基于機器學習的配電網監控信息智能分析規則庫構建方法

陳章國，周 波，喬治中，胡 超

(南京南瑞信息通信科技有限公司，江蘇 南京 210003)

城市基礎設施中的核心部分之一即為電力系統，電力生產與工作的過程主要分成發電、輸電、變電、配電以及用電，其中，配電環節直接影響用戶對配電服務的滿意度。配電是通過一次設備所建立的配電網，與二次設備聯合應用后建立為配電系統，配電系統根據固定的規則運行，可以為用戶提供其所需的電力服務。

為實現配電網自動化管理，需要引入配電網信息智能分析技術，如文獻[5]方法和文獻[6]方法做出的貢獻，但是因電力領域數據量近幾年出現爆發式增長，導致配電網信息智能分析效率較低，實時性受限。

為此，提出基于機器學習的配電網監控信息智能分析規則庫構建方法，主要使用此方法建立配電網監控信息智能分析規則庫，并引入故障檢測識別、故障信息關聯規則更新方法，保證配電網監控信息智能分析規則庫的使用效果，使其可滿足配電網監控的信息分析需求。

1 基于機器學習的配電網監控信息智能分析規則庫構建方法

1.1 規則庫構建

為了保證各類設備(變壓器、電抗器、電容器、組合電器、斷路器)操作、電網操作規則及相互間的關系的完整性，使規則庫中的信息具有整體性，基于機器學習的配電網監控信息智能分析規則庫結構圖如圖1所示。

圖1 基于機器學習的配電網監控信息智能分析規則庫結構圖

如圖1所示，配電網監控信息智能分析規則頭與規則選項2種邏輯部分統稱為規則，規則頭可描述規則行為信息，規則選項可描述警告信息、故障數據包所在方位。……