“互聯網+”背景下的智能網聯汽車

柳禮 李汝勇

杭州萬向職業技術學院 浙江省杭州市 310000

1 引言

智能網聯汽車的發展革新離不開當前互聯網環境的支持，在互聯網背景下，智能網聯汽車的發展維度和廣度得到了進一步地提升，但是與之而牽引出了問題也在不斷地顯現出，智能網聯汽車作為汽車行業發展的主要趨勢，其進一步引領了時代革命，我國在相關行業應當加強創新，設立全新的行業標準，構建完善的智能網聯汽車軟硬件生產體系。

2 智能網聯汽車的概念

智能網聯汽車作為傳統汽車領域當今信息化、數字化時代的衍生物，其實現了對傳統汽車行業的重新定義并且實現了網聯汽車的革命創新，智能網聯汽車主要包含三個層面的信息內容，即實現外在事態的智能感知、智能決策以及智能控制，三者相輔相成，其依托物聯網技術、人工智能技術、大數據技術以及網絡計算機技術，實現了對外部環境的有效感知分析、整理融合，實現對數據文本的計算、分類、儲存，智能網聯汽車在收集外部環境信息時主要通過兩種方式，一種是自發自主的收集，而另一種是通過網聯式感知外部環境，自主感知主要是結合智能網聯汽車上所搭載的各類傳感器對外部環境進行分析探知，其依托當代通信技術、網絡技術、傳感器技術，實現對外部環境數據的收集、整理；而網聯感知則是結合相應的云端數據庫通過網絡渠道下載相應的數據信息，比如當前大部分導航系統便是借助了網聯感知，其通過大數據庫內海量的數據資源，結合衛星定位及時評估車主的外部環境狀況，最終實現對外部環境的綜合展現。

因此，智能網聯汽車其主要是實現對數據信息多樣化的收集、整理，使其能夠在復雜的環境下感知外部的狀況，其具備探知外部參數的基本能力。在完成對數據信息的收集、整理、分析之后便需要通過相應的智能決策系統來對其進行智能化管控，在完成決策之后，相關計算機系統則需要將相應的數據信息上傳到協同控制系統中，最終實現對智能網聯汽車的智能化管控，而智能網聯汽車的發展需要與智能交通保持高度協調，兩者相輔相成，智慧交通需要結合智能汽車作為相應的載體，而智能汽車則需要借助智慧交通平臺實現穩定可靠地運轉。

智能網聯汽車在我國發展已經提升到了一個全新的高度，智能網聯汽車在當今具備較大的行業發展優勢，并且也得到了國家大力的支持，智能網聯汽車更多涉足于新能源汽車行業，從整體規劃可以看出，智能網聯汽車在后續需要具備基本的節能減排功效，同時具備相應的智能輔助駕駛以及自動駕駛功能，能夠徹底將司機以及相關乘務人員從疲勞復雜的駕駛工作中解放出來。此外，智能網聯汽車相關產業鏈的發展也進一步完善了現有的智慧交通體系，實現了汽車生產的發展轉型。從當前汽車行業以及相關汽車消費市場的實際數據可以看出，大部分傳統汽車巨頭均開展了相應的智能網聯汽車的研究研發，甚至部分互聯網企業也與現有的車企進行著密切的溝通，在政策引導下實現相應的發展突破，從當前產業發展規模上可以看出，我國智能化汽車技術市場的滲透率逐年上升，諸如自適應巡航，自動停車等相關功能被不斷地研發出。

隨著當前5G 網絡的全面普及，智能化汽車的發展也將上升到一個新的高度，總之，智能化汽車的發展帶動了傳統汽車行業、新能源汽車產業、互聯網產業、物聯網產業相關技術的革新，其具備較大的生產發展規模，智能網聯汽車將逐漸成為后續汽車行業的發展主流。

3 智能網聯汽車發展過程中存在的問題

通過對上文的分析可以看出，智能網聯汽車在當今具備較高的發展維度和廣度，但是相關產業在發展過程中依然存在相應的問題，并且傳統的質量保證體系也面臨著全新的挑戰，新的標準、新的政策、新的文件也使得現有的汽車行業面臨全新的發展抉擇。

3.1 信息安全受到挑戰

首先，當前智能化汽車市場的開放以及智能化水平的不斷提升，汽車所具備的信息安全以及功能安全將面臨全新的挑戰，具體來說，智能網聯汽車作為一部微型的計算機，其內部包含完整的計算機系統，要實現數據聯網則必然面臨相應的數據安全挑戰。但是當前汽車領域還未構建完善的安全性評測體系，汽車行駛并不能夠完全按照既定的流程來進行，當前數據信息安全問題極大地制約著智能網聯汽車的發展，現階段智能網聯汽車被攻擊的事件更加頻繁，并且遭受攻擊的范圍也更加寬廣，不同品牌，不同廠商面臨著較大的數據安全威脅。因此在當今互聯網時代背景下，智能網聯汽車首先需要解決相應的數據信息安全問題，保證相應的信息以及用戶私密數據的安全。

3.2 用戶需求增漲

其次，由于人們生活水平的不斷提升，人們對汽車所具備的對外交互需求也在不斷地增長，比如用戶對全新的通訊品質提出了要求，但是當前相關行業對通信質量的評估還未形成相應的體系，從當前交通以及汽車行業的發展趨勢進行分析可以看出，汽車面向單車智能以及聯網方向的發展還存在相應的局限性。此外，由于智能網聯汽車在生產制造過程中的測試環境相對較為獨立，但是汽車在使用過程中的外部環境往往相對復雜，需要結合大量的基礎數據作為支撐，以此才能夠確保智能網聯汽車的實際應用更加具備安全性和科學性；其次，現有的系統綜合實驗驗證環境還存在欠缺，導致智能網聯汽車的軟件發展還受到相應的限制。

因此，雖然近幾年來智能網聯汽車的發展相對較為迅速，但是其發展質量、發展規模以及功能的完善度還有待進一步提升。總之，智能網聯汽車相關產業鏈的發展以及測評領域的革新均存在相應的共性問題，即缺乏有效的頂層設計，整個系統無法實現有效協同。當前，在數據信息安全管理的理念下，隨著我國移動網絡的不斷普及、完善，汽車智能化水平的不斷提升，加之我國交通領域得到有效地整改，智能網聯汽車發展也將展現出全新的面貌。而在此過程中，企業與企業之間還需要實現有效地交流溝通，實現技術分享、技術革新。當前行業所面臨的不僅是所存在的競爭問題，在此過程中，其他企業還需要實現求同存異、相互合作、相互交流，政府部門還需要招商引資，配套相應的基礎服務，完善產業鏈的構建，使得在當今物聯網、互聯網環境下的汽車生產制造具備一個良性的生態圈。

3.3 軟硬件發展劣勢

我國在智能網聯汽車領域的發展還存在較大的劣勢，具體來說，我國傳統的汽車行業相比較于國外汽車行業而言無論在生產質量以及生產效率方面均存在相應的欠缺，比如我國在傳統燃油車的生產制造方面受到工業基礎的限制，相關發動機技術仍然未能取得相應的發展革新；在當今新能源產業，我國保持領先水平，同時受益于新政策的引導，我國在新能源產業的發展布局也上升到了一個全新的高度，但是智能網聯汽車發展不僅涉及到汽車行業本身，其中還包含周邊附帶技術，如網聯技術、芯片技術、傳感器技術、服務器技術以及網絡技術，其中不乏涉及信號基帶、中央處理器、網絡調制器等微型處理設備，我國在相關行業均存在相應的發展欠缺，比如在信號基帶的生產制造方面，美國的博通具備顯著的市場地位，其壟斷著大部分的信號芯片市場；而在中央處理器方面，我國雖然能夠自主設計研發相應的芯片，但是在批量化生產制造方面由于基礎工業以及配套設施不完善。導致相關芯片的生產制造仍然存在相應的欠缺；其次，在工業軟件方面，我國也存在相應的不足。此外，智能駕駛等相關法律文件還需要得到進一步地優化和完善，當前我國道路法規對于汽車駕駛行為等相關款項還存在制定不清晰、不規范的狀況，當前智能網聯汽車缺乏成熟完善的法治文件作為支撐，同時在諸如超車、剎車、停車入位等功能使用權責劃分方面還存在相應的問題，從而導致智能網聯汽車的發展還受到較大的限制。現階段我國還需要進一步加大立法管控力度，完善現有的法律法規，確保智能網聯汽車的發展具備明確的標準以及相應的重心。

總之，我國在智能網聯汽車發展領域還需要進行不斷創新，并且加強技術研發。我國在相關行業領域主要的技術優勢是在生產效率方面，而在技術研發方面還存在較大的劣勢，我國新型汽車的發展創新需要完善的工業體系作為支撐，其中還涉及到較多的困難。現階段我國還需要積極引入外資，構建完善的產業鏈，比如在之前所引進的上海特斯拉超級工廠，以實現新能源汽車國產化供應鏈為目的，通過招商引資，合作共贏，實現了我國新能源汽車產業的進一步發展壯大。因此未來智能網聯汽車的發展更多是以合作創新的形式來進行，實現對資源的整合和使用，我國應當秉承一顆開放的心，對技術進行不斷探索，采取求同存異，合作創新管控原則，實現智能網聯汽車更加長遠穩定的發展。

4 智能網聯汽車技術發展趨勢

4.1 結合感知技術發展智能網聯汽車

在互聯網+環境下，駕駛員在行車過程中可以結合多樣化的輔助手段來完成智能駕駛，以此來減輕相應的駕駛疲勞感。在傳統駕駛模式下，駕駛員主要是依靠視覺來獲取各類信息資料，比如對交通標識以及車輛周邊的環境進行識別管控。但是人眼與傳感器相比還存在相應的局限性，智能網聯汽車可以結合內部所搭載的攝像頭以及豐富的傳感器幫助駕駛員及時獲取外部的數據信息，以此來進一步增加整個智能網聯車系統的數據量，智能網聯汽車結合圖像傳感器，實現了對數據信息的有效獲取，進一步增加了人們視覺信息識別量。但是智能網聯汽車內部所搭載的傳感器系統也存在相應的缺陷，具體來說，當前傳感器系統的種類數量還有待提升，所識別的外部環境信息還有待進一步拓寬，隨著智能網聯汽車的快速發展，傳感器技術也需要得到相應的革新，以此來滿足自動駕駛的基本功能需求。

當前大部分智能網聯車內部均設置了激光雷達，能夠對外部空間進行有效識別，過去幾年結合激光雷達的使用還具備較高的成本，因此無法將自動駕駛汽車進行有效的推廣以及大范圍的商業使用。但是隨著激光雷達技術的不斷革新和優化，車輛的生產制造成本也在逐漸降低，同時激光雷達具備的掃描系統也實現了進一步地升級和完善，其面向機械化、智能化、小型化方向進行發展減少了生產制造所投入的成本。總之，隨著當前激光雷達技術的發展革新，自動駕駛汽車面向商業化的發展也存在著良好的技術基礎。

4.2 應用智能網聯云平臺，發展智能網聯汽車

智能網聯汽車具備智能化的特征，在當今萬物互聯、萬物聯網的時代，結合云計算技術的使用具備較大的優勢。云計算技術具備信息儲存量大的特征，能夠對大數據信息進行規模化、批量化處理，同時還能夠實現對相關數據信息的共享管控，云計算數據具備較大的使用優勢，相關技術除了應用在基礎設施服務提升方面，還能夠有效地應用于交通領域。智能網聯汽車技術的發展革新將上升到一個全新的高度，相關技術的發展也將取得全新的突破，云計算技術主要是為智能網聯汽車在地理信息方面提供相應的數據支撐，同時智能網聯汽車在實際的生活使用過程中也會產生大量的數據資料，而相應的數據資料也能夠及時上傳到網絡平臺，通過網絡平臺內部的數據分析系統，對相關數據信息進行整合、分析、歸類，以此來進一步豐富云計算平臺的數據儲備，以此來為其他用戶提供更加完整的服務體驗。

比如當前特斯拉汽車便實現了相應的云計算服務，每一輛特斯拉汽車的行駛數據以及所應對的外部環境條件均會被上傳到中央數據庫中，以此來進一步豐富自動駕駛功能，即整個智能網聯汽車自動駕駛技術在每一天都得到了不斷地修正和完善，通過海量的數據信息不僅方便了駕駛員的行車，同時還能夠為車輛生產企業的系統研發以及智能技術的開發提供相應的數據支撐。但是在此過程中，汽車生產商需要充分提高整個系統體系所具備的安全性和穩定性。

4.3 應用網聯化智能技術以及自動駕駛技術，發展智能網聯汽車技術

智能網聯汽車技術所涉及到的技術類型相對較多，在發展智能網聯汽車技術的過程中，企業應當給予車輛更加強大的外部環境感知能力，確保其在空間以及時間上能夠獲取更多的交通信息，提高智能網聯汽車的綜合外在態勢感知能力，幫助智能網聯汽車完成分析決策，為智能網聯汽車協同感知能力的提升以及決策制造良好的條件，當代通信技術已經實現了萬物聯網，車輛與車輛以及交通信息之間實現了數據共享，智能網聯汽車在行駛期間可以通過網絡渠道，了解當前的交通狀況以及周邊的車輛信息，同時還能夠及時掌控氣象信息等。此外，智能網聯汽車還能夠對盲區的信息進行感知，實現車輛與車輛之間的協同配合，保障整個交通安全，但是智能網聯汽車的發展也需要依托完善的智慧交通體系，以此才能夠充分發揮智能網聯汽車應有的作用。加快網絡智能化技術的發展，優化現有的自動駕駛技術是智能網聯汽車發展的必然趨勢，隨著網絡化技術的不斷革新，相關技術需要得到進一步地優化使用，以此才能夠提高相應的行車安全。

智能網聯汽車在實現對數據信息使用管控的過程中還需要充分利用大數據技術，確保車輛控制以及對外在環境的感知具備更高的效率，比如智能網聯汽車可以根據當前智慧交通系統，及時分析當前外部的信號燈情況，減少車輛停車等待的時間，同時結合智能網聯汽車，還能夠最大限度地緩解當前交通運營的壓力；此外，整合現有的衛星定位技術能夠清晰定位每一輛車的實際位置，保持行車距離，有效管控行車速度，在大數據網絡的統一協調指揮下，使得交通事故如刮蹭、碰撞發生率進一步降低。而為了進一步提高車輛行駛的安全性和穩定性，汽車需要得到硬件以及軟件兩個方面的升級、提升，在硬件方面，智能網聯汽車需要結合先進的復合材料，如結合金屬材料，保證行車安全，避免車輛碰撞，提高行車過程的安全性和穩定性；其次，對于人工駕駛技術而言，隨著傳感器技術、衛星定位技術、網絡技術的發展，人工駕駛技術將上升到一個全新的高度，能夠全方位代替人員駕駛，減少交通事故發生的概率。

5 結束語

在當今數字化時代，智能網聯汽車的發展進一步引領了相關行業的發展革新，智能網聯汽車作為一類新鮮事物，其包含的技術類型相對較多，如互聯網技術、自動駕駛技術、云計算技術、傳感器技術，其作為一項系統性工程，我國在相關行業發展革新過程中需要加大對各類技術的研發創新力度，促進相關產業更加長遠穩定的發展。