西安交大科研人員開發出子宮內膜細胞人工智能輔助診斷系統

西安交大第一附屬醫院婦產科李奇靈教授團隊基于長期子宮內膜細胞學研究積累，于2018年開始和西安交通大學自動化學院鐘德星副教授團隊合作，將人工智能應用于子宮內膜細胞學診斷。利用深度學習方法對大量子宮內膜細胞patch進行訓練并展開集中測試。訓練集可達100%的準確率，測試集獲得了93.5%的準確率、92.2%的特異性和92.0%的敏感性。團隊還開發了子宮內膜細胞醫學圖像分析軟件，結合李教授前期發明成果轉化的子宮內膜取樣、制片系統，形成了準確、快速、自動識別的子宮內膜細胞人工智能輔助診斷系統。該系統可大幅降低醫生的工作強度，提升病理醫生的工作效率，適用于大規模開展篩查和診斷工作。

該研究成果近日以《基于深度卷積網絡的細胞群落病理診斷系統在子宮內膜癌篩查中的臨床應用》為題發表于腫瘤學1區雜志《癌癥》（Cancers）。