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紡紗空調系統制冷控制策略優化研究

2022-10-13 01:23:04韓云龍
棉紡織技術 2022年10期
關鍵詞:控制策略系統

張 磊 韓云龍 紀 杰 陸 彪

(安徽工業大學,安徽馬鞍山,243032)

紡紗車間溫濕度與紗線性能密切相關,特別是相對濕度對纖維和紗線的回潮率及物理性能等影響較大,直接影響產品質量[1]。為保證穩定的車間溫濕度和產品質量,作為工藝性空調,對紡紗廠空調的要求較高[2]。然而傳統紡紗空調系統往往存在慣性大、滯后性且非線性等問題[3]。隨著空調系統自動控制技術的應用,不但提高了車間溫濕度的調節精度,而且有較好的節能效果。目前,空調系統自動控制技術有PID 控制[4]、模糊控制[5]、神經網絡控制[6]、遺傳算法控制以及多種控制方法相結合等[7-8],在工業生產過程中,基于結構算法簡單的PID 控制器,易于維修、使用方便而被廣泛應用[9]。

由于夏季高溫高濕條件,紡紗車間圍護結構與外界換熱、車間內紡織設備和照明設備散熱以及棉花等散濕,使車間生產處于高溫高濕的環境[10]。為了保證生產順利進行,并給工人創造良好的工作環境,需要通過噴水室處理空氣降溫除濕,使車間溫濕度環境達到工藝要求。目前在舒適性空調系統中常見的冷凍水控制方法有定流量、變流量、定溫差和定壓差控制等[11],在實際運行中定流量冷水控制方法易出現流量大、溫差小的現象,所以變流量冷水控制方法被普遍應用。但紡紗空調系統屬于工藝性空調,通常使用噴水室處理空氣對車間進行降溫除(加)濕,車間溫濕度耦合,調控設備多,且紡紗車間為大空間,具有熱慣性、系統滯后性等特點,易出現紡紗車間溫濕度控制波動大、不穩定現象,很難達到預期的效果[12]。因此,通過建立紡紗空調系統數學模型,基于Python 編程語言對紡紗空調系統制冷季車間環境進行動態仿真,提出了冷水控制策略和車間相對濕度控制策略,結合PID 自動控制空調設備對紡紗車間溫濕度進行自動調整,從而實現紡紗車間溫濕度的穩定控制。

1 數學模型的建立

依據能量守恒、質量守恒,建立紡紗車間溫度、相對濕度數學模型,分別如式(1)和式(2)所示。

式中:ρ為空氣密度(kg/m3);C為空氣比熱容[kJ/(kg·℃)];V為體積(m3);n為墻體溫升系數,取值為40;L為風量(m3/s);t為溫度(℃);M為含濕量(g/kg);Q為散熱量(kW);Mhc為棉紗含水量(g)。角標:F 為車間;W 為圍護結構;S 為經噴水室處理后送風;JQ 為紡紗機;d 為地排風;g為工藝排風;gh2 為二次回風。

紡紗車間夏季空調系統為冷卻減濕過程,噴水室通用熱交換效率(E′)和全熱交換效率(E)采用經驗公式計算,如式(3)~式(5)所示。

式中:t1、t2為噴淋前后空氣溫度(℃);ts1、ts2分別為噴淋前后空氣濕球溫度(℃);tw1、tw2分別為噴淋前后冷水溫度(℃);W為噴水量(kg/h);G為噴水室空氣質量(kg/h);v為噴水室斷面風速(m/s)。

2 車間溫濕度控制策略

紡紗車間空調系統可調控的空調設備有冷水閥、風機、水泵和二次回風閥,夏季車間外界溫度高,使用噴水室的循環水噴淋降溫已不能滿足車間環境要求,需要使用冷凍水對車間空氣降溫除(加)濕。通過調節冷水閥開度控制噴淋水的溫度來調節車間溫度與相對濕度,冷水控制起主導作用。由車間實時溫濕度計算得出車間虛擬露點,由車間設定溫濕度計算得到車間設計露點,兩者差為露點差;車間實時溫度與車間設定溫度之差為溫度差,比較露點差絕對值和溫度差絕對值的大小,選擇較大的差值結合PID 算法自動控制冷水閥的開度,改變噴淋水的溫度,進而控制車間的溫濕度。露點差既控溫又控濕,車間虛擬露點和設計露點重合時,由溫度差控制冷水閥的開度。

車間相對濕度為紡紗產品的質量提供了重要保障,因此對于紡紗車間溫濕度的控制采用相對濕度優先策略。出于空調系統節能考慮,基于“增小減大”的原則,采用風機水泵序列控制法,減濕時,能耗高的空調設備先降頻;加濕時,能耗低的空調設備先增頻,既可以滿足紡紗車間溫濕度的環境要求,又可以最大限度提高紡紗廠的經濟效益,具體控制策略如圖1 所示。

圖1 紡紗空調系統制冷季溫濕度控制策略

3 PID 自動控制原理

PID 調節器是一種線性調節器,這種調節器是將設定值d(k)與輸出值c(k)進行比較,構成控制偏差e(k)=d(k)-c(k),控制偏差e(k)通過線性組合比例(P)、積分(I)、微分(D)構成控制量控制被控對象。PID 控制算法一般分為位置式算法和增量式算法。位置式PID 控制的輸出與過去的每個狀態相關,使用的是誤差累加值;增量式PID控制算法在計算中不需要對誤差進行累加,控制增量僅與前3 個時刻的采樣值相關。當機器出現故障時,由于執行器本身有記憶功能,采用增量式PID 算法會使影響范圍較小,手動/自動切換時沖擊小、計算量小。本研究采用增量式PID 控制算法,PI 控制增量Δu(k)的計算如式(6)所示。

式中:Δu(k)為控制增量;kp、ki分別為比例控制參數、積分控制參數。

4 實例應用分析

以江蘇某紡紗廠細紗車間空調系統為研究對象并建立邊界條件,車間設定溫度26 ℃、相對濕度60%,外界溫濕度和車間初始溫濕度相同,新風閥開度滿足最小新風量(開度10%),冷凍水溫度8 ℃,噴水室水池水溫初始溫度20 ℃。當車間初始相對濕度70%,初始溫度分別為30 ℃、33 ℃、36 ℃時,3種初始溫度不同的工況經過5 000 s左右,車間溫度趨于穩定在26 ℃,噴水室后機器露點溫度在4 000 s 左右穩定在19 ℃,如圖2 所示。

圖2 車間溫度及噴水室露點溫度變化曲線

當車間初始溫度33 ℃,初始相對濕度分別為70%、80%、90%時,經過5 000 s 左右車間溫度控制在26 ℃,初始相對濕度不同的3 種工況經過4 000 s 左右自控系統的調整,車間相對濕度穩定于60%,如圖3 所示。空調系統剛剛啟動時存在超調問題,但可以很快調整并平穩運行。由此可見,制定的紡紗空調系統冷水控制策略和相對濕度控制策略,結合PID 控制對于不同工況下的車間環境溫濕度都有較好的控制效果,即使是高溫高濕的工況,也可以快速地調整到車間設定的溫濕度值,并保持穩定。

圖3 車間相對濕度變化曲線

車間初始溫度33 ℃、相對濕度70%,對車間環境進行自控調整時,冷水閥和二次回風閥開度的變化如圖4 所示。可以看出,當車間初始溫度高于設定溫度值時,冷水閥開度迅速增大至80%,以降低噴淋水溫來降溫除濕,而后冷水閥開度減小,3 000 s 后冷水閥開度調整趨于穩定。由于初始車間相對濕度高于設定相對濕度,出現超調現象使車間相對濕度低于設定值,隨后通過加濕過程使車間相對濕度趨于設定值,如圖3 所示,處理過程為先減濕后加濕。二次回風閥開度先減小而后逐漸增大并趨于穩定,如圖4 所示。

圖4 冷水閥和二次回風閥開度的變化曲線

風機和水泵頻率自動調整變化曲線如圖5 所示。冷水閥開度增大降溫的同時也除濕,所以減濕的過程較快而產生一定的超調量,相應減小送風量,即風機頻率先降低而后趨于穩定,為保證車間氣流組織而設定了風機運行最小頻率25 Hz,當風機減頻至25 Hz 時,基于序列控制原則,水泵頻率降低后,因加濕水泵頻率相應又升高,而后逐漸趨于穩定。從圖5 也可看出,0 s~1 100 s 為減濕過程,1 101 s~5 000 s 為加濕過程,然后車間相對濕度穩定在設定值。

圖5 風機和水泵頻率變化曲線

5 結束語

在紡紗空調系統數學建模及仿真基礎上,針對紡紗車間的溫濕度控制要求,提出了紡紗車間制冷季冷水控制策略和相對濕度控制策略,并結合PID 自動調控空調設備,即冷水閥、風機、水泵和二次回風閥等,使車間溫濕度快速調整到設定值,以滿足生產工藝需求。通過紡紗空調系統多種初始溫濕度工況的仿真,制定的紡紗空調系統冷水控制、相對濕度控制相結合的PID 控制策略,可使車間溫濕度快速調整至設定值,溫度控制精度±0.5 ℃,相對濕度控制精度±0.5%,表明制定的控制策略具有可行性和較高的控制精度。

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