大數據背景下會計人才職業能力提升策略研究

■李仕瑾

一、引言

隨著互聯網科技的發展，大數據已應用到社會的方方面面。以會計行業為例，社會的發展不僅要求會計從業人員具備扎實的會計相關理論與實務技能，更需要掌握一定的大數據分析與處理的技能與方法。大數據在會計行業的應用，對會計人才的職業能力提出了更高的要求，如何順應時代發展，提升會計人才的職業能力，是值得研究的問題。

二、大數據特征及對會計工作的影響

大數據是以互聯網、大數據技術、云技術為依托對海量數據進行獲取、處理和應用的數據集合空間。在企業資源相對有限的情況下，傳統的會計工作主要是記錄、核算、收集相關財務數據，完成企業財務報表，并進行財務報表分析。隨著企業的發展，企業的數據越來越多，也越來越復雜。會計從業人員在進行會計處理時所需處理的信息越來越多，數據處理的難度也越來越大。如果繼續采用傳統的方法進行核算，一是工作量巨大，傳統方法難于完成；二是因為數據眾多，難免出現錯誤；三是傳統方法無法進行數據的精確歸類與篩選。正因為傳統的會計處理方法存在以上諸多問題，這在一定程度上增加了后續會計工作的難度，進而影響會計工作的持續開展。

為解決傳統會計核算帶來的問題，越來越多依托大數據處理的財務管理系統進入了企業，這些智能化管理系統與企業的經營業務相結合，可以讓經營者在準確掌握企業經營狀況的同時，對企業的資源進行科學分配，從而提高管理效率，發揮企業會計工作的真正作用。因此，會計人才在掌握扎實的會計相關理論與實務技能的同時，更需要掌握一定的大數據分析與處理的技能與方法。

三、大數據背景下會計人才職業能力的要求

1.傳統會計人才職業能力要求。

財政部頒布的《會計從業資格管理辦法》和《會計基礎工作規范》對會計人才應具有的職業能力做出了具體的規定。對于傳統的會計從業人員，應具有珠算、點鈔、假鈔鑒別、小鍵盤錄入、會計實務及會計軟件應用等技能，這些基本的職業技能保證了會計從業人員能夠正常開展工作。

根據《會計專業職務試行條例》，對于會計人才的管理，我國采用會計專業技術資格等級管理的政策，具體可分為助理會計師、會計師及高級會計師三個層次，每個層次的只在從業時間及學歷的要求上有所差別，所必須掌握的基本職業技能與《會計從業資格管理辦法》和《會計基礎工作規范》中的相關規定相同。

通過智聯招聘、BOSS 直聘網、百度百聘等人才招聘網上發布的招聘信息，企業招聘的人才主要分成高級會計人員、中級會計人員及初級會計人員。從具體的職位上看，高級會計人員主要是企業的財務總監、財務經理、財務副經理等相關職位，中級會計人員主要為主辦會計，初級會計職位主要為招聘信息中僅注明是會計的相關崗位。按照用人單位要求，擬聘人員應具備的能力按重要性排序，依次排為工作經驗、學歷要求、工作態度及責任心、業務能力、溝通能力、團隊精神、熟悉法規、職業資格、職業道德、外語能力、領導能力、專業知識、寫作能力等等。

2.大數據背景下會計人才職業能力的要求。

與傳統的會計人才職業能力要求相比，大數據時代需要企業財務管理人員借助大數據技術，獲得市場的相關信息及數據。因此，需要企業財務人員掌握信息收集及數據處理的方法，并可以結合這些數據進行深入分析，匯總出有利于企業發展的信息。與傳統財務管理人才的簡單會計工作相比，大數據與計算機技術的高度融合，凸顯了大數據背景下財務人才分析市場信息、為企業發展提供合理建議的職能；因此，大數據時代下的會計人才，還應具有分析市場信息的能力。與傳統財務管理人才只需掌握用友、金蝶、感飛ERP 等會計軟件中的應用相比，大數據時代財務人員還需掌握大數據處理的相關能力，其中包含大數據的存搜集和存儲、大數據管理、大數據編程、數據流計算、圖計算、大數據系統管理及大數據系統優化技術等方法，這些新興的知識體系對傳統的會才人才的職業能力提出了新的要求。

綜上，大數據背景下，會計人才不但需要掌握戰略管理能力、預算管理能力、成本管理能力、經營管理能力、績效管理能力、投融資管理能力、風險管理能力、管理會計報告能力等基本的專業能力，還需精通計算機和財務系統軟件。在具有基本的專業能力的同時，還能夠熟練運用計算機及網絡，進行相關數據的云計算，并根據云計算的結果，得到對企業最有價值的信息。

四、大數據背景下會計人才職業能力存在的問題分析

1.會計人才缺乏大數據思維。

因傳統的會計人才培養目標有別于大數據背景下的會計人才培養目標，在傳統會計人才培養模式中培養出的會計人才不具備大數據分析的能力，他們對大數據在財務會計中的應用上缺少相關的認知，大多數會計人才依然停留在傳統的會計思維和方式上。因此，傳統的會計人才向具有大數據分析能力的會計人才轉型是關鍵。在這一轉型關鍵中，如何讓他們具有大數據思維，掌握大數據處理財務信息的能力是重點。

2.培訓缺乏整體性規劃。

越來越多的企業意識到會計人才在大數據知識體系中存在的問題，因此，各種相關的培訓如雨后春筍般涌現。但許多培訓缺乏長遠的人才培訓目標，培訓的目標及目的也不明確，也沒有好的培訓渠道，會計人才所能獲得的能力提升有限。因此，針對會計人才大數據方面的培訓應有整體性的規劃，這樣才能事半功倍。

3.缺乏會計人才針大數據應用方面的激勵機制。

在傳統企業中，會計人才只要能完成本職工作，就能取得相應的績效工資。鮮有針對大數據應用能力單獨設置的獎勵性績效。因激勵機制存在問題，大部分會計人才沒有繼續學習持續提高自身大數據分析能力水平的動力。因此，為提高會計人才大數據應用的職業能力，也應對相關的激勵機制進行適當調整。

五、大數據背景下會計人才職業能力提升策略

1.引導會計人才轉變傳統會計思維。

會計人才需要轉變傳統的會計思維，建立大數據思維。在大數據時代，數字思維的基礎是會計信息的數字化、碎片化和可視化。會計人才可以利用數字化思維，更好地理解大數據的信息處理原理，樹立利用數據分析解決問題的意識，通過收集、篩選、優化，及時高效地挖掘和利用企業在經營過程中的大量有價值信息。

大數據時代，相關的會計信息眾多，增長迅速，且往往良莠不齊，這就要求會計人才應具有批判性思維、更好的過濾和處理相關會計信息，選其精華，棄其糟粕，準確掌握與企業相關的信息。在大數據背景下，需要收集和整合各大平臺的海量數據，分析影響因素、評價意見等指標。這是一個對應用數據深入開發和應用的過程，也是思維創新的體現。通過這種思維創新，可以使會計工作更有針對性。

2.建立具有整體性規劃的會計人才培訓機制。

會計人才要適應大數據時代的環境，就需要培養終身學習的習慣，這樣才能通過平時的積累，不斷的提升大數據素養。大數據時代也是知識不斷更新的一個時代。會計人才只有不斷的學習新技術、新知識，才能跟上科技發展的步伐，才能不斷更新自身的知識體系。

會計人才大數據素養要在長期的工作與學習中形成的。因此，要加強會計人才信息技術運用的培訓，以培訓為載體進行大量的訓練，這樣才能形成固化的能力，使其應用大數據的能力得到提升。

3.建立激勵機制，鼓勵會計人才培養數據分析能力。

企業現有薪酬形式基本上采用了績效工資的模式，因此，可以在績效工資中加入會計人才因應用了大數據能力，提高了工作效率的獎勵性績效。通過優化會計人才績效工資的相關規則，進行激勵導向。具體實施中，可以通過改進績效工資考核分配方法，設置與大數據應用相關的獎勵性績效工資，并在企業的獎勵性績效的評價過程中，進行充分體現。

在進行物質激勵的同時，也應重視精神的激勵，這樣才能充分調動會計人才的主觀能動性。對會計人員的精神激勵，應根據不同層次而采取不同的激勵措施。對于初級、中級職稱的會計人員來說，職稱晉升是精神激勵的重點。職稱的提升，不僅意味著工資的增加，也是對他們工作能力和業績的充分肯定。對于具有副高以上高級職稱的會計師，增加歸屬感和榮譽感，讓他們參與關鍵的財務決策應是其精神激勵的方向。因此，在對以上三類人才在大數據分析能力培養上的精神激勵也應有所不同，對于初級、中級職稱的會計人員，可以將大數據分析能力作為職稱評審的一個考察點，對于副高以上高級職稱的會計師，應該讓他們感受到數據分析的重要性，數據分析對企業決策的重要價值。這樣他們才會自覺提升自身的大數據分析能力。

激勵長效機制的建立還應于會計人才的自身成長需要相結合。自我實現是每個財務人員成長的最高要求和最終目標，他可以讓每個財務人員在企業中實現自己的理想和抱負。在進行大數據能力培養的同時，要充分尊重每位會計人才的需求，幫助其實現自我的價值。企業要通過開展培訓、講座等形式，支持會計人員通過在不斷的學習給自己“充電”；支持會計人員跳出會計專業“小圈子”，學習與計算機、大數據相關知識，把更多具有挑戰性的工作交給會計人員，激發他們的潛能。因青年一代對大數據的相關知識、能力的培養更容易接受。因此，也要加強對青年會計人才的支持和培訓，引導他們進行職業規劃，為他們的個人成長和發展創造空間，建立會計人才的后備梯隊。