中國對非洲農產品出口貿易的空間格局及影響因素

潘子純 李 明 朱玉春*

(1.西北農林科技大學 經濟管理學院，陜西 楊凌 712100；2.中國農業大學 經濟管理學院，北京 100083)

2013年，中國國家主席習近平在出訪非洲期間提出共建“中非命運共同體”的倡議，旨在明確雙邊價值認同、構建雙邊合作目標、規劃雙邊合作路徑，共同打造新時代的中非合作命脈[1]。在此背景下，農產品貿易逐步發展為中非經貿合作領域的重要議題[2]。從歷史視角來看，中國對非農業合作的發展最早可追溯到萬隆會議之后的對非農業援助[3]，此后逐步形成了以援助、投資和貿易為主要階段特征的農業合作歷程[4]。進入21世紀以來，隨著中非合作論壇機制的確立，中非之間的農產品貿易數量和范圍都呈現出不斷增擴的態勢[5]。2009—2015年，連續三屆中非合作論壇部長級會議都明確指出農業和糧食安全是中非雙邊合作的優先領域，并鼓勵開展多層次、多形式的合作交流；2018年，《中非合作論壇—北京行動計劃(2019—2021年)》的頒布進一步助推了中非雙邊的經貿聯系，其多次強調農業在中非合作領域中的突出地位，旨在共同制定并實施中非農業現代化規劃，加速推動雙邊農產品貿易合作的全面升級。

農產品貿易在中非農業合作中占有重要地位，據UNCOMTRADE數據統計，中國對非農產品出口總額已從2000年的1.5億美元增長到2020年的30.89億美元，增長近20倍。中國對非農產品出口貿易的高速發展引起了國內外學術界的廣泛關注。尤其在全球糧食安全形勢惡化、糧食貿易總體處于不利的輿論背景下[6]，部分西方媒體將中國在非洲地區的農產品經貿活動視作一種政治外交行為并興起道義指責，也有部分學者指出中國對非農產品出口貿易額的增長將有助于推動非洲本土優勢農產品的發展，從而提升非洲農民的收入[7-8]。國內學者也展開了多角度分析，其研究視角具體包括但不局限于中非農產品貿易的發展現狀、地理分布、區域差異及影響因素等[9-12]。在中非農產品貿易發展現狀方面，李巖等[13]從中非農業合作概況入手，著重分析新冠疫情對非洲農產品需求、貿易方面的沖擊，并為后疫情時代的中非農業合作提供參考；葉前林等[14]探討了“一帶一路”倡議背景下中非農業合作在人道主義援助、農產品貿易等方面取得的顯著成效。在中非農產品貿易地理分布、區域差異方面，朱月季等[15]運用H指數、E指數和空間自相關法系統分析了自2002年入世以來中非農產品貿易的分布差異及空間集聚；欒一博等[8]利用FAOSTAT中的農產品貿易數據，對中非農產品貿易展開橫縱分析，發現南非、埃塞俄比亞、尼日利亞等國擁有豐富的農用地資源、良好的對華關系、深厚的歷史貿易基礎，在中非農產品貿易中占據特殊地位；楊文倩等[16]借鑒統計分析和空間集中度指數等方法對1992—2010年間中非農產品進出口在空間分布上的演變趨勢進行分析。在中非農產品貿易影響因素方面，高軍田等[17]基于2000—2010年的面板數據，研究表明人均收入差異、國家貿易政策等促進了中非農產品貿易的發展；張海森等[18]則利用引力模型對中非農產品貿易的決定因素與潛力展開分析，其認為中國與非洲農產品貿易符合林德定理。

總體來看，當前已對中非農產品貿易問題展開了相對深入的研究，然而現有研究均基于單一視角展開。尤其在“一帶一路”倡議引領發展、“中非命運共同體”贏得贊譽的時代背景下，中國對非農產品出口貿易的相關研究將對世界重點區域的農業合作產生深遠意義。因此，本研究將從“空間”視角出發，在借鑒朱月季等[15]、陳儉等[19]相關研究思路的基礎上，利用空間分析法及引力模型對2013年以來中國對非洲農產品出口貿易的區域差異、空間集聚及影響因素展開研究，以彌補該類研究的不足。在新的國際形勢下，為今后進一步深化中非農業合作、加強農產品貿易聯系等提供理論支撐及經驗借鑒。

1 中國對非洲農產品出口貿易概況

1.1 中國對非洲農產品出口貿易總體概況

自入世以來，伴隨我國農產品出口市場進一步開放，貿易便利化程度不斷加深，農產品出口規模呈現快速增長的趨勢。近年來，隨著“一帶一路”倡議的縱深發展和中國經貿影響力的不斷增強，中非雙方在農產品貿易方面蘊藏的巨大合作潛力也已引起政府部門的高度關注。目前，非洲地區已成為中國農產品出口貿易的重要區域，在2013—2020年，中國對非農產品出口貿易額除2015、2016和2020年稍有下降外，其他年份均呈現增長態勢(圖1)。2013年中國對非洲農產品出口總額為25.26億美元，2018年突破30億美元，2019年進一步增加到33.26億美元，2020年則因新冠肺炎疫情影響，出口總額稍有下降，但也達到了30.89億美元，相較2013年增加5.63億美元，年均增長率達4.02%。此外，中國對非洲農產品出口占中國農產品總出口的份額在2013—2020年均位于3.9%～5.0%，其在2017—2019年比重逐年上升，2019年占比達4.98%。

圖1 2013—2020年中國對非洲農產品出口貿易變化Fig.1 Changes in China’s agricultural export to Africa from 2013 to 2020

這一基本保持穩定的變化趨勢也說明非洲地區近年來已成為中國農產品貿易出口的穩定區域。

1.2 中國對非洲農產品出口貿易區域概況

本研究遵循聯合國的地理區域劃分(UN scheme of geographic regions)標準將非洲劃分為5個子區域(1)東非地區包括：布隆迪、科摩羅、吉布提、厄立特里亞、埃塞俄比亞、肯尼亞、馬達加斯加、莫桑比克、毛里求斯、馬拉維、盧旺達、索馬里、南蘇丹、塞舌爾、坦桑尼亞、烏干達、贊比亞、津巴布韋18國；南非地區包括：南非、博茨瓦納、納米比亞、斯威士蘭和萊索托5國；西非地區包括：貝寧、布基納法索、科特迪瓦、佛得角、加納、幾內亞、岡比亞、幾內亞比紹、利比里亞、馬里、毛里塔尼亞、尼日爾、尼日利亞、塞內加爾、塞拉利昂和多哥16國；北非地區包括：阿爾及利亞、埃及、利比亞、摩洛哥、蘇丹和突尼斯6國；中非地區包括：安哥拉、中非、喀麥隆、剛果(金)、剛果(布)、加蓬、赤道幾內亞、圣多美和普林西比和乍得9國。，以此分析中國對非洲各子區域的農產品出口貿易特征。自2013年以來，除個別年份外，中國對非洲各子區域的農產品出口貿易額均呈現增長趨勢。2013年中國對東非地區農產品出口貿易額為1.21億美元，2018年增加到2.90億美元，其后2年稍有下降，2020年為2.81億美元；2013年中國對西非地區的農產品出口貿易額為12.04億美元，2020年增加到15.58億美元，其增幅比例最大；2013年中國對南非地區的農產品出口貿易額為2.49億美元，2017年增加到2.55億美元，此后3年則呈現波動狀態，至2020年中國對南部非洲的農產品出口貿易總額為2.24億美元；2013年中國對北非、中非地區的農產品出口貿易額分別為7.30億美元和2.23億美元，經歷下降—上升—下降的波動演變，截至2020年北非、中非地區的中國農產品出口貿易額分別為7.92億美元和2.35億美元(圖2)。

圖2 2013—2020年中國對非洲各區域農產品出口貿易變化Fig.2 2013-2020 China’s changes in agricultural export in various regions of Africa

2 研究方法

2.1 空間格局演變分析方法

2.1.1多元化指數

借鑒生物學中評價物種多樣性的香農—威納(Shannon-weaver)指數[20]建立多元化指數(H指數)模型，并對“一帶一路”倡議實施以來(2013—2020年)中國對非洲農產品出口貿易的多元化程度展開測算。計算公式為：

(1)

式中：Pi表示中國對i國的農產品出口額占全域(子區域)出口總額的比重；N為全域(子區域)國家總數，多元化指數H的取值范圍為H≥0。若H值變大，表明中國對研究區國家的農產品出口份額趨于平均，貿易結構趨向合理；若H值變小，則說明中國出口農產品在既定國家中傾向集中于某集團，其份額差距逐步擴大，將導致農產品出口結構不平衡程度加劇，出口貿易潛在風險增加。

2.1.2均衡度指數

選取均衡度指數(E指數)模型[21]測算“一帶一路”倡議實施以來(2013—2020年)中國對非洲農產品出口貿易的均衡化程度。計算公式為：

(2)

式中：E指數表示多元化指數與其最大值的比值，取值范圍在0～1。E值越大，表明中國對研究區內的農產品出口越趨向于均衡分布；E值越小，則說明中國對研究區內的農產品出口貿易均衡度越低。

2.1.3空間自相關

全局空間自相關主要用以反映某個屬性在整個區域上的相關性特征[22]。采用全局Moran’sI表征中國對非洲農產品出口貿易發展在整個區域上的相關性特征及整體趨勢，其計算公式為：

(3)

采用LISA集聚圖衡量中國對非洲農產品出口貿易發展的局部空間自相關特征，以期最終分析區域內部的空間布局態勢。局部Moran’sI指數計算公式為：

(4)

Ii>0，說明該空間單元與鄰近單元的屬性相似；Ii<0，說明該空間單元與鄰近單元的屬性不相似。

2.2 中國對非洲農產品出口貿易的影響因素分析方法

2.2.1變量選取

引力模型作為國際貿易領域一種經典的事后分析手段，已被學者廣泛使用[23]。根據傳統引力模型的界定，貿易國的經濟總量及雙邊地理距離將對貿易發展產生重要影響。其中，地理距離(DIST)對農產品運輸成本有著重要影響，距離越近，成本越小，雙方進行貿易的可能性就越大；經濟規模(GDP)作為影響某一國家或地區進口需求能力的重要指標，對農產品貿易發展具有重要影響，其經濟規模越大，潛在的農產品需求能力就越大。隨著學者們對引力模型較為深入的研究和探討，開始逐步考慮到人口規模、貿易開放度、是否屬于發達經濟體等因素對雙邊貿易的影響，并將該類指標納入引力方程[24-26]。其中，一國人口規模(POP)的增加可能直接影響農產品的需求量，進口貿易規模也相應具備一定的提升空間。但也存在另外可能，當一國人口規模增加時，國內將具備完善的生產能力且對國際市場的依賴性大大減弱，進而抑制農產品貿易的發展；資源稟賦(LAND)由人均耕地面積表征，能較為明確地反映出一國耕地資源的擁有量，若兩國人均耕地資源稟賦差距較大，兩國進行農產品貿易的可能性越大；貿易開放(OPEN)由外國直接投資凈流入占GDP比重來表征，一國開放程度越高，其對市場的依存度及享有率越高，進行農產品貿易的可能性也就越大；社會基礎(INTER)由進口國每百萬人安全互聯網服務器個數表征，互聯網設施建設水平作為反映一國社會發展程度和電子商務運營狀況的重要指標，將影響兩國間的農產品貿易，一國互聯網設施建設水平越高，兩國進行農產品貿易的可能性越大。

2.2.2模型構建

根據研究對象特征及理論分析，擬從地理距離、經濟規模、人口規模、資源稟賦、貿易開放和社會基礎6個方面選取影響中國對非農產品出口貿易的因素。在模型分析過程中，擬對部分變量取對數以避免異方差對模型產生不利影響，從而實現模型線性化。本研究構建的引力模型公式為：

lnTijz=β0+β1lnDISTijz+β2lnGDPjz+
β3lnPOPjz+β4LANDijz+β5OPENjz+
β6lnINTERjz+εij

(5)

式中：Tijz表示i國在z年份對j國的農產品出口貿易額；β0為常數項，εij為干擾項；i國表示中國、j國表示各貿易對象國。

2.3 數據來源

本研究選取非洲50個國家作為研究對象(由于農產品出口數據缺失嚴重，故剔除吉布提、厄立特里亞、索馬里和南蘇丹4國)。此外，在分析中國對非洲農產品貿易的影響因素時，由于人均耕地面積、外國直接投資凈流入占GDP比重2個指標的更新時間截至為2018年，為保持數據的一致性，將影響因素分析部分的研究區間確定為2013—2018年。借鑒楊桔等[27]、陳繼勇等[28]的相關研究，引力模型中中國對非洲農產品出口貿易的數據來源于聯合國商品貿易統計數據庫(UNCOMTRADE)，選擇標準為BEC編碼。BEC編碼是按照國際貿易商品的主要最終用途或經濟類別對SITC數據的基本項目編號進行綜合匯總，所有國際貿易商品共分為7大類。根據研究對象的要求，產品分類標準選擇BEC1.Food and Beverage(食品和飲料)。在本研究選取的6個解釋變量中，地理距離來源于法國前景研究與國際中心CEPII數據庫，其余指標均來自世界銀行WDI數據庫。各變量的描述性統計如表1所示。

表1 變量數據及描述性統計Table 1 Variable data and descriptive statistics

3 結果與分析

3.1 中國對非農產品出口貿易的空間格局分析

3.1.1多元化指數分析

自“一帶一路”倡議提出以來，中國對非洲全域及其五大子區域的農產品出口貿易多元化指數均呈現出穩定增長的發展態勢(表2)。從全域來看，2013—2020年中國對非農產品出口貿易的多元化指數始終保持在一個相對平穩的高位狀態。其中，有6年超過了4.5，這說明中國對該區域的農產品出口貿易結構相對合理，僅在2018年多元化指數稍有波動，由2017年的4.689下降至4.598。但整體來看，中國對非農產品出口貿易發展的多元化指數仍有所提升，有利于降低因中國對非農產品出口集中化所帶來的潛在貿易風險。

從五大子區域來看，中國對非洲不同子區域的農產品出口貿易多元化指數存在地域差異。其中，中國對東非地區的農產品出口貿易多元化指數最高，基本處于3.3左右，其次為西非、中非和北非地區，而南部非洲地區的多元化指數相較前者則存在明顯差異，其基本處于0.25左右，反映出中國在南部非洲地區的出口貿易結構有待優化。究其原因主要是：憑借較為寬松的出口環境、占據優勢的經濟基礎和金磚國家的投資便利優惠，南非的中國農產品出口貿易額占地區總額近90%，存在明顯的集中化趨勢，并嚴重擠壓中國在南部非洲其他國家的出口貿易發展。此外，從時間演進來看，中國在不同子區域的多元化指數整體上呈現增加趨勢，集中體現于東非、西非、北非地區，而南非與中非地區則呈現波動變化特征。

3.1.2均衡度指數分析

中國對非洲全域及其五大子區域的農產品出口貿易均衡度指數在2013—2020年呈現出穩定增長的發展態勢(表3)。至2020年，中國對非全域農產品出口貿易的均衡度指數達到了0.816。從五大子區域來看，中國在不同子區域的農產品出口貿易發展并不均衡，存在地域差異。西非、東非、北非地區的農產品出口貿易均衡度指數數值明顯高于中非、南非地區，其中西非地區的均衡度指數最高。從增長幅度來看，西非、北非和東非地區的農產品出口貿易均衡度指數均呈現增長態勢，其中西非地區的增長幅度略快于其他地區。這也從側面反映出中國在南非及中非地區的出口結構相較西非、北非及東非地區存在失衡特征，出口市場過于集中的現象仍然突出，可能會增加中國在以上地區農產品出口貿易的風險。

表3 非洲全域及五大區域均衡度指數變化趨勢Table 3 Trends in the equilibrium index of Africa’s entire region and the five regions

3.1.3空間自相關分析

1)全局空間自相關

對2013—2020年中國對非農產品出口貿易發展的Moran’sI統計量值進行計算，結果顯示：中國對非農產品出口貿易發展的總體空間格局可大致分為2013—2015年的快速提升期、2015—2018年的聚集平穩期和2018—2020年的波動發展期3個變化區間(圖3)。在2013—2015年間，Moran’sI統計量均通過顯著性檢驗且呈現快速提升的趨勢，其值由2013年的0.152增加至2015年的0.233，說明該時期中國對非農產品出口貿易活動開始加速發展并形成了一定的集聚趨勢。2015—2018年，Moran’sI統計量呈現出平穩發展的態勢，考察期內，統計量值穩定于0.19附近，說明在該時期中國對非農產品出口貿易的發展逐步趨于穩定狀態，空間集聚進入平穩發展期。2018—2020年，中國對非農產品出口貿易則呈現出明顯的波動態勢，2019年Moran’sI統計量值由0.194跌落至0.148，2020年又上升至0.192?？傮w而言，在2013—2020年間，中國對非農產品出口貿易發展的Moran’sI統計量值處于0.14～0.24，并逐漸逼近于0.19～0.20，即在該時期中國對非農產品出口貿易發展在空間上呈現出弱的正相關關系。

圖3 2013—2020年中國對非洲農產品出口貿易Moran’s I值Fig.3 2013-2020 Moran’s I value of China’s agricultural export to Africa

2)局部空間自相關

根據以上中國對非農產品出口貿易發展全局Moran’sI演變趨勢的分析，本研究分別選取2013、2015、2018和2020年作為4個關鍵時間點，通過LISA集聚圖對其局部空間自相關情況進行分析(圖4)。結果顯示：1)從空間維度看，中國在非洲地區的農產品出口貿易活動呈現出明顯的空間分異特征。截至2020年，西部非洲的貝寧、多哥和加納三國成為中國對非農產品出口貿易活動的主要高—高集聚區，而非洲南部地區則為中國對非農產品出口貿易的低—低聚集區，代表國家有贊比亞、莫桑比克和津巴布韋3國，南非是中國對非農產品出口貿易發展的高—低集聚區，布基納法索為低—高集聚區。2)從時間維度看，2013年中國對非農產品出口的局部聚集特征尚不明顯，僅在貝寧形成了高—高集聚區，其低—低集聚區分布于東非地區，代表國家為肯尼亞、贊比亞、科摩羅、塞舌爾、毛里求斯等國，西非的尼日爾和北非的突尼斯兩國則成為了中國對非農產品出口貿易的低—高集聚區。到2015年，由于中國對非農產品出口貿易的發展及“一帶一路”倡議的推動，非洲西部地區高—高聚集的國家群體凸現明顯，主要代表國家是貝寧、多哥。與2013年相比，其低—低集聚區的國家由原先的5個縮減到3個。到2018年，非洲西部地區的空間聚集更為突出，主要集中在貝寧、多哥和加納。到2020年，隨著中國對非農產品出口規模的擴大，其空間聚集特征呈現為“大分散，小集聚”的發展態勢，主要的高—高集聚區、低—低集聚區分別分布于西非和南非地區。3)總體而言，高—高聚集區和高—低聚集區的國家個數明顯低于低—低聚集區和低—高聚集區且多集中于西非，說明經過多年發展，中國對非農產品出口貿易活動仍處于發展狀態，也從側面反映出其具備一定的發展潛力。

圖4 中國對非洲農產品出口貿易的LISA集聚圖Fig.4 LISA agglomeration map of China’s agricultural export to Africa

3.2 中國對非洲農產品出口貿易的影響因素分析

3.2.1基準回歸

本研究運用Stata 14.0軟件對引力模型分別進行隨機效應回歸、固定效應回歸、混合回歸分析，并根據檢驗結果選定最終模型。由F檢驗可知固定效應模型優于混合回歸；LM檢驗結果顯示隨機效應模型優于混合回歸，因此排除混合回歸模型；之后，在隨機效應的基礎上進行Hausman檢驗，結果顯示：統計量為17.03，伴隨概率P為0.001 9，拒絕隨機效應與固定效應模型不存在系統差異的原假設，在此基礎上構建固定效應模型。結果顯示，隨著變量的增加，各變量的預期符號基本保持穩定，顯著性也保持在較高水平，一定程度上反映出引力模型方程存在較強的解釋力，具體結果如模型(1)～(5)所示(表4)。

表4 引力模型的回歸結果Table 4 Regression results of the gravity model

引力方程回歸結果顯示，地理距離、經濟總量GDP、人均耕地資源稟賦差異3個變量的回歸系數顯著為正。具體來講，1)地理距離在1%的水平下通過顯著性檢驗，回歸系數為49.045，反映出地理距離已不再因農產品本身具備保質期短、體積大、易腐蝕等特性及運輸成本增加而成為阻礙農產品出口貿易的因素。在一定程度上也反映出在全球化趨勢加強、運輸技術突飛猛進的時代背景下，農產品貿易具有擺脫地理距離約束的新特征。2)經濟規模是影響中國對非農產品出口貿易的重要因素，其回歸系數達2.038，且在1%的水平下顯著，即進口國經濟總量整體水平每提高1%，中國農產品出口貿易額將增加2.038%。說明進口國經濟總量是影響中國農產品出口貿易發展的主要引力來源，其反映進口國的經濟容量和潛在的農產品貿易需求，也表明我國農產品出口傾向于規模較大的經濟體。此外，隨著中國經濟的穩定發展及出口能力的提升，中國與非洲國家的經濟規模差距存在進一步拉大趨勢，中國對非洲的農產品貿易總額也將實現新的回暖。3)人均耕地資源稟賦差異的回歸系數為5.577且在5%的水平下顯著，即人均耕地資源稟賦差異每增加一個單位，中國的農產品出口貿易額將增加557.7%。說明中國與非洲國家在耕地資源富足程度上的差異已在一定程度上成為影響中國對非農產品出口貿易的重要因素。4)人口規模的回歸系數為1.513，即進口國人口規模整體水平每增加1%，中國農產品出口貿易額將增加2.729%，但該系數在統計學上并不顯著。這在一定程度上反映出進口國人口規模的擴大使其國內生產能力變強，對于本國農產品消費傾向的增長及依賴也使得人口總量對農產品貿易的正向影響并不顯著。5)對外開放程度以及互聯網設施建設水平兩個指標均未能通過顯著性檢驗，反映出上述指標尚未成為影響中國對非農產品出口貿易的重要因素。

3.2.2穩健性檢驗

本研究通過替換被解釋變量和估計方法對結果進行穩健性檢驗，結果如表5所示。模型(6)選取中國對非洲各國農產品出口額與對非洲農產品出口總額的占比為被解釋變量進行估計，結果顯示，大部分解釋變量的系數符號和顯著性水平與基準模型非常接近，研究結果基本保持一致。模型(7)采用泊松偽極大似然估計方法(PPML)處理貿易額中出現的零值問題，結果顯示除人口總量和對外開放度兩個變量在新的模型中變為顯著外，其他解釋變量的系數符號和顯著性水平與基準模型非常接近，研究結果保持基本一致。因此，上文的實證分析結果和研究結論穩健性水平較好。

表5 穩健性檢驗回歸結果Table 5 Robustness test regression results

3.2.3內生性檢驗

考慮到引力模型中解釋變量的選取可能會導致內生性問題的產生。為消除該問題，本研究對所有解釋變量均做滯后一期處理，模型的回歸結果如表6所示。具體來看，地理距離和經濟規模GDP總量兩個指標系數方向和顯著性與基準模型均保持一致，而對外開放程度在新的模型中變為顯著，但其系數的方向與基準模型仍保持一致。這說明即使考慮了內生性問題，本研究的實證結果依然是較為穩健的。

表6 內生性檢驗回歸結果Table 6 Endogenous test result

4 結論與討論

本研究基于UNCOMTRADE數據庫BEC編碼中的Food and Beverage統計數據，運用空間分析法和引力模型對中國對非洲農產品出口貿易的空間格局和影響因素展開分析，得到以下結論：

1)非洲地區已成為中國農產品出口貿易的穩定發展區，中國對非洲全域及五大子區域的農產品出口貿易額除個別年份稍有下降外，其他年份均呈增長態勢。

2)中國對非洲全域、五大子區域農產品出口貿易的多元化指數及均衡度指數均呈現出穩定增長的發展態勢，在五大子區域則存在較為明顯的地域差異。

3)整體上看，中國在非洲地區的農產品出口貿易發展目前已呈現出弱的正相關關系，顯示出一定的空間聚集效應，說明當前中國在非洲地區的農產品出口貿易已經初具規模。從局部空間格局來看，西非的貝寧、多哥和加納三國已成為中國對非農產品出口貿易活動的高—高集聚區。

4)GDP總量越高、人均耕地資源稟賦差異越大、與中國地理距離越遠的非洲國家對中國農產品出口貿易具有越強的吸引力。

研究結論表明，促進中國對非農產品貿易的發展仍然有一些問題值得關注。第一，中國在南非及中非的出口結構存在失衡特征，這就要求在新的國際形勢下，應進一步拓展投資地域，擴大非洲農產品貿易市場的多元化，以降低投資風險；第二，應充分考慮經濟社會發展水平、地理距離、資源稟賦狀況等因素的重要影響，加強與相關國家間的農產品貿易流動；第三，要抓住“一帶一路”的政策機遇，并積極響應中非合作論壇的相關成果，深化落實合作項目，積極推進農業“走出去”戰略，促進中國與非洲農產品貿易的穩定發展。

本研究雖然通過相關統計數據對中國在非洲地區的農產品出口情況進行了系統分析，但受BEC編碼選取的限制，可能難以全面反映出中國對非農產品出口貿易的類別特征及完整面貌。另外，在影響因素設定方面，受國際間統計數據可獲得性的限制，未能將進口國的政治、制度等因素以統一的指標體系納入模型進行分析，可能會影響模型結果的準確性。但是，本研究成果仍能為中國政府、企業對非洲地區的農產品出口貿易提供一定的參考借鑒。