大數據環境下人工智能技術在計算機網絡中的應用研究

文/楊昌堯，顏源

在當前大數據應用環境下，數據信息的開發利用達到了很高的水平。但隨著數據量的增長以及人們對信息處理要求的提高，傳統的計算機網絡已經無法滿足人們的需要。因此，人工智能技術應運而生，在人們的日常生活和生產活動中被廣泛運用。本文就大數據環境下人工智能技術在計算機網絡中的應用進行了深入分析與探討。

將人工智能技術和計算機網絡結合在一起，就像是形成了一個新的“大腦”，它能在分析各種數據的同時，做出合理的應對，真正實現信息和數據處理工作的流程簡化，提高了處理信息的效率與質量。

一、大數據環境的內涵

（一)大數據的含義

大數據技術是將信息由數量向質量轉化的過程，其中，數據信息在經濟和社會發展過程中的作用日益突出。在技術上，這樣的數據量發生了質的變化，即數據從靜止轉換為動態，從單一的多維空間轉換到龐大的多維空間，且內容與種類日益增多，已經不是現在的分析手段和技術所能應付得了的。[1]

（二)大數據的特點

1.大容量

盡管大數據的規模界定并沒有得到統一闡釋，不過根據大數據的基本特征能夠發現，其在容量方面有著一定的獨特性。[2]一般而言，在對大數據實施整合期間，TB是最小存儲單位，比其大一點的儲存單位分別是PB、EB、ZB等。

2.多樣性

在大數據技術的推動下，大數據的類型變得豐富多樣，例如文本數據、圖像數據、音頻數據、視頻數據等。由于數據類型豐富多樣，因此其對應的容量也非常大。從某種意義來看，大數據技術對數據處理、分析等帶來一定的支持，大大降低了操作難度，促使分析效率大幅提升。

3.高效率

在應用大數據技術處理相關數據的過程中，信息資源存在極強的時效性。企業在大數據中挖掘一些價值資訊或資源的過程中，必須利用大數據的高效率運行方可完成，這對提升企業的運營水平、管理質量等是有很大幫助的。

二、人工智能技術的概述

（一)人工智能技術的概念

人工智能技術是一種先進的技術，它的主要功能是模擬人的思想和行為，具有綜合運用等優點，在日常生活服務和機器設備中得到了廣泛應用。一些高風險、高技術工作，則可以將人工智能與機器相結合，取代人工，這樣既可以提高作業效率，又可以保障工人的生命安全。與此同時，語言學、哲學和心理學等多個領域提倡應用人工智能技術來模擬人體的動作、圖像和生命行為，推動生產機械的智能化，幫助人們從根本上解決日常生活與生產過程中遇到的問題。[3]

（二)人工智能技術的特點

1.學習能力

人工智能能夠通過對海量的基本樣本進行分析、學習，從而做出對高層次信息的判斷。例如AlphaGo圍棋機器人，擁有很強的學習能力，可以將不同棋手的思維和思考方式轉化為基本的數據，從而在對弈中擊敗對手。

2.模糊邏輯處理能力

計算機網絡可以進行較為精確的邏輯判斷，并且可以輸出“正確”或“錯誤”的結果，就像人類對“是”和“否”的判斷，但是現實中的生活與實踐是一片朦朧和不確定。比如，水果采集機器人，首先要確定果實的成熟程度。此時，電腦里的邏輯推理方式已經不管用了，只能依靠人工智能的模糊邏輯應用方式來做出判斷。

3.低能耗

在應用人工智能技術的時候，我們不需要大量的電腦網盤資源，即便是在復雜的數據處理中，也能在極短的時間里將最優的數據計算出來，并做出最優判斷。比如，NPU協同處理技術在智能手機中廣泛應用，其充分利用人工智能的優勢，方便人們的生活。

三、大數據環境下人工智能技術在計算機網絡中進行全面應用的優勢

（一)能夠進行數據信息的高效處理

在信息量越來越大的今天，我們如果仍然依靠傳統的電腦軟件進行數據的維護，必然會帶來很大的困難。所以，人工智能技術就是基于這一點而誕生的，利用人工智能技術，可以有效、準確地處理所需的數據信息；同時，人工智能技術還具有特殊的操作方法，可以高效地處理模糊信息。[4]

（二)能夠進行網絡信息數據的智能化處理

市場經濟的全面發展使社會經濟得到了進一步提高，同時也給信息數據科技帶來了新的挑戰與機遇，主要包括海量資料的存儲、高效集成、檢索數據等，如果繼續使用傳統的數據處理方法，將會導致數據的處理與應用效率下降。所以，為了促進相關的信息處理，我們需要充分應用人工智能技術，以提高其處理效率和精確性。

（三)能夠降低數據處理的成本

在通常情況下，各個行業仍采用人工處理數據信息，這不但會花費大量的時間和人力，而且還不能保證總體的數據準確率，從而極大地影響到企業的經濟效益。所以，就人工智能技術而言，如果可以與新式信息處理技術相結合，將極大地提升信息處理的效率和精確度，確保整個過程的穩定性。

四、大數據環境下計算機網絡中人工智能技術的具體應用

（一)入侵檢測技術

在通常情況下，入侵檢測技術的安全檢查主要是收集網絡安全日志、網絡信息和審計數據，幫助發現系統的錯誤并防止網絡系統受到其他攻擊，或當計算機網絡受到其他威脅或入侵時，可以進行早期檢測，以便及時防御各類入侵或攻擊。因此，入侵檢測技術可以很好地保障用戶的信息安全，并能滿足網絡的安全需求。

（二)智能防火墻技術

計算機網絡的安全問題受到了世界各國的高度重視，而且各國都在努力提高自己的電腦系統的安全性。防火墻技術是一種高效的技術手段，它可以通過將人工智能技術應用到防火墻中，在處理各種數據的同時，做出快速反應，讓信息和數據處理的工作更加簡單，合理規范網絡行為，大大提高了防火墻的探測效率。

（三)數據處理技術

在數據處理方面，人工智能技術具有顯著的優越性，將其與計算機網絡相融合，將會促進數據挖掘在計算機網絡安全方面的應用。尤其是將其用于計算機網絡的安全檢測，可以按照需要采集、選擇和處理各類數據信息，在將數據信息處理過后，生成一份專業的分析報告，并將其反饋給使用者。這樣能讓使用者更加精確地了解電腦網絡的運作狀況及可能出現的各種問題。[5]

（四)垃圾過濾技術

網絡運行的速度極快，海量的數據信息混雜在一起，網絡管理員要進行篩選、攔截，其難度可想而知。為消除垃圾信息，各國紛紛通過立法來抑制垃圾信息的蔓延。還有一些學者提出了新的通信協議、操作模式和分類方式來處理相關問題。另外一種有效的攔截方式是，利用人工智能技術和大數據技術對垃圾信息進行識別和篩選，如圖1所示。例如，對于一個不知名的數據信息，垃圾篩選技術可以通過從大量的資料中提取的敏感詞語及其出現頻率，來實現對信息品質的判斷。另外，人工智能技術通過對海量的垃圾信息進行分析后，可智能攔截垃圾信息，保護使用者的信息安全。因此，垃圾篩選功能對計算機網絡的管理起到了很好的促進作用。

五、大數據環境人工智能技術在計算機網絡應用中存在的隱患

人工智能技術的重要性有目共睹，但是它也帶來了一系列的問題。人工智能技術的發展離不開龐大的信息量，涉及海量的私人數據信息。而信息收集、使用的過程是否符合法律法規，是人工智能技術發展過程中的一個重要問題，如果處理不當，將會造成極大的隱私權危機。

目前，我國的隱私權保護法律體系還不夠完善，但是，《中華人民共和國憲法》《中華人民共和國民法總則》《刑法修正案刑法修正案》《刑法修正案侵權責任法》等多項立法中都提到了隱私權的保護，這表明國家對隱私權的保護的足夠重視。

隱私權的保護是人工智能技術發展的一個重要課題，若不對其進行有效保護，將會導致其被濫用；但是，過分地保護個人隱私，會降低資料的精確度，使人工智能的發展陷入僵局。如何合理地獲取和利用用戶的數據，促進人工智能的健康發展，成為一個亟待解決的問題。

六、結語

在大數據環境下，人工智能技術在計算機網絡應用中具有重要作用，顯著改善了計算機網絡的安全性能，極大地提高了系統的信息采集和處理能力。應用人工智能技術，可以從某種意義上解決人們對計算機網絡的需要，推動計算機網絡與人工智能技術的結合，改善使用者的使用體驗。