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基于GIS和AHP的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)
——以萬(wàn)寧市為例

2022-10-15 15:54:28蔣俊祎沈成宋艷偉符國(guó)偉丁愿立
現(xiàn)代信息科技 2022年15期
關(guān)鍵詞:區(qū)域生態(tài)評(píng)價(jià)

蔣俊祎,沈成,宋艷偉,符國(guó)偉,丁愿立

(1.海口海洋地質(zhì)調(diào)查中心,海南 海口 570100;2.湖北冶金地質(zhì)研究所,湖北 宜昌 443000)

0 引 言

生態(tài)敏感性是自然環(huán)境變化和人類活動(dòng)干擾綜合作用的結(jié)果,反映生態(tài)系統(tǒng)遭到自然或人為因素干擾時(shí)發(fā)生生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的難易程度和概率大小。生態(tài)敏感性分析和評(píng)價(jià)是綜合多種環(huán)境影響因素來(lái)反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)是否穩(wěn)定的重要方法與手段,生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)能為分析和預(yù)測(cè)區(qū)域發(fā)生生態(tài)系統(tǒng)失衡和環(huán)境問(wèn)題提供前提和基礎(chǔ),不僅是生態(tài)環(huán)境影響分析和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)調(diào)控的必要內(nèi)容和環(huán)節(jié),還是生態(tài)文明建設(shè)的重要參考。

關(guān)于生態(tài)敏感性的研究最早是在1967年被提出,通過(guò)建立生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)的模型來(lái)分析區(qū)域生態(tài)適宜性。1990年,Bonan等學(xué)者運(yùn)用環(huán)境過(guò)程和植被格局的動(dòng)態(tài)模型,分析森林對(duì)氣候因子(溫度、降雨)變化的敏感程度;2005年,Roue-LegallA等人以魚體內(nèi)的汞含量作為數(shù)據(jù)源構(gòu)建模型,評(píng)估區(qū)域生態(tài)敏感性;2019年,許維卿應(yīng)用生態(tài)敏感性研究了村級(jí)土地資源承載力;祝玲等人基于生態(tài)敏感性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究構(gòu)建生態(tài)安全格局以及優(yōu)化的體系。

海南島在我國(guó)南部發(fā)展格局中地位重要,自確定以生態(tài)旅游為發(fā)展重點(diǎn)之后,海南島發(fā)展日新月異,在2021年頒布的《海南省“十四五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》中,更是把生態(tài)發(fā)展作為重中之重。萬(wàn)寧市是海南東部的發(fā)展中心和旅游中心,同時(shí)萬(wàn)寧市位于常年臺(tái)風(fēng)移動(dòng)軌跡之上,生態(tài)環(huán)境易遭破壞且難以修復(fù),因此保護(hù)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境顯得尤為重要。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于萬(wàn)寧市沿海鄉(xiāng)鎮(zhèn),為熱帶季風(fēng)氣候,雨熱同期,整體地勢(shì)西南高、東北低,大部分為平原地區(qū)。區(qū)內(nèi)河網(wǎng)眾多、水量充沛,用地類型以林地、園地、耕地為主,植被覆蓋率較高。但由于旅游開(kāi)發(fā)和城市建設(shè),林草濕用地與建設(shè)用交叉頻繁,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境問(wèn)題亟待解決。

1.2 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理

本文的遙感影像來(lái)自于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局,云量均低于5%,整體質(zhì)量較好,獲取日期分別為2020年6月14日(Landsat 8 OLI影像數(shù)據(jù)),基于ENVI5.3平臺(tái),首先對(duì)影像進(jìn)行輻射定標(biāo),將影像的DN值轉(zhuǎn)化為反射率,利用FLAASH大氣校正模型對(duì)可見(jiàn)光及近紅外波段等進(jìn)行處理,消除大氣吸收和大氣散射造成的誤差,結(jié)合萬(wàn)寧市DEM數(shù)據(jù),采用二次多項(xiàng)式和最鄰近法對(duì)兩景影像進(jìn)行幾何校正,最后裁剪工作區(qū),然后在envi平臺(tái)下再進(jìn)行NDVI和WNDWI計(jì)算,在arcgis中進(jìn)行海拔、坡度、坡向等計(jì)算,研究區(qū)區(qū)位地勢(shì)圖如圖1所示。

圖1 研究區(qū)區(qū)位地勢(shì)圖

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)因子的選取級(jí)等級(jí)劃分

依據(jù)《生態(tài)功能區(qū)劃暫行規(guī)程》中對(duì)生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)的內(nèi)容,結(jié)合區(qū)域情況選取了5個(gè)生態(tài)環(huán)境因子:海拔、坡度、坡向、水系和植被作為生態(tài)敏感性分析評(píng)價(jià)因子。并將每個(gè)因子按照對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響可能性大小劃分為5個(gè)等級(jí):極高敏感性、高度敏感性、中度敏感性、低度敏感性、無(wú)敏感性,并分別對(duì)應(yīng)賦值5、4、3、2、1。

表1 各評(píng)價(jià)因子分級(jí)賦值表

(續(xù)表)

2.2 評(píng)價(jià)權(quán)重確定

利用AHP層次分析法構(gòu)建指標(biāo)體系。AHP指標(biāo)層為水系、植被、坡度、坡向、高程等五項(xiàng)生態(tài)敏感感因子,目標(biāo)層為生態(tài)敏感性,根據(jù)專家打分法和經(jīng)驗(yàn)法構(gòu)造兩兩比較矩陣。對(duì)目標(biāo)層內(nèi)生態(tài)敏感性指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較,按照9分制對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)賦值,統(tǒng)計(jì)打分結(jié)果,取眾數(shù)分值,構(gòu)建5×5的判斷矩陣。經(jīng)過(guò)可得各敏感性因子在生態(tài)敏感性中所占權(quán)重如表2所示。

表2 各評(píng)價(jià)因子權(quán)重賦值表

3 評(píng)價(jià)因子分析

3.1 坡度生態(tài)敏感性

研究區(qū)大部分為平原地區(qū),西南小部分為山地,山坡較陡,坡度變化較大,全區(qū)坡度處于0~56.21°范圍間,平均坡度為4.39°。全區(qū)整體坡度生態(tài)敏感性較低,極大部分區(qū)域無(wú)敏感性,在禮紀(jì)鎮(zhèn)呈輕度敏感性和中度敏感性。坡度生態(tài)敏感性如圖2、圖3所示。

圖2 坡度分布圖

圖3 及坡度生態(tài)敏感性分布圖

3.2 坡向生態(tài)敏感性

研究區(qū)的坡向主要為南向、東南向,山區(qū)以陽(yáng)坡、半陽(yáng)坡為主,保土能力較強(qiáng),有利于植被生長(zhǎng)。全區(qū)坡向生態(tài)敏感性大部分區(qū)域呈現(xiàn)中度敏感性,在西南山區(qū)有高度和極高敏感性區(qū)域分布。坡向生態(tài)敏感性分布如圖4、圖5所示。

圖4 坡向分布圖

圖5 坡向生態(tài)敏感性分布圖

3.3 水域生態(tài)敏感性

研究區(qū)瀕臨海洋且水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達(dá),河網(wǎng)較多、溝渠穿插、坑塘密布,且分布有兩個(gè)較大的潟湖海——小海和老爺海,整體水域面積占比較大。基于此中情況,全區(qū)的水域生態(tài)敏感性整體較高,大部分區(qū)域處于極高敏感性,內(nèi)陸地區(qū)分布有少量的無(wú)敏感性和輕度敏感性區(qū)域,如圖6、圖7所示。

圖6 WNDWI分布圖

圖7 水系生態(tài)敏感性分布圖

3.4 植被生態(tài)敏感性

研究區(qū)主要用地類型為林地和園地,植被覆蓋度較高,尤其在禮記鎮(zhèn)和龍滾鎮(zhèn)山地區(qū)域,分布有較為密集的喬木林地,其他平原地區(qū)則種植較為密集的熱帶園地,全區(qū)NDVI平均值達(dá)到0.53。在這種高植被覆蓋的條件下,全區(qū)的植被生態(tài)敏感性較高,以極高敏感性和高度敏感性為主,如圖8、圖9所示。

圖8 NDVI分布圖

圖9 水系生態(tài)敏感性分布圖

3.5 高程生態(tài)敏感性

全區(qū)地勢(shì)呈現(xiàn)西南高,東北低,整體較為平整,研究區(qū)平均海拔為40米,最高海拔為837米,處于禮記鎮(zhèn),地貌類型以平原為主,其他為小區(qū)域丘陵和低山。全區(qū)海拔高程生態(tài)敏感性較低,絕大部分區(qū)域無(wú)敏感性,在西南角小部分區(qū)域?yàn)橹小⒏叨让舾行裕鐖D10、圖11所示。

圖10 海拔高程分布圖

圖11 高程生態(tài)敏感性分布圖

4 生態(tài)敏感性綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)綜合生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),得研究區(qū)生態(tài)敏感性分類統(tǒng)計(jì)表,研究區(qū)生態(tài)敏感性主要以高度敏感性和中度敏感性為主,該數(shù)據(jù)表明研究區(qū)生態(tài)環(huán)境整體較為脆弱,生態(tài)敏感性分布情況統(tǒng)計(jì)表,如表3所示。

表3 生態(tài)敏感性分布情況統(tǒng)計(jì)表

高度敏感性地區(qū)面積約414.54 km,占研究區(qū)面積比為48.57%,幾乎半數(shù)地區(qū)。該區(qū)域生態(tài)環(huán)境較為脆弱,在自然和人為干擾下,區(qū)內(nèi)易引發(fā)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,在空間分布上,主要分布于廣大平原地區(qū)及潟湖區(qū)域,該區(qū)地勢(shì)較平,水量充沛,以灌木林地和園地為主要地類。中度敏感性地區(qū)面積約為391.09 km,占研究區(qū)面積比為45.83%,在研究區(qū)分布較為廣泛,且山地地區(qū)多為中度生態(tài)敏感性地區(qū)。其他低度敏感性和無(wú)敏感性區(qū)域則主要為城鎮(zhèn)、農(nóng)田等人類活動(dòng)較頻繁的區(qū)域,如圖12所示。

圖12 研究區(qū)生態(tài)敏感性綜合評(píng)價(jià)圖

從空間分布上來(lái)看,高度敏感性的分布區(qū)域與潟湖、海岸帶生態(tài)系的生態(tài)隱患有著直接關(guān)系。(1)生態(tài)棲息地和海岸帶生態(tài)系統(tǒng)被破壞的隱患:主要為潟湖區(qū)域養(yǎng)殖,圍墾海岸濕地,破壞沿岸紅樹(shù)林。(2)海岸線穩(wěn)定的隱患:主要為亂砍亂伐紅樹(shù)林,加劇沙化,并引發(fā)水土流失。(3)潟湖水質(zhì)環(huán)境破壞的隱患:水產(chǎn)養(yǎng)殖、廢棄物亂丟、廢水亂排。高敏感性及以上區(qū)域,應(yīng)增強(qiáng)其生態(tài)系統(tǒng)的抗干 擾能力,除必要的生態(tài)工程設(shè)施外,應(yīng)禁止任何程度的沿海地區(qū)的開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng),尤其是海域養(yǎng)殖、海岸圍墾等,在維持現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,為恢復(fù)自然景觀的原始風(fēng)貌奠定基礎(chǔ)。與此同時(shí)推進(jìn)前期不合理的生態(tài)破壞行為的有序退出,沿海地區(qū)的養(yǎng)殖場(chǎng)、圍墾用地,還地于自然,提高該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境承載力。

中敏感性區(qū)域?yàn)樯鷳B(tài)系統(tǒng)中的中間過(guò)渡地帶,對(duì)維持高敏感性地區(qū)的生態(tài)穩(wěn)定具有重要作用。中敏感性的分布區(qū)主要與地形有關(guān),主要分布在工作區(qū)的中海拔地區(qū)。從空間分布上來(lái)看,該區(qū)主要存在著水土流失的隱患,位于低山丘陵區(qū)的園地和林地被破壞情況時(shí)有發(fā)生。綜合考慮地表水流、坡度、水流距離等因素的不同施具有針對(duì)性的生態(tài)修復(fù)措施,恢復(fù)原有生態(tài)環(huán)境、 保護(hù)本土物種資源,從根本上改善水土流失區(qū)域的生態(tài)現(xiàn)狀。坡面綠化,加強(qiáng)植物補(bǔ)植與管護(hù)工作,緩解雨水沖刷造成的水土流失等,都是針對(duì)中敏感性地區(qū)的改善措施。

5 結(jié) 論

近年來(lái),全球地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重,這也凸顯了生態(tài)系統(tǒng)在城市生產(chǎn)、生活干擾下的脆弱性與敏感性。因此將生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)落實(shí)到具體的區(qū)域和生態(tài)問(wèn)題上,是生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)多集中于省級(jí)、市級(jí)等大型尺度上,本文選擇了較小區(qū)域尺度生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的研究,是將關(guān)鍵問(wèn)題細(xì)節(jié)化的一種嘗試。以萬(wàn)寧市為研究區(qū),希望以生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)得出萬(wàn)寧市生態(tài)治理的重點(diǎn)區(qū)域,為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境建設(shè)和保護(hù)提供決策依據(jù)。但本文在評(píng)價(jià)因子選取上,可進(jìn)一步深入。下一步,筆者將收集更多的數(shù)據(jù),借助更多的評(píng)價(jià)因子,例如:土地利用類型、地形濕度、地質(zhì)情況等,進(jìn)一步完善萬(wàn)寧市生態(tài)敏感型評(píng)價(jià)模型,以期對(duì)萬(wàn)寧的生態(tài)問(wèn)題提出更為準(zhǔn)確的決策。

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