城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響研究
——基于長江經濟帶城市群的分析

岳書敬，高 鵬

隨著經濟高質量發展和構建新發展格局的持續推進，加之我國不斷提升的城鎮化和工業化水平，各城市之間在經濟交融、產業分工和協同化合作等領域的發展程度有效加深，城市的邊界不斷縮小，各城市之間逐漸形成了相互關聯的復雜網絡。同時，在城市群之間也形成了多層次、多維度和多核心的空間關聯網絡，進一步提升了城市之間的聯合發展潛力。城市群空間網絡將各城市的資源稟賦進行融合，在時空層面上顯示出城市之間的相互關聯狀態，而城市群空間網絡結構進一步反映出各城市的發展層級及其與周邊城市的具體關聯狀態①冷炳榮，楊永春，李英杰，等.中國城市經濟網絡結構空間特征及其復雜性分析［J］.地理學報，2011（2）：199-211.，這對于宏觀把握各城市在城市群中的功能定位具有重要的意義。與此同時，伴隨著城鎮化和工業化的持續推進，我國城市間實現了大規模的經濟增長和物質積累，但也產生了一定的環境污染問題，過去粗放式的生產方式已難以為繼，推動綠色低碳發展成為各城市高質量發展的必由之路②陳昌盛，許偉，蘭宗敏，等.“十四五”時期我國發展內外部環境研究［J］管理世界，2020（10）：1-14，40.。黨的十八大以來，我國不斷推進城市群的高質量發展和協同交融，持續提高城市群的綠色發展水平。在此背景下，根據城市群空間網絡結構的變動特征，結合我國當前對經濟高質量增長和綠色發展的相關要求，分析城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響，具有較強的研究價值，是目前應當重點關注的領域之一。

長江經濟帶作為我國重要的經濟、科技和教育發展平臺，對經濟的高質量增長和綠色發展等作出了突出貢獻。同時，長江經濟帶涵蓋了長江沿線多個省份，其內部各城市之間的資源稟賦和產業結構等存在較大差距，城市發展的異質性問題較為突出。因此，需要深入分析長江經濟帶各城市之間的空間網絡結構特征以及城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響問題。在此基礎上，通過剖析城市群空間網絡結構影響綠色發展的相關機制，可為促進長江經濟帶城市群的綠色發展和高質量發展以及加強城市間綠色發展的協同效應等提供政策參考。

一、相關研究進展及其評述

城市群是城市相互關聯、資源有效配置和高度發展的產物，城市群空間網絡結構可反映城市間的復雜交互關系，在城市經濟等研究領域中得到了眾多學者的廣泛應用。黨的十八大以來，我國提出要推進經濟高質量發展、持續提升綠色發展水平的宏觀要求，并進一步指出要將綠色發展作為城市發展的主要底色。因此，如何優化城市群空間網絡結構、有效促進城市群的綠色發展以及分析城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響等問題，值得深入研究。

關于城市群綠色發展的研究，可總結為四大方向。第一，對城市群的綠色發展水平或綠色發展效率等進行量化測度，當前研究主要運用數據包絡分析、隨機前沿分析和投影尋蹤模型等方法對城市群的綠色發展績效進行衡量，從而明晰城市群綠色發展的現實情況和演變規律①黃躍，李琳.中國城市群綠色發展水平綜合測度與時空演化［J］.地理研究，2017（7）：1309-1322.。第二，從城市創新、空間驅動、城鎮化以及地方政府競爭等方面分析城市群綠色發展的影響因素與區域差異問題，已有研究基于上述視角從多維度剖析了城市群的綠色發展問題②王兵，唐文獅，吳延瑞，等.城鎮化提高中國綠色發展效率了嗎？［J］.經濟評論，2014（4）：38-49，107.，但從城市群空間網絡結構視角分析其對綠色發展績效影響的研究卻鮮有涉及。在城市交融和產業分工日益密切的現實背景下，城市群空間網絡結構呈現出顯著的地區差異和結構性變化，其對綠色發展績效的影響也將出現多元化特征，因此有必要厘清城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響。第三，運用雙重差分、合成控制法等方法評估相關政策對城市群綠色發展績效的影響，當前研究主要從智慧城市建設、低碳城市布局、碳排放權交易以及中心城市建設等政策角度進行評估，以明確相關政策對城市群綠色發展績效的沖擊③杜建國，王玥，趙愛武.智慧城市建設對城市綠色發展的影響及作用機制研究［J］.軟科學，2020（9）：59-64.。第四，將城市群的綠色發展納入要素稟賦理論、波特假說和環境庫茲涅茨曲線等理論分析框架中，通過定性分析來判定相關理論在城市群綠色發展績效研究中的適用性和有效性④TAO F，ZHANG H Q，HU J，et al. Dynamics of green productivity growth for major Chinese urban agglomerations［J］. Applied energy，2017：196，170-179.。與此同時，關于城市群空間網絡結構的研究，眾多學者主要從城市群空間網絡結構的內涵界定、衡量方法、動態演化以及影響因素等方面開展分析⑤周一星，胡智勇.從航空運輸看中國城市體系的空間網絡結構［J］.地理研究，2002（3）：276-286.，并逐漸延伸到對旅游經濟、交通布局和能源環境轉移等領域的研究。

綜上所述，眾多學者從不同維度研究了城市群的綠色發展績效和空間網絡結構問題，但將城市群空間網絡結構與綠色發展績效進行有效結合，分析城市群空間網絡結構對綠色發展績效影響的研究尚待補充完善。基于此，本文運用修正的引力模型和社會網絡分析方法測算長江經濟帶城市群的外向關聯度和內向關聯度，以此來衡量長江經濟帶城市群的空間網絡結構，以判定長江經濟帶各城市向外擴散和接受其他城市輻射的能力和水平；通過構建包含非期望產出的超效率SBM 模型，測度長江經濟帶各城市的綠色發展績效，在此基礎上從多維度驗證長江經濟帶城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響。

相對于已有研究，本文的邊際貢獻主要有三點：第一，在研究視角上，立足于綠色發展的內涵和城市群的空間網絡結構特征，結合當前加快構建新發展格局和經濟高質量發展的要求，從城市群空間網絡結構視角分析其對綠色發展績效的影響，并進一步探討長三角城市群、長江中游城市群和成渝城市群空間網絡結構對綠色發展影響的異質性問題，為研究城市群的綠色發展提供了空間網絡結構的新視角。第二，在研究方法上，將社會網絡分析、效率評價和面板計量模型相結合，采用修正的引力模型和社會網絡分析方法測算長江經濟帶城市群的空間網絡結構及變動特征，同時通過構建面板計量模型分析城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響。第三，在衡量綠色發展績效的指標選取上，基于城市綠色發展的內涵和相關要求，綜合考慮大氣污染和水污染等多種因素，將CO2、SO2、工業廢水和工業煙塵統一納入綠色發展的衡量范疇，運用包含非期望產出的超效率SBM模型測算長江經濟帶城市群的綠色發展績效，以此得出長江經濟帶城市群的綠色發展水平。同時，基于夜間燈光數據，運用人工智能算法匹配得到長江經濟帶各城市層面CO2排放量，其相較于以往研究中僅考慮煤氣和液化石油氣等少數能源消耗測算得到的城市碳排放數據，更加契合實際情況。

二、模型構建與數據說明

（一）城市群空間網絡結構測度模型構建

社會網絡分析（social network analysis）在研究人口流動、產業布局以及污染轉移等方面由于具有較強的比較優勢，得到了國內外學者的廣泛應用。本文借鑒方大春和孫明月①方大春，孫明月.高鐵時代下長三角城市群空間結構重構——基于社會網絡分析［J］.經濟地理，2015（10）：50-56.、劉梅和趙曦②劉梅，趙曦.城市群網絡空間結構及其經濟協調發展——基于長江經濟帶三大城市群的比較分析［J］.經濟問題探索，2019（9）：100-111.等學者的研究方法，運用修正的引力模型和社會網絡分析方法測度長江經濟帶城市群各城市之間的外向關聯度和內向關聯度，并以此分析長江經濟帶城市群的空間網絡結構特征。

結合城市群內部各城市之間在交通聯系和經濟交融等方面的差異，運用修正的引力模型測算各城市之間的關聯網絡，公式如下：

其中，Fij表示城市i 和城市j 的經濟交融度；表示城市i 的GDP 占城市i 和城市j 的GDP 總和的比重，Gi和Gj表示城市i 和城市j 的GDP；Pi和Pj表示城市i 與城市j 的年末平均人口數；Dij表示城市i與城市j的地理距離。同時，進一步設定城市群之間的網絡關聯矩陣，若Fij＞5時，城市群之間的網絡關聯矩陣為1，此時的關聯網絡用Hij表示。

根據社會網絡分析的基本設定，將度數中心度作為城市群空間網絡關聯的衡量指標，并進一步將其細分為點出度和點入度，分別表征城市i在t期的外向關聯度Outdegit和內向關聯度Indegit，以衡量城市向外擴散和接受其他城市輻射的能力。通過細分城市群空間網絡結構，可更加明晰城市群內各城市之間的相互關聯狀態，相關公式如下：

其中，n表示長江經濟帶城市群內的城市個數。

（二）計量模型構建

根據綠色發展的基本內涵，運用包含非期望產出的超效率SBM模型測度長江經濟帶城市群的綠色發展績效，以此作為被解釋變量來衡量長江經濟帶各城市層面的綠色發展水平。根據上述分析，分別運用長江經濟帶城市群各城市之間的外向關聯度和內向關聯度表示城市群的空間網絡結構，并作為核心解釋變量以研究城市群空間網絡結構對城市綠色發展績效的影響情況。同時為避免遺漏變量導致的內生性問題，參考已有相關研究方法①周亮，車磊，周成虎.中國城市綠色發展效率時空演變特征及影響因素［J］.地理學報，2019（10）：2027-2044.②CHEN Z，SARKAR A，RAHMAN A，et al.Exploring the drivers of green agricultural development（GAD）in China：a spatial association network structure approaches［J］.Land use policy，2022：112：1-15.，納入了包含產業結構、對外開放水平、城市化水平、環境規制和人均GDP等在內的與城市綠色發展相關的控制變量，如下所示：

其中，GEit表示城市i 在t 期的綠色發展績效，Outdegit和Indegit分別表示城市i 在t 期的外向關聯度和內向關聯度，CVsit表示城市i 在t 期的一系列控制變量，同時還控制了時間固定效應（λt）和城市固定效應（θi）。

（三）數據來源與說明

為保證數據來源的可靠性，本文根據《長江經濟帶發展規劃綱要》和長江經濟帶城市群稟賦特征，選取包含長三角城市群（25個城市）、長江中游城市群（28個城市）和成渝城市群（16個城市）在內的共69個城市作為研究對象，數據主要來源于歷年《中國城市統計年鑒》和CEADs數據庫等。同時，運用包含非期望產出的超效率SBM模型測算長江經濟帶各城市的綠色發展績效，以此來衡量長江經濟帶各城市層面的綠色發展水平，投入要素分別是長江經濟帶各城市的勞動力、資本存量和能源消耗量，產出要素分別為期望產出和非期望產出，其中，期望產出為長江經濟帶各城市的GDP，非期望產出為各城市的CO2、SO2、工業廢水和工業煙塵。

本文借鑒吳健生等人③吳健生，牛妍，彭建，等.基于DMSP/OLS夜間燈光數據的1995-2009年中國地級市能源消費動態［J］.地理研究，2014（4）：625-634.、史丹和李少林④史丹，李少林.排污權交易制度與能源利用效率——對地級及以上城市的測度與實證［J］.中國工業經濟，2020（9）：5-23.的方法，運用夜間燈光和省級能源消費量數據，采取不含截距的線性模型測度城市層面的能源數據。參考劉常青等人對城市資本存量的計算方法⑤劉常青，李磊，衛平.中國地級及以上城市資本存量測度［J］.城市問題，2017（10）：67-72.，通過永續盤存法計算長江經濟帶城市群各城市的資本存量。城市層面的人口和GDP數據來源于歷年《中國城市統計年鑒》和Wind數據庫。當前關于城市層面的碳排放數據尚未形成統一定論，限于數據的可得性，以往研究普遍選取煤氣、液化石油氣和燃料煤等少數化石能源來測算城市碳排放，對原煤和天然氣等消耗較大的化石能源考察較少，導致運用該方法對城市碳排放的測算結果往往與實際情況存在較大出入。為解決該問題，本文參考Chen等人運用夜間燈光數據測算城市碳排放的方法①CHEN J D，GAO M. CHENG S L，et al. China’s city-level carbon emissions during 1992-2017 based on the inter-calibration of nighttime light data［J］.Scientific reports，2021（1）：1-13.來衡量城市層面的碳排放②在運用夜間燈光數據測算城市碳排放和衡量城市能源消費的過程中，目前得到的最新數據為2017年的數據，限于數據的可得性和為保證數據來源的嚴謹性，在研究城市群空間網絡結構對綠色發展績效的影響中，所選取的樣本區間為2003—2017年。，得出相關的變量說明和描述性統計結果見表1。

表1 變量說明與描述性統計

三、相關結果分析

（一）基準回歸結果分析

長江經濟帶城市群空間網絡結構對綠色發展績效的基準回歸結果如表2所示。表2第（1）列和第（3）列是不加入控制變量的回歸結果，第（2）列和第（4）列則納入了一系列控制變量，所有回歸均控制了城市固定效應和年份固定效應。基準回歸結果顯示，長江經濟帶城市群的內向關聯度顯著抑制了綠色發展績效，表明城市群內部各城市在接受其他城市輻射的過程中綠色發展水平出現下降，反映出長江經濟帶城市群各城市的發展存在較大的差距和異質性，各城市綠色發展的協同水平較低。同時，長江經濟帶城市群的外向關聯度顯著提升了綠色發展績效，表明長江經濟帶城市群各城市向外擴散的綠色發展效應較強，發達城市在向周邊城市擴散的過程中帶動了周邊城市的綠色發展績效。原因可能在于，長江經濟帶所覆蓋的城市在人口、經濟發展和技術水平等方面存在較大差距，在城市群空間網絡結構中的位置也存在較大異質性，發達城市對周邊城市的綠色發展產生擴散效應和虹吸效應，因此在促進長江經濟帶城市群綠色發展的過程中，應加強其協同性和綠色發展的擴散效應。

表2 基準回歸結果

（續表）

（二）內生性分析和穩健性檢驗

為解決城市群空間網絡結構對綠色發展績效影響的內生性問題，分別將內向關聯度和外向關聯度滯后一期做工具變量。由于內向關聯度和外向關聯度的滯后期對當期產生直接影響，同時與當期的誤差擾動項不相關，符合工具變量的選取條件。因此，采用2SLS方法對內向關聯度和外向關聯度的滯后期進行工具變量回歸（表3）。實證結果顯示，長江經濟帶城市群的內向關聯度顯著降低了綠色發展績效，而外向關聯度對綠色發展績效具有顯著的促進作用，與基準回歸結果保持一致。

表3 工具變量回歸

從核心解釋變量滯后一期和剔除特殊年份兩個方面進行穩健性檢驗（表4）。將核心解釋變量滯后一期進行OLS 回歸發現，核心解釋變量滯后一期后的回歸結果與基準分析保持一致，驗證了基準回歸結果的穩健性，即長江經濟帶城市群的內向關聯度降低了綠色發展水平，而外向關聯度提升了綠色發展水平。

表4 穩健性檢驗

此外，為消除2008年金融危機和2015年資本市場波動的干擾，本文將2008年和2015年數據剔除后重新進行回歸，分析剔除特殊年份后長江經濟帶城市群空間網絡結構對綠色發展的影響是否有變化。實證結果顯示，剔除特殊年份后核心解釋變量的變動方向與基準回歸保持一致，并且均在1%水平上顯著，進一步驗證了基準回歸結果的穩健性。

四、異質性與影響機制分析

（一）異質性分析

為剖析城市群空間網絡結構對綠色發展績效影響的異質性問題，本文進一步將長江經濟帶城市群細分為長三角城市群、長江中游城市群和成渝城市群，并進行分組回歸（表5）。在對長三角城市群和長江中游城市群的回歸結果進行分析時發現，內向關聯度均降低了這兩個城市群的綠色發展水平，而外向關聯度均對其綠色發展水平具有一定的促進作用，表明這兩個城市群的綠色協同發展能力有待加強，發達城市的輻射作用降低了周邊城市的綠色發展績效，反映出長三角城市群和長江中游城市群內的發達城市對周邊城市之間存在一定的污染轉移，同時也伴隨著綠色發展的擴散效應。在對兩個城市群進行對比分析時發現，長三角城市群內向關聯度對綠色發展的抑制作用大于長江中游城市群，而外向關聯度對綠色發展的促進作用大于長江中游城市群，表明較之于長江中游城市群，長三角城市群的綠色協同發展能力受到內向型空間關聯網絡的制約作用更為明顯，應當有效降低發達城市對周邊城市的虹吸效應，逐步提升城市群內綠色發展的擴散能力。

表5 細分三大城市群的異質性分析

本文在對成渝城市群的回歸結果進行分析時發現，無論是內向關聯度還是外向關聯度均促進了該城市群的綠色發展水平，表明成渝城市群的綠色協同發展能力較強，從向內輻射和向外擴散兩個層面均促進了綠色發展績效，其中內向關聯度對綠色發展績效的促進作用遠大于外向關聯度，進一步反映出成渝城市群中發達城市對周邊城市綠色發展的輻射作用以及協同效應較為突出。

黨的十八大以來，我國不斷推進城市的高質量發展和城市群的空間結構優化，長江經濟帶因具有較強的資源稟賦和區位優勢，隨著我國經濟的長期良好發展實現了快速增長，2014年國務院印發了《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》《長江經濟帶綜合立體交通走廊規劃（2014—2020年）》等文件，進一步促進了長江經濟帶的一體化發展。

基于上述原因，本文以2014年為臨界點，在加入城市和年份固定效應基礎上分析2003—2014年和2014—2017年兩個時間段內城市群空間網絡結構對綠色發展績效的異質性影響（表6）。實證結果顯示，內向關聯度在2003—2014年顯著抑制了長江經濟帶城市群的綠色發展水平，而在2014年之后對綠色發展水平的抑制則變得不顯著，表明自2014年以來國家實施的各項政策有利于長江經濟帶城市群的綠色發展，政策效果較為顯著，城市向內傳遞的綠色發展效應變得突出。同時，外向關聯度在兩個時間段內都顯著促進了長江經濟帶的綠色發展水平，但2003—2014年的系數小于2014—2017年，表明2014年之后外向關聯度對長江經濟帶綠色發展水平的促進作用更強，自2014年以來實施的促進長江經濟帶綠色發展的相關政策已見成效，城市向外擴散的綠色發展效應不斷加強，進一步體現出長江經濟帶各城市的協同發展和綠色發展績效得到了有效提升。

表6 區分時間段的異質性分析

（二）影響機制檢驗

城市群空間網絡結構可分為內向關聯度和外向關聯度，分別表示城市群向內輻射和向外擴散的能力，而在城市群向內輻射和向外擴散的過程中，會影響一個城市的技術進步和創新能力，進而影響一個城市的綠色發展績效①佘碩，王巧，張阿城.技術創新、產業結構與城市綠色全要素生產率——基于國家低碳城市試點的影響渠道檢驗［J］.經濟與管理研究，2020（8）：44-61.。因此，本文將技術進步作為城市群空間網絡結構影響綠色發展績效的機制之一，并用城市的科技支出占財政預算比重作為城市技術進步和創新能力的代理變量。同時，由于長江經濟帶城市群內部存在較大的發展異質性和稟賦差異，城市群空間網絡結構在變動過程中會影響一個城市的資源配置，進而影響一個城市的綠色發展績效②高贏.中國八大綜合經濟區綠色發展績效及其影響因素研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2019（9）：3-23.。因此，可將資源配置作為城市群空間網絡結構影響綠色發展績效的機制之一，并用城市的全要素生產率衡量。

城市群空間網絡結構對技術進步和資源配置影響的變動方向保持一致（表7），即內向關聯度均抑制了城市群的技術進步和資源配置，而外向關聯度均對城市群的技術進步和資源配置具有一定的促進作用，這由城市向外擴散和接受其他城市輻射的內在原理決定，城市在向外擴散的過程中會優化自身的資源配置，同時通過向外延伸提升生產和技術水平；而在接受其他城市輻射的過程中，由于被動進行資源配置和生產革新，在此過程中會陷入一種低端鎖定③韓晶，孫雅雯，陳超凡，等.產業升級推動了中國城市綠色增長嗎？［J］.北京師范大學學報（社會科學版），2019（3）：139-151.。綜合技術進步與資源配置兩種影響機制可以發現，內向關聯度對技術進步的抑制作用較大，同時外向關聯度對技術進步的促進作用較大，表明長江經濟帶城市群的空間網絡結構主要通過技術進步來影響綠色發展，技術進步對綠色發展的收縮與邊際溢出效應更加明顯。

表7 城市群空間網絡結構影響綠色發展的機制分析

五、相關結論與政策啟示

（一）主要結論

本文基于綠色發展內涵和城市群高質量發展要求，通過構建社會網絡分析和非期望超效率SBM模型測度長江經濟帶城市群的空間網絡結構和綠色發展績效，識別出城市群空間網絡結構對綠色發展的影響。第一，長江經濟帶城市群的內向關聯度顯著降低了綠色發展水平，表明長江經濟帶城市群的綠色發展存在一定的虹吸效應，反映出各城市綠色發展的協同能力有待加強；外向關聯度則顯著提升了綠色發展水平，表明長江經濟帶城市群中存在綠色發展的擴散效應。通過核心解釋變量滯后一期和剔除特殊年份后的穩健性檢驗均支持了基準回歸結果。第二，細分城市群的異質性分析顯示，內向關聯度均抑制了長三角城市群和長江中游城市群的綠色發展，而外向關聯度均促進了這兩個城市群的綠色發展，表明長三角城市群和長江中游城市群內部各城市綠色發展的協同性均有待提升，同時其綠色發展的擴散效應均較為顯著。此外，長三角城市群內向關聯度對綠色發展的抑制作用大于長江中游城市群，而外向關聯度對綠色發展的促進作用大于長江中游城市群。在成渝城市群的異質性回歸中，無論是內向關聯度還是外向關聯度均促進了該城市群的綠色發展水平，表明成渝城市群中各城市在向外擴散和接受其他城市輻射的過程中均促進了綠色發展，進一步反映出成渝城市群綠色發展的協同性較強。第三，區分時間段的異質性分析顯示，內向關聯度在2003—2014年顯著抑制了長江經濟帶城市群的綠色發展，而在2014年之后對綠色發展水平的抑制則變得不顯著；外向關聯度在兩個時間段內均顯著促進了長江經濟帶的綠色發展水平，但2014年之后的促進作用更強。第四，影響機制分析顯示，內向關聯度抑制了城市群的技術進步和資源配置，同時外向關聯度對城市群的技術進步和資源配置具有一定的促進作用。促進長江經濟帶的技術進步和提升資源配置是城市群空間網絡結構促進綠色發展的重要機制。

（二）政策啟示

1.優化城市群空間網絡結構，提升綠色發展的擴散效應。實證結果顯示，長江經濟帶城市群的內向關聯度顯著降低了綠色發展，而外向關聯度顯著提升了綠色發展，表明長江經濟帶城市群綠色發展的虹吸效應和擴散效應并存，反映出長江經濟帶城市群的綠色發展存在較大的城市差異，需要進一步優化城市群的空間網絡結構。結合長江經濟帶城市群的空間網絡結構特征和各城市的綠色發展水平，從政策性工具和市場手段兩方面進行結構性調整。第一，加強政策引導，結合各城市的稟賦條件，將勞動密集型產業、資本密集型產業和技術密集型產業等進行摸底和劃分，在城市群內部實施合理的產業轉移政策。第二，倡導公平的排放空間，城市間的產業轉移和貿易活動勢必帶動相關污染的轉移，需要量化具體的污染轉移情況，并通過碳排放交易市場和綠色衍生品等工具進行補貼。第三，提升綠色發展領域的投資力度，通過綠色債券和綠色融資等方式，構建適宜建筑、交通和制造業的綠色發展體系，并拓寬到城市群的一體化發展中，以降低發達城市對周邊城市的虹吸效應，逐步提升城市群綠色發展的擴散效應。

2.提升技術驅動和資源配置效率，提高城市群綠色發展質量。影響機制分析表明，促進技術進步和提升資源配置效率是長江經濟帶城市群綠色發展的重要路徑。因此，在促進長江經濟帶城市群綠色發展的過程中，第一，應重點提升其技術驅動力和資源配置能力，進一步加大科技支出力度，加強頂層設計，從宏觀層面強化對發達城市或發達國家的技術引進與應用能力，提升技術進步對綠色發展的邊際貢獻力，同時可將數字技術、區塊鏈和大數據等先進技術引入長江經濟帶城市群的綠色發展過程中，以此加強綠色環保技術的開發利用和企業生產的數字化水平，促進相關企業根據發展實際將綠色環保技術應用到企業的生產制造過程中，進一步加強城市間和企業間的技術交流與溝通合作。第二，需提升城市群內部各城市之間在勞動力和資本等要素領域的配置效率，在兼顧地區均衡發展和公平性的基礎上，實現城市群綠色發展要素配置效率的最優化，從而有效提升長江經濟帶城市群的綠色發展質量。

3.優化能源消費結構，帶動產業升級。當前長江經濟帶城市群的能源使用結構仍未擺脫對傳統化石能源的依賴，而大量消耗的傳統化石能源也嚴重制約著城市群的綠色發展。第一，需要逐步降低對諸如煤炭和燃油等在內的化石能源使用度，結合長江經濟帶城市群的自然稟賦條件，適度開發利用包括太陽能、風能和水能等在內的清潔能源，同時積極推廣清潔煤技術并將其應用到第二產業尤其是工業生產領域，以進一步提升各城市的能源利用效率和節能潛力。第二，結合各城市的發展階段和產業特征，針對高污染和高耗能產業有的放矢實行強制減排政策，適度開發綠色產品，通過延伸產業鏈的方式實行綠色發展，同時根據《中國制造2025規劃》，長江經濟帶城市群可結合自身發展優勢，在金融服務、現代物流和人工智能等領域培育新興產業并拓寬綠色發展業務，上述新興產業具有能源消耗低、產出價值高和發展潛力大的優勢，通過新興產業的發展帶動長江經濟帶城市群的產業升級，以提高產業發展的低碳化和綠色化水平。

4.提高城市群協同化水平，實現一體化和均衡化發展。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》重點提出了要提升城市群的發展質量，形成分工協作、功能完善和共同發展的城市群空間格局。長江經濟帶城市群無論在對外開放、經濟總量、人口規模還是在教育資源和技術水平等方面都具有較強的比較優勢，同時在地理緯度上將各城市進行串聯，具備協同一體化發展的稟賦資源，但長江經濟帶各城市之間的綠色發展水平卻存在較大差異，各城市發展的不平衡不充分問題較為突出，長江經濟帶城市群一體化發展的程度有待提升。第一，應加強長江經濟帶城市群綠色發展的協同化水平，尤其在當前加快構建新發展格局的背景下，長江經濟帶城市群更應率先完善促進區域內協同發展的規劃綱要，將發達城市中先進的技術條件和管理水平適度應用到周邊城市的發展過程中，強化核心城市綠色發展的輻射作用，形成以點帶面的共同發展模式，打破長江經濟帶城市群在內循環發展中的“堵點”。第二，從財政補助、加強綠色投資和拓寬綠色金融業務等方面因地制宜制定適合長江經濟帶各城市綠色發展的調控政策，在與傳統投融資業務結合的基礎上，率先落地一批具有良好發展前景和促進綠色發展的項目和企業，并加強市場監管力度和相關衍生品的開發利用，將綠色發展的成功經驗推廣到周邊城市，逐漸實現城市群內部的優勢互補以及一體化和均衡化新發展格局。

5.改善居民消費理念，倡導綠色環保消費模式。居民消費活動已成為加劇環境污染的重要因素之一，降低由居民消費活動導致的排放水平契合綠色發展和可持續發展的客觀要求。長江經濟帶城市群擁有較為龐大的消費群體。第一，相關職能部門應當積極倡導綠色消費理念，從垃圾分類、產品循環使用和節能低排等方面加強契合綠色環保理念的主題宣傳，引導居民消費向綠色環保的轉變，推廣綠色生活方式和綠色消費模式，從社會層面形成環境友好型消費的共識。第二，加強對綠色交通出行和環保產品等綠色發展工具的重點支持，采用稅收減免、財政優惠和價格補貼的方式鼓勵建立綠色環保消費模式，從居民消費層面開發綠色產品的衍生品，使其切實享受到綠色發展的福利，同時可構建綠色生態信用體系，通過降低環境污染的外部性，提升居民高排放行為的成本，形成一定的約束機制，共同協作促進長江經濟帶城市群的綠色高質量發展。