趙 森
(山西省交通規(guī)劃勘察設計院有限公司,山西 太原 030006)
作為一個復雜的非線性系統(tǒng),建筑由諸多設計參數(shù)組成。有許多設計參數(shù)都會對建筑能耗產(chǎn)生影響,且各設計參數(shù)不是簡單地對建筑能耗產(chǎn)生單調(diào)的線性影響關(guān)系,各參數(shù)之間的影響也存在著交叉,也就造成了在工程設計和管理運營中,難以從諸多的節(jié)能設計措施中選擇節(jié)能效果最佳的措施。敏感性分析是一種極為有效的方法,能夠在忽略次要因素的同時,使建筑能耗的主要影響因素得到明確[1]。借助敏感性分析方法,能夠明確各設計參數(shù)對建筑能耗的不同影響,有助于對影響最大、節(jié)能空間最大的設計參數(shù)進行選擇,確保制定的節(jié)能措施切實可行。
本研究對計算耗時和計算結(jié)果準確度進行綜合考慮,采用Morris敏感性分析法,即以篩選為基礎的全局敏感性分析法。對敏感性的分析主要包括三個步驟[2]:確定參數(shù)所在區(qū)間、指定采樣方法、輸出敏感性指標。
建筑物所處地形、周邊建筑群和道路條件會影響建筑物的朝向設計。以盡量降低建筑能耗為目標,《公共建筑節(jié)能設計標準》(GB50189-2015)中明確規(guī)定了建筑的朝向。公共建筑的朝向與北向夾角應不大于正負30°;建筑的熱工性能參數(shù)包括外墻、屋頂、外窗和氣密性等的取值區(qū)間,其上限值參考標準中規(guī)定的相關(guān)參數(shù)的最大值,其下限值參考《近零能耗建筑技術(shù)標準》(GB/T51350-2019)中規(guī)定的相關(guān)參數(shù)最小值。圖1為所采用的屋頂(水泥砂漿0.5cm和2cm、燒結(jié)頁巖20cm)的組成結(jié)構(gòu),圖2為外墻((碎石卵石2cm、水泥砂漿2cm、SBS改性防水材料0.5cm、燒結(jié)陶粒3cm、鋼筋混凝土2cm)的組成結(jié)構(gòu),對屋頂和外墻導熱系數(shù)的調(diào)節(jié),通過對保溫材料XPS的厚度進行調(diào)整實現(xiàn)。
在確定公共建筑窗墻比取值區(qū)間時,參照標準對窗墻比的規(guī)定,其值應小于0.7;考慮建筑物的外遮陽可以有效減少進入室內(nèi)的太陽輻射,降低室內(nèi)空調(diào)的能耗,因此本研究在設計遮陽相關(guān)參數(shù)時,采用遮陽系數(shù)SC作為其表征,當太陽直射強度大于100W/㎡時才打開外遮陽,在遮陽板覆蓋所有外窗的條件下,遮陽系數(shù)取0.4,在遮陽板達不到效果的條件下,遮陽系數(shù)設為1.0。設置北遮陽在冬冷夏熱地區(qū)可不做強制要求。因此,本研究僅對三個朝向考慮設置遮陽,圖1、圖2分別為屋頂、外墻的組成結(jié)構(gòu),表1為相應的各設計參數(shù)取值情況。

表1 敏感性分析各設計參數(shù)取值情況

圖1 屋頂組成結(jié)構(gòu)

圖2 外墻組成結(jié)構(gòu)
在對敏感性進行分析時,各設計參數(shù)的影響重要度最精準的計算方式是一一確定各個參數(shù)的取值。但是,成百上千種參數(shù)組合方式,使得該思路顯然難以成行,故有必要在定義的取值范圍內(nèi)對各設計參數(shù)進行抽樣。敏感性分析的結(jié)果是否準確取決于抽樣方法的選擇[3]。相比常用的基于方法差異的索博爾序列法、拉丁超立方采樣法和蒙特卡洛抽樣,Morris敏感性分析法區(qū)別在于有專屬的抽樣方法。
通過改變各變量的固定步長,沿著整個多維變量空間中建立的一條“軌跡”進行采樣。該軌跡包括所有變量的變化,并對多參數(shù)間的共同作用進行了考慮。隨機在變量空間中建立多條“軌跡”,進而對各參數(shù)對輸出結(jié)果的基本影響EEi進行計算,故敏感性分析的關(guān)鍵步驟就在于隨機創(chuàng)建采樣軌跡。
Morris提出了基于隨機矩陣的“軌跡”計算矩陣B*,作為“軌跡”的計算方法,見式(1)。

式中P*代表置換矩陣,是一種隨機生成矩陣,每一行和每一列中,只有一個元素為1,其他元素均是0,它并非為必要矩陣,主要起到交換參數(shù)位置的作用,盡可能多地對“軌跡”進行創(chuàng)建;B?代表某一隨機位置唯一矩陣,對確定“軌跡”是朝著正向變化還是負向變化起到?jīng)Q定作用,見式(2)。

式中Jm,k表示元素均為“1”的m行k列矩陣;k表示變量數(shù);m為k+1;B表示元素只含0和1的m行k列采樣單位矩陣;D*表示元素均為1或(-1)的k階對角矩陣。
在前述采樣“軌跡”矩陣搭建完成后,就能計算出由不同的各參數(shù)取值組合組建的抽樣矩陣,通過綜合各“軌跡”上每個設計參數(shù)對能耗的基本影響程度EEi的計算結(jié)果,進而得到各個參數(shù)相應的由各變量組成的均值和標準差及參數(shù)[4]。式(3)~(5)即為計算基本影響程度均值和標準差及參數(shù)的方法。

式中r為在相應取值范圍內(nèi),所取的參數(shù)水平數(shù);Δ表示參數(shù)與參考值之間的差異;F(x)為計算模型或方程。
本研究主要對不同設計參數(shù)影響建筑能耗的重要程度進行研究。通過Energy Plus能耗模擬軟件對建筑能耗進行計算,通過Morris采樣法,對參數(shù)值空間中不同的參數(shù)取值組合進行隨機抽取。選取了7個典型城市,采用敏感性計算法對各自不同設計參數(shù)影響建筑能耗的重要度進行了計算。
Morris圖是Morris敏感性分析法中專用的分析結(jié)果表現(xiàn)方式,參見圖3。結(jié)果均值表示在Morris圖的X軸,標準差表示在Y軸。參數(shù)E(位于右上角)表示輸出結(jié)果對參數(shù)的變化高度敏感,參數(shù)變化對輸出結(jié)果的影響程度越高,參數(shù)A(位于左下角)則正好與之相反。圖中的直線將空間劃分為兩組區(qū)域。與輸出結(jié)果間存在很強的非線性影響關(guān)系,或參數(shù)間的交互作用影響輸出結(jié)果的參數(shù)位于直線左下方(參數(shù)A、B、F),對輸出結(jié)果存在較強線性影響關(guān)系,參數(shù)間交互作用不顯著的參數(shù)位于直線右上方(參數(shù)C、D、G),與輸出結(jié)果存在線性關(guān)系與非線性關(guān)系,或參數(shù)交互影響作用沒有顯著差異的參數(shù)則是位于直線上(參數(shù)E)。Morris圖能對敏感性分析結(jié)果進行直觀表示。通過Morris圖分別對不同設計參數(shù)變化條件下,建筑總能耗、空調(diào)能耗和供暖能耗的敏感性進行分析,進而對各設計參數(shù)影響建筑節(jié)能的重要度進行確定。本研究選取某區(qū)域作為案例來分析敏感性研究結(jié)果。

圖3 建筑設計參數(shù)對建筑總能耗的敏感性分析結(jié)果

圖4 建筑設計參數(shù)對空調(diào)能耗的敏感性分析結(jié)果
圖3~圖5依次為不同設計參數(shù)影響該區(qū)域建筑能耗的敏感性分析結(jié)果。參數(shù)敏感性分布在Y=X之前區(qū)域,說明各參數(shù)呈非線性影響建筑能耗,或參數(shù)間的交互作用影響建筑能耗,此外也證明了建筑是一個復雜的非線性系統(tǒng)。就某單一參數(shù)分析,總能耗和空調(diào)能耗對于建筑氣密性的變化較為敏感。影響建筑總能耗程度較低的參數(shù)包括東西向外遮陽和朝向。故建筑設計應對南向遮陽、窗墻比和圍護結(jié)構(gòu)的熱工性能進行著重設計。

圖5 建筑設計參數(shù)對供暖能耗的敏感性分析結(jié)果
由上述分析結(jié)果可知,各種設計參數(shù)影響建筑能耗的重要性程度差異很大。對于相同的城市,供暖能耗、空調(diào)能耗和總能耗受設計參數(shù)的影響也有所區(qū)別,此外,各種設計參數(shù)的影響與建筑能耗之間表現(xiàn)出較為顯著的非線性特征。
總體而言,作為建筑能耗的重要影響參數(shù),建筑氣密性應當在設計建筑時得以特別關(guān)注,并通過一些措施手段使建筑的氣密性得到提升[5]。太陽得熱系數(shù)在較大程度上影響了建筑物的空調(diào)耗能,考慮受其他參數(shù)的作用,其影響關(guān)系表現(xiàn)出顯著的非線性特征。不同城市間,圍護結(jié)構(gòu)的熱工性能與窗墻比影響建筑能耗的程度不同,但都較為顯著。區(qū)別于東西向遮陽和建筑朝向,南向遮陽在更大程度上影響著建筑能耗。故本研究認為建筑氣密性、圍護結(jié)構(gòu)的熱工性能、南遮陽、太陽得熱系數(shù)和窗墻比是建筑能耗的主要影響因素。
本研究通過Morris全局敏感性分析法對公共建筑能耗及設計參數(shù)進行敏感性研究分析,對確定參數(shù)取值區(qū)間、Morris采樣法的基本思路和采樣“軌跡”矩陣計算方法、以及計算Morris敏感性指標、繪制Morris圖并分析敏感性結(jié)果進行了詳盡的闡述。通過分析結(jié)果可知,由于地形和氣候因素的作用,建筑能耗的受影響程度,不同建筑設計參數(shù)之間有著較大的差別,且各參數(shù)與能耗之間表現(xiàn)出明顯的非線性影響關(guān)系。