物流效率對全要素生產率的影響研究

覃娟 羅濤

（廣東建設職業技術學院 經濟管理學院 廣東廣州 510440）

物流業作為國民經濟發展的基礎性、先導性和戰略性產業，對經濟增長和全要素生產率有重要作用。2019年7月，國務院發改委發布的《“互聯網+”高效物流實施意見》指出，物流業的轉型升級是國民經濟提質增效的有利支撐，對提高全要素生產率具有重要意義，但物流業是當前經濟和社會發展的短板，需要提升全社會物流質量、效率和安全水平。物流業的發展和效率的提高能提高全要素生產率，從而促進經濟的增長。

1 文獻綜述與理論假說

(1)提高全要素生產率是經濟高質量發展的根本要求。田磊(2015)認為，衡量一個國家(或地區)經濟總體效率水平的重要指標是全要素生產率。彭瑩、劉華軍(2019)認為，經濟高質量發展的關鍵是提高要素的生產率。楊友才等(2019)采用PVAR的方法研究認為，通過提升經濟質量水平和全要素生產率增長率加快經濟的增長速度，更有利于我國經濟的長遠發展。

(2)現有關于物流業對全要素生產率的影響主要從物流業聚集和物流業基礎設施兩個角度展開。林夢瑤、張中元(2019)指出，物流和供應鏈系統能幫助企業優化生產要素的配置和生產地點的布局，以在激烈的競爭環境中占據優勢。現有研究認為物流業集聚通過空間溢出效應對全要素生產率有促進作用，是提高全要素生產率的重要行動領域。Bank(2008)認為，物流是限制空間相互作用的主要因素，消除物流瓶頸，發展物流是有效提高哥倫比亞全要素生產率三大行動領域之一。物流效率反映了物流業的發展質量，其對全要素生產率的影響較少引起關注。楊漢忠(2010)研究認為，物流業的發展和效率的提高能提高全要素生產率，從而促進經濟增長。平新喬(2019)指出，服務業的全要素生產率提高能促進制造業全要素生產率的提高。因此，本文提出以下假設：

假設1：改善物流效率能提高全要素生產率。

(3)物流效率與其他行業存在異質性，其對全要素生產率的影響并不明確。尹恒，楊龍見(2019)認為，資源配置效率存在較大的行業異質性。羅新偉(2010)發現，物流業的發展對中西部地區全要素生產率的促進作用弱于東部地區。可能與東部、中部和西部地區在制度質量、人力資本水平等方面存在差異有關。加之，我國物流業在2008年金融危機以前的重視程度低于2009年《物流業調整和振興規劃》頒發以后，其在時間上對全要素生產率的影響是否存在持續性需要明確。因此，得到如下假設：

假設2：物流效率對全要素生產率的影響存在區域上的差異。

假設3：物流效率對全要素生產率的影響有時間上的持續性。

我國地域廣大，經濟發展水平存在很大差異，物流業發展過程中受到各種因素的影響，可能影響全要素生產率。因此，物流效率可能對全要素生產率存在門檻效應。因此，得到如下假設：

假設4：物流效率對全要素生產率的影響存在門檻效應。

2 模型與數據

2.1 計量模型設定

本文以全要素生產率為被解釋變量，以物流效率為核心解釋變量，結合理論分析，參考已有研究將計量模型設定如下：

其中：TFP表示地區在年的全要素生產率；Losfr表示地區在年的物流效率；為核心解釋變量系數；X為系列控制變量，ε為隨機擾動項。

2.2 變量說明和數據來源

本文以2001—2016年中國30個省市區(不包含西藏自治區、香港地區、澳門地區和臺灣地區)為研究對象，共計480個樣本觀察值。變量含義和數據來源說明如下：

(1)因變量：TFP表示全要素生產率。全要素生產率采用前沿生產函數方法進行測算。數據來源于《中國統計年鑒》，按照張軍的方法獲得資本存量，對增加值數據按2000年進行平減處理。

(2)核心解釋變量：Losfr表示物流效率。參考已有研究并考慮數據的可得性，采用DEA-Malmquist指數法對物流效率進行測度。數據來源于《中國統計年鑒》《中國交通統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》。

(3)控制變量：第一，market表示制度質量。制度質量采用市場化指數作為代理變量。數據來源于樊綱和王小魯2001—2016年《中國市場化指數》，這也是本文數據選取2001—2016年的原因。第二，RD表示研發投入。研發投入是提高全要素生產率的重要因素，本文研發投入采用各省份研發投入數據，數據來源于《中國科技統計年鑒》。第三，edu表示人力資本水平，參考已有做法，人力資本水平一般采用各省市區平均受教育年限表示，受教育年限數據來源于《中國統計年鑒》，在此基礎上采用加權平均的方法求得平均受教育年限。第四，fan表示金融發展水平。本文金融業發展水平采用各省份金融機構貸款余額與GDP的比值進行度量。其中，金融機構貸款余額來自《中國金融統計年鑒》，各省份GDP數據來源于《中國統計年鑒》。第五，city表示城市化水平。本文的城市化率用城市人口占總人口的比重表示，數據來源于《中國統計年鑒》。第六，pGDP表示經濟發展水平。本文人均GDP數據來源于《中國統計年鑒》和各省統計年鑒，數據以2010年為基期進行了平減，消除價格因素的影響。

3 實證分析

3.1 全樣本回歸

對全國、東部、中部和西部采用雙固定效應模型進行估計，作為對照將固定效應和隨機效應估計結果同時列出。詳細估計結果如表1、表2所示。

表1 全國和東部估計結果

表2 中部、西部估計結果

表1中，全國估計結果(1)列是不考慮控制變量的固定效應估計結果，(2)列是加入控制變量的固定效應估計結果，(3)列是隨機效應估計結果。根據估計結果，未加入控制變量時核心解釋變量估計結果符號為負，且都通過了1%顯著性水平的檢驗。加入控制變量后估計結果符號為正，且通過了顯著性檢驗，系數略有下降。估計結果證實了物流效率對生產率的提高有顯著的正向影響。也就是說物流效率的改善，能進一步降低成本，提高資源配置效率，更好地促進技術溢出，從而提高全要素生產率，有利于經濟高質量發展。

3.2 分地區回歸

我國東部、中部和西部地區經濟發展水平差距較大，物流效率存在差異，其對全要素生產率的影響也存在較大差異。

東部地區在5%的顯著性水平上，物流效率對全要素生產率有正向影響，而且影響程度高于全國估計結果。東部地區在制度質量、人力資本、城市化水平等各方面都具有優勢，物流業對全要素生產率的影響最大。中部地區在5%的顯著性水平上物流效率對全要素生產率有正向影響。西部地區估計結果符號為正，通過了10%顯著性水平的檢驗。西部地區物流效率改善對全要素生產率影響顯著，說明物流效率對全要素生產率的影響存在區域差異。東部地區影響系數最大，大于全國回歸的系數；中部地區影響系數小于全國、東部和西部的回歸系數，西部地區影響系數高于全國和中部地區。

3.3 分時段回歸結果

本文以2009年為時間節點，分為2001—2008年和2009—2016年兩個時期，分別探討在這兩個時期內物流效率對全要素生產率的影響，回歸結果如表3所示。估計結果表明，兩個時間段核心解釋變量對全要素生產率的估計結果為正，通過了1%和10%顯著性水平檢驗，且兩個時間段回歸系數略有差異。說明物流業在經濟發展過程中一直占據重要的地位，對促進經濟增長，提高全要素生產率都發揮著基礎性、戰略性和先導性作用。但是也應該注意到，我國物流業發展存在的地區不均和對經濟的支撐能力不足的問題。余泳澤、武鵬(2010)指出，我國部分省份盲目進行物流業投資，導致物流產業效率下降。歐陽小迅，黃福華(2010)利用1999—2008年面板數據發現，我國地區物流匹配效率2008年數值最低，物流業整體效率不高，對經濟發展的支撐能力不足。

表3 分時段回歸結果

4 門檻回歸效應

4.1 門檻模型設定

上述面板回歸結果表明，物流效率對全要素生產率具有顯著影響。為進一步驗證兩者之間的關系，采用面板門檻效應模型探討物流效率與全要素生產率之間是否存在門檻效應。在門檻數未知的情況下，參考Hansen(1999)的研究方法，設定單一門檻模型。門檻模型設定如下：

其中：表示全要素生產率，表示物流效率，X是控制變量，q為門檻變量，為未知門檻值，為估計參數，為隨機擾動項。

4.2 門檻效應檢驗

本文選取制度質量作為門檻變量，自抽樣1000次，依次進行三門檻、二門檻和一門檻檢驗模型。檢驗結果表明在5%的顯著性水平上，物流效率對全要素生產率存在顯著的單一門檻，如表4所示。

表4 門檻檢驗結果

根據表5物流效率對全要素生產率的門檻估計值為5.05，低于5.05為低制度質量，高于5.05為高制度質量。

表5 門檻估計值

4.3 門檻回歸結果

根據檢驗結果，物流效率對全要素生產率存在單一門檻效應。在不同制度質量下，物流效率對全要素生產率存在先抑后揚的影響。

在低制度質量時，物流效率在10%的顯著性水平上對全要素生產率存在負向影響；高制度質量時，在1%的顯著性水平上物流效率對全要素生產率存在正向影響。表明較高的制度質量情況下，物流效率的改善能有效提高全要素生產率。存在這一現象的原因可能在于低制度質量時，物流效率的改善會導致資源向制度質量高的地區轉移，從而對全要素生產率存在負向影響；相反，當制度質量高時，物流效率提高有利于資源的流入，起到對全要素生產率的促進作用，如表6所示。

表6 門檻參數估計結果

5 結語

本文采用DEA-Malmquist指數法對不同時期物流效率進行測度，在此基礎上利用雙固定效應模型，從全國、東部、中部和西部不同樣本情況下實證檢驗物流效率對全要素生產率的影響，并探討了不同時間段兩者之間的影響，最后采用門檻效應模型檢驗了兩者之間的門檻效應。主要結論如下：(1)物流效率對全要素生產率有顯著的正向影響。物流效率的提高，能有效降低成本、提高資源配置效率，促進技術進步，從而對全要素生產率的提高產生影響。(2)物流效率對全要素生產率的影響存在異質性。影響程度最大的是經濟發達的東部地區，西部地區次之，中部地區最小。(3)物流效率對全要素生產率的影響存在持續性。(4)物流效率對全要素生產率存在門檻效應，表現為先抑后揚的影響。鑒于物流效率對全要素生產率的影響，提升物流業發展水平需要將物流效率的改善作為重要內容。首先，發揮市場對資源配置的基礎作用上，采取降本增效、降費減稅等宏觀政策優化物流效率，提高物流業服務實體經濟的能力。其次，東中西部地區物流效率的改善需要采取差異化的措施。最后，政府需要為物流業的發展創造良好的制度環境。