CBA與中超聯賽運動員時空分布特征研究
——基于相對年齡理論

文勇宇，李 政

2014年習近平總書記在南京青奧村提出：三大球要搞上去，這是一個體育強國的標志。2016年4月，國家發改委在《中國足球中長期發展規劃》將足球定位為國民經濟的重要產業，體育強國的重要基石。但是，近年來我國足球、籃球在國際大賽的表現中不盡人意。社會各界普遍認為足球、籃球人才儲備不足、基礎薄弱。當今，青少年籃球、足球賽事都是以球員的歷法年齡(calendar age)對球員進行組別的劃分，這就形成了“相對年齡效應”(relative age effect)；同時，運動員的發展也受到出生地人口規模等因素影響，這就形成了生地效應(Birthplace effect)。Barnsley(1988年)指出相對年齡效應造成在選拔年后期出生的運動員大量流失，形成了不公平現象[1]。劉衛民也指出相對年齡效應干擾了真正有能力成才的運動員發展，不利于體育運動的持續健康發展[2]。MARK(2011年)指出精英運動員出生在大城市的幾率較小，通常出生地在中小城市[3]。目前我國運動員相對年齡效應研究僅有劉衛民、李風榮等人對足球運動員的出生日期進行研究[4][5][6]。發現了相對年齡效應，但是在籃球中并無相關研究；對運動員出生地僅有陳安平對跳水運動員、姜桂平對奧運冠軍出生地等人少量的研究，對足球及籃球運動員的出生地研究尚無[7][8]。本研究通過對我國男子足球職業聯賽(中超)、男子籃球職業聯賽(CBA)運動員的出生日與出生地進行研究，反推我國男子足球籃球運動員人才培養方面存在的問題及影響因素，以提高我國籃球足球的科學選材、育才，增加人才儲備。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以中國男子足球職業聯賽(中超)、中國男子籃球職業聯賽(CBA)運動員為研究對象，具體為2021年中超聯賽注冊的足球運動員及2021-2022賽季在CBA注冊的籃球運動員。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

以中文“相對年齡效應”、“出生地效應”與英文“Relative age effect”、“Birthplace effect”通過中國知網、百度學術與Web of science數據庫進行相關文獻的檢索并仔細研讀，為本研究提供豐富的理論基礎。

1.2.2 數據獲取法

男子職業足球聯賽(中超)運動員的出生日及出生地數據由中國足球協會發布的《關于對2017年中超聯賽參賽球員名單進行公示的通知》獲得；男子籃球職業聯賽(CBA)球員的出生日及出生地數據通過中國籃協官網與虎撲體育社區獲得。

1.2.3 數據分析法

運用SPSS 26.0統計軟件對獲得的相關數據進行分析和檢驗，具體方法主要涉及卡方檢驗、相關性分析、描述統計等方法。

2 我國足球及籃球運動員的時間分布特征

2.1 足球及籃球運動員總體相對年齡效應表現特征

為更加直接的觀察球員的出生日期分布特征，本研究將球員的出生月份按照季度劃分為：1-3月為第一季度，4-6月為第二季度，7-9月為第三季度，10-12月為第四季度。通過對738名運動員的出生日期進行分析，結果顯示：所有運動員中第一季度出生球員占比44%(417人)、第二季度出生球員占比19%(192人)、第三季度出生球員占比23%(224人)第四季度出生球員占比14%(153人)，可以明顯的發現第一季度人數占比遠高于其他三個季度；經統計學檢驗，X2=167.501，P<0.01，因此，認為在所有球員中存在相對年齡效應。為進一步探討不同項目中的相對年齡效應，對其進行分別檢驗，結果見1與表1。籃球與足球運動員中第一季度出生球員占比分別為38%、48%，第二季度出生球員占比為18%、21%，第三季度出生球員占比位27%、20%，第四季度出生球員占比17%、11%，可以明顯的發現第一季度人數占比遠高于其他三個季度；經統計學檢驗，X2=34.860，P<0.01，X2=132.749，P<0.01，因此，認為在足球及籃球運動員中都存在相對年齡效應現象。

圖1 足球及籃球運動員不同月份人數分布圖

表1 足球及籃球運動員不同月份卡方檢驗結果

2.2 足球及籃球運動員不同位置相對年齡效應表現特征

圖2 籃球運動員不同位置月份分布圖

表2 籃球運動員不同位置月份卡方檢驗結果

圖3 足球運動員不同位置月份分布圖

表3 足球運動員不同位置月份卡方檢驗結果

3 我國足球及籃球運動員的空間分布特征

3.1 規模結構特征

我國國土遼闊，各地區經濟、人口規模、人文環境與發展歷史等方面差異發展較大，因此也造成競技體育資源及競技體育水平的發展存在“非均衡”現象9。本研究依據足球及籃球運動員的出生地數據，生成兩張專題圖(圖4、圖5)。可以更加直觀的觀察我國中超聯賽足球運動員以及CBA籃球運動員的空間分布特征。圖4是中超聯賽球員累積分布圖、圖5是籃球聯賽球員累積分布圖，圖中顏色越深代表所在地區的人數越多。從圖4與圖5可以看出我國籃球及足球運動員在全國范圍內分布有較大的差異，按照其空間分布狀況可將全國劃分為5個等級：第1等級為運動員數量大于30人的省份；第2等級為運動員數量在20-30之間的省份；第3等級為運動員數量在10-20的省份；第4等級為運動員數量在5-10的省份；第5等級為運動員數量在0-5人的省份。

總體來看，足球運動員的分布位于第一等級的省份有遼寧(92)、吉林(37)、湖北(30)、山東(41)、上海(30)處于遙遙領先地位，特別是遼寧獨枝一秀；位于第二等級的省份有廣東(29)、河南(27)、江蘇(20)、天津(20)；位于第三等級的省份有安徽(10)、北京(18)、河北(12)、四川(16)；位于第四等級的有重慶(8)、貴州(8)、新疆(5)；位于第四等級的有福建、廣西、海南、黑龍江、湖南、江西、陜西、陜西、云南、浙江10個省份較低。籃球運動員的分布位于第一等級的省份有江蘇(31)、遼寧(53)、山東(43)，其中遼寧依然是遙遙領先、獨樹一幟；位于第二等級的省份有黑龍江(27)、吉林(27)；位于第三等級的省份有河南(16)、山西(10)、天津(11)；位于第三等級的省份有北京、福建、廣東、湖北、內蒙、四川、新疆、浙江；位于第四等級的省份有重慶、甘肅、廣西、貴州、湖南、江西、上海、陜西、云南、浙江10個省份處于占比較小的省份。

圖4 中超足球聯賽球員累積數量分布圖

圖5 CBA籃球聯賽球員累積數量分布圖

3.2 空間結構特征

目前我國行政區域劃分有兩個劃分標準：第一種是按照經濟社會發展水平劃分為傳統的東、中、西、東北四大經濟區域劃分類型10；第二種是依據自然地理特征劃分為南方、北方11。兩種劃分標準類型能夠較完善的反應我國的區域發展水平，可以較好的發現我國足球及籃球運動員的分布特征。

(1)東、中、西、東北區域差異。根據表4我們可以發現，我國足籃球及球運動員出生地全國分布不均衡。在足球運動員出生地分布中，東部地區占比最多，占比達到41%，主要分布在北京、河北省、廣東、江蘇、山東、天津等地；第二是東北地區，占比31%，主要分布在吉林省與遼寧省兩省；第三是中部地區，占比為18%，主要分布在湖北、安徽及河南三省；第四是西部地區，占比僅為10%。在足球運動員出生地分布中，依然是東部地區占比為第一，占比為43%，主要分布在河北、江蘇、山東、天津等經濟發達地區；第二是東北地區，占比35%，主要集中在遼寧、黑龍江、吉林；第三是中部地區，占比12%，主要在河南、山西兩地；最后是西部地區，僅為10%，主要是在新疆、內蒙等地。

表4 我國足球及籃球運動員東、中、西、東北四個區域分布表

(2)南北區域差異。通過對籃球及足球運動員的出生地特征進行研究發現，我國籃球及足球運動員南北分布差異較大。在足球運動員出生地中，南方球員占比35%(146)、北方球員占比65%(276)；在籃球運動員出生地中，南方球員占比16%、北方球員占比84%。

4 我國足球及籃球運動員的相對年齡效應及成因

根據前文的分析，我們發現在我國無論是在中超足球運動員還是CBA籃球運動員中球員的出生時間多數在第一季度(1-3月份)。這種現象可用“相對年齡效應”進行解釋[2]。在體育和教育領域青少年的比賽通常是按照歷法年齡進行分組，來促進青少年在比賽中能夠符合發育規律公平的進行比賽；正是因為這種分組就形成了同一年內出生在第一季度和第四季度的人群在認知、情感、身體等方面形成較大的差異，稱為“相對年齡效應”[4]。

4.1 足球運動員相對年齡效應及其成因

在國外，JH Williams(2010年)在對U17足球世界杯比賽的研究中，發現了在足球世界杯中出生在第一季度的球員占比達到40%，存在相對年齡效應12；Susana M Gil(2007年)對14歲-21歲的足球運動員進行Astrand測試，證實了出生第一季度的運動員在耐力、速度、柔韌性、力量等方面優于出生在第四季度的足球運動員13；Romann, Michael發現在U15、U19與U21足球隊中存在相對年齡現象；同時發現相對于中場、前鋒、守門員，后衛球員中相對年齡效應現象更加明顯14。在國內，劉衛民通過對我國優秀男子、女子足球運動員進行分析，也發現存在相對年齡效應，并通過有效練習理論以及自我效能感等方面對球員的影響來解釋形成相對年齡的原因。通過分析得出中超球員形成相對年齡效應的原因有：(1)國家層面的奧運爭光計劃、各梯隊俱樂部的建設及省市層面的全運戰略；(2)在足球運動員的一些特殊位置(如守門員、前鋒等位置)需要身體強壯、素質較好的運動能力，因此，在這些位置相對年齡效應也更加明顯。

4.2 籃球運動員相對年齡效應及其成因

在國外，N.Delorme對法國青年籃球男女運動員研究，得出在法國青少年籃球運動員中第1、2季度的出生人數總是比第4季度的出生人數較多。Arrieta, Haritz在對歐洲籃球青少年U16、u18男女球員檢驗，更多的球員出生在一年的前幾個月并且在不同位置出現的相對年齡效應不同15。Torres-Unda, Jon通過對青少年籃球運動員的身體參數(身高、體重)、20m沖刺和跳躍測試證實出生在前幾個月的運動員成績優于后幾個月的運動員17。在國內對籃球運動員的研究尚無，但通過檢驗發現在我國CBA聯賽球員中第一季度出生的球員遠多于第四季度球員的人數；并且在不同位置呈現出的相對年齡效應也不同，鋒位、后衛中有明顯的相對年齡效應，中鋒不存在相對年齡效應，這與Sergio J.(2018年)的研究結果相一致。

造成我國CBA籃球運動員有相對年齡效應現象的原因有：(1)個體自我發展因素，距離選擇日較近的運動員相對于選擇日較遠的運動員具有12個月的發展時間，這樣就會造成相對年齡大的運動員比相對年齡較小的運動員有較長的發展時間，進一步使得相對年齡大的運動員在身體形態、力量素質、速度素質、協調素質、耐力素質、心理素質等方面具有一定優勢；這樣就會使得他們在比賽中更容易取得優異的運動成績，得到教練、家長、隊友等人的認可，也更使得他們進入更高一級的運動隊，增加了走向精英運動員的可能性2。第二，社會環境因素，國家嚴格的競賽體系和固定的選擇日，競技體育的激烈性使得更多相對年齡較大的孩子都集中在每一年的某個選擇日附近(中國籃協在《關于征求第十二屆全國運動會籃球青年年齡段意見的涵》提出了兩種方案：方案一，青年運動員年齡為1995年1月1日以后出生；方案二，青年運動員為1995年1月1日以后出生，1993年1月1日-1994年12月31日出生的運動員可以報2名。這兩種方案都把1月1日作為選擇日對青少年運動員進行選拔)。1995年與2000年國家制定的《奧運爭光綱要》都強調提高發展集體球類項目、提高獎牌的增長率；這就會造成在職業的比賽里更多的是對運動員的培養，而不是注重運動員的發展。我國籃球人才輸送過程是由地方體校或俱樂部選拔人才輸送高一級俱樂部，然后輸送到國家隊。這就會造成很多人急功近利的現象，只注重運動員當前培養，沒有考慮到運動員的長遠發展。(3)不同位置存在不同相對年齡效應主要是由于后衛、前鋒需要良好的技術、經驗及傳球視野，通過后天培養可以獲得；中鋒位置需要較高的身高，通常身高由先天獲得，很少能夠通過后天培養獲得，這就造成教練員在選材時會選擇有經驗與較高能力的后衛與鋒位，在中鋒運動員中很少會因早期選擇而退出。

5 我國足球及籃球運動員的空間分布特征影響因素

5.1 自然環境影響因素

總體來看，我國優秀籃球及足球運動員的分布呈現出“北多南少”、“東多西少”的分布特征7。秦嶺-淮河一線將我國分為兩個不同的文化-自然單元，北方干燥寒冷、南方風和日麗，南方更加有利于運動員的培養和發展；但是受制于運動項目的特征差異，一些項目(冰雪運動)更多分布在北方；受制于南北人形態與性格差異，力量型運動員北方較多，技術與水上運動員南方較多。因此，我們可以發現在籃球足球運動員中，在籃球運動員中，遼寧、山東的球員占比較高，在足球運動員中遼寧、吉林的球員占比較高；其中山東與遼寧人身高較高，這是造成兩地籃球運動員分布較多的原因。

5.2 社會發展影響因素

人口因素作為體育發展的基礎19。根據表5與圖6，我們可以發現我國中超球員與CBA球員的分布空間格局大體與胡煥庸人口曲線保持一致，人口密度比較大的區域，運動員數量也相對較多，人口密度較小的區域，運動員數量也相對較少。根據表格5我們可以發現運動員人數與全國各省人口總數呈現出正相關性關系，運動員人數主要集中在東部沿海、東北等相對人口總數較多的城市。在一些人口較少的地方很少有運動員出現，比如西藏、青海、海南等地運動員數量幾乎為零。同時也發現了籃球運動員與足球運動員的出生地高度相關性，即籃球運動員出生人數較多的省份也有較多的足球運動員，這反映出足球與籃球運動作為通場對抗類項目，有較大的相似性，兩者之間在一定程度上會互相影響，相互補充。

表5 各省籃球及足球運動員數量及人口的相關性分析

**表示p<0.01，*表示p<0.05，數據來源與國家統計局官方網站http://www.stats.gov.cn/

圖6 我國籃球足球與全國人數對比圖

劉小明(2017年)指出CBA俱樂部分布不均勻，俱樂部集中化程度較高，有71.9%的俱樂部主要集中在東南沿海地區，在西部與中部地區俱樂部較少20；本研究中籃球運動員人數東北與東部占比高達78%，反映出俱樂部分布與籃球運動員分布有較高的一致性。湯姆-澤勒對美國籃球NBA球員進行研究也得出，在一些具有NBA球隊的城市，球員的數量也較多，數量上看紐約、洛杉磯、芝加哥、華盛頓出生籃球球員數量較多，而這些城市都有NBA球隊21。對籃球運動員人數占比前八的省份進行分析，發現僅有黑龍江與河南無球隊，但是周邊省份都有球隊。因此，可以反映出籃球俱樂部的存在對運動員培養會產生一定影響，排在第一的遼寧省作為體育大省，第二的山東擁有2支CBA球隊，這也證實了俱樂部存在對球員培養產生積極的影響。陳昆龍(2015年)在研究中得出中國頂級足球職業俱樂部東中西三個區域分布差異較大，其中東部占比達到74.8%，遼寧、上海、廣東呈現塊狀集聚22；這與本研究的發現東部與東北球員占比高達72%呈現較高的一致性，也反映出足球運動員的分布與頂級足球俱樂部的存在有一定的正向關系；通過足球運動員人數排名前八省份分析，發現都有頂級職業足球俱樂部的坐落，這也證實職業足球俱樂部的存在會促進所屬省份球員的數量增加。充分說明足球及籃球俱樂部的存在，有助于培養發展相應的運動人才。這也是西部地區運動員人才較少的一個重要原因，因為缺乏相應的頂級職業聯賽，造成相關人才的缺乏。

5.3 經濟發展影響因素

受制于各地區經濟發展差異、各社會層級差異、地理區位差異等，我國體育資源配置差異也有極大差異，主要體現在南北差異、東西差異等方面。我國體育經費的來源主要來自于政府撥款，經費支出主要是在科學技術、體育文化、教育。人員發展等方面23。本研究選取各省在人員發展的經費中的運動員培養經費與各省足球籃球的培養人數進行相關性分析，結果見表6。我們可以發現，各省足球運動員人數、各省籃球運動員人數、各省運動員培養經費支出三者之間呈現出正相關性，足球人數與運動員培養經費呈中度正相關關系(r=0.572，p<0.01)，籃球運動員人數與運動員培養經費呈現出中高度關系(r=0636，p<0.01)；即各省運動員培養經費的支出可以極大提高足球及籃球運動員的發展。其中運動員經費在2000萬元以上的省份有廣東(2253萬元)、河北(2679萬元)、河南(4000萬元)、湖北(2344萬元)、江蘇(3331萬元)、遼寧(2716萬元)、山東(4650萬元)、上海(2162萬元)、浙江(2256萬元)，這些省份球員占比都比較高，同時可以發現這些省份都是東南沿海城市，經濟發展狀況也較好。因此，我們可以得出經濟發展會對運動員的培養產生影響，但是運動員培養經費的投入起重大作用。

表6 各省籃球及足球運動員數量及運動員培養經費的相關性分析

**表示p<0.01，*表示p<0.05，數據來源于《我國各省份體育支出空間效應及β收斂研究》一文。

6 結論與建議

6.1 結論

從時間角度來看，CBA籃球運動員第一季度人數占比為38%，明顯的出現向選擇日傾斜，即存在相對年齡效應(RAE)；CBA足球運動員第一季度人數占比為48%，明顯的出現向選擇日傾斜，即存在相對年齡效應(RAE)。同樣在不同位置呈現出的相對年齡效應也不同，在籃球運動員中鋒線與后衛有明顯相對年齡效應、中鋒球員尚無發現；在足球運動員中的守門員、前鋒中相對年齡效應現象比較明顯。出現這樣的現象主要是因為有固定的選擇日、缺乏科學的選材等原因造成。這種現象也造成大量的有才能運動員流失，不利于我國運動員人才的培養與發展。

從空間角度來看，我國各地區培養的運動員數量呈現出不均衡現象，主要是體現在“東多西少、北多男少”等特征。這種不均衡現象的形成主要受到人口規模、南北人形態特征、頂級職業俱樂部、經濟發展水平、運動員培養經費的投入等方面的影響。其中運動員經費的投入與籃球、足球運動員數量的相關系數分別為0.572、0.636，是影響運動員數量的最主要因素，即是各地區對對運動員培養的重視程度。

6.2 建議

針對相對年齡效應現象，劉衛民認為采用生物年齡和多重標準分組、改革日歷年齡分組，調控選材、訓練以及比賽、更新選材理念、淡化成績提高參與性是消除相對年齡的有限措施；針對不同位置中的相對年齡效應，教練員要樹立科學選材意識、把握運動員發展規律，做到科學選材、長久育才224。

針對出生地效應現象，首先，增加一些人才較少地區的運動員培養經費的投入，為培養運動員提供較好的物質保障；第二，加強不同地域之間的交流，發展較好的省份可以幫扶帶動落后的省份；第三，打造一批新型的頂級職業聯賽，拓展職業聯賽舉辦地，提高落后地區人民參與運動的積極性。第四，擴大選材區域，讓更多有能力的人才進入培養體系。

本研究僅研究了中超聯賽球員與CBA球員的出生日期與出生地。今后的研究應該對個青年隊進行研究，可以更加全面發現其內在特征，同時受制于數據的局限性，僅僅對運動員的出生地研究到所在省份，今后應該更加進行深入的具體到城市，這樣可以更加具體反映運動員出生地分布特征。