我國棉花產業現狀和產出效率分析及對策

陳佳，王燕，白玉蘭

(新疆科技學院經濟學院，新疆庫爾勒 841000)

鄉村振興戰略是中共十九大作出的重大決策部署，是決戰全面建成小康社會、全面建設社會主義現代化國家的重大歷史任務，是新時代“三農”工作的總抓手。為實施鄉村振興戰略，加快農業農村經濟體系現代化發展，就要加快各地區主產農業的發展，棉花作為重要的經濟作物，棉花產業產出效率的提升，能夠有效增加棉農收入，促進棉區農村經濟發展，從而促進鄉村振興。因此對棉花產業產出效率的研究，能對現階段我國各植棉省份棉花產業規模發展和運行情況進行全面的評價，為未來中國的各主要植棉省份棉花資源配置，棉花產業經濟發展的內部產業結構升級及其農業轉型和產業發展模式研究等提供基本的技術理論支持，對鄉村振興戰略的實施具有重要的理論價值和現實意義。

由于我國地理幅員遼闊，各省市間棉區實際生產經營及發展情況均各有不同，棉花產業實際運行效率呈現出各產棉省區間生產的不平衡狀況。根據國家統計局數據顯示，2020年全國棉花總產量591.0萬噸，比2019年增加2.1萬噸，增長0.4%。2020年全國棉花播種面積為3169.9千公頃(4754.8萬畝)，比上年減少169.4千公頃(254.1萬畝)，下降5.1%。評價其運行效率，需要同時統籌并考慮多種重要資源投入和產出的目標績效和與其他重要投入和效益指標之間的影響進行科學量化綜合比較計算后得出其運行的綜合效率。

劉謝奇華，等(2022)運用DEA—Malmquist模型測算我國長江流域棉區的全要素生產率，發現技術進步不足是限制長江流域棉花全要素生產率提高的決定性因素，提出要加大棉花機械化研發力度。Arshad Muhammad Umer(2021)用隨機前沿分析和自回歸分布滯后相結合的實證方法對巴基斯坦棉花作物全要素生產率進行分解，認為巴基斯坦在人為的選種問題、歷史遺留的渠道輸水灌溉系統、科技落后的機械化播種脫葉采摘與回收問題上還需參照中國棉花產業情況進行改進。嚴靜嫻(2016)運用DEA模型處理1999—2013中國11個產棉省區的面板數據，認為棉花產量的提高需要技術水平和農業規模同步提高。

侯玉龍，等(2021)運用多元線性回歸模型研究棉花種植規模變動下生產要素的規模報酬，發現新疆農戶棉花生產的單位面積成本和收益隨著戶均種植規模的變化呈二次曲線變化，提出各地區要引導棉農合理投入生產要素，降低成本，增加收益。陳玉蘭，等(2015)運用DEA分析法中效率評價指數對中國三大棉區的棉花生產、加工、紡織運行狀況進行評價，認為應該降低棉花生產成本、增強棉花價格競爭力。石晶，等(2013)基于DEA—Tobit兩階段模型，分析2002—2011年我國棉花主產區的棉花生產技術效率及其影響因素，認為財政支農資金投入和棉花種植比例與棉花生產技術效率顯著正相關，是影響棉花生產效率的重要因素。

王力，等(2022)運用三階段DEA—Malmquist模型測算2015—2017年新疆28個縣市剔除目標價格補貼政策前后棉花全要素生產率，發現南北疆棉花產業發展不平衡，提出新疆要推動政策傾斜、加快土地流轉。王利榮，等(2021)從生產技術效率視角評估棉花目標價格補貼政策的效果，認為相關部門要進一步深化目標價格補貼政策改革，尤其對新疆地區。續競秦，等(2012)基于Bootstrap—DEA方法，核算并評價了我國12個主產棉省2001—2009年棉花生產的技術效率，認為各級政府要繼續加大對農村義務教育和農業技術推廣體系建設的關注力度，并向棉農提供優良棉種和技術培訓。王洋(2018)通過協整檢驗方法，建立(G)ARCH類模型，檢驗目標價格改革對中國棉花市場的調控效率，認為棉花目標價格改革有利于提高棉花生產銷售相關主體的市場參與性、均衡供需、優化資源，加速國內外市場整合，促進國內棉花的市場化。

上述國內外學者關于棉花產業技術水平、產出效率、政策導向方面的研究較多，為本文提供了寶貴的借鑒和啟示，但大多數文獻都針對我國新疆地區或單獨某個地區的數據進行研究，所得研究結果綜合性較小，且未有基于鄉村振興背景下的全國范圍內棉花產業產出效率的研究結果。由此，為促進我國棉花產業助力鄉村振興建設，運用甘肅、河北、山東、新疆等11個產棉省區棉花產業的投入產出數據，分析其產出效率情況，并提出促進我國棉花產業產出效率提升的對策建議。

1 我國棉花產業發展現狀

1.1 我國棉花產業整體發展現狀

中國是農業大國，新時代經濟體系要達到全面現代化、實現鄉村振興，必須大力發展地區農業經濟。長久以來，我國棉花重點分布產區主要為新疆、甘肅、河北和山東等地區。其中，新疆地區得益于優異的自然地理條件，非常適宜棉花的種植生長。據國家統計年鑒顯示，2019年我國棉花播種面積為3339.286千公頃，較2018年減少0.451%；2020年棉花播種面積為3169千公頃，較2019年減少5.099%。

由圖1可以看出，2011—2020年間我國棉花播種面積總體呈下降趨勢；在2021年，雖然新疆地區棉花播種面積增加，但由于我國其他棉區受種植效益、種植結構調整和自然災害等影響，種植面積降幅較大，帶動我國整體棉花種植面積下降；在棉花產量方面，我國棉花總產量2019年為588.9031萬噸，較2018年降低3.502%，2020年為591萬噸，較2019年增加0.356%；從單產來看，由2011年的1307.9千克/公頃逐年提升到2020年的1865千克/公頃。總體來看，我國棉花總產量年度間波動幅度不大，并且棉花單位面積產量穩步增長。

圖1 2011—2020年我國棉花播種、產量情況柱狀圖

綜上所述，從近年來棉花種植面積走勢來看，我國棉花種植面積總體趨于穩定，基本保持在3000千公頃至3500千公頃區間內。從棉花產量來看，我國棉花單產逐漸達到2000千克/公頃，雖受播種面積的下降，棉花總產量雖較前幾年有所降低，但降幅不大。以上可以看出我國棉花產業發展較穩定，受播種面積的影響不大。且單產上升，表明在土地投入減少的情況下，產出仍在上升，其效率整體發展較好，為棉區產業興旺和鄉村振興發展打下了基礎。

1.2 我國棉花產業分區域發展現狀

為研究我國棉花產業區域發展狀況，本文選取2020年新疆、甘肅、河北、山東等11個植棉地區為研究對象，分析其棉花產業發展情況。由表1可以看出：在播種面積上，除新疆地區播種面積為2051.9千公頃，其他地區播種面積均低于200千公頃，可知播種面積普遍較低，新疆棉花播種面積占我國棉花總播種面積的78.95%；在棉花總產量上，2020年新疆棉花總產量為516.1萬噸，其他產棉省區棉花總產量均低于25萬噸，新疆棉花總產量占全國棉花總產量的87.33%，這表明新疆是以78.95%的播種面積獲得了87.33%的棉花產量，根據大衛·李嘉圖的比較優勢理論，新疆較其他產棉省區更適宜種植棉花；在棉花單產上，大部分地區棉花單產量在1000千克/公頃左右，差距不大，而新疆地區棉花單產量在2063千克/公頃，遠高于其他地區，甘肅地區棉花單產為1815千克/公頃，僅次于新疆。

綜上所述，可知新疆地區的棉花產業是我國棉花產業的主力軍，新疆的棉花種植面積、棉花產量都處于國內絕對領先地位。近年來，新疆作為我國西北部一個以農業為主的重要地區，是我國實行鄉村振興的主戰場。而且，新疆棉花產業是新疆地區的主導性農業產業之一，新疆棉花產業的運行情況將直接影響我國“三農”問題的解決。

表1 各產棉省(區、市)2020年棉花生產情況

2 我國棉花產業產出效率分析

2.1 研究方法與模型構建

為研究我國主要產棉省區的棉花產出效率，本文借鑒白玉蘭(2022)通過投入導向和規模報酬可變的DEA-Malmquist模型對11個主要產棉省區的棉花產出效率進行測度，相較于傳統的DEA模型，運用Malmquist指數可以測算出其不同時期各個決策單元的效率值，從而解決了DEA無法體現動態變化的問題，體現了隨時間推移，各產棉省區棉花產出效率的變化，從而科學厘定了其棉花產出效率，以滿足研究需要。

根據Fried等人(1992)的想法，使用原始的投入與產出數據，進行投入導向規模可變BCC的Malmquist指數的測算，進而評價11個產棉省區的棉花生產效率，以對全國棉花產業棉花生產效率情況進行初步分析。對于任一決策單元，投入導向下對偶形式的BCC模型可用以下公式表示。

2.2 指標選取與數據來源

本文采用DEA-Malmquist模型對棉花產業生產效率進行評價是從投入和產出兩個維度判斷各產棉省區的棉花生產情況，所以投入指標和產出指標的選取尤為重要。鑒于數據資料可獲得性以及和本文研究目的，從全國農產品收益資料匯編選擇了2011—2020年11個棉花產地數據中的投入產出指標。

投入變量選取：本文綜合陳玉蘭，等(2015)關于棉花產業運行效率的投入指標，最終選擇從棉花種植規模、成本投入兩個維度衡量棉花生產效率的投入指標。其中棉花種植規模用棉花播種面積(千公頃)這一絕對指標進行衡量，反映各地區棉花投入生產的總量；成本投入以每畝總成本(總成本/畝數)衡量，反映各地區棉花種植成本的整體投入程度。

產出變量選取：本文選擇從棉花產量、棉花產值兩個維度對各地區棉花產業生產效率進行衡量。其中，棉花產量用每年棉花總產量(萬噸)來衡量，反映各地區棉花種植產業的產出情況；棉花產值以每畝棉花產值(總產值/畝數)衡量，反映棉花產業發展和棉農收入水平。

根據資料以及數據可得性，參照《全國農產品收益資料匯編》披露的棉花生產地，本文選取2011—2020十年間11個主要產棉省區的相關數據進行研究，其中棉花產量的數據來自國家統計局官網，其他相關數據均來自《全國農產品收益資料匯編》，由筆者整合、計算取得。

2.3 模型結果分析

Malmquist指數可以動態測算出11個主要產棉省區棉花產業產出效率的變化趨勢，本文使用DEAP2.1對2011—2020年11個個主要產棉省區的棉花產業數據進行分析，測算這些地區的產出效率變化情況，具體如表3和表4所示。

表3 2011—2020年未調整的棉花產業產出效率評價

由表3數據可知，整體來看，2011—2020年間我國棉花產業的產出效率指數平均值均在1左右輕微變動，純技術效率、規模效率、全要素生產率均大于0.806，技術效率、技術進步均大于0.759，且只有個別年份的Malmquist效率指數值低于1，大多數年份的Malmquist效率指數值均接近1或大于1，這表明我國棉花產業的產出效率以趨于穩定的態勢增長，整體效率較穩定。

由表4的數據可知，從各產棉省區對比來看，11個產棉省區的棉花產業技術效率、技術進步、純技術效率、規模效率和全要素生產率均大于0.909，且均值均接近于1，說明我國棉花產業的產出效率整體上處于穩定狀態，產業發展勢態良好；基于DEA-Malmquist模型測算可以看出，甘肅和新疆大多數年份投入產出效率是在增長的，陜西在2020年為投入產出效率增加，其余地區各年度投入產出效率均為下降狀態；大部分地區規模報酬為規模遞增或規模固定，說明這11個產棉省區中的大部分地區棉花產業的產出效率仍有提升空間。此外，由測算結果可以看出，各地區的技術效率平均值在五個指標中平均值最低，影響棉花產出綜合效益的提升；且根據投入產出效率下降的地區的實際值和目標值之差計算得到的松弛變量(松馳變量S-、松馳變量S+)可看出，在2011—2013年度中個別地區的投入產出數量可以進行調整，如河北、湖北、安徽等地區某些年度投入冗余，則可通過減少要素投入量提升效率。在技術效率方面，河北、山東、湖北等地可參照甘肅、新疆地區通過提高技術效率，進行技術進步，從而實現棉花產出效率水平的提升。

表4 2011—2020年未調整的各地區棉花產業產出效率評價

總的來說，各地區棉花產業發展勢態較穩定，從投入產出情況、技術水平、規模報酬系數等方面可以看出，這些地區棉花產業產出效率仍有可提升空間，可采取控制投入冗余以及提高技術效率為主、提高技術水平為輔等方式改善，采取有力措施，提升棉花產業的產出效率，做到高效、有效。

3 結論與討論

本研究以全國11個植棉省份為研究對象，從生產成本、要素投入等維度分析了棉花產業體系運行及效率問題。利用2011—2020年11個棉花產地的棉花相關數據，運用DEA-Malmquist模型對棉花產業生產效率進行評價，測算出11個植棉省份棉花產業產出效率的變化趨勢，觀察這些地區的產出效率變化情況，再基于數據保留分析模型測算11個植棉省份投入產出效率。

通過Malmquist指數動態測算得出：2011—2020年間我國棉花產業的產出效率指數平均值均在1左右輕微變動，只有個別年份的Malmquist效率指數值低于1，大多數年份的Malmquist效率指數值均接近1或大于1，表明整體來看我國棉花產業的產出效率逐年增長，較穩定。

通過DEA模型測算得出：11個植棉省份大多數年份棉花產業投入產出效率處于提升狀態，陜西地區在2020年效率有所提升，其余地區棉花投入產出效率均在下降，大部分地區規模報酬為規模遞增或規模固定，說明這11個地區中的大部分地區棉花產業的產出效率仍有提升空間。

4 對策建議

4.1 提升棉花生產標準化、機械化水平

在棉花機械化和標準化水平低，棉花成本上漲的情況下，技術和服務成為棉花與其他經濟作物競爭的手段。隨著社會經濟的發展和科學技術的提升，高投入、高產出的棉花生產模式已不適應現代農業優先發展的理念。而且我國不同棉區棉花生產機械化進程存在發展不平衡的現象，對于新疆、甘肅等DEA強有效的植棉區，由于氣候干旱少雨、無霜期較短等氣候因素，在原有的生產模式上可以采用新的品種和配套的栽培技術來適應無膜棉機械化生產，強化培育技術方面的創新開發能力，深化科技結構改革，優化要素投入結構，提高資源配置效率，控制土地投入和化肥、地膜、水等物質費用的投入，降低成本，提高規模效益。

對于湖南、江蘇、安徽等非DEA有效的植棉區，對機械化的要求與新疆、甘肅地區不同，應融合現代農業中機械化、信息化、自動化技術，增強整地、播種、采收機械化的研究。結合地區實際情況進行創新，研發低成本、高性能的采棉機械和配套加工設備，促進棉花全程機械化生產的進程，降低棉花生產成本。

4.2 因地制宜做好棉花優勢區域發展規劃

按照因地制宜、發揮優勢、規模化生產和可持續發展的原則，棉花生產可向優化棉花品種和品質結構，實現棉花布局區域化、生產專業化、質量標準化和經營產業化發展。

新疆、甘肅等西北內陸地區，可利用日照充足、氣候干旱、雨量稀少、機械化程度較高、原棉色澤好等優勢，發展節水灌溉技術，規范栽培模式，推行全程機械化，加強育種工作，提高棉花品質一致性，提高生產集約化、規模化水平。

江蘇、河南、安徽等地區可利用土地平坦、日照充足、光熱資源適中，灌溉條件較好，棉田布局比較集中，紡織工業較發達，運輸成本低等優勢，加強棉田基本建設，擴大規模種植，規范栽培模式，加強高品質棉育種，解決纖維偏粗的問題，發展纖維成熟度和品質一致性的棉花。

4.3 棉花補貼、保險+期貨，多舉措穩定棉農收益

全國各植棉區棉花生產規模、經營模式、生產水平、棉花質量等存在差異，棉花補貼應當因地制宜制定補貼標準。棉花目標價格改革有利于提高棉花生產銷售相關主體的市場參與性、均衡供需、優化資源，加速國內外市場整合，促進國內棉花的市場化。各地政府可以考慮和嘗試建立綜合農業保險，采取結合農業重大科研、技術集成推廣、基礎設施平臺建設、市場和促銷活動服務費用等綜合性農業保險生產及服務成本補貼保障措施。形成保險綜合風險補貼制度和農業專項服務補貼等相結合完善的農業政策體系，引導棉花生產體系走上綠色集約、規模、環保、可持續高效發展道路，提高農戶種棉的積極性，穩定棉花產業健康發展。

對于棉花產業相對成熟的新疆、甘肅等地，可以創新性的推出“棉花保險+期貨”的形式，提高棉農抵御風險的能力和植棉積極性；對于非DEA有效的植棉區，可借鑒新疆實施的棉花目標價格補貼政策，進一步優化傳統棉花產區的補貼方式，提高補貼標準，提升棉花種植生產效率，促進棉花產業高質量發展。

4.4 保障鄉村棉花產業優質發展，推動鄉村振興發展戰略

推動棉花產業高質量發展，需要國家和政府發揮重要作用。政府要在推進城鄉規劃、產業布局上取得突破，推動形成城鄉良性互動、協調共進的良好局面，深入推進棉花領域供給側結構性改革，有效融通棉花生產加工全產業鏈，開發棉業多功能，統籌優化國內外棉業資源和市場，拓展和深化全球棉花產業鏈和價值鏈。針對各地不同的情況，認真研究產業鏈開發不足和相關產業發展乏力等問題，改進投資方式，延伸產業鏈，形成有地方特色的專業市場使棉花產業在鄉村振興戰略中發揮重要的作用。