計算機科學與技術在數據管理領域的運用研究

文/婁亞鑫，印麗婭

近年來，在計算機科學與技術快速發展的過程中，各類技術開始應用在數據管理的領域，這不僅能夠提升數據管理的效果和水平，還能預防出現數據信息泄露等安全風險隱患問題，具有一定的推廣應用價值。基于此，本文分析數據管理的特點，提出計算機科學與技術的應用措施，旨在為增強數據管理過程中的計算機科學與技術應用效果提供幫助。

數據管理領域在采用計算機科學與技術時，應重點結合數據管理的特點和實際情況，科學合理地運用Web數據庫技術、數據加密技術和數據管理技術，提升整體的數據管理效果和水平，充分發揮計算機科學與技術的應用價值，為數據管理工作的創新性和規范性發展夯實基礎。

一、數據管理的特點

近年來，數據管理經過文件管理系統、數據庫管理系統的技術發展階段，已經進入網絡數據庫管理的階段。采用現代化的網絡數據庫管理技術后，整體的數據管理具有以下幾個特點。其一，共享性特點。目前，在數據管理技術發展的過程中，數據信息的共享水平有所提升，數據管理工作也開始具有共享性的特點，可通過各類資源和大數據的共享，促使各類數據信息的良好傳遞和傳輸，提升各項數據管理工作的效果和發展水平。其二，結構性特點。在通常情況下，數據管理的過程中會涉及數量大、復雜性的文件數據，各類文件數據缺乏相應的關聯，缺少一定的順序，很難進行有效管理。這就要求對文件數據進行結構化處理，進行科學分類和匯總，完善文件數據管理的結構，使各類文件具有關聯性和相應的順序，提升數據管理的效率效果。其三，安全性標準高的特點。從實際情況而言，數據管理工作對各類數據信息的安全性提出了更高要求，只有確保數據的安全輸入、存儲和修改，才能有效預防出現數據泄露或被篡改的問題，提升數據管理的效率效果。

二、計算機科學與技術在數據管理領域中的應用

（一)Web數據庫技術

1.數據信息的存儲和共享

首先，科研人員采用Web數據庫技術，將各類雜亂無序的數據文件相互連接，使不同數據文件組合成為一定的組織結構，為數據文件的有效和有序管理提供保障。其次，計算機科學與技術通過Web數據庫系統進行各類數據信息的全面共享處理，以數據的存儲和管理為基礎部分，對各類數據進行共享和分享。在不同地區、企業乃至國家，科研人員都可以通過此類技術共享數據，完成數據共享的管理。

2.提升數據的管控效果

為了能夠從根本層面提高各類數據管理的水平，在采用Web數據庫技術的過程中，科研人員應科學合理地進行數據獨立性的處理，能夠有效解決數據冗余的問題。①數據獨立性主要就是邏輯層面和物理層面的獨立性。對于數據邏輯層面的獨立性處理，主要是按照數據信息的變化確保邏輯的獨立性。例如，在數據庫系統中輸入新的數據信息，按照數據定義進行整體邏輯結構的更改，使系統數據類型發生變化，改變相互之間的數據連接，但是不需要對原本的程序進行更改，提升了數據存儲和管理的便利性；物理層次的獨立性，則是在數據信息存儲結構發生變化的情況下，物理存儲設備中數據存儲的位置發生改變，數據接入的方法也會隨之變化，但是對整體數據庫的結構不會產生影響，也無須對程序進行更改。②在采用Web數據庫技術進行數據管理的過程中，科研人員還需重點解決數據重復的問題，有效應對數據冗余的現象。在數據存儲、共享的系統中涉及數據的定義時，科研人員應通過數據庫技術自動化篩查是否存在重復性、冗余的數據內容，一旦發現有此類問題，就可以快速進行處理，刪除沒有價值、冗余度過高的數據信息。

（二)數據加密技術

科研人員數據管理的過程中采用數據加密技術，能夠確保在數據傳輸和存儲等方面有效維護數據的安全性，預防發生安全風險問題或者隱患問題。例如，計算機科學與技術在數據存儲的載體方面，設置防火墻系統，利用現代化的防火墻技術，將數據管理中心和其他網絡隔離，以免病毒通過局域網傳播。在此過程中，為提升數據安全的管控效果，在合理開發構建防火墻系統的基礎上，科研人員需要進行風險預警的合理設置，一旦出現病毒入侵等問題，就能快速發送預警和報警信息，有效進行病毒和黑客問題的處理，避免其影響數據信息的安全性。與此同時，為了能夠全面維護數據信息的安全，科研人員還需重視其他類型安全技術的應用。

1.接口安全隱藏類型的技術

數據管理期間，各類數據傳輸接口的安全直接影響整體數據信息安全水平，一旦出現數據接口方面的安全問題，將會引發嚴重的數據安全風險隱患，不利于各項管理工作的有效開展和落實。因此，在數據管理的過程中，科研人員應積極合理地采用接口安全隱藏技術，進一步提升整體數據傳輸接口的安全性。例如，將數據傳輸引腳信息隱藏，能夠在一定程度上增加黑客和不法人員判斷與調試接口位置的難度，從而有效維護數據接口和整體數據信息的安全。

2.加密認證技術

為預防網絡入侵者利用局域網獲得數據信息，避免系統中的各類數據信息被篡改或被盜取，整體的數據管理系統需要合理采用加密認證技術，設置加密傳輸的功能和請求認證的功能。若系統操作期間所發送的請求是FTP服務，就可以利用SFTP服務進行替代，采用雙向認證的方式處理。這樣的話，網絡攻擊者所獲得的就是已經加密傳輸的文件或數據信息，在沒有解密密碼的情況下無法解密處理。在此期間，數據管理系統還需進行密鑰的認證，預防受到攻擊者入侵。除此之外，在數據安全管理的過程中，科研人員還可以采用云端認證技術和密鑰技術等，進一步維護各類數據的安全性，降低安全風險問題的發生率。

3.蜜罐安全技術

采用計算機科學與技術的蜜罐安全技術，主要是利用蜜罐安全技術軟件系統檢測僵尸網絡，按照網絡的具體分布特點和情況，結合發送攻擊指令的規律，借助蜜罐系統進行反向跟蹤和分析研究。例如，科研人員采用蜜罐系統全面收集僵尸網絡程序的樣本，進行監控流量分析和系統狀態分析，了解攻擊行為的特點，明確所攻擊的目標，確定黑客向網絡發動攻擊的方式和時間；然后采用逆向分析的形式，更改程序樣本，獲得僵尸程序控制端的各類服務器數據信息，并以此類數據信息為基礎，對僵尸網絡進行反向跟蹤，通過有效的跟蹤處理措施進行網絡安全風險問題的防控。除此之外，在應用蜜罐系統的過程中，科研人員應按照計算機科學與技術的發展水平、數據安全管理的需求等，制訂完善的數據信息安全管控方案和計劃，提升整體的安全管理水平和效果，確保能夠在新時期的環境下利用蜜罐安全技術增強數據的安全性。[1]

（三)數據管理技術的應用

在計算機科學與技術快速發展、不斷更新的過程中，用來進行數據管理的技術開始呈現出多元化的態勢，能夠為有效開展數據管理工作提供基礎保障和支持。在此情況下，為了提升數據管理效果，在合理采用Web技術和安全加密技術的基礎上，科研人員還可科學應用其他類型的數據管理技術。[2]

1.數據風險評估技術

在工作中，為有效預防因控制系統等因素的影響而出現風險問題，科研人員應重點采用風險評估的技術方式，全面評價分析數據庫系統可能存在的風險問題。例如，采用先進的大數據技術和云計算技術等，全面挖掘分析企業各類機密數據信息的風險因素，利用云計算技術和大數據技術進行數據信息的備份處理和風險分析處理。一旦識別到風險隱患問題，系統就可以快速發送預警，使相關人員能夠全面了解風險問題的情況，針對性地開展各項管理工作，提前進行風險的防控，科學合理地進行數據存儲系統的安全管理和控制。

2.數據管理技術

在數據管理工作中，科研人員可采用先進的管理技術，深入有效地完成各項數據管理的任務。例如，采用先進的層次結構模型和網絡結構模型，按照數據信息的內容，將不同類型的數據設置成為樹形結構——核心和重要的數據內容存儲在樹根的位置，其他數據內容存儲在樹枝和樹葉的位置。在層次性管理情況下，這種方式能夠有效完成各項數據處理。[3]

三、結語

綜上所述，在工作過程中采用計算機科學與技術，不僅能夠提升數據管理工作的效率效果，還能滿足當前的數據管控和存儲處理等需求，促使各項管理工作的有效開展和落實。因此，在新時期數據管理工作中，科研人員應結合數據管理特點和實際情況，合理采用計算機科學與技術，在數據管理的領域中融入Web數據庫技術、數據加密技術和其他類型的數據管理技術，確保工作水平。