數(shù)字技術(shù)對(duì)少數(shù)民族人口就業(yè)決策的影響研究
——基于CGSS 第二期數(shù)據(jù)的跨族群比較分析

陸九天 肖韶峰 丘 斌 陳燦平

《十四五規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，“要有效提升勞動(dòng)者技能，提高就業(yè)質(zhì)量和收入水平，形成人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)良性循環(huán)。”縱觀世界文明發(fā)展史，人類先后經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、信息革命，每一次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命，都給人類生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大而深刻的影響。 根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2020)》中相關(guān)數(shù)據(jù)，2019 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)35．8 萬(wàn)億元，占GDP 的 36．2%，同比增長(zhǎng) 1．4 個(gè)百分點(diǎn)，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值達(dá)7．1 萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值約為28．8 萬(wàn)億元[1]。

一、數(shù)字技術(shù)對(duì)少數(shù)民族人口就業(yè)決策影響的研究背景

產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展正成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，在就業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，為我國(guó)在新發(fā)展格局下解決就業(yè)問(wèn)題提供了重要的契機(jī)。 數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)建立更為充分更高質(zhì)量的就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，擴(kuò)大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，尤其在疫情期間，加速了零工經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的發(fā)展。 以浙江省杭州市為例，2020 年1 月至7 月，全市實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額4000多億，同比增長(zhǎng)17．4%，直播電商成交轉(zhuǎn)換率高達(dá)20%以上，在疫情期間逆勢(shì)而上，有效解決了農(nóng)民和產(chǎn)業(yè)工人的生計(jì)問(wèn)題，推動(dòng)了“六穩(wěn)”“六保”工作的順利開展①。 隨著數(shù)字技術(shù)的深入推廣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，帶動(dòng)就業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，為全面高質(zhì)量就業(yè)帶來(lái)強(qiáng)勁動(dòng)力。

既有研究表明，個(gè)人能力、受教育水平、家庭環(huán)境和區(qū)域發(fā)展水平等都會(huì)影響到個(gè)體就業(yè)決策[2]。 而對(duì)于少數(shù)民族人口而言，在傳統(tǒng)的就業(yè)模式下，他們還會(huì)受到語(yǔ)言文化、風(fēng)俗習(xí)慣、地域特點(diǎn)和就業(yè)觀念等因素的影響。 尤其是會(huì)因文化素質(zhì)和語(yǔ)言差異，引致較低的文化認(rèn)同和身份排斥，這將不利于人力資本和社會(huì)資本的積累，使他們?cè)诙唐趦?nèi)難以提升人際交往能力和自我發(fā)展能力，逐漸在勞動(dòng)力市場(chǎng)上被邊緣化，削弱他們獲取優(yōu)質(zhì)就業(yè)擇業(yè)機(jī)會(huì)的權(quán)利。 具體來(lái)看，謝勇通過(guò)使用全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族流動(dòng)人口成為企業(yè)主或個(gè)體工商戶的可能性顯著低于漢族流動(dòng)人口，且少數(shù)民族流動(dòng)人口的就業(yè)概率顯著低于漢族流動(dòng)人口，但不同少數(shù)民族間的就業(yè)狀況也存在一定的差異，一些有經(jīng)商傳統(tǒng)的少數(shù)民族企業(yè)主和個(gè)體工商戶的就業(yè)概率就相對(duì)較高，而數(shù)字技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用則能降低企業(yè)開創(chuàng)和運(yùn)行成本，這將有效激發(fā)少數(shù)民族人口的企業(yè)家精神，使得他們跳出傳統(tǒng)的就業(yè)思想觀念。 隨后，謝勇還進(jìn)一步指出是語(yǔ)言不通阻礙了少數(shù)民族的自由流動(dòng)，限制了少數(shù)民族在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的匹配[3]。 普通話水平的提升將有利于在這個(gè)信息時(shí)代獲取信息，提升個(gè)人的人力資本，有利于少數(shù)民族的非農(nóng)就業(yè)[4]。 歐陽(yáng)金瓊等人的研究也進(jìn)一步指出，漢語(yǔ)水平較低以及由此引致的受教育程度偏低是新疆少數(shù)民族就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡的主要原因[2]，而數(shù)字技術(shù)在即時(shí)通訊上的普及能夠加強(qiáng)少數(shù)民族人口學(xué)習(xí)漢語(yǔ)的意愿，補(bǔ)齊他們?cè)谡Z(yǔ)言交流上的短板；同時(shí)李曉婉發(fā)現(xiàn)，珠三角地區(qū)少數(shù)民族流動(dòng)人口以初中教育水平的農(nóng)業(yè)青壯年為主，人力資本偏低是其集聚于低端次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要原因[5]。 少數(shù)民族地區(qū)教育水平不高將導(dǎo)致少數(shù)民族人口只能從事低技能崗位或職業(yè)[6]，且主要集中在小商品買賣、餐飲旅游、低端制造業(yè)等行業(yè)中[7]，而數(shù)字技術(shù)在基礎(chǔ)教育、企業(yè)運(yùn)行上的應(yīng)用，最終能為少數(shù)民族人口提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，使他們擺脫僅限于從事傳統(tǒng)的低端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等相關(guān)工作。

可見，數(shù)字技術(shù)的推廣和應(yīng)用能在一定程度上緩和上述矛盾。 首先，少數(shù)民族人口通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)教育資源信息，能夠有效降低信息不對(duì)稱，提升個(gè)人受教育水平，改變傳統(tǒng)的就業(yè)擇業(yè)觀念；其次，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大了社交空間，社交活動(dòng)將不再局限于小范圍的族群間的交流，通過(guò)跨族群交流將加強(qiáng)族群間的資源整合，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)生；此外，數(shù)字技術(shù)催生的新技術(shù) 、新產(chǎn)業(yè)還能大幅度提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求匹配程度，個(gè)性化的就業(yè)機(jī)會(huì)不僅降低了族群差異導(dǎo)致的就業(yè)機(jī)會(huì)不平等，還在無(wú)形中加深了族群間的文化交融和社會(huì)互信，促進(jìn)了社會(huì)的穩(wěn)定有序發(fā)展。 既然數(shù)字技術(shù)可以對(duì)少數(shù)民族人口的就業(yè)擇業(yè)帶來(lái)深刻的影響，那么究竟影響大小如何，未來(lái)又需要從哪些維度入手以增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)，本文嘗試給出一定的理論解釋和事實(shí)依據(jù)。 接下來(lái)，本文首先將依托現(xiàn)有文獻(xiàn)，從馬克思剩余價(jià)值理論出發(fā)，分析數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)決策的理論傳導(dǎo)機(jī)制，給出數(shù)字就業(yè)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋；其次，基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)第二期數(shù)據(jù)，通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)、異質(zhì)性分析和機(jī)制分析的方法，比較研究漢族與少數(shù)民族人口的數(shù)字就業(yè)效應(yīng)差異，重點(diǎn)考察少數(shù)民族人口在數(shù)字就業(yè)決策上的特殊表現(xiàn)；最后，本文將根據(jù)理論機(jī)制和實(shí)證結(jié)論，給出相應(yīng)的政策啟示以供決策部門參考。

二、數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力人口就業(yè)影響的理論機(jī)制分析

本文將從馬克思剩余價(jià)值理論出發(fā)，分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，給出數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的抑制和促進(jìn)作用的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。 從價(jià)值增殖的角度看，資本被劃分為不變資本和可變資本。 其中，不變資本將轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資料，其價(jià)值會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移，而價(jià)值量保持不變；可變資本將轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力，其價(jià)值量會(huì)在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生改變，能再生產(chǎn)出一個(gè)相當(dāng)于勞動(dòng)力價(jià)值的等價(jià)物，同時(shí)生產(chǎn)出超過(guò)這個(gè)等價(jià)物的價(jià)值余額，即剩余價(jià)值。 馬克思把資本價(jià)值構(gòu)成定義為不變資本和可變資本的比值，并認(rèn)為資本有機(jī)構(gòu)成是由資本技術(shù)構(gòu)成決定并且反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成，指出資本有機(jī)構(gòu)成的提高能夠反映社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步[8]。 顯然，隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，資本有機(jī)構(gòu)成得到了顯著的提升，這將導(dǎo)致單個(gè)勞動(dòng)力所能推動(dòng)的生產(chǎn)資料量隨之提高。 換言之，推動(dòng)同等生產(chǎn)資料所需要的勞動(dòng)力量減少了，因此，產(chǎn)生了對(duì)勞動(dòng)的替代效應(yīng)。 有人認(rèn)為，人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，雖然會(huì)產(chǎn)生對(duì)勞動(dòng)的替代，但同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生相反的抑制作用，正如新機(jī)器雖然替代了部分工人，進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生更多的生產(chǎn)機(jī)器的工人。 馬克思則反駁了這種錯(cuò)誤的看法，他指出:“在最好的情況下，制造新機(jī)器所雇用的工人也比使用新機(jī)器所排擠的工人要少。[8]480”他舉例說(shuō)，假使一開始有6000 磅資本，資本有機(jī)構(gòu)成是1:1，3000磅的可變資本能支付100 個(gè)工人一年的工資，使用新機(jī)器后，4500 磅是不變資本，1500 磅是可變資本，但此時(shí)6000 磅的資本已經(jīng)不能雇傭100 個(gè)工人了。 減少的1500 磅可變資本將以三種形式在機(jī)器的形式有所表征，即制造機(jī)器所需要的生產(chǎn)資料的價(jià)值、制造機(jī)器的工人的工資、落到他們的“雇主”手里的剩余價(jià)值。 可見，相同量的資本在資本有機(jī)構(gòu)成提高的情況下不可能雇傭比之前還多的工人，同時(shí)，使用機(jī)器的目的在于使商品變便宜，這就意味著，制造機(jī)器所增加的勞動(dòng)要小于機(jī)器所排擠的勞動(dòng)，“生產(chǎn)勞動(dòng)資料本身如機(jī)器、煤炭等等所需要的勞動(dòng)量的增加，同使用機(jī)器而引起的勞動(dòng)量的減少相比，必然較小。 不然的話，機(jī)器產(chǎn)品就會(huì)同手工產(chǎn)品一樣貴，或者更貴。[8]485”對(duì)資本來(lái)說(shuō)，只是這樣還不足以成為使用機(jī)器的原因，因?yàn)橘Y本支付的不是勞動(dòng)而是勞動(dòng)力的價(jià)值，“對(duì)資本說(shuō)來(lái)，只有在機(jī)器的價(jià)值和它所代替的勞動(dòng)力的價(jià)值之間存在差額的情況下，才會(huì)使用機(jī)器。[8]431”因此，機(jī)器的生產(chǎn)率是由它代替人類勞動(dòng)力的程度來(lái)衡量的，與之類似，數(shù)字技術(shù)的最終應(yīng)用和轉(zhuǎn)化也將由其所提升的生產(chǎn)率替代人類勞動(dòng)力的程度來(lái)測(cè)度。

但是，這并不是說(shuō)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)造成就業(yè)人口的絕對(duì)減少，這只是表明相同的資本量已經(jīng)不能再雇傭同樣多的工人，即只是造成就業(yè)的相對(duì)減少。 因此，造成就業(yè)人口擴(kuò)大的原因在于新追加的資本，即在于總資本擴(kuò)大所引致的勞動(dòng)力需求大于資本有機(jī)構(gòu)成提高對(duì)勞動(dòng)力造成的排擠。 這主要有以下四種傳導(dǎo)方式:第一、雖然使用機(jī)器后商品包含的勞動(dòng)總量必然減少，但是生產(chǎn)的商品總量卻會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)之前的產(chǎn)量，由此原料和其他勞動(dòng)資料的生產(chǎn)也必然增加，這將使得資本必須擴(kuò)大，從而增加對(duì)勞動(dòng)的需求。 “隨著機(jī)器生產(chǎn)在一個(gè)工業(yè)部門的擴(kuò)大，給這個(gè)工業(yè)部門提供生產(chǎn)資料的那些部門的生產(chǎn)首先會(huì)增加。 就業(yè)工人數(shù)量會(huì)因此增加多少，在工作日長(zhǎng)度和勞動(dòng)強(qiáng)度已定的情況下，取決于所使用的資本的構(gòu)成，……這個(gè)比例又隨著機(jī)器在這些行業(yè)中已經(jīng)占領(lǐng)或者正在占領(lǐng)的范圍不同而有很大變化。[8]485”與此同時(shí)，生產(chǎn)資料的加工也將進(jìn)一步細(xì)分出更多的部門，使得社會(huì)生產(chǎn)部門的多樣性隨之增加。具體來(lái)講，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用必須以相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的普及和完善為基礎(chǔ)，這意味著對(duì)相關(guān)制造業(yè)部門的需求將增大，包括計(jì)算機(jī)及其周邊產(chǎn)品、通信設(shè)備、醫(yī)用電子機(jī)器、半導(dǎo)體制造機(jī)器、工業(yè)機(jī)器人、5G基站和數(shù)據(jù)中心建設(shè)等。 第二，當(dāng)數(shù)字技術(shù)占領(lǐng)了某一行業(yè)，那么這一行業(yè)的產(chǎn)品價(jià)值將隨著生產(chǎn)力的提高而降低，當(dāng)產(chǎn)品作為原料或半成品進(jìn)入其他生產(chǎn)部門，尤其是進(jìn)入那些數(shù)字技術(shù)還沒普及的部門時(shí)，這些生產(chǎn)部門對(duì)勞動(dòng)的需求就隨著對(duì)原料或半成品需求的增大而增大；當(dāng)這些產(chǎn)品成為消費(fèi)資料而直接被消費(fèi)者購(gòu)買時(shí)，由于價(jià)值降低使得消費(fèi)者能增大對(duì)其他商品的需求，以此帶動(dòng)對(duì)其他行業(yè)的消費(fèi)需求。 第三，采用人工智能等數(shù)字技術(shù)后，最直接的結(jié)果是剩余價(jià)值的增加，從而增加了以此為生的非生產(chǎn)階級(jí)的人數(shù)，這包括大量的從事服務(wù)業(yè)的人員。 由于許多服務(wù)業(yè)本身是不創(chuàng)造價(jià)值的，所以這些行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的增加不是剩余價(jià)值增大的原因，相反卻是剩余價(jià)值增大的結(jié)果。 馬克思指出，制造業(yè)中勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，“使工人階級(jí)中越來(lái)越大的部分有可能被用于非生產(chǎn)勞動(dòng)，特別是使舊式家庭奴隸在‘仆役階級(jí)’(如仆人、使女、侍從等等)的名稱下越來(lái)越大規(guī)模地被再生產(chǎn)出來(lái)。[8]488”即制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提高是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。 布雷弗曼在《勞動(dòng)與壟斷資本》一書中也指出:“資本主義工業(yè)越是生產(chǎn)的——這就是說(shuō)，它從生產(chǎn)人口中榨取的剩余價(jià)值量越大——要分享這種剩余價(jià)值的資本量就越大。 資本量越大，那些只是在各個(gè)資本之間轉(zhuǎn)移和分配這種剩余的非生產(chǎn)性活動(dòng)的量就越大。[9]”因此，隨著數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，服務(wù)業(yè)也必然會(huì)發(fā)生擴(kuò)大分工和發(fā)展，具體主要可以分為以下三類:第一類是一些以數(shù)字服務(wù)作為核心業(yè)務(wù)的服務(wù)業(yè)，包括通訊、計(jì)算機(jī)、信息等；第二類是借助信息通訊技術(shù)使其可以脫離實(shí)際場(chǎng)所而開展活動(dòng)，且與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的潛在服務(wù)業(yè)(Potentially ICT - Enabled Services)，主要涉及金融、保險(xiǎn)、文化、娛樂(lè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)特許使用等[10]；第三類是出于加快資本周轉(zhuǎn)目的而使用數(shù)字技術(shù)的其他服務(wù)業(yè)。 第四，馬克思在分析機(jī)器應(yīng)用對(duì)工人就業(yè)的影響時(shí)指出:“在工人人數(shù)相對(duì)減少的情況下生產(chǎn)資料和生活資料的增加，使那些生產(chǎn)在較遠(yuǎn)的將來(lái)才能收效的產(chǎn)品(如運(yùn)河、船塢、隧道、橋梁等等)的工業(yè)部門中的勞動(dòng)擴(kuò)大了。[8]488”數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也能產(chǎn)生類似的作用，各大公司已經(jīng)加速了空天地一體化通信的網(wǎng)絡(luò)布局。 Facebook 公司于2018 年開始籌劃“雅典娜”(Athena)衛(wèi)星項(xiàng)目并于2020 年發(fā)射了首個(gè)小型航天器任務(wù)服務(wù)(SSMS)。 SpaceX公司于 2015 年提出“Starlink 星鏈計(jì)劃”，到2020 年8 月投資已超過(guò)7000 萬(wàn)美元。 亞馬遜公司也于2019 年加速推進(jìn)千顆物聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星計(jì)劃。 這些項(xiàng)目的前期投資巨大，而收益卻只能在較遠(yuǎn)的將來(lái)產(chǎn)生，通過(guò)這些項(xiàng)目的加速推進(jìn)能夠極大地提高未來(lái)對(duì)勞動(dòng)的需求[11]。

綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，資本有機(jī)構(gòu)成將不斷提高，相同資本量所雇傭的工人必然減少，即相對(duì)就業(yè)人口將會(huì)減少；與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用又能通過(guò)四條傳導(dǎo)機(jī)制刺激其他生產(chǎn)部門和非生產(chǎn)部門的發(fā)展，使得總資本擴(kuò)大引致的勞動(dòng)需求大于資本有機(jī)構(gòu)成提高對(duì)勞動(dòng)的替代，即會(huì)增加就業(yè)人口。 顯然，從理論機(jī)制來(lái)看，數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的抑制或擴(kuò)大作用最終將取決于總資本和資本有機(jī)構(gòu)成二者力量的對(duì)弈。 那么，對(duì)于現(xiàn)階段中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，數(shù)字技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)表現(xiàn)究竟如何，又是否會(huì)按前文所論述的因族群差異而表現(xiàn)出特殊性，這是下文實(shí)證部分所要探索和驗(yàn)證的。

三、數(shù)字技術(shù)對(duì)少數(shù)民族人口就業(yè)決策影響的實(shí)證研究

(一)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1．模型設(shè)定

為了探討數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)決策的影響，比較不同民族之間數(shù)字就業(yè)效應(yīng)的差異，本文將建立如下基準(zhǔn)模型:

同時(shí)，為了驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)決策的傳導(dǎo)機(jī)制，本文還將進(jìn)一步構(gòu)建如下模型加以驗(yàn)證:

其中， empi，t反映就業(yè)狀態(tài)； digtechi，t衡量數(shù)字技術(shù)水平；capitali，t表示個(gè)體資本情況，將進(jìn)一步地被劃分為社會(huì)資本和人力資本；為了削弱模型遺漏變量的影響，本文還控制了部分影響就業(yè)決策的變量，主要包括教育程度(edu)、收入水平(inc)、工會(huì)身份(unioners)和婚姻狀況(marital)等。 此外，在穩(wěn)健性和異質(zhì)性分析中，本文不僅采用調(diào)整時(shí)間視窗、替換核心解釋變量的方法保證來(lái)驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，還從性別、參與宗教頻繁程度、戶籍性質(zhì)以及地理位置等角度來(lái)觀察不同群體的異質(zhì)性表現(xiàn)，盡可能較為完整地反映數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)決策影響。

2．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本文使用的微觀數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)第二期數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)，具備較強(qiáng)的代表性和權(quán)威性。其中，2014 年度為專題調(diào)查，2016 年度、2019 年度數(shù)據(jù)尚未公開。 為了增大樣本容量，確保參數(shù)估計(jì)的有效性和穩(wěn)健性，本文最終將選取2010 年度、2011 年度、2012 年度、2013 年度、2015 年度、2017 年度共6 年數(shù)據(jù)整合形成混合面板數(shù)據(jù)，并依次選取就業(yè)狀態(tài)、數(shù)字技術(shù)水平、教育程度、收入水平、工會(huì)身份以及婚姻狀況等數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型的基準(zhǔn)分析、穩(wěn)健性分析、異質(zhì)性分析和機(jī)制分析。 本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如下表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

被解釋變量:是否就業(yè)(emp)。 本文將就業(yè)狀態(tài)設(shè)置為二值變量，將題項(xiàng)為“目前從事非農(nóng)工作” 賦值為1，表示處于就業(yè)狀態(tài)；將“目前務(wù)農(nóng)，曾經(jīng)有過(guò)非農(nóng)工作”“目前務(wù)農(nóng)，沒有過(guò)非農(nóng)工作”“目前沒有工作，而且只務(wù)過(guò)農(nóng)”“目前沒有工作，曾經(jīng)有過(guò)非農(nóng)工作”“從未工作過(guò)”賦值為0，表示處于失業(yè)狀態(tài)。

核心解釋變量:數(shù)字技術(shù)水平(digtech)。本文將就數(shù)字技術(shù)水平設(shè)置為二值變量，將使用互聯(lián)網(wǎng)(包括手機(jī)上網(wǎng))賦值為1，表示掌握數(shù)字技術(shù)；將不使用互聯(lián)網(wǎng)(包括手機(jī)上網(wǎng))賦值為0，表示未掌握數(shù)字技術(shù)。 同時(shí)，將接觸互聯(lián)網(wǎng)信息程度(netinfor)和空閑時(shí)間從事上網(wǎng)(surfnet)作為代理變量。 具體來(lái)看，將獲取信息主要來(lái)源為互聯(lián)網(wǎng)(包括手機(jī)上網(wǎng))賦值為1，表示接觸互聯(lián)網(wǎng)信息程度高，反之賦值為0，表示接觸互聯(lián)信息程度低；將在空閑時(shí)間從事上網(wǎng)的頻率為“每天”“一周數(shù)次”“一月數(shù)次”賦值為1，表示空閑時(shí)間上網(wǎng)程度較高，將“一年數(shù)次或者更少”“從不”賦值為0，表示空閑時(shí)間從事上網(wǎng)程度較低。

控制變量。 考慮到個(gè)體就業(yè)決策會(huì)受到其自身特征的影響，本文控制了部分因素以緩解遺漏變量偏誤。 首先，教育程度(edu)的高低將決定個(gè)體是否擁有較好的數(shù)字技術(shù)能力去參與就業(yè)；其次，家庭收入(inc)的高低將影響個(gè)體是否在短期內(nèi)從事就業(yè)活動(dòng)；接著，是否為工會(huì)成員(unioners)能夠體現(xiàn)個(gè)體在就業(yè)問(wèn)題上的自主選擇優(yōu)勢(shì)；最后，婚姻與否(marital)是企業(yè)招募員工的重要隱性因素，已婚人士常常受到企業(yè)更大的青睞。

(二)回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．基準(zhǔn)模型分析

接下來(lái)本文將研究數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，為了較為精準(zhǔn)地反映基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果，試圖將基準(zhǔn)模型分析分成了整體大類比較和細(xì)分民族類別比較兩種，其相應(yīng)回歸結(jié)果分別見表 2 和表 3。 具體來(lái)看，表 2 中的第(1)、(2)列的回歸對(duì)象是全部被調(diào)查人員，其中第(2)列在第(1)列引入數(shù)字技術(shù)水平的基礎(chǔ)上，控制了受教育程度、家庭收入、工會(huì)成員身份和婚姻狀況等因素；相較于第(2)列，第(3)列和第(4)列僅是在回歸對(duì)象上發(fā)生了變化，二者的回歸對(duì)象分別是漢族人口和少數(shù)民族人口。 從回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字技術(shù)水平對(duì)就業(yè)決策具有顯著的正向影響，其中漢族人口所受到的正向引導(dǎo)作用整體上略高于少數(shù)民族人口。 數(shù)字技術(shù)作為新一輪的通用技術(shù)，從其推廣到最終運(yùn)用往往存在較大的障礙，尤其是受到使用群體對(duì)該技術(shù)接納情況的影響，通常受教育程度越高越容易接納新生事物，而根據(jù)鄭長(zhǎng)德的數(shù)據(jù)，截至2010年，6 歲以上少數(shù)民族人口整體受教育水平為7．84，顯然略低于漢族人口的8．84，這將直接影響到少數(shù)民族是否參與數(shù)字就業(yè)[12]。

表2 基準(zhǔn)模型：全體民族范圍比較

基于1982 -2010 年四次人口普查數(shù)據(jù)，本文選取了六個(gè)人口較多的少數(shù)民族進(jìn)行細(xì)化研究，結(jié)果如表3 所示，其中從第(1)列到第(8)列的回歸對(duì)象分別是漢族、蒙古族、滿族、回族、藏族、壯族、維吾爾族和其他少數(shù)民族。 從回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字技術(shù)水平對(duì)就業(yè)決策依然具有顯著的正向影響，其中，對(duì)滿族和回族人口的正向引導(dǎo)作用均高于少數(shù)民族人口整體的平均水平，且滿族人口的正向引導(dǎo)作用甚至顯著高于對(duì)漢族人口以及對(duì)社會(huì)全體的正向引導(dǎo)作用，這與滿族和回族人口的經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征有一定關(guān)聯(lián)。 從1982 -2010 年數(shù)據(jù)來(lái)看，相比于其他五個(gè)少數(shù)民族，滿族和回族人口不僅其受教育水平在各個(gè)階段都表現(xiàn)的較好，而且他們從事第二和第三產(chǎn)業(yè)的比例也相對(duì)較高[13]，而現(xiàn)階段的數(shù)字技術(shù)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，應(yīng)用場(chǎng)景也是集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，滿族和回族人口的自身特征恰巧與數(shù)字技術(shù)的需求特征相匹配。 可見，針對(duì)其他少數(shù)民族人口，應(yīng)當(dāng)盡快縮小其應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力差距，培養(yǎng)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)從事就業(yè)活動(dòng)的能力，積極融入到數(shù)字就業(yè)的浪潮中去。

表3 基準(zhǔn)模型：細(xì)分民族類別比較

t statistics in parentheses* p ＜ 0．10， ** p ＜ 0．05， *** p ＜ 0．01

2．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)以2013 年“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略為界改變時(shí)間視窗

2013 年，中國(guó)開始實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，不斷推進(jìn)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，截至2021 年12 月底，固定寬帶接入用戶總數(shù)已由2013 年底的 2．1 億戶增加至 5．36 億戶，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10．32 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá) 73．0%②。 “寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施加快了信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，同時(shí)也給數(shù)字新業(yè)態(tài)、數(shù)字就業(yè)新形式的出現(xiàn)提供了可能。接下來(lái)，本文將以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施年份為界，調(diào)整時(shí)間視窗，進(jìn)一步觀察數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表4 所示，其中，第(1)列和第(2)列分別是2013年之前漢族人口和少數(shù)民族人口的回歸結(jié)果；第(3)列和第(4)列分別是2013 年之后漢族人口和少數(shù)民族人口的回歸結(jié)果。 從回歸結(jié)果來(lái)看，相比2013 年前，“寬帶中國(guó)”開展之后，數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)起到了顯著的積極作用，尤其是對(duì)少數(shù)民族人口，不僅顯著提高了少數(shù)民族人口的數(shù)字就業(yè)水平，還縮小了漢族與少數(shù)民族人口間的數(shù)字就業(yè)差距，這主要是源于寬帶資源在少數(shù)民族地區(qū)的普及，以及由此給少數(shù)民族人口帶來(lái)了更多接觸數(shù)字資源的機(jī)會(huì)，使得少數(shù)民族人口能夠通過(guò)自學(xué)或短期培訓(xùn)等形式迅速掌握基本的數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)[14]，增加其通過(guò)數(shù)字就業(yè)方式從事勞務(wù)工作獲取報(bào)酬的幾率。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1：以2013 年“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略為界改變時(shí)間視窗

2)替換核心變量

現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于衡量數(shù)字技術(shù)水平的代理變量或指標(biāo)體系尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為了確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還使用了替換核心變量的方法，再一次觀察數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果見表5 所示。 具體來(lái)看，第(1)列和第(2)列分別是將核心解釋變量替換為衡量接觸互聯(lián)網(wǎng)程度的指標(biāo)；第(3)列和第(4)列分別是將核心解釋變量替換為衡量空閑時(shí)間從事上網(wǎng)程度的指標(biāo)。 其中，第(1)列和第(3)列代表漢族人口的回歸結(jié)果，第(2)列和第(4)列代表少數(shù)民族人口的回歸結(jié)果。 從回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)具有正向引導(dǎo)作用的結(jié)果仍然相當(dāng)穩(wěn)健，且對(duì)漢族人口的正向作用也仍高于少數(shù)民族人口。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)2：替換核心變量

(三)進(jìn)一步研究：異質(zhì)性分析與機(jī)制分析

1．異質(zhì)性分析

在異質(zhì)性分析中，我們分別考慮了參與宗教頻繁程度、城鄉(xiāng)、性別差異以及東中西部三大區(qū)域等因素，主要是出于如下考慮。 首先，大多數(shù)少數(shù)民族人口都有與其民族文化相關(guān)的宗教信仰，他們常會(huì)通過(guò)參與宗教活動(dòng)的方式進(jìn)行基本的社會(huì)交往[15]，而過(guò)多的社交活動(dòng)又會(huì)直接影響到個(gè)人的就業(yè)積極性，那么參與宗教活動(dòng)頻繁程度這一事實(shí)是否最終會(huì)干預(yù)數(shù)字就業(yè)的積極效應(yīng)，且是否在漢族人口與少數(shù)民族人口中有所差異，這便成為我們?cè)诋愘|(zhì)性分析中想要進(jìn)一步討論的問(wèn)題之一；其次，少數(shù)民族人口多聚居于相對(duì)落后的地區(qū)，其城鄉(xiāng)發(fā)展差異較小，性別分工較為明顯[16]，這使得數(shù)字技術(shù)在城鄉(xiāng)間的最終應(yīng)用效果表現(xiàn)得相對(duì)模糊，那么數(shù)字就業(yè)是否在城鄉(xiāng)間都存在積極的效應(yīng)，又是否會(huì)拉動(dòng)女性去參與就業(yè)，這便成為我們?cè)诋愘|(zhì)性分析中想要進(jìn)一步討論的問(wèn)題之二；最后，由東中西三大區(qū)域的少數(shù)民族人口占比可知，從東部到西部的少數(shù)民族占比呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用則主要是由東部沿海擴(kuò)散到內(nèi)地[17]，那么數(shù)字技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)從東部到西部最終的表現(xiàn)如何，且對(duì)少數(shù)民族人口又有什么特別的表現(xiàn)，這便成為我們?cè)诋愘|(zhì)性分析中想要進(jìn)一步討論的問(wèn)題之三。

(1)參與宗教頻繁程度

徐生菊指出宗教信仰會(huì)影響知識(shí)共享的路徑[18]，那么數(shù)字技術(shù)作為新的技能知識(shí)，它是否會(huì)通過(guò)宗教活動(dòng)的彼此交流得到更好的傳播和推廣尚不明確，為此，本文試圖通過(guò)按參與宗教活動(dòng)頻繁程度來(lái)區(qū)分樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果見表6 所示。 具體來(lái)看，第(1)列和第(2)列分別表示漢族人口不參與宗教活動(dòng)和參與宗教活動(dòng)的樣本回歸結(jié)果；第(3)列和第(4)列分別表示少數(shù)民族人口不參與宗教活動(dòng)和參與宗教活動(dòng)的樣本回歸結(jié)果；第(5)列、第(6)列和第(7)列進(jìn)一步將參與宗教活動(dòng)的少數(shù)民族人口樣本進(jìn)行劃分，分別表示“一年參與數(shù)次宗教活動(dòng)”、“一月參與數(shù)次宗教活動(dòng)”和“一周參與數(shù)次宗教活動(dòng)”的樣本回歸結(jié)果。 從回歸結(jié)果來(lái)看，一方面，無(wú)論是漢族還是少數(shù)民族人口，參與宗教活動(dòng)都將從整體上削弱數(shù)字就業(yè)的水平，尤其是對(duì)少數(shù)民族人口，其負(fù)面作用更加顯著；另一方面，雖然從整體上看少數(shù)民族人口參與宗教活動(dòng)將降低其數(shù)字就業(yè)水平，但通過(guò)劃分參與宗教活動(dòng)頻繁程度后，可以發(fā)現(xiàn)，一月參與數(shù)次宗教活動(dòng)較顯著地有利于其數(shù)字就業(yè)水平，甚至超過(guò)漢族不參與宗教活動(dòng)人群的數(shù)字就業(yè)水平。 這與我們的預(yù)期結(jié)果基本一致，宗教信仰作為絕大多數(shù)少數(shù)民族人口工作和生活的精神支柱，是少數(shù)民族人口幸福感的主要來(lái)源之一[19]，通過(guò)適當(dāng)?shù)淖诮袒顒?dòng)能夠有效地激發(fā)其數(shù)字就業(yè)熱情，而缺乏宗教信仰或者過(guò)度參與宗教活動(dòng)都將影響到他們正常的就業(yè)活動(dòng)，削弱他們的數(shù)字就業(yè)意愿；相較于少數(shù)民族人口，雖然漢族人口參與或不參與宗教活動(dòng)對(duì)數(shù)字就業(yè)的影響差異較小，但也應(yīng)理性對(duì)待和參與宗教活動(dòng)，發(fā)揮宗教活動(dòng)對(duì)數(shù)字技能知識(shí)傳播的積極作用，最大程度地縮小與不參與宗教活動(dòng)群體的數(shù)字就業(yè)差距。

表6 異質(zhì)性分析1：參與宗教頻繁程度

(2)城鄉(xiāng)與性別

通常城鄉(xiāng)間的技術(shù)需求與供給存在較為明顯的差異[20]，而少數(shù)民族人口多聚居于相對(duì)落后的地區(qū)，其城鄉(xiāng)差異又相對(duì)較小，這使得數(shù)字技術(shù)在不同民族城鄉(xiāng)間的表現(xiàn)相對(duì)模糊，因而，有必要去檢驗(yàn)這種城鄉(xiāng)差距是否對(duì)數(shù)字就業(yè)存在異質(zhì)性的表現(xiàn)；此外，少數(shù)民族地區(qū)還會(huì)因民族習(xí)俗、父權(quán)紅利和性別租金等因素，造成少數(shù)民族人口因性別差異而面臨技不平等的技能獲取[21]，為此，本文又進(jìn)一步將少數(shù)民族城鄉(xiāng)人口劃分性別，考察少數(shù)民族群體性別差異在城市和農(nóng)村的異質(zhì)性表現(xiàn)，其回歸結(jié)果見表7 所示。其中，第(1)列和第(2)列分別是漢族人口在城市和農(nóng)村地區(qū)的回歸結(jié)果；第(3)列和第(6)列分別是少數(shù)民族人口在城市和農(nóng)村地區(qū)的回歸結(jié)果；第(4)列和第(7)列分別是少數(shù)民族男性在城市和農(nóng)村地區(qū)的回歸結(jié)果；第(5)列和第(8)列分別是少數(shù)民族女性在城市和農(nóng)村地區(qū)回歸結(jié)果。 從回歸結(jié)果來(lái)看，漢族人口在城市的數(shù)字就業(yè)水平高于在農(nóng)村的數(shù)字就業(yè)水平，少數(shù)民族人口在城市的數(shù)字就業(yè)水平略低于在農(nóng)村的數(shù)字就業(yè)水平，且少數(shù)民族人口不管是在城市還是在農(nóng)村，其數(shù)字就業(yè)水平均高于漢族人口在農(nóng)村的數(shù)字就業(yè)水平，這與近年來(lái)數(shù)字技術(shù)在少數(shù)民族地區(qū)的廣泛推廣和被接納情況相一致，尤其是疫情以來(lái)，數(shù)字新業(yè)態(tài)的緩沖和推動(dòng)作用更是愈發(fā)凸顯，通過(guò)積極引導(dǎo)少數(shù)民族人口轉(zhuǎn)向農(nóng)村電子商務(wù)、鄉(xiāng)村智慧旅游、數(shù)字農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，將有利于少數(shù)民族人口的跨越式發(fā)展[22]。 進(jìn)一步來(lái)看，在城市地區(qū)，少數(shù)民族男性的數(shù)字就業(yè)效應(yīng)顯著高于女性，這多是由于少數(shù)民族在城市中多從事于例如快遞、外賣、數(shù)字化工廠等勞動(dòng)強(qiáng)度相對(duì)較高的行業(yè)；而在農(nóng)村地區(qū)，少數(shù)民族男性的數(shù)字就業(yè)水平與女性相當(dāng)，可見，少數(shù)民族數(shù)字就業(yè)效應(yīng)的性別差異在農(nóng)村地區(qū)并不明顯，二者均能從事匹配各自性別特征的職業(yè)，比如男性多從事于數(shù)字化農(nóng)業(yè)、機(jī)械化種植，而女性則多數(shù)可從事直播電商、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等等。

表7 異質(zhì)性分析2：城鄉(xiāng)與性別

(3)東中西部三大區(qū)域

近年來(lái)，工信和信息化部聯(lián)合財(cái)政部組織實(shí)施了多次電信普遍服務(wù)工作，優(yōu)先支持了“三區(qū)三州”等深度貧困地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和普及應(yīng)用，加快了中西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)計(jì)算，自2013 年至2019年，東中西部三個(gè)區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入人數(shù)分別增長(zhǎng)了 1．09 倍、1．54 倍和 1．92 倍，但從具體接入戶數(shù)來(lái)看，三個(gè)區(qū)域平均每個(gè)省份寬帶接入人數(shù)分別為 1922．40 萬(wàn)人、1532．19 萬(wàn)人和960．33 萬(wàn)人，顯然，與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)仍有較大的發(fā)展空間。 與此同時(shí)，根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)，少數(shù)民族人口在東中西部地區(qū)各省份平均人數(shù)分別為 160．64 萬(wàn)、179．38 萬(wàn)和688．42 萬(wàn)人，大量的少數(shù)民族人口主要是集中在西部地區(qū)。 綜上，區(qū)分東中西部三個(gè)地區(qū)來(lái)觀察漢族與少數(shù)民族人口在數(shù)字就業(yè)方面的異質(zhì)性表現(xiàn)，對(duì)未來(lái)在不同區(qū)域差異化發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要的指導(dǎo)意義，回歸結(jié)果見表8所示。 其中，第(1)列、第(3)列和第(5)列分別為漢族人口在東中西三個(gè)區(qū)域的回歸結(jié)果；第(2)列、第(4)列和第(5)列分別為少數(shù)民族人口在東中西三個(gè)區(qū)域的回歸結(jié)果。 從回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是漢族還是少數(shù)民族人口，數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向引導(dǎo)作用從東部往西都呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢(shì)；而東部地區(qū)少數(shù)民族人口的數(shù)字就業(yè)水平不僅顯著高于中西部少數(shù)民族人口的數(shù)字就業(yè)水平，而且還顯著高于東部地區(qū)漢族人口的數(shù)字就業(yè)水平。 這一方面反映東部地區(qū)較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更便于數(shù)字就業(yè)活動(dòng)的展開，尤其是華東地區(qū)，據(jù)歐特歐監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2019 年華東地區(qū)在全國(guó)縣域電商前100 名中包攬了74 個(gè)席位；另一方面，還表明東部地區(qū)少數(shù)民族人口比漢族人口的數(shù)字就業(yè)意愿更高，他們更愿意接納新生事物，更想通過(guò)數(shù)字就業(yè)的方式擺脫其因語(yǔ)言、文化等差異所導(dǎo)致的就業(yè)困境。 然而，西部地區(qū)雖然數(shù)字基建水平已經(jīng)得到了較大的發(fā)展，但仍處于較低水平，這顯然限制了數(shù)字就業(yè)活動(dòng)的開展，此外，大環(huán)境下固有的就業(yè)觀念、就業(yè)機(jī)會(huì)也直接導(dǎo)致數(shù)字就業(yè)形式并不被大多數(shù)少數(shù)民族人口所接受[14]。 因而，非常有必要通過(guò)宣講、培訓(xùn)班等形式積極引導(dǎo)一批少數(shù)民族人口掌握數(shù)字就業(yè)所需技能，讓他們帶領(lǐng)其他少數(shù)民族人口參與到數(shù)字就業(yè)中去，進(jìn)而擺脫其相對(duì)貧困狀態(tài)[23]。

表8 異質(zhì)性分析3：東中西部三大區(qū)域

2．機(jī)制分析

理論部分指出數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)替代效應(yīng)和促進(jìn)效應(yīng)提高個(gè)人參與就業(yè)的概率，具體來(lái)看，數(shù)字技術(shù)還會(huì)通過(guò)社會(huì)資本和人力資本兩條路徑影響最終的數(shù)字就業(yè)效應(yīng)。 對(duì)于少數(shù)民族人口而言，其傳統(tǒng)的社會(huì)交往往往是圍繞人情關(guān)系、民族文化和宗教活動(dòng)展開，就業(yè)信息、就業(yè)機(jī)會(huì)也常通過(guò)上述方式得到擴(kuò)散，而新的社會(huì)交往往往需要當(dāng)事人在調(diào)整文化差異的基礎(chǔ)上進(jìn)行適應(yīng)和調(diào)整，以克服社會(huì)交往的“內(nèi)卷化”，事實(shí)上，數(shù)字技術(shù)可以有效打破族際間的地理隔絕、心理教育與語(yǔ)言溝通等問(wèn)題，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)族際交往的發(fā)生，以縮小族際間社會(huì)資本積累的差異，這將有利于群體內(nèi)外基本就業(yè)信息的相對(duì)對(duì)稱性[24]；雖然近年來(lái)民族地區(qū)人力資本積累效率有所提升，但與全國(guó)平均水平相比，民族地區(qū)在傳統(tǒng)的師資投入和人力資本積累上仍存在一定的差距[25]，這對(duì)少數(shù)民族人口加入就業(yè)大軍構(gòu)成了制約，而數(shù)字技術(shù)不僅給線上教育帶來(lái)了發(fā)展契機(jī)，更是緩解了族際的教育不平等問(wèn)題，能夠促進(jìn)人力資本積累，提高少數(shù)民族人口就業(yè)水平。 此外，戚聿東和褚席也曾從社會(huì)全體成員出發(fā)，研究社會(huì)資本和人力資本對(duì)數(shù)字就業(yè)產(chǎn)生的作用，他們發(fā)現(xiàn)數(shù)字生活能通過(guò)上述兩條路徑增加就業(yè)的可能性[26]，那么區(qū)分漢族和少數(shù)民族人口的表現(xiàn)是否仍舊成立呢，需要我們采取進(jìn)一步的研究。

(1)社會(huì)資本

劃分漢族和少數(shù)民族人口觀察社會(huì)資本是否影響數(shù)字就業(yè)決策，結(jié)果見表9 所示。 其中，第(1)列至第(4)列的研究對(duì)象為漢族人口；第(5)列至第(8)的研究對(duì)象為少數(shù)民族人口。 從回歸結(jié)果來(lái)看，在漢族人口中，數(shù)字技術(shù)通過(guò)社會(huì)資本積累影響就業(yè)決策的可能性并不明顯，在同時(shí)加入社會(huì)資本和數(shù)字技術(shù)的回歸模型中，甚至可能存在一定的負(fù)向影響，削弱數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用，這表明漢族人口并不能通過(guò)積累社會(huì)資本加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)，這可能與漢族人口的社會(huì)化程度相對(duì)較高有關(guān)，漢族人口的社會(huì)資本積累過(guò)程已經(jīng)處于相對(duì)停滯的階段，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，過(guò)多的數(shù)字社交活動(dòng)反而會(huì)削弱他們的勞動(dòng)意識(shí)和就業(yè)積極性[27]；在少數(shù)民族人口中，數(shù)字技術(shù)通過(guò)社會(huì)資本積累影響就業(yè)決策存在顯著的負(fù)向影響，同樣表現(xiàn)為社會(huì)資本積累將削弱數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用，尤其是從數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)資本的回歸系數(shù)還可以看出，相比于漢族人口，少數(shù)民族人口更多地使用數(shù)字技術(shù)來(lái)進(jìn)行廣泛的社交而不是用于參與就業(yè)，這最終表現(xiàn)為降低數(shù)字就業(yè)意愿本身就相對(duì)較弱的少數(shù)民族人口數(shù)字就業(yè)積極性。 整體上來(lái)看，雖然劃分民族后的社會(huì)資本積累對(duì)數(shù)字就業(yè)的積極效應(yīng)并不明顯，但結(jié)合既往研究的結(jié)論，不難發(fā)現(xiàn)，族際交流將會(huì)是社會(huì)資本積累的突破口，通過(guò)跨族群的社會(huì)交往更能增加個(gè)體的社會(huì)資本存量，提高個(gè)體的數(shù)字就業(yè)概率和收入水平[28]。

表9 機(jī)制分析1：社會(huì)資本

(2)人力資本

劃分漢族和少數(shù)民族人口觀察人力資本是否影響數(shù)字就業(yè)決策，結(jié)果見表10 所示。 其中，第(1)列至第(4)列的研究對(duì)象為漢族人口；第(5)列至第(8)的研究對(duì)象為少數(shù)民族人口。從回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是漢族人口還是少數(shù)民族人口，數(shù)字技術(shù)都可以通過(guò)人力資本積累正向影響就業(yè)決策，但在同時(shí)加入人力資本和數(shù)字技術(shù)的回歸模型中，漢族人口人力資本積累對(duì)就業(yè)決策存在一定的負(fù)向作用，削弱了數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用，而少數(shù)民族人口人力資本積累對(duì)就業(yè)決策的影響則并不顯著。 這可能與現(xiàn)階段人力資本存量仍處于對(duì)傳統(tǒng)人力資本的積累階段有關(guān)，耗費(fèi)大量時(shí)間、精力的傳統(tǒng)人力資本存量很容易被數(shù)字技術(shù)所替代，難以實(shí)現(xiàn)人力資本對(duì)數(shù)字技術(shù)的補(bǔ)充和促進(jìn)作用，也難以體現(xiàn)人力資本對(duì)數(shù)字技術(shù)的不可替代作用[29]。 這要求我們?cè)谙乱浑A段人力資本積累的過(guò)程中，要更加關(guān)注和積累不能被數(shù)字技術(shù)替代的人力資本，降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高群體數(shù)字就業(yè)可能性。

表10 機(jī)制分析2：人力資本

四、數(shù)字技術(shù)對(duì)少數(shù)民族人口就業(yè)決策影響的研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

數(shù)字技術(shù)對(duì)不同族群的就業(yè)決策有著差異化的表現(xiàn)，本文的研究發(fā)現(xiàn)盡管數(shù)字技術(shù)對(duì)漢族和少數(shù)民族人口的就業(yè)決策存在著顯著的正向引導(dǎo)作用，但在具體的影響大小上，少數(shù)民族人口的數(shù)字就業(yè)效應(yīng)略低于漢族人口，且在調(diào)整時(shí)間視窗、替換核心解釋變量后，該結(jié)論仍相對(duì)穩(wěn)健。 本文還進(jìn)一步從參與宗教活動(dòng)頻繁程度、戶籍性質(zhì)、性別和區(qū)域等角度，對(duì)比了漢族和少數(shù)民族人口在數(shù)字就業(yè)決策上的異質(zhì)性表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)適度的宗教活動(dòng)有利于少數(shù)民族人口從事數(shù)字就業(yè)活動(dòng)；數(shù)字技術(shù)能使得少數(shù)民族男女得到更好的就業(yè)分工；且隨著“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施，城鄉(xiāng)人口和不同族群人口間的數(shù)字就業(yè)效應(yīng)差距日益縮小，但目前仍呈現(xiàn)東部地區(qū)高于中西部地區(qū)的狀態(tài)。 此外，通過(guò)機(jī)制分析還發(fā)現(xiàn)，跨族群的社會(huì)資本積累和不可替代的人力資本積累將更有利于少數(shù)民族人人口的數(shù)字就業(yè)決策。

(二)政策啟示

基于上文理論分析和實(shí)證結(jié)論，本文提出以下政策啟示以供參考:

1．提高全民受教育水平，培育數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，受教育年限的長(zhǎng)短將決定勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的適應(yīng)能力，影響數(shù)字技術(shù)人才與行業(yè)技術(shù)需求的匹配程度，有必要持續(xù)深化教育體制改革，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力的多樣化需求。 不僅要鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域科研人才的引進(jìn)和培育，引導(dǎo)高校和企業(yè)開展產(chǎn)學(xué)研的深度合作，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；還要積極引導(dǎo)新業(yè)態(tài)的從業(yè)人員，改變傳統(tǒng)思維模式，接受新思維、新技能和新技術(shù)等數(shù)字技能培訓(xùn)，加強(qiáng)用數(shù)字思維解決問(wèn)題的能力，提高其對(duì)數(shù)字就業(yè)的適應(yīng)能力。

2．?dāng)U大數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)多元化

現(xiàn)階段，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)施領(lǐng)域相對(duì)狹隘，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的交互性不夠突出，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也相對(duì)單一，主要涉及環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、流水線工廠和直播電商等領(lǐng)域。 雖然部分產(chǎn)業(yè)在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方面似乎也有了較為突出的表現(xiàn)，比如，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)試圖與教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等行業(yè)開展深度融合，但數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的強(qiáng)拉動(dòng)作用卻并未完全發(fā)揮出來(lái)，這很大程度上是因?yàn)槟壳暗臄?shù)字技術(shù)主要還是運(yùn)用在技術(shù)壁壘較強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，未能滲透到各行各業(yè)中去。 因而，政府部門應(yīng)聯(lián)合高校、企業(yè)積極尋找數(shù)字技術(shù)的多元化應(yīng)用場(chǎng)景，降低數(shù)字技術(shù)的使用門檻，充分發(fā)揮其對(duì)就業(yè)的積極效益。

3．縮小區(qū)域數(shù)字基建差距，注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障，是居民參與數(shù)字就業(yè)的先決條件。 當(dāng)前，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展仍處于不平衡、不充分的狀態(tài)，政府部門應(yīng)繼續(xù)加大投資力度，尤其是在中西部和部分農(nóng)村地區(qū)，加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)的多元化應(yīng)用，包括車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施投資，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，彌合中西部與東部地區(qū)、城市與農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字發(fā)展鴻溝，縮小數(shù)字就業(yè)差距。 此外，還要積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)域間的跨界融合，通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)、跨區(qū)域合作，提高跨區(qū)域、跨行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造和吸納能力。

4．加大跨族群社會(huì)資本積累，重視不可替代人力資本積累

跨族群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不僅可以有效加強(qiáng)群體間交流、擴(kuò)大社會(huì)認(rèn)同、遏制沖突事件發(fā)生，還能促進(jìn)異質(zhì)性資源在社會(huì)群體間的流動(dòng)，增加個(gè)人機(jī)遇、地位的獲得，提高社會(huì)整體公平程度；跨族群者往往是跨族群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲益人，他們具有更高的社會(huì)資本、更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，能夠更快地融入到社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中去。 為此，個(gè)人在發(fā)展的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充分運(yùn)用好當(dāng)下數(shù)字社會(huì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)跨族群的社會(huì)交往活動(dòng)，提高個(gè)人的有效社會(huì)資本存量，增加個(gè)人的數(shù)字就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平。 此外，在數(shù)字社會(huì)階段，人力資本存量不應(yīng)局限在對(duì)傳統(tǒng)人力資本的積累上，尤其是那些具有明顯的程序化范式、能夠被機(jī)器語(yǔ)言學(xué)習(xí)與模仿的人力資本，它們會(huì)在短期內(nèi)被數(shù)字技術(shù)取代，個(gè)人在積累人力資本過(guò)程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注那些不易被數(shù)字技術(shù)替代的能力，比如審美能力、思辨能力、創(chuàng)造能力、資源整合能力和綜合決策能力等等。

注釋：

①疫情期間還能逆勢(shì)增長(zhǎng)，直播電商大會(huì)上 他 們 這 么 說(shuō):https:/ /zj． zjol． com． cn/news/1513784．html。

②第49 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》 發(fā) 布: http:/ /www． cinic． org． cn/xw/tjsj/1249702．html。