不同經營規模下綠豆產業生產技術效率分析
——以吉林省白城市綠豆生產為例

麻吉亮, 張蕙杰, 李寧輝, 岳慧麗

（1.中國農業科學院農業經濟與發展研究所, 北京 100081；2.中國農業科學院農業信息研究所, 北京 100081）

綠豆是一年生、直立或頂端微纏繞草本、短日照作物, 具有糧食、蔬菜、綠肥和醫藥等用途以及適播期長、生育期短、耐干旱、耐瘠薄等特點, 適宜與其他作物, 特別是與禾本科作物間、套種, 在我國已有兩千多年的栽培歷史。綠豆雖然在我國糧食生產中所占比重較小, 但是其憑借適應極端環境的抗逆性、固氮效果強的養地性、營養價值高的保健性, 深受土地貧瘠地區農戶種植的青睞。2019年中央一號文件中提出：要加快發展鄉村特色產業, 因地制宜發展多樣性特色產業, 倡導“一村一品”“一縣一業”, 積極發展雜糧雜豆產業。大力發展具有明顯區域特色的綠豆產業, 無論對于國家政策層面的種植結構調整、豐富種植結構多樣性、扶持村鎮特色農業, 還是對于農村居民因土地資源和人力資源稟賦匱乏導致的增收困難都有著積極的作用。

目前, 針對雜糧、雜豆生產技術效率的研究較少, 綠豆生產技術效率一定程度上反映出在既定的投入（產出）水平下可以增加產出或減少投入的能力, 技術效率變化會引起單產變化。對于生產技術效率與影響因素的研究主要采用數據包絡分析（data envelopment analysis, DEA）和隨機前沿生產函數（stochastic frontier analysis, SFA）方法, 學者們基于不同的效率評價標準、不同的作物品種、不同的經營規模, 在規模經營與效率關系研究上未取得一致意見。白城市位于吉林省西北部, 白城綠豆具有粒大、顆粒飽滿、色澤明亮、鮮綠、含蛋白質高等特點, 是我國國家地理標志產品。本文分析了我國綠豆產業的發展現狀, 并以吉林省白城市綠豆生產為例, 實證分析了不同規模綠豆種植戶的生產技術效率, 確定了影響綠豆種植戶生產效率提高的因素, 對于提高我國綠豆增產潛力, 進一步實現建立特色農產品優勢區、大力發展鄉村產業、拓寬農民增收渠道具有重要意義。

1 我國綠豆產業發展現狀

近10年來, 我國綠豆播種面積有波動（圖1）, 2012年播 種 面積為58.89萬hm2, 2015年 下降到42.81萬hm2, 2017年增加到50.18萬hm2, 2019年又下降到43.52萬hm2；產量由2012年的66.57萬t下 降 到2015年 的52.38萬t, 增 加 到2017年 的65.06萬t, 又下降至2019年的57.3萬t。從綠豆生產布局來看, 2010—2019年綠豆生產主要集中在北方地區, 北方地區生產了全國約70%的綠豆, 南方地區生產了全國約30%的綠豆, 并且近10年間變化幅度不大[1]。

圖1 2010—2019年全國綠豆生產情況Fig.1 Production of mung bean in China from 2010 to 2019

吉林省是全國重要的綠豆產區, 產量占全國總產量的30%。我國綠豆生產集中度指數排名前5位的省（自治區）是內蒙古、吉林、山西、安徽、河南, 其中, 吉林省在綠豆生產中的地位十分突出, 是生產集中度超過10%的2個省份之一, 2015年吉林省綠豆產量占全國綠豆總產量的33%, 平常年份也占19%～24%。2010—2016年, 吉林省綠豆生產集中度最高, 均值為18.23%；2017—2019年, 吉林省綠豆生產集中度位居全國第2位[1]。

2 吉林省白城綠豆經營規模及發展特征

白城綠豆產量約占全國18%左右, 占全國綠豆出口量的30%以上, 綠豆產業在白城的發展有著得天獨厚的優勢, 是吉林乃至全國綠豆優勢主產區, 綠豆種植已經成為白城市農民重要的經濟收入來源以及脫貧致富的主要手段[2]。經過幾十年的發展, 農民積累了一定的生產經驗, 白城雜糧區域化種植已形成規模, 為實施雜糧產業化開發奠定了良好的基礎[3]。

2.1 綠豆農戶經營規模劃分

對于農戶經營規模的劃分, 不同學者有著不同的標準。按照我國實際情況, 多以種植面積屆定農戶的經營規模：李岳云等[4]將調研樣本劃分為小規模（0.2 hm2以下）、中規模（0.2～0.6 hm2）、大規模（0.6 hm2以上）；屈小博[5]將0.27 hm2以下定義為小規模、0.27～0.53 hm2定義為中規模、0.53 hm2以上定義為大規模；賈琳等[6]調研了517個樣本, 按經營面積（0.02～80 hm2）劃分為14個組別, 但沒有對劃分的依據進行說明。由于不同地區、不同品種的經營規模劃分存在差異, 所以借鑒前人的研究進行劃分具有一定的主觀性。用多指標來衡量糧食的經營規模, 能夠全面、系統地反映糧食的經營規模, 涉及指標能夠從不同的角度反映糧食經營規模的情況。

本文綜合白城市綠豆種植面積、物質總投入、勞動力投入以及農戶收益來衡量白城市綠豆的經營規模, 使用主成分分析法構建綠豆經營的綜合指標體系。數據來自國家食用豆產業技術體系于2019年11月在吉林省白城地區調研獲得的233戶綠豆種植戶微觀數據。表1中第1主成分的特征值為3.807, 遠高于其他主成分。第1主成分解釋了指標體系中95.1%的總變異, 說明用第1主成分來代替原始的4個分項指標是有效的。利用Kaiser-Guttman原則, 保留特征值大于1的主成分, 所以用第1主成分來進行多指標構建的分析。

表1 多指標經營規模的主成分分析結果Table 1 Principal component analysis results of multi-index operating scale

表2列出了不同指標主成分系數, 對第1主成分進行分析, 從不同指標的主成分系數看, 4個指標的系數都為正, 且綠豆種植面積和勞動力投入最大（0.506）, 其次為物質投入（0.498）, 最少的為農戶收益（0.490）, 4個指標能在較大程度上影響第1主成分的得分, 且4個指標系數都為正數, 4個指標越大, 第1主成分值越大, 從而可以將第1主成分看作衡量綠豆經營規模的綜合指標值。

表2 不同主成分中各指標的主成分系數Table 2 Principal component coefficients of each index in different principal components

根據主成分分析法中各個主成分的得分, 將其得分的概率分布函數進行細化, 每一部分占有樣本概率的1/3[6], 結果表明, 白城市綠豆種植小規模和大規模臨界值分別是1.2、2.5 hm2, 即低于1.2 hm2屬于小型規模, 1.2~2.4 hm2視為中等規模, 2.5 hm2及以上則是大型規模。

2.2 綠豆農戶經營特征

綠豆本身具有抗旱、耐瘠薄的特點, 恰好與白城干旱的氣候特點和貧瘠的土壤條件相適應, 在旱災較重的年份, 種植綠豆收益往往高于其他作物[7]。白城同為玉米、綠豆主產區, 玉米的種植收益直接影響綠豆種植戶的種植行為。與玉米相比, 種植綠豆具有生育期短、省工時、效益高的特點。郝曦煜等[8]2016、2017年對白城市管轄內的鎮賚縣、大安市以及通榆縣調研發現, 種植綠豆的總成本比種植玉米少2 500～9 350元·hm-2, 純利潤比玉米種植多800～7 350元·hm-2。

白城市綠豆產業發展也面臨著一些困境, 主要原因有以下幾點。①生產管理方式粗放。綠豆具有投入少、生育期短、耐干旱、耐貧瘠的生產特性, 農民將綠豆種植在貧瘠的土壤上已然形成了一種習慣, 并且在管理上也形成了廣種薄收、粗放管理的生產習慣, 生產潛力和增收作用難以發揮[9]。②科技成果轉化率低。綠豆育種、栽培、植保等生產領域的科研和技術推廣工作差距大, 雖然在國家政策的大力支持下投入大量的科研精力, 研發出高質量的種植品種（白綠系列）, 但仍有許多農戶選擇自留種或因購買渠道信息不對稱而買到假種子, 致使生產效率不高。③規?；潭容^低。傳統農戶種植特點都以家庭為生產單元, 通常都在較為貧瘠的土地上種植綠豆, 按照村集體土地登記平均分配的原則形成了面積小而分散、難以形成規模化生產的特點[10]。④國家支持不夠。雜糧種植積極性下降, 雜糧長期以來受環境、政策等影響, 加之近年來政府從國家糧食安全的長遠角度考慮, 對主要糧食品種的補貼政策使得雜糧生產開始進入滑坡期[11]。綠豆作為土地密集型農產品, 受天氣、競爭作物市場價格、當前主要糧食補貼政策等因素影響, 合理配置資源提高綠豆生產技術效率從而提高綠豆生產的綜合競爭力是綠豆種植可持續發展的關鍵。

3 白城綠豆生產效率分析

國家食用豆產業技術體系在2019年11月對吉林省白城地區綠豆生產經濟情況進行了調研。此次調研采取多階段隨機抽樣的方法對白城市所屬5個縣市, 每個縣市選取3～4個鄉鎮。本文調研了19個鄉鎮, 27個村莊, 選取綠豆種植戶為調研對象, 采用問卷調查法, 調研采取多階段隨機抽樣, 由學生組成的調查員采用入戶訪談與村委會集中定點訪談相結合的方法, 最終得到農戶有效問卷233份。

3.1 研究方法及變量選擇

運用數據包絡分析模型計算白城不同規模綠豆種植的綜合技術效率, 并采用Tobit回歸對影響不同規模綠豆種植戶綜合技術效率的因素進行分析, 以期為綠豆主產區農戶提高綠豆種植的技術效率提供參考和借鑒。

在模型選擇時, 將調研233個綠豆種植戶的每個農戶作為1個生產決策單元（decision making unit, DMU）, 模型變量由1個產出變量和6個投入變量組成, 各變量描述統計見表3。

表3 DEA模型中變量描述性統計Table 3 Descriptive statistics of variables in DEA models

以DEA分析所獲得的綜合技術效率（technical efficiency, TE）作為被解釋變量, 參考賈琳等[6]、石晶等[12]、劉穎等[13]影響生產技術效率的因素進行綜合考量, 選取戶主個人特征、家庭基本情況、是否加入合作社、農業技術培訓情況、耕地條件、綠豆種植面積比重以及近年來天氣狀況進行規模效率分析。從表4可知, 綠豆種植戶的綜合技術效率是0.47, 而種植戶的平均年齡為45.07歲, 戶主文化程度以中學水平為主, 家庭中平均勞動人口為2.72人, 家庭純收入為8.82萬元, 參加綠豆合作社的比例較低, 且參加的綠豆技術培訓比例僅有23%；整體而言綠豆的灌溉條件較為一般, 機械化程度相對較高, 綠豆是農戶種植的主要作物, 平均占農戶總種植面積的67%。

3.2 效率評價結果分析

分析233個農戶綠豆生產效率, 具體結果（表5）如下。

表5 農戶綠豆生產規模效率Table 5 Scale efficiency of mung bean production of farmers

①從全樣本平均來看, 綜合技術效率為0.49, 純技術效率0.62, 規模效率為0.82。其中, 規模報酬遞增的樣本有178戶, 占全部樣本的76.4%；規模報酬遞減的有42戶, 占全部樣本數的18%；規模報酬不變的樣本有13戶, 占5.6%。白城市農戶綠豆生產規模效率仍然有提升的空間。

②分規模組別看, 小規模綜合技術效率為0.48, 純技術效率0.67, 規模效率0.72。其中, 規模報酬遞增的有88戶, 占該規模樣本數的95.7%；規模報酬不變的有4戶, 占該規模樣本數的4.3%。中規模綜合技術效率為0.53, 純技術效率0.62, 規模效率0.87。其中, 規模報酬遞增的有49戶, 占該規模樣本數的83.0%；規模報酬遞減與規模報酬不變的都有5戶, 各占該規模樣本的8.5%。大規模綜合技術效率0.47, 純技術效率0.56, 規模效率0.89。其中, 規模報酬遞增的有41戶, 占該規模樣本數的50.0%；規模報酬遞減的有37戶, 占該規模樣本數的45.1%；規模報酬不變的有4戶, 占該規模樣本數的4.9%。

③結合不同規模來看, 綠豆的生產綜合效率（純技術效率×規模效率）在各個規模下都較低。不同規模樣本中純技術效率都較低, 從而導致綜合技術效率偏低, 這與賈琳等[6]、戚焦耳等[14]的研究結論一致。小規模與中規模報酬占比較高, 說明這些農戶未能充分利用生產要素；大規模中規模報酬遞增與遞減數量相近, 說明存在著農戶未能充分利用生產要素與要素投入過剩的情況, 在大規模農戶中發生情況相近。中規模的綜合技術效率最大, 即規模與效率之間是“倒U”型關系, 這與屈小博[5]、劉穎等[13]、姚增福等[15]觀點一致。規模過小則存在著專業化程度低, 規模過大可能會存在管理監督成本過高的弊端, 從而影響了綜合技術效率。

3.3 影響因素的回歸結果分析

在分析了不同規模綠豆綜合技術效率、純技術效率和規模效率基礎上, 進一步分析提高和改善綠豆生產綜合技術效率的影響因素。運用Stata15軟件進行Tobit回歸, 影響因素的回歸結果（表6）表明, 小規模的綠豆種植戶中家里是否有貸款與生產技術效率呈現出顯著的負相關, 中規模的綠豆種植戶戶主年齡與生產效率呈正相關（P＜0.05）, 大規模的綠豆種植戶戶主文化程度對農業生產效率有著顯著的正向影響。

表6 不同規模綠豆種植戶技術效率影響因素估計結果Table 6 Estimated results of influencing factors for the technical efficiency of mung bean growers of different scale

①小規模的綠豆種植戶是否有貸款與生產技術效率呈顯著負相關, 說明小規模綠豆種植戶中呈現出兩種極端：一是僅僅種植1.2 hm2以下的農作物, 小規模農戶綠豆種植成本不高, 其貸款多為別的用途, 從而影響到綠豆種植的技術效率；另一種情況為家里的土地僅一小部分種植綠豆, 更多的耕地用來種植其他作物, 貸款多為其他農作物投資, 更多的對其他農作物投入, 自然會影響到綠豆種植的技術效率。綠豆種植面積占總種植面積通過了顯著性（P＜0.01）檢驗并呈現正相關, 說明種植綠豆比例越高, 農戶對綠豆的生產環節更上心, 因為其占比較大, 直接影響著農戶的收益。

②中規模的綠豆種植戶戶主年齡與生產效率呈正相關（P＜0.05）, 說明現階段白城地區綠豆種植更多地依靠“經驗農業”, 雖然戶主年齡較大存在著身體素質差、知識結構老化、思想難以轉變等特征, 但其擁有豐富的種植經驗, 在現階段白城地區綠豆種植上對農業生產效率有著積極的作用。是否有貸款通過了0.01水平的檢驗, 與生產效率呈現負相關, 這與小規模農戶一致, 說明可能貸款費用并未花費在綠豆種植投入上, 從而造成生產效率的下降。天氣狀況與生產效率正相關（P＜0.05）, 說明綠豆的生長離不開天氣的利好, 雖然在小規模和大規模上并未通過檢驗, 但影響方向一致, 都說明了天氣變化對生產效率是有著積極的促進作用。

③大規模的綠豆種植戶戶主文化程度對農業生產效率有著顯著的正向影響, 說明較高的文化水平對戶主獲取農業信息、學習和掌握農藝技術、提高生產經營管理水平等方面都有著積極效果, 進而能提高農業技術效率。家庭純收入對農業生產效率有顯著的正向影響, 說明家庭收入高, 能夠有更多的資金流向綠豆生產, 對生產資料的投入也會相繼增加, 從而積極地影響生產效率。是否得到技術服務對大規模農戶生產效率有著正向的影響, 大規模種植戶主要的經濟來源為綠豆種植, 綠豆的產量直接關系著農戶的收益, 所以技術培訓有助于農戶接受新知識、新技術用以開展農業生產經營繼而增加綠豆產量, 這對農業技術效率有著積極的作用。綠豆種植地塊的灌溉條件對農業生產效率有負向的影響, 存在的原因可能為白城地區土地多為鹽堿地, 并且常年干旱加上綠豆的種植屬性, 農戶將綠豆種植在干旱貧瘠的土地上, 所以其灌溉條件與農業生產效率呈現負相關。

4 發展建議

本研究基于吉林省白城市綠豆種植戶實地調研數據, 運用數據包絡分析方法對綠豆生產效率進行分析, 并使用刪截回歸分析了影響不同規模綠豆生產效率的外生因素。結果發現, 種植戶綜合技術效率值隨著規模的增大呈現先升后降的態勢, 技術效率與經營規模呈現“倒U型”；純技術效率隨著規模的擴大呈現下降趨勢, 即農戶多為經驗種地, 綠豆生產過程中“經驗”而非“科技”占主導地位；從影響因素來看, 對于小規模農戶, 應減少貸款、加大綠豆種植比例, 而中規模農戶則現階段戶主的年齡以及種植經驗對于技術效率有著顯著的影響, 中規模農戶更傾向于“經驗主義”, 對于大規模農戶, 文化程度和技術服務對其技術效率有著重要的正向影響?；谝陨涎芯堪l現, 為了提高綠豆生產技術效率, 促進白城綠豆產業發展, 提出以下建議。

①提升綠豆生產適度規模化經營水平。當前綠豆生產技術效率水平不高, 在開展綠豆產業發展規劃和結構調整時, 可引導小規模經營農戶適當擴大種植規模, 引導大規?；洜I農戶開展適度規模經營, 但不可盲目擴大生產經營規模。

②結合綠豆經營規模, 適度加強機械社會化服務供給。提高綠豆生產機械社會化服務水平, 一方面可減少人口老齡化等勞動力資源約束對綠豆生產技術效率的負面影響, 另一方面有利于提升適度規模經營效率。因此, 要加強綠豆生產機械化設施設備和技術的研發或引進、推廣及應用, 引導農戶結合自身生產條件適度使用機械社會化服務, 提高綠豆生產技術效率。

③持續加強對綠豆種植戶的科技培訓。技術培訓對提高農戶農業科技素養, 提升食用豆生產技術效率具有顯著促進作用。根據白城勞動力的素質水平開展有針對性的技術技能培訓, 豐富綠豆經營培訓內容, 加強培訓力度, 鼓勵青年農戶開展適度規模經營, 使其快速成長為新型職業農民；對于老齡農戶, 加強新技術培訓引導, 使其改變傳統經驗種植方式。

5 結語

科技創新是推動綠豆產業發展的主要動力。綠豆生產技術效率對綠豆生產具有重要影響, 技術效率提升有利于提高綠豆的增產潛力。今后, 緊密圍繞綠豆產業發展需求, 結合“一村一品”和“一鄉一業”等倡議, 隨著綠豆基礎研究的進一步突破和高產創建活動開展, 按照產業優勢區域布局和自然生產條件, 綠豆單產水平將會有較大幅度的提高, 并逐步實現綠豆產業全程機械化, 綠豆生產規?；⒓s化、標準化程度將顯著提升, 隨著品牌化建設不斷推進, 科技創新對推動綠豆產業的支撐引擎作用將更加凸顯。充分發揮邊遠地區無公害綠色生產優勢, 綠豆產業發展將在推動區域農業提質增效、保障農民增產增收與居民營養保健需求、鞏固脫貧攻堅成果及其與鄉村振興戰略有效銜接等方面發揮更大的作用。