數字技術應用、商業模式創新與創新能力的關系研究
——以制造企業為例

王 娟，郭禾苗 WANG Juan, GUO Hemiao

（南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210003）

0 引 言

黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，并將其上升為國家戰略，習近平總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學習時也強調：“要把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展”。近年來，數字化浪潮席卷全國各行各業，數字經濟已經成為全球經濟增長的新動能，根據中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020 年我國數字經濟規模達到39.2 億元，占GDP 比重達38.6%，數字經濟發展催生商業模式和組織管理變革，有效支撐了疫情防控和經濟社會的發展。

目前，已有學者開始研究數字化對企業創新的影響。Nambisan 等（2019） 認為先進數字技術能夠改變企業價值創造和獲取方式，為企業創新發展提供新路徑；劉啟雷等（2021） 認為數據要素投入生產中會驅動企業創造新的組合方式，實現要素賦能；Abrel 等（2016） 認為數字技術能夠快速移植并帶動企業價值的迭代，以此賦能產品創新；祝合良和王春娟（2021）認為數字技術為新型生產方式的實現提供了有力的基礎支撐。然而，現有研究主要是案例分析和理論探討，實證研究較少。此外，鮮有文獻涉及到關于制造企業數字化和創新機制的研究。

鑒于此，本文從數字技術應用出發，引入商業模式創新為中介變量，識別和驗證數字技術對制造企業創新能力的傳導路徑。本文貢獻在于：（1） 構建數字技術應用——商業模式創新——企業創新能力模型，就數字技術應用對企業創新能力的影響機制進行分析；（2） 將商業模式創新作為中介變量分析數字技術應用對制造企業創新能力影響的傳導機制；（3） 以問卷統計方法進行計量分析，對商業模式創新的中介效應進行實證檢驗，研究結論可為企業創新實踐提供經驗證據。

1 文獻綜述

1.1 數字技術應用。數字技術的內涵可以從狹義和廣義來理解：從狹義層面來看，美國IT 專家Don Tapscott（1996） 首次提出“數字技術”一詞，認為數字技術是一個基于信息技術和相關通訊基礎設施的綜合概念；從廣義層面來看，數字技術是以信息通信技術、數據分析技術和人工智能等多種技術為基礎，將信息和知識進行數字化的一種綜合性技術，具有內容和結構兩種屬性，它能夠實現物理系統與嵌入式軟件的技術交互，并將產品生產者、遠端消費者和服務貿易者聯系在一起。

關于數字技術應用測量，部分學者以信息化發展水平作為衡量企業數字化水平的依據。陳楠和蔡躍洲（2021） 以數字技術的專利申請量和授權量衡量企業數字化程度；劉洋和陳曉東（2021） 將數字經濟發展水平分為數字產業化、產業數字化和數字基礎設施三類；Zhu 等（2005） 使用問卷調查方法，將企業數字技術的應用劃分為完善的運營網站、客戶關系管理系統、資源規劃系統等6 個題項。

1.2 商業模式創新。學者Mitchell 和Coles（2003） 最早提出“商業模式創新”一詞，認為它是企業提供產品和服務前所未有的方式。隨著信息技術的快速發展，學術界對于商業模式創新內涵研究主要從以下三方面展開：（1） 構成要素視角，商業模式創新是多種要素變動的結果，企業能夠根據商業模式包含的各種要素對企業內外部資源重新整合，以實現價值的創造；（2） 系統運營視角，商業模式創新是組織的系統性改變，包括對現有生產活動、企業及其利益相關者的聯系機制的調整等；（3） 價值創造視角，商業模式是將創意和技術商業化包裝，借助向客戶傳遞價值的方式獲取利潤，而商業模式創新則強調降低物理時空約束，使其在無限拓展的時空內創造價值，更關注消費時間價值而帶來的增值。

現有研究對于商業模式創新測度的探討，研究視角可以歸為兩類。一類是從要素特征方面進行分析，將商業模式創新分為新穎型商業模式創新和效率型商業模式創新兩個維度；另一類是從價值創造方面進行分析，將商業模式創新分為價值主張創新、價值創造創新、價值網絡創新和價值實現創新四個維度。

2 研究假設與模型構建

2.1 數字技術應用與企業創新能力。在“云大物移智”為支撐的數字經濟背景下，如何高效利用數字技術以謀求可持續創新能力已經成為企業成長的重要議題。已有研究表明，數字技術的深度應用能夠驅動企業創新，提高市場競爭力。數字技術具有開放性、關聯性、可編輯性和可擴展性的特征。開放性是指企業與其他主體參與和共享活動資源，通過共享基礎設施，支撐多個企業的機會開發，增強主體之間信息資源的透明度，降低因信息不對稱所帶來的創新風險，以提高創新能力；關聯性是指數字技術在多主體關系中連接和互動的能力，幫助企業識別未被利用的獨特資源，并將之應用于創新活動中；可編輯性是指被控制者之外的對象訪問和修改的能力，賦予企業靈活應對市場的能力；可擴展性是指通過較少修改就能實現較高性能的能力，幫助企業以較少的資源投入來實現收益的最大化。

對于制造企業而言，一方面數字技術與制造業的融合，會對企業的技術創新、管理創新、產品創新等提供強大的動力；另一方面數字技術與制造業的融合過程中，會加速企業資源配置方式的轉變，倒逼傳統企業建立創新體系。據此，本文提出如下假設：

H1：數字技術應用對制造企業創新能力之間顯著正相關

2.2 數字技術應用與商業模式創新。商業模式是由諸多相互聯結的活動組成的業務體系，主要是指企業價值創造、獲取以及傳遞的過程，而商業模式創新是對價值主張、價值創造和價值獲取方面的創新，涉及商業系統中的眾多利益相關者。對于商業模式創新的測量，主要的劃分維度是：（1） 基于要素特征的二維度，將商業模式創新分為新穎型商業模式創新和效率型商業模式創新；（2） 基于價值邏輯的四維度，劉剛等指出商業模式創新包括價值創造、價值主張、價值網絡和價值實現。本文綜合大量學者對商業模式創新的測量，將借鑒Zott 和Amit 等的研究。

在互聯網信息化時代，技術變化周期縮短，企業數字化驅動商業模式重構，表現出轉瞬即逝、變幻莫測的機會時間窗口。企業利用新技術優化業務流程，生產新產品服務，或者尋找新合伙人以達成商業模式技術創新目標。商業模式創新體現為創造更大的客戶價值和商業價值，主要分為新穎型商業模式創新和效率型商業模式創新，前者是指企業采用新方式與各參與方交易、盡可能在更大范圍內尋找新的交易方以及設計新的交易機制，強調重塑價值創造的邏輯；后者主張降低企業與其參與主體之間的交易復雜度、交易過程中的復雜度以及交易活動中的信息不對稱等，強調對現有商業模式的校正和改良。在數字經濟背景下，制造企業通過數字技術搜尋與企業目標相一致的探索性知識、捕捉顧客需求和發現競爭者威脅等，并在此基礎上提出新的價值主張，開辟新的利益增長點，以此進行商業模式創新。由此，本研究提出如下假設：

H2：制造企業的數字技術應用對新穎型商業模式創新之間顯著正相關H3：制造企業的數字技術應用對效率型商業模式創新之間顯著正相關

另外，新穎型商業模式創新與效率型商業模式創新之間也相互影響。很多制造企業最開始進行新穎型商業模式的創新，通過開發新市場、建立全新的方式來連接交易雙方等途徑獲得市場競爭優勢，發展到一定階段后會逐漸轉化為效率型商業模式創新，例如：通過信息共享帶來的交易成本降低、組織效率提高等。基于以上分析，本研究提出如下假設：

H4：新穎型商業模式創新對效率型商業模式創新之間顯著正相關

2.3 商業模式創新與企業創新能力。為更有效地進行商業模式創新，企業會投入更多精力對其所在環境進行分析預測、捕捉顧客需求和識別經濟發展中的機會和威脅，進而徹底顛覆原有商業模式。因此，商業模式創新提高了企業對外界的感知能力和創新能力。對于制造企業來說，商業模式創新是一種更為重要的核心競爭力，它能夠幫助企業合理配置內外部資源、充分挖掘顧客需求和克服新進入市場的困難，從而獲得競爭優勢。

作為動態化的過程體系，創新能力的提升離不開一系列顛覆性創新，而新穎型商業模式創新是通過創造全新商業模式和用戶體驗的方式，使人們有更強支付意愿從而進行價值創造，具體可通過以下途徑：（1） 借助優先占有稀缺資源以獲得先發優勢；（2） 通過全新方法從事經濟交易和連接交易伙伴；（3） 憑借聲譽效應擴充用戶基礎。因此，一個創新的商業模式設計能夠成為企業創新能力的來源。

效率型商業模式創新對企業創新能力的促進作用在相關理論和實踐中得到檢驗。易朝輝等（2018） 認為面對不確定環境企業變革組織和重構價值鏈，用較低成本實現價值創造并提升創新能力。任之光和高鵬斌（2020） 認為效率型商業模式設計有利于通過營造信息共享環境以此降低交易成本，可以驅動創新能力的發揮。楊玄酯等（2021） 認為效率型商業模式設計對可持續導向創新績效具有正向作用。

因此，綜上對商業模式創新與企業創新能力的理論推演，本文提出如下假設：H5：新穎型商業模式創新對制造企業創新能力之間顯著正相關H6：效率型商業模式創新對制造企業創新能力之間顯著正相關

2.4 商業模式創新的中介作用。根據動態能力理論，本文認為商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力之間起中介作用。動態能力理論認為，企業利用數字技術資源，建立、調適和重組商業模式，以此掌握變化莫測的商機，從而獲得競爭優勢。從新穎型商業模式創新來看，企業利用數字平臺、數字組件和數字基礎設施迅速整合內外部資源，創造出以顧客需求為核心的產品或服務，進而提升企業創新能力；從效率型商業模式創新來看，企業通過數字技術識別和獲取創新過程中所需資源，調整原有的企業運作模式和價值鏈，用較低成本能夠創造更多價值，最終實現創新能力的提升。由此，本研究提出如下假設：

H7：制造企業數字技術應用通過商業模式創新的中介效應影響企業創新能力

H7a：新穎型商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力關系中起到中介效應H7b：效率型商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力關系中起到中介效應

H7c：新穎型和效率型商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力關系中起到二因子的中介效應

綜合上述分析和理論演繹，本研究的理論模型如圖1 所示。

圖1 理論模型

3 研究設計

3.1 數據與樣本。本研究采取電子問卷形式向被調研組收集數據，調查對象是制造企業高層管理者。通過高校MBA 中心獲得企業高管郵件地址，大部分問卷由親朋好友個別發送。為避免同源方差，先后進行兩次調查，第一次調查為2021 年3 月至5 月，第二次調查為2021 年9 月5 日至9 月21 日。對兩次調查得到的樣本數據進行方差分析發現不存在顯著差異，可以合并分析。共計發放問卷500 份，剔除存在明顯錯誤和缺失的問卷，得到288 份有效問卷，問卷回收率為57.6%。樣本特征如表1 所示：

表1 樣本特征

3.2 變量測量。為確保測量量表的信度與效度，本研究梳理和歸納國內外相關文獻，參考被反復使用的成熟量表，并采用李克特5 級量表，1 表示完全不同意，5 表示非常同意。其中，對數字技術應用的測量，借鑒Zhu 等的研究成果，共計7 個測量條款。商業模式創新包括新穎型商業模式創新和效率型商業模式創新兩個維度，主要參考Zott 和Amit 的研究成果，每個維度包含5 個題項，共計10 個題項。在企業創新能力測量上，主要參考Berchicci的研究成果，共計5 個題項。在控制變量方面，認為企業年齡、企業規模和企業所在地是制造企業創新能力的影響因素。具體測度題項如表2 所示。

表2 變量的測量題項與信度檢驗

4 數據分析與結果

4.1 相關分析。本研究利用SPSS 22.0 對樣本數據的每個潛在變量進行描述統計和相關分析（如表3 所示）。從均值和標準差結果來看，研究變量的數據分布情況較好符合正態分布，為進一步實證分析提供了初步支持。各變量的均值反映出企業基本特征以及被調查者對于數字技術、商業模式創新和企業創新能力的認知狀況，其中創新能力、數字技術和新穎型商業模式創新的整體狀況相對較好（均值分別在3.5 左右），效率型商業模式創新不如新穎型商業模式創新。從相關系數結果來看，數字技術應用、新穎性商業模式創新、效率型商業模式創新與企業創新能力在0.05 水平上顯著正相關；控制變量企業年齡、規模、數字技術應用與商業模式創新及企業創新能力在0.1 水平上呈現不同程度正相關。

表3 各變量均值、標準差和相關系數

此外，表4 結果表明：（1） 數字技術應用對企業創新能力具有顯著正向影響，標準化路徑系數為0.356，因此H1 得到了支持；（2） 在數字技術應用對商業模式創新的創新路徑中，數字技術應用對新穎型商業模式創新和效率型商業模式創新產生顯著的正向作用，二者的標準化路徑系數分別為0.437 和0.422，因此H2 和H3 得到了支持，但是新穎型商業模式創新對效率型商業模式創新的影響作用不顯著，H4 沒有得到支持；（3）在商業模式創新影響企業創新能力路徑中，新穎型和效率型商業模式創新都對創新能力具有顯著正向影響，標準化系數分別為0.337 和0.208，因此H5、H6 得到支持，相比之下沒有自變量數字技術應用對企業創新能力的正向作用顯著，說明數字技術應用是企業創新能力高低的重要因素。

表4 修正后模型的擬合結果

通過Bootstrap 方法對模型效應進行分析（如表5 所示），可以看出數字技術應用影響企業創新能力的路徑包括一條直接路徑和三條間接路徑。數字技術影響企業創新能力的間接效應1 和效應2 在PC 和BC 的上下界中均不包含0，則表明存在中介效應；但是間接效應3 在PC 和BC 的上下界中包含0，則表明中介效應不存在。具體的，其總效應是0.435 (p＜0.05 )，直接效應是0.264 (p＜0.05 )，間接效應1 是0.213 (p＜0.05 )，間接效應2 是0.198 (p＜0.05 )間接效應3 是-0.053（不顯著），反映出數字技術應用對企業創新能力的正向影響作用，部分通過影響新穎型和效率型商業模式創新，進而影響企業創新能力，因此H7a、H7b 得到支持，但H7c 未得到支持。

表5 模型效應分解結果

4.3 穩健性檢驗。表6 顯示了數字技術應用、商業模式創新對企業創新能力的回歸分析結果。模型1 和模型2 檢驗自變量對中介變量的影響，分別驗證了H2 和H3。模型3 表明新穎型商業模式創新對效率型商業模式創新有正向作用，但不顯著，因此H4 沒得到支持。模型4、模型5 和模型6 分別檢驗了自變量和中介變量對創新能力的影響，可以看出，H1、H5 和H6 也得到支持。模型7 和模型8 驗證了商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力關系中的中介效應，因此H7a 和H7b 的中介效應存在。由此得出，本研究結果具有較高穩健性。

表6 穩健性檢驗結果

5 研究結論與啟示

5.1 研究結論。近年來，數字經濟與企業創新能力之間關系是創新管理的研究重點，但是當前在數字經濟視角下探討數字技術對企業創新能力影響機理的研究還較少。基于此，本文立足動態能力理論和已有研究文獻，構建了數字技術應用、商業模式創新、企業創新能力之間關系的概念模型，并以國內288 家制造企業為樣本，實證探討了數字技術應用對商業模式創新、企業創新能力的影響，以及商業模式創新在數字技術應用與企業創新能力間的中介作用，得出以下結論：

第一， 數字技術應用與商業模式創新和創新能力均呈正向調節作用。即數字技術與商業模式創新的兩個子維度（新穎型與效率型） 及創新能力之間均正向相關。這一結論表明，制造企業需要意識到數字化轉型的重要性，利用大數據、云計算和5G 技術實現商業變革及創新型發展。

第二， 商業模式創新能夠顯著促進企業創新能力。即商業模式創新的兩個子維度（新穎型與效率型） 與創新能力之間顯著正相關。這一研究結論表明，對于制造企業來講，通過重塑商業模式，能夠優化價值創造方式，激發有效的創意，構建起企業創新發展的框架。

第三， 商業模式創新對數字技術應用與商業模式創新關系具有中介效應，呈現出數字技術應用→商業模式創新→創新能力的路徑機制。即商業模式創新在數字技術和創新能力之間存在傳導作用，數字技術是商業模式創新的基礎，數字技術通過影響企業商業模式創新，進而影響企業的創新能力。這一結論表明，數字經濟背景下，數字技術無法直接驅動創新能力，制造企業需要基于數字經濟蘊含的機會，充分構建和培育商業模式，來驅動企業創新型發展。

5.2 管理啟示。本文的研究結論對于制造企業通過數字技術來重塑商業模式創新并由此驅動創新能力提高，具有一定的啟示作用。

首先，要強化數字化應用意識，全方位建設數字企業，持續提高制造企業的數字化水平。具體來看，制造企業要大力引入先進數字技術，實現數字技術與企業運營的有機結合；具有數字化思維，利用數字技術動態感知市場需求變化；加強企業與科研院所、高校等的產學研合作，建立開放式的數字創新平臺。

其次，充分發揮商業模式創新在制造企業數字技術應用與創新能力之間的傳導作用。數字經濟環境下，不同的思想文化不斷交織碰撞，使得原本聯系較弱的要素更容易組合在一起，為重新設計商業模式提供條件。制造企業應該通過高效利用數字技術，積極賦能商業模式的重構，以此來提升企業的創新績效。

最后，基于數字經濟背景，制造企業應該積極從自身狀況出發，進行商業模式的設計和完善，促使企業能夠持續掌握創新的方法和工具。制造企業應該依托大數據、云計算、人工智能等技術，推動商業模創新，助力企業降本增效、轉型升級，打造企業數字化生態圈。

5.3 不足與展望

本文的研究局限性主要體現在以下三個方面：（1） 本研究只以制造企業為調研對象，后續可以擴大研究范圍；（2） 由于數字技術應用和企業創新能力的前置后置因素很多，本研究主要分析商業模式創新在數字技術與創新能力間的中介作用，未來可進一步探索其它中介因素；（3） 本研究數據僅僅來源于管理者主觀感知，缺乏客觀數據，未來需要提高主客觀數據相融合的能力。