基于多級模糊綜合評價的學前教育評價研究

張靜 ，魚先鋒

(商洛學院，1.藝術學院，2.數學與計算機應用學院， 陜西，商洛 726000)

0 引言

黨的十九大報告提出要發展公平而有質量的教育，提出要加大教育投入，建設教育強國。在現實中，學前教育仍然存在一系列問題，其根本是學前教育的公平性與質量提升沒有得到保證，學前教育的評價功能和定位落實不夠[1]。學前教育評價研究是21世紀以來教育領域的熱點話題[2]。2010—2020年，接受什么樣的學前教育非常重要，因為它對兒童的發展會產生顯著的不同影響。我國頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》也提出提高質量已成為我國教育改革發展的核心任務。而要提高學前教育質量，勢必要求建立客觀、合理、全面的學前教育評價體系。模糊評價方法結合了定性與定量方法的優點，被廣泛應用于評價、優化、控制、管理、決策、資源分配、任務調度等領域[3-4]。

本研究在總結近20年與學前教育相關的法規、政策和學前教育評價相關文獻基礎上[5-9]，從辦園條件等5個部分著手，細分出28個二級指標，來建立學前教育的多級評價指標體系。通過特爾斐法得到各個指標的評價權重。將所得指標體系形式化建模，建立了學前教育質量多級模糊綜合評價模型對學前教育質量進行評價,并結合實例。

1 指標體系去權重的確立

學前教育的多級評價指標及評價權重,如表1所示。

2 學前教育質量的模糊評價模型

對評價過程進行形式化建模如下。

表1 學前教育質量評價指標與權重

定義2(模糊評價矩陣)設E={E1,E2,…,Em}為評價指標，?i∈{1,2,…,m},Ei∈E都可以劃分為G={G1,…,G5}，5個等級；其中,“G1,…,G5”分別表示評價等級“很好，好，一般，差，較差”。稱E×G上的模糊矩陣R為指標E的模糊評價矩陣。其中，

(1)

模糊評價的結果構成下一級模糊評價的評價矩陣。下面給出模糊評價的定義。

R+0.5∈{1,2,3,4,5},

這樣，

j=R+0.5∈{1,2,3,4,5}。

3 評價實例

本文給出用學前教育質量的模糊評價樹模型做學前教育質量評價的實例,選取商洛市有代表性的4所幼兒園：商丹高新幼兒園、商洛市幼兒園、商州區第一幼兒園、商州區第十二幼兒園。在每所幼兒園發放60份調查問卷給幼兒園教師、學生家長。調查問卷主體內容為表1的各個評價指標，要求調查對象選擇每個評價指標的“很好，好，一般，較差，差”5個評價等級中的一個打“√”。

在商丹高新幼兒園收回全部60份問卷后，部分統計結果如表2所示。

表2 商丹高新幼兒“園辦園條件”調查問卷統計結果

用E={E1,E2,…,E5}表示5個一級評價指標。 用特爾斐法得到E={E1,E2,…,E5}對應權重為

W=[w1,w2,…,w5]=[0.22,0.16,0.22,0.26,0.14]

(2)

E1={E11,E12,…,E16} 表示“辦園條件”的6個二級子指標“園舍環境、配套設施、人員配備、辦學規模、接送方便、社會影響”。E1對應的權重為W1=[w11,w12,…,w16]=[0.18,0.16,0.18,0.13,0.17,0.18]。其他指標和權重依次形式化，不再累述。

根據定義2將葉子節點{E1,E1,…,E1}模糊化，得到E1的評價矩陣為

(3)

根據定義3進行模糊評價得到節點E1的模糊評價得分，S1=W1°R1=[0.471 0.308 0.157 0.049 0.016]，此結果說明有47.1%的人認為商丹高新幼兒園的辦園條件“很好”，30.8%的人認為“好”，只有1.6%的人認為“很差”。總體說明“辦園條件”較好，令評價人滿意。

取各評價等級對應特征數為G={5,4,3,2,1}。根據定義4計算E1的評價得分，

2×0.049+0.016=4.171

(4)

E1的綜合評價等級

S1+0.5

=

4.671

=4說明對“辦園條件”的綜合評價為4級，即“好”。

下來對商丹高新幼兒園的學前教育質量做終極評價計算根節點E。根據定義2，E的模糊評價矩陣為

(5)

按照對商丹幼兒園的評價過程用模糊評價樹模型，對商洛市幼兒園，商州區第一幼兒園，商州區第十二幼兒園進行綜合評價得到如表3所示的評價結果。

表3 四所幼兒園的模糊綜合評價結果

由此評價結果可以看出商洛市幼兒園綜合評價結果最令人滿意為“很好”，其他3所幼兒園總體滿意評價為“好”。但在評價過程中我們可以找到相對得分較低的指標。可以在制定質量提升策略時注重對這些指標的要求,揚長避短促進學前教育質量的不斷提升。

4 總結

在充分調研國家近20年學前教育方面的政策法規和對學前教育評價研究文獻研究的基礎上給出了學前教育評價的多級指標體系，通過特爾斐法給出了指標的權重。基于模糊數學理論，將此指標體系與權重形式化，建立了學前教育質量模糊樹模型，對學前教育質量進行多級模糊評價。結合商洛市4所有代表性的幼兒園，學前教育的模糊評價樹模型進行了模糊綜合評價結果顯示評價過程客觀高效，評價結果自然合理。