基于分組差分粒子群算法的含分布式電源配電網(wǎng)故障定位

趙冰杰，賈宏杰，李沐陽，侯 愷，高 晗，李 亮

（1.天津大學 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室，天津 300072；2.廈門理工學院 國際教育學院，福建 廈門361000；3.國網(wǎng)山西省電力公司晉中供電公司，山西 晉中 030600）

0 引言

目前，智能電網(wǎng)已經(jīng)成為了世界各國關注的焦點[1]，[2]。配電網(wǎng)處于電力系統(tǒng)的末端，直接向用戶供電，且包含眾多分布式電源，極易發(fā)生故障[3]，[4]。配電網(wǎng)自動化系統(tǒng)應及時發(fā)現(xiàn)故障區(qū)間，隔離故障，恢復非故障區(qū)間的正常供電。其中最重要的難題就是發(fā)現(xiàn)和定位故障，因此在配網(wǎng)自動化基礎上，研究含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位 成 為 當 今 熱 點[5]，[6]。

粒子群算法是當下主流對含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位算法[7]～[12]。文獻[13]提出將粒子群算法應用到配電網(wǎng)故障區(qū)間定位中，但該算法存在未成熟時過早收斂的現(xiàn)象。文獻[14]將粒子群算法和窮舉法相結合，將配電網(wǎng)進行分層，對于維度大的配電網(wǎng)利用粒子群算法進行故障區(qū)間定位，對于維度小的配電網(wǎng)利用窮舉法進行故障區(qū)間定位。該算法可有效解決早熟問題，但易使算法陷入局部最優(yōu)。文獻[15]將故障信息畸變修正策略與粒子群算法相結合，當饋線終端裝置（Feeder Terminal Unit，F(xiàn)TU）上傳的故障電流信息發(fā)生畸變，該算法可以正確分析所上傳的電流信息，并給予修正。但是，該算法同樣容易陷入局部最優(yōu)，計算時間變長。文獻[16]提出了差分粒子群算法，該算法通過差分算法和粒子群算法分別對種群進行尋優(yōu)計算，最后選擇目標函數(shù)值較小的個體作為種群最優(yōu)解進入下一代進化計算。……