于網(wǎng)絡(luò)核心位置，分為內(nèi)向與外向程度中心性，分別表示節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的集聚與輻射能力。由表4可知，①在39個景區(qū)節(jié)點中，平均每個節(jié)點與其他2.69個節(jié)點構(gòu)成雙向旅游流網(wǎng)絡(luò)，而內(nèi)外向程度中心性方差分別為7.19和7.44，變動較大，表明各節(jié)點的集聚輻射能力存在一定差異，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)整體不均衡性特征，入島游客多聚集于少數(shù)景區(qū)進(jìn)行游覽。②內(nèi)外向程度中心性均排名前5的景區(qū)有小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村，表明這三個節(jié)點受歡迎程度較高。

表4 長海縣景區(qū)節(jié)點自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

其均分布于大、小長山島，對游客的吸引力較強，同時也可將旅游流傳送至其余節(jié)點，在長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位于核心地位。其中，小水口森林公園的內(nèi)向與外向程度中心性均為最高，說明其為入島游客最大的聚集擴(kuò)散地，作為長海縣唯一國家3A級景區(qū)，扮演著長海縣旅游名片的角色，故成為旅游者的游覽重地。③依據(jù)內(nèi)外向程度中心性差值，可將39個景區(qū)分為三類：吸引型景區(qū)(內(nèi)向程度中心性>外向程度中心性)共9個，其中海山島度假酒店、飲牛灣黃金海岸度假村較為典型,內(nèi)向程度中心性高于外向程度中心性2—4個值；分流型景區(qū)(內(nèi)向程度中心性<外向程度中心性)共9個，其中雙鳳朝陽塔、老鐵山觀景臺較為典型，外向程度中心性高于內(nèi)向程度中心性2個值以上；均衡型景區(qū)(內(nèi)向程度中心性=外向程度中心性)共21個，表明大部分景區(qū)的集聚與擴(kuò)散能力相當(dāng)。

(2)接近中心性

接近中心性用于測度節(jié)點間聯(lián)結(jié)的密切程度，分為內(nèi)向與外向接近中心性，表示游客來往節(jié)點間的便捷程度。由表4可知，①在長海縣自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，內(nèi)向與外向接近中心性均值相等，均為20.99，說明游客傾向于游覽單一景區(qū)，跨景區(qū)流動較少，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)不均衡性。②內(nèi)外向接近中心性均排名前5的景區(qū)有小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、祁祥園，表明這些節(jié)點與其他節(jié)點間的聯(lián)系較為流暢，且自身獨立性較強，受其他節(jié)點約束性小，出現(xiàn)頻率較高。③內(nèi)外向接近中心性差度較大的節(jié)點有銀灘度假村、長海尚島垂釣俱樂部、雙鳳朝陽塔、三官廟、哈仙島東鐘樓，均差值20以上。其中，銀灘度假村、長海尚島垂釣俱樂部和三官廟的外向接近中心性均小于內(nèi)向接近中心性，由于其與核心景區(qū)直接相連，具備良好的通達(dá)性，如銀灘度假村受鄰近民生廣場的輻射效應(yīng)，三官廟與小水口森林公園核心節(jié)點相連接。

(3)中間中心性

中間中心性用于測度節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的控制力及對其他節(jié)點的依賴性。由表4可知，①長海縣39個景區(qū)充當(dāng)中介角色的平均次數(shù)為25.36次，方差為1804.23，可知各節(jié)點的中介控制力差異程度不一。②中間中心性值達(dá)至100以上的節(jié)點有小水口森林公園、月亮灣海濱浴場兩處，表明這些景區(qū)在溝通銜接其他景區(qū)方面的能力顯著，具有重要的聯(lián)結(jié)作用。若將其剔除，則長海縣海島景區(qū)旅游流間的聯(lián)系將大大減少，整體網(wǎng)絡(luò)密度也隨之降低。③東南口鵝卵石灘涂、哈仙島五虎石、金蟾港等16個景區(qū)的中間中心性值為0，表明這些節(jié)點缺乏自身優(yōu)勢，常依賴于其他節(jié)點，控制力極弱，通常只與少數(shù)景區(qū)相連構(gòu)成短途旅游線路，在旅游發(fā)展中缺乏競爭力。

(4)結(jié)構(gòu)洞

結(jié)構(gòu)洞可用于描述旅游流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的聯(lián)系與斷裂狀況，通過有效規(guī)模、效率、限制度三個指標(biāo)進(jìn)行衡量。由表4可見，①小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場效率和有效規(guī)模分值相對較高，限制度較低，位于結(jié)構(gòu)洞位置，在旅游流網(wǎng)絡(luò)中占有非替代性的核心位置，具備突出性競爭優(yōu)勢。②鴛鴦港燈塔、長海海參博物館、長海機(jī)場、獐子島金沙灘、鷹嘴石、小銀窩處于劣勢地位，位于旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的邊緣區(qū)，不表現(xiàn)結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢。③從整體來看，長海縣39個高頻景區(qū)，具備突出競爭優(yōu)勢的節(jié)點較少，故應(yīng)著重引導(dǎo)潛力性景區(qū)向核心景區(qū)轉(zhuǎn)變，提升優(yōu)勢景區(qū)數(shù)量，從而優(yōu)化長海縣整體旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

基于對網(wǎng)絡(luò)文本游記的數(shù)據(jù)提取，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對長海縣海島自助旅游流的空間行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行探析，得出以下結(jié)論：

(1)時間特征。每年5—10月為海島自助旅游流發(fā)生高峰期，7月呈現(xiàn)峰值。旅游旺季集中于夏季，全年分布季節(jié)差異較大。氣候變化與節(jié)假日制度是影響長海縣自助旅游流時空分布的重要因素。從旅游流停留時間來看，“周末出游”態(tài)勢較為明顯，以3日及3日內(nèi)短期游玩為主。

(2)空間特征。海島自助旅游流整體空間分布呈“大分散、小集聚”特征，長海縣海島游生成以“小水口森林公園—長山大橋—飲牛灣黃金海岸度假村”為核心的分布格局。大、小長山島旅游發(fā)展?fàn)顩r較好，其次為廣鹿島、哈仙島，而獐子島、海洋島處于劣勢。將各節(jié)點到訪頻次予以維度表示，呈現(xiàn)海灘度假、賞景觀景等帶有自然符號的旅游景觀空間行為偏好。

(3)海島自助旅游流以1為斷點值，生成由39個高頻旅游景區(qū)節(jié)點構(gòu)成的長海縣旅游流空間結(jié)構(gòu)。共有8個凝聚子群，整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0709，核心區(qū)內(nèi)15個旅游景點內(nèi)部聯(lián)結(jié)頻繁，邊緣區(qū)內(nèi)聯(lián)系稀疏，核心區(qū)對邊緣區(qū)的輻射效應(yīng)較弱。

(4)在海島自助旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場等傳統(tǒng)旅游吸引物是長海縣海島旅游的發(fā)展依托，這些節(jié)點包含度數(shù)中心性、接近中心性和中間中心性指數(shù)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中均處于較高水平，集散與聯(lián)結(jié)能力較強，具有非替代性的競爭優(yōu)勢。

(二)發(fā)展建議

海島旅游的發(fā)展?fàn)顩r在一定程度上影響了海島鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展進(jìn)程。對海島自助旅游流的空間行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征實施研究，可進(jìn)一步推動海島旅游高質(zhì)量發(fā)展，為旅游目的地建設(shè)提供理論參考與實踐依據(jù)。基于本研究，提出以下建議：

(1)開發(fā)多樣化主題旅游產(chǎn)品。海島因其獨特地理區(qū)位的限制，旅游發(fā)展受季節(jié)因素及節(jié)假日制度影響顯著。應(yīng)積極做好淡旺季應(yīng)對措施，針對季節(jié)性較強的景點，如飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場、金沙灘等在全域旅游背景下應(yīng)創(chuàng)新探索景區(qū)發(fā)展的新對策，如增加項目體驗性活動、創(chuàng)辦特色旅游節(jié)慶活動等。

(2)完善海島旅游空間線路。長海縣各海島旅游發(fā)展水平不一，除受區(qū)域旅游資源限制外，交通也是重要制約因素。各海島間以航運聯(lián)接，線路、天氣等因素會對旅游流的流向產(chǎn)生影響，如至海洋島與獐子島無直運航線，需經(jīng)其他島嶼進(jìn)行轉(zhuǎn)運，這是影響其旅游發(fā)展的劣勢所在。應(yīng)優(yōu)化旅游空間交通線路，提升邊緣區(qū)節(jié)點的通達(dá)性與可進(jìn)入性，強化核心區(qū)節(jié)點的帶動效應(yīng)，從而提升景區(qū)空間質(zhì)量，提高整體旅游競爭力。

(3)推動智慧海島景區(qū)建設(shè)。海島目前發(fā)展仍依靠傳統(tǒng)旅游吸引物，如小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場等是長海縣海島旅游發(fā)展的重要依托。作為游客游覽重要節(jié)點，應(yīng)持續(xù)重視加強對核心節(jié)點的公共服務(wù)設(shè)施完善工作，提高旅游信息化建設(shè)水平，從而促進(jìn)海島旅游的高質(zhì)量發(fā)展。