缺血性腦卒中患者預后不良的影響因素研究

羅 兵，李 藍，康樂斯基

（1.阿壩藏族羌族自治州人民醫院神經內科；2.阿壩藏族羌族自治州人民醫院消化內科，四川阿壩州 624000）

缺血性腦卒中即腦梗死，是我國腦卒中的最常見類型。腦卒中高居中國居民死亡原因之首，由于其具有高發病率、高致殘率及高病死率等特點，對人類生命健康和生活質量已構成嚴重威脅[1-2]。缺血性腦卒中是指人體在大動脈粥樣硬化、小動脈閉塞等各種因素的影響下，局部腦血管發生狹窄及閉塞，隨后引起該區域局部血流供應障礙，從而使患者腦組織出現缺血、缺氧以至壞死或軟化[3]。由于腦血管梗阻部位和面積不同，發病初期患者意識相對清醒，多無特定的早期癥狀，僅部分患者發作期前身體不同部位出現運動功能障礙，感覺麻木、無力，頭暈。隨著病情加重，逐漸呈現出意識障礙、昏迷和高熱。若治療不及時或病情嚴重，則會發展為危及生命的腦疝甚至腦死亡[4]。目前，缺血性腦卒中治療的最佳原則是根據病因及嚴重程度等實施及時而個體化的治療，以達到保護腦組織、改善腦循環、促進神經功能恢復的目的[5]。本研究探討缺血性腦卒中患者預后不良的預測作用，旨在提高對缺血性腦卒中患者的診治能力，為改善缺血性腦卒中的預后提供參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2020年3月至2021年12月阿壩藏族羌族自治州人民醫院收治的105例缺血性腦卒中患者作為研究對象，依據患者6個月后預后情況分為預后良好組（56例，存活）與預后不良組（49例，死亡），進行回顧性分析。預后不良組患者中男性26例，女性23例；年齡50～75歲，平均年齡（63.47±8.34）歲；體質量指數（BMI）19～29 kg/m2，平均BMI（24.31±3.85）kg/m2；舒張壓67～ 89 mmHg（1 mmHg= 0.133 kPa），平均舒張壓（78.54±9.24）mmHg；收縮壓106～156 mmHg，平均收縮 壓（133.14± 20.39）mmHg；血 糖3.3～7.2 mmol/L，平 均血糖（5.22±1.87）mmol/L；高血壓史18例，高血脂史15例，冠心病史10例，吸煙 史19例，飲酒史15例。預后良好組研究對象中男性27例，女 性29例；年 齡51～74歲，平均年 齡（64.82±8.09）歲；BMI 20～28 kg/m2，平均BMI（23.12±2.24）kg/m2；舒 張 壓64～85 mmHg，平均舒張壓（75.58±7.85）mmHg；收縮壓108～151 mmHg，平均收縮 壓（127.25± 15.51）mmHg；血糖3.7～6.1 mmol/L，平均血糖（4.59±0.85）mmol/L；高血壓史11例，高血脂史10例，冠心病史6例，吸煙史12例，飲酒史11例。兩組研究對象一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），組間具有可比性。本研究經阿壩藏族羌族自治州人民醫院醫學倫理委員會批準。納入標準：①符合《中國急性缺血性腦卒中診治指南2014》[6]中缺血性腦卒中的診斷標準；②頭顱CT或MRI結果顯示缺血性腦卒中；③年齡＞18歲；④患者病程≤4.5 h，且患者入院后均行常規溶栓治療。排除標準：①各類貧血；②合并患有血液系統疾病；③患有嚴重心肝腎功能不全；④患有自身免疫性疾病；⑤患有惡性腫瘤；⑥精神異常者。

1.2 研究方法 收集兩組研究對象一般資料，并于治療前24 h內抽取其清晨空腹肘靜脈血5 mL，以3 000 r/min轉速離心15 min，取血清，采用全自動生化分析儀（上海玉研科學儀器有限公司，型號：vital selectra E）檢測肌酐（Cr）、尿素氮（BUN）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）等生化指標。采用酶聯免疫吸附法測定兩組研究對象C反應蛋白（CRP）；采用全自動血液分析儀（上海希森美康醫用電子有限公司，型號：Sysmex XT-2000i）對血細胞參數進行分析，包括血小板計數（PLT）、紅細胞計數（RBC）、RDW、血紅蛋白（HGB）、平均紅細胞體積（MCV）。

1.3 觀察指標 ①比較量組研究對象各生化指標。②比較兩組研究對象血細胞參數。③分析影響缺血性腦卒中患者預后不良的因素。

1.4 統計學分析 采用SPSS 22.0統計學軟件處理數據。計量資料以(x)表示，組間比較行獨立樣本t檢驗；計數資料以[例(%)]表示，組間比較行χ2檢驗。影響因素分析采用多因素Logistic回歸進行。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組研究對象各生化指標比較 預后良好組 患 者Cr、BUN、TG、CRP和TC等 生 化 指標的水平均低于預后不良組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組研究對象各生化指標比較

表1 兩組研究對象各生化指標比較

注：Cr：肌酐；BUN：尿素氮；TG：三酰甘油；TC：總膽固醇；CRP：C反應蛋白。

組別 例數 Cr(μmol/L) BUN(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) CRP(mg/L)預后良好組 49 78.04±6.43 5.76±1.53 1.84±0.35 5.71±1.63 8.34±2.21預后不良組 56 72.15±6.12 4.58±1.47 1.41±0.33 4.54±1.52 3.51±0.95 t值 4.789 4.015 6.450 3.786 14.188 P值 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05＜0.05 ＜0.05

2.2 兩組研究對象血細胞參數比較 兩組研究對象PLT、RBC和HGB比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；預后良好者患者RDW和MCV兩項血細胞參數的水平均低于預后不良組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 兩組研究對象血細胞參數比較

表2 兩組研究對象血細胞參數比較

注：PLT：血小板計數；RBC：紅細胞計數；RDW：紅細胞分布寬度；HGB：血紅蛋白；MCV：平均紅細胞體積。

組別 例數 PLT(×109/L) RBC(×1012/L) RDW(%) HGB(g/L) MCV(fL)預后良好組 49 185.65±65.39 4.41±0.56 44.18±3.20 135.12±17.81 90.14±4.55預后不良組 56 196.84±68.47 4.45±0.51 39.96±3.07 136.79±18.04 86.23±4.31 t值 0.856 0.381 6.870 0.476 4.502 P值 ＞0.05 ＞0.05 ＜0.05 ＞0.05 ＜0.05

2.3 缺血性腦卒中患者預后不良的Logistic多因素回歸分析 以缺血性腦卒中患者預后不良作為因變量，以上述有差異指標為自變量進行多因素 Logistic 回歸分析。結果顯示，CRP、RDW、Cr、BUN、TG、MCV和TC水平均是影響缺血性腦卒中患者預后的獨立危險因素（P＜0.05），見表3。

表3 缺血性腦卒中患者預后不良的多因素Logistic分析

3 討論

RDW是臨床上反映外周血紅細胞體積異質性的參數，可檢測紅細胞大小是否均勻并能準確、客觀地反映紅細胞的離散程度。RDW增大或減小均屬于異常情況，需結合各類血細胞參數進行綜合診斷[7]。最初，RDW常用于各類貧血疾病的診斷、鑒別和分類。近年來，RDW被發現與急性心肌梗死、心力衰竭、缺血性腦卒中等心腦血管疾病以及嚴重腎功能不全、膿毒癥等疾病的預后關系密切，并且RDW檢測簡便易行、技術成熟、經濟可行，已成為國內外廣泛使用的診斷指標[8]。

缺血性腦卒中發生的基礎是各種原因導致的血管病變，炎癥因子在血管病變中起到的作用不容忽視。國外有研究發現，動脈粥樣硬化的病理解剖中存在大量CRP沉積[9]。長期的慢性炎癥反應中，CRP在動脈粥樣病變中局部沉積，誘導內皮細胞分泌和表達化學趨化因子，擴大其他炎性介質的促炎癥效應。腦缺血后紅細胞和神經元細胞均受到損害，紅細胞生成和存活也受到抑制，最終導致RDW發生改變[10]。劉志加[11]回顧性分析了92例缺血性腦卒中患者的臨床資料，結果顯示RDW是缺血性腦卒中患者3個月后再發住院或死亡的獨立危險因素。由此推測，RDW可間接反映體內缺血性腦卒中炎性反應的程度。

本研究結果顯示，預后良好組患者PLT、RBC和HGB水平等觀察指標與預后不良組相比，差異均無統計學意義，說明上述因素不是患者發生缺血性腦卒中的影響因素。Cr是人體內主要依靠腎臟代謝的一類毒素，血清中Cr及BUN含量過高常反映腎臟功能受損、腎功能不全，而長期高水平Cr會導致各類系統如血液系統、神經肌肉系統等系統的病變，影響疾病的預后。本研究的單因素分析結果顯示，預后良好者患者Cr、BUN、TG、CRP和TC等生化指標的水平均低于預后不良組，表明以上因素對缺血性腦卒中患者預后存在較大影響。分析原因，TG、TC偏高易誘發動脈粥樣硬化，增加缺血性腦卒中發生風險，CRP與血管及血管壁的損失密切相關，可通過炎性反應加速動脈粥樣硬化的進程。最后，多因素Logistic回歸分析結果顯示，CRP、RDW、Cr、BUN、TG、MCV和TC水平均是影響缺血性腦卒中患者預后的獨立危險因素。梁安心等[12]研究顯示RDW 與急性缺血性腦卒中患者靜脈溶栓90 d預后呈中等程度相關，與本研究結果一致。

綜上所述，CRP、RDW、Cr、BUN、TG、MCV和TC水平均是影響缺血性腦卒中患者預后的獨立危險因素。因此，臨床治療上，醫生應對CRP、RDW、Cr、BUN、TG、MCV和TC水平升高的患者加以重視，及時制訂治療方案，從而改善患者預后，促進神經功能的恢復。然而，本研究由于樣本量較小、樣本來源單一等局限，且檢測RDW水平的血液為一次采集，研究結果可能存在偏倚。在今后的研究中，可開展大樣本量、多中心的研究，以及對RDW進行動態監測以更準確地評估缺血性腦卒中的預后。